Ingeniero/a de aprendizaje automático, optimización de anuncios y calidad del mercado de anuncios Machine Learning Engineer, Ads Optimization & Ads Marketplace Quality

Remoto (EE. UU.)
$216,700 – $303,400 por año
Tiempo completo
Publicado hace 6 horas

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Reddit es una comunidad de comunidades. Se basa en intereses compartidos, pasión y confianza, y es el hogar de las conversaciones más abiertas y auténticas de internet. Todos los días, los usuarios de Reddit publican, votan y comentan sobre los temas que más les interesan. Con más de 100,000 comunidades activas y aproximadamente 130 millones de visitantes únicos activos diarios, Reddit es una de las mayores fuentes de información de internet. Para obtener más información, visite . ### Descripción del equipo Este puesto forma parte de las organizaciones de **Optimización de anuncios**, responsables de la salud y el rendimiento del mercado de anuncios de Reddit. Nos enfocamos en: - Diseñar los **mecanismos de subasta y ofertas** que determinan qué anuncios se muestran a qué usuarios y a qué precio. - Crear **sistemas de optimización** que ayuden a los anunciantes a alcanzar sus objetivos (por ejemplo, conversiones y ROAS) dentro de las limitaciones de presupuesto y entrega. - Garantizar la **calidad del mercado** mejorando la experiencia de los usuarios con los anuncios, combatiendo la ceguera ante los anuncios y aumentando las oportunidades de anuncios valiosas en la plataforma. Te integrarás a un equipo unido de ingenieros que trabaja en problemas de gran impacto y a escala de internet, en el núcleo del motor de ingresos de Reddit, en estrecha colaboración con socios de Producto, Ciencia de Datos e Infraestructura de toda el área de Reddit Ads. ### Descripción del puesto Estamos contratando **Ingenieros de aprendizaje automático (IC4)** para crear y evolucionar los sistemas de **subastas, ofertas y presupuestos** que impulsan Reddit Ads. ### En este puesto, tendrás que: - Diseñar e implementar **algoritmos de optimización** para subastas, estrategias de ofertas y distribución del presupuesto a lo largo del tiempo, equilibrando el rendimiento de los anunciantes, la experiencia del usuario y la eficiencia del mercado. - Ser responsable de los sistemas de principio a fin: desde la formulación del problema y el diseño del algoritmo hasta la experimentación, la implementación en producción y la iteración continua. - Trabajar en distintas áreas de **Optimización de anuncios** (estrategias de ofertas, optimización del presupuesto y distribución a lo largo del tiempo) para lograr mejoras cuantificables para los anunciantes y los Redditors. ### Estamos contratando para el nivel sénior (IC4): - Los ingenieros de aprendizaje automático **IC4** lideran iniciativas más complejas o que abarcan varios trimestres, definen la dirección técnica de partes clave de la infraestructura de ofertas, subastas y distribución del presupuesto a lo largo del tiempo, y asesoran a otros ingenieros sin dejar de trabajar directamente en la implementación. ### Responsabilidades ### Sistemas de subastas, ofertas y distribución del presupuesto a lo largo del tiempo - Diseñar e implementar modelos y políticas que: - Calculen ofertas para distintos objetivos de optimización (por ejemplo, estrategias basadas en CPC, CPA y ROAS). - Distribuyan los presupuestos de manera uniforme a lo largo del tiempo entre cuentas, campañas y grupos de anuncios, evitando gastar de más o de menos. - Asignen el gasto y la participación en subastas de forma inteligente entre segmentos, superficies y zonas horarias. - Traducir los objetivos del producto y del mercado en problemas y restricciones concretos de optimización (por ejemplo, ROI, ingresos, uniformidad de la entrega, equidad y experiencia del usuario). ### Requisitos *(El nivel se determinará durante el proceso de entrevistas; las expectativas para IC4 presuponen más experiencia y un alcance más amplio.)* - **3–5 años o más** de experiencia en la creación, implementación y operación de sistemas de aprendizaje automático en producción (para IC4, normalmente 5 años o más). - Sólidas habilidades de programación en **Python**, **Java**, **Go** o lenguajes similares, con fundamentos sólidos de ingeniería de software. - Experiencia en el diseño de sistemas escalables de procesamiento de datos (por ejemplo, Spark, Kafka, Airflow, BigQuery y Redis). - Capacidad demostrada para convertir problemas ambiguos de producto o negocio en soluciones y mejorar métricas cuantificables. **Expectativas adicionales para candidatos con sólidas aptitudes en ofertas y subastas:** - Evidencia de aptitudes más sólidas en **matemáticas y optimización** que las de un ingeniero de aprendizaje automático generalista, por ejemplo: - Título o formación equivalente en un campo cuantitativo (matemáticas, física, finanzas cuantitativas, economía, investigación de operaciones o similar). - Experiencia laboral en áreas con un fuerte componente de optimización (por ejemplo, ofertas y subastas, distribución del presupuesto a lo largo del tiempo, fijación de precios, optimización logística o finanzas cuantitativas). - Comodidad para razonar sobre lógica de optimización personalizada e implementarla (por ejemplo, métodos basados en gradientes y gestión de restricciones), no solo para aplicar herramientas de caja negra. ### Requisitos preferidos - Experiencia con **sistemas de publicidad o subastas**, mercados en línea o sistemas de búsqueda y clasificación a gran escala, especialmente en: - Ofertas, distribución del presupuesto a lo largo del tiempo u optimización presupuestaria - Diseño de subastas, diseño de mecanismos o calidad del mercado - Optimización del rendimiento de campañas (por ejemplo, CTR/CVR, CPA y ROAS) - Familiaridad con **sistemas de toma de decisiones en tiempo real** a gran escala y entornos de producción de baja latencia. - Experiencia en ingeniería de características, optimización de modelos y monitoreo de producción para sistemas de aprendizaje automático. - Experiencia en colaboración con socios de equipos multifuncionales (Producto, Ciencia de Datos e Ingeniería) en contextos de anuncios o mercados, y en liderazgo de proyectos desde el diseño hasta su implementación. - Título de posgrado (MS o PhