Ingeniero/a de software de facturación y analítica Billing & Analytics Software Engineer

Remoto (EE. UU.)
$180,000 – $245,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 2 días

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Sobre este empleo

Descripción general de la empresa

Deepgram es la plataforma líder que sustenta la emergente economía de IA de voz, valorada en billones de dólares, y ofrece API en tiempo real para convertir voz a texto (STT), texto a voz (TTS) y crear agentes de voz de nivel de producción a escala. Más de 200,000 desarrolladores y más de 1,300 organizaciones crean soluciones de voz «Powered by Deepgram», entre ellas Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola y Jack in the Box. Se accede a los modelos fundacionales de voz de Deepgram a través de API en la nube o como software autohospedado y local, con una precisión, baja latencia y eficiencia de costos inigualables. Respaldada por una reciente ronda Serie C liderada por importantes inversionistas globales y socios estratégicos, Deepgram ha procesado más de 50,000 años de audio y transcrito más de 1 billón de palabras. No existe ninguna organización en el mundo que entienda la voz mejor que Deepgram.

Ritmo de trabajo de la empresa

En Deepgram, esperamos una mentalidad que priorice la IA: el uso de la IA y la comodidad al trabajar con ella no son opcionales, sino fundamentales para nuestra forma de operar, innovar y medir el desempeño.

Se espera que cada integrante del equipo de Deepgram use y experimente activamente con herramientas avanzadas de IA, e incluso que integre las suyas propias en su trabajo diario. Medimos la eficacia con la que se aplica la IA para obtener resultados, y el uso constante y creativo de las capacidades más recientes de IA es clave para tener éxito aquí. Las personas candidatas deben sentirse cómodas adoptando rápidamente nuevos modelos y modalidades, integrando la IA en sus flujos de trabajo y ampliando continuamente los límites de lo que estas tecnologías pueden hacer.

Además, avanzamos al ritmo de la IA. Los cambios son rápidos, y puedes esperar que tu trabajo cotidiano evolucione con la misma rapidez. Es posible que este puesto no sea adecuado para ti si no te entusiasma experimentar, adaptarte, pensar con rapidez y aprender constantemente, o si buscas algo muy prescriptivo con un horario tradicional de 9 a 5.

Acerca del puesto

Como ingeniero/a de facturación y analítica en el equipo de Console & Analytics, estarás a cargo de los sistemas que convierten el uso sin procesar de la API de Deepgram en facturas precisas, analítica con calidad para informes de ingresos y la experiencia de facturación de autoservicio de la que dependen nuestros clientes. Esta es la columna vertebral financiera de una empresa de IA de alto crecimiento: cada dólar de ingresos pasa por el código que desarrollas y mantienes.

Diseñarás y operarás todo el proceso de facturación, desde la ingesta y medición de eventos de uso hasta la agregación, el cálculo de cargos, la facturación y la integración con plataformas de facturación y CRM de terceros. También estarás a cargo de las interfaces de analítica que permiten a los clientes conocer su consumo y proporcionan a los equipos internos los datos que necesitan para operar el negocio. Este puesto separa la ingeniería de facturación y analítica del equipo más amplio de Console, creando una función dedicada que protege y acelera los esfuerzos de crecimiento impulsado por el producto (PLG) de Deepgram.

Lo que harás

Medición de uso y procesamiento de eventos: Diseñar, desarrollar y mantener el proceso que ingiere, valida y procesa los mensajes de uso de los servicios de inferencia y de agentes de voz de Deepgram. Garantizar que los eventos se registren con confiabilidad inferior a un segundo a escala, con idempotencia y semántica de procesamiento exactamente una vez para asegurar la precisión de la facturación.

Agregación y resumen del uso: Desarrollar la capa de agregación que convierte los eventos de uso sin procesar en resúmenes de uso por cliente, producto, período y dimensión de precios. Optimizar el rendimiento de las consultas para que tanto los paneles en tiempo real como los procesos de facturación al cierre del período cumplan los SLA.

Integración con sistemas de facturación: Estar a cargo de la integración con plataformas de facturación basada en el uso (M3ter, Metronome o equivalentes). Implementar la lógica de cálculo de cargos, administración de planes y generación de facturas. Garantizar que los datos de facturación concilien correctamente con los registros de uso y que se gestionen bien los casos especiales (excedentes, créditos, cambios de plan a mitad del ciclo y compromisos empresariales).

Integración con CRM y RevOps: Desarrollar y mantener integraciones con Salesforce y herramientas de RevOps para sincronizar cuentas de clientes, condiciones contractuales, derechos de uso y estado de facturación. Colaborar con los equipos de Finanzas y RevOps para garantizar que los datos de facturación respalden el reconocimiento de ingresos, las previsiones y los requisitos de auditoría.

Experiencia de facturación en Console: Desarrollar las vistas de facturación y uso de cara al cliente en Deepgram Console. Crear paneles claros y prácticos que muestren el uso en tiempo real e histórico, el gasto actual, el historial de facturación y los detalles del plan. Diseñar los flujos de autoservicio para actualizar planes, administrar métodos de pago y obtener facturas.

Acceso en DC, permisos y administración de tokens: Estar a cargo de las interfaces relacionadas con la facturación para la autorización: administración de claves de API y tokens, controles de acceso basados en el uso, aplicación de derechos de uso y el modelo de permisos que habilita el acceso a funciones según el plan y el estado de facturación del cliente. Garantizar que estos sistemas sean seguros, auditables y eficientes.

Analítica e informes: Desarrollar procesos de analítica internos y paneles que muestren tendencias de uso, comportamiento de cohortes, embudos de conversión y métricas de ingresos a los equipos de Producto, Crecimiento y Finanzas. Instrumentar el sistema de facturación para la observabilidad operativa, con alertas sobre anomalías, fallas de conciliación e incumplimientos de SLA.

Integridad y conciliación de datos: Implementar conciliaciones automatizadas entre eventos de uso, resúmenes agregados, registros de facturación y datos de procesadores de pagos. Desarrollar alertas y mecanismos de autorreparación para detectar y resolver discrepancias antes de que afecten a los clientes o los informes de ingresos.

Qué buscamos

Más de 5 años de experiencia desarrollando y operando sistemas de facturación, pagos, medición de uso o datos financieros en un entorno SaaS o de precios basados en el uso.
Sólidas habilidades de ingeniería de backend, preferentemente en Rust, y en al menos uno de estos lenguajes: Python, TypeScript/Node.js, Go o similar. Comodidad para trabajar en distintas partes de la pila tecnológica cuando sea necesario.
Amplia experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) y diseño de procesos de datos: modelado de esquemas, optimización de consultas y procesamiento de eventos de gran volumen.
Experiencia práctica en integraciones con plataformas de facturación o suscripción (p. ej., Stripe, M3ter, Metronome, Chargebee, Zuora) y sistemas CRM (Salesforce).
Conocimiento de modelos de precios basados en el uso, patrones de medición y los casos especiales que conllevan (prorrateos, excedentes, compromisos, créditos y múltiples divisas).
Experiencia desarrollando sistemas de conciliación e integridad de datos que garanticen la precisión financiera a escala.
Sólidas habilidades de comunicación: capacidad para colaborar eficazmente con los equipos de Finanzas, RevOps, Producto y Crecimiento a fin de convertir requisitos empresariales en sistemas confiables.
Enfoque consciente de la seguridad, especialmente en lo relacionado con autenticación, administración de tokens y control de acceso.

Se valorará

Experiencia específica con plataformas de facturación basada en el uso (M3ter, Metronome) o desarrollando sistemas de medición personalizados desde cero.
Familiaridad con patrones de crecimiento impulsado por el producto (PLG): registro de autoservicio, restricciones de acceso basadas en el uso, flujos de actualización e instrumentación de conversiones.
Experiencia con arquitecturas basadas en eventos (Kafka, SQS, Pub/Sub) para procesar eventos de uso de alto rendimiento.
Experiencia en operaciones de ingresos, reconocimiento de ingresos (ASC 606) o controles de facturación pertinentes a SOX.
Experiencia con herramientas de analítica e inteligencia empresarial (BI) (Looker, Metabase, dbt) y desarrollo de productos de datos internos.
Experiencia previa en una empresa donde la precisión de la facturación haya influido directamente en la confianza de los clientes y los ingresos a escala.

Por qué es importante este puesto

El crecimiento de Deepgram se basa en un modelo de pago por uso en el que los clientes pagan por lo que consumen. Cada evento de uso, cada factura y cada actualización de plan pasan por los sistemas que estarán a tu cargo. Como ingeniero/a de facturación y analítica, te asegurarás de que Deepgram reciba los pagos correctos y a tiempo, de que los clientes tengan plena visibilidad de su consumo y de que los equipos internos dispongan de los datos financieros que necesitan para hacer crecer el negocio. Al crear una función dedicada de ingeniería de facturación, este puesto permite directamente que los equipos de Console y PLG avancen más rápido en la innovación de productos sin que la complejidad de la facturación sea un cuello de botella.

Aviso: Tenemos conocimiento de personas que se hacen pasar por reclutadores de Deepgram. Todas las comunicaciones legítimas de reclutamiento de Deepgram provienen de una dirección de correo electrónico con dominio @deepgram.com. Si recibiste un mensaje que afirma ser de Deepgram, reenvíalo a careers@deepgram.com.

Anuncio original en inglés

Company Overview

Deepgram is the leading platform underpinning the emerging trillion-dollar Voice AI economy, providing real-time APIs for speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), and building production-grade voice agents at scale. More than 200,000 developers and 1,300+ organizations build voice offerings that are ‘Powered by Deepgram’, including Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola, and Jack in the Box. Deepgram’s voice-native foundation models are accessed through cloud APIs or as self-hosted and on-premises software, with unmatched accuracy, low latency, and cost efficiency. Backed by a recent Series C led by leading global investors and strategic partners, Deepgram has processed over 50,000 years of audio and transcribed more than 1 trillion words. There is no organization in the world that understands voice better than Deepgram.

Company Operating Rhythm

At Deepgram, we expect an AI-first mindset—AI use and comfort aren’t optional, they’re core to how we operate, innovate, and measure performance.

Every team member who works at Deepgram is expected to actively use and experiment with advanced AI tools, and even build your own into your everyday work. We measure how effectively AI is applied to deliver results, and consistent, creative use of the latest AI capabilities is key to success here. Candidates should be comfortable adopting new models and modes quickly, integrating AI into their workflows, and continuously pushing the boundaries of what these technologies can do.

Additionally, we move at the pace of AI. Change is rapid, and you can expect your day-to-day work to evolve just as quickly. This may not be the right role if you’re not excited to experiment, adapt, think on your feet, and learn constantly, or if you’re seeking something highly prescriptive with a traditional 9-to-5.

About the Role

As a Billing & Analytics Engineer on the Console & Analytics team, you will own the systems that turn Deepgram’s raw API usage into accurate invoices, revenue-grade analytics, and the self-service billing experience our customers depend on. This is the financial backbone of a high-growth AI company: every dollar of revenue flows through the code you build and maintain.

You will design and operate the full billing pipeline—from usage event ingestion and metering through aggregation, rating, invoicing, and integration with third-party billing and CRM platforms. You’ll also own the analytics surfaces that give customers visibility into their consumption and give internal teams the data they need to operate the business. This role pulls billing and analytics engineering out of the broader Console team, creating a dedicated function that insulates and accelerates Deepgram’s product-led growth (PLG) effort.

What You’ll Do

Usage Metering & Event Processing: Design, build, and maintain the pipeline that ingests, validates, and processes usage messages from Deepgram’s inference and voice agent services. Ensure events are captured with sub-second reliability at scale, with idempotency and exactly-once semantics to guarantee billing accuracy.

Usage Aggregation & Summarization: Build the aggregation layer that rolls raw usage events into usage summaries—by customer, product, time window, and pricing dimension. Optimize for query performance so that both real-time dashboards and end-of-period billing runs operate within SLA.

Billing System Integration: Own the integration with usage-based billing platforms (M3ter, Metronome, or equivalent). Implement rating, plan management, and invoice generation logic. Ensure billing data reconciles cleanly with usage records and that edge cases (overages, credits, mid-cycle plan changes, enterprise commitments) are handled correctly.

CRM & RevOps Integration: Build and maintain integrations with Salesforce and RevOps tooling to synchronize customer accounts, contract terms, entitlements, and billing status. Partner with Finance and RevOps to ensure billing data supports revenue recognition, forecasting, and audit requirements.

Console Billing Experience: Develop the customer-facing billing and usage views within the Deepgram Console. Build clear, actionable dashboards that show real-time and historical usage, current spend, billing history, and plan details. Design the self-service flows for plan upgrades, payment method management, and invoice retrieval.

In-DC Access, Permissions & Token Management: Own the billing-adjacent authorization surfaces: API key and token management, usage-based access controls, entitlement enforcement, and the permission model that gates feature access based on customer plan and billing status. Ensure these systems are secure, auditable, and performant.

Analytics & Reporting: Build internal analytics pipelines and dashboards that surface usage trends, cohort behavior, conversion funnels, and revenue metrics to Product, Growth, and Finance teams. Instrument the billing system for operational observability—alerting on anomalies, reconciliation failures, and SLA breaches.

Data Integrity & Reconciliation: Implement automated reconciliation between usage events, aggregated summaries, billing records, and payment processor data. Build alerting and self-healing mechanisms to catch and resolve discrepancies before they impact customers or revenue reporting.

What We’re Looking For

5+ years of experience building and operating billing, payments, metering, or financial data systems in a SaaS or usage-based pricing environment.
Strong backend engineering skills, preferably in Rust, and in at least one of: Python, TypeScript/Node.js, Go, or similar. Comfort working across the stack when needed.
Deep experience with relational databases (PostgreSQL, MySQL) and data pipeline design—schema modeling, query optimization, and high-volume event processing.
Hands-on experience integrating with billing or subscription platforms (e.g., Stripe, M3ter, Metronome, Chargebee, Zuora) and CRM systems (Salesforce).
Understanding of usage-based pricing models, metering patterns, and the edge cases that come with them (proration, overages, commitments, credits, multi-currency).
Experience building reconciliation and data integrity systems that ensure financial accuracy at scale.
Strong communication skills—you can partner effectively with Finance, RevOps, Product, and Growth teams to translate business requirements into reliable systems.
A security-conscious mindset, especially around authentication, token management, and access control.

Nice to Have

Experience with usage-based billing platforms (M3ter, Metronome) specifically, or building custom metering systems from scratch.
Familiarity with product-led growth (PLG) patterns: self-serve signup, usage gating, upgrade flows, and conversion instrumentation.
Experience with event-driven architectures (Kafka, SQS, Pub/Sub) for high-throughput usage event processing.
Background in revenue operations, revenue recognition (ASC 606), or SOX-relevant billing controls.
Experience with analytics/BI tooling (Looker, Metabase, dbt) and building internal data products.
Prior work at a company where billing accuracy directly impacted customer trust and revenue at scale.

Why This Role Matters

Deepgram’s growth is powered by a usage-based model where customers pay for what they consume. Every usage event, every invoice, every plan upgrade flows through the systems this role owns. As Billing & Analytics Engineer, you’ll ensure that Deepgram gets paid accurately and on time, that customers have full visibility into their consumption, and that internal teams have the financial data they need to scale the business. By creating a dedicated billing engineering function, this role directly enables the Console and PLG teams to move faster on product innovation without billing complexity as a bottleneck.

Notice: We're aware of individuals impersonating Deepgram recruiters. All legitimate Deepgram recruiting communication comes from an @deepgram.com email address. If you've received a message claiming to be Deepgram, please forward it to careers@deepgram.com.

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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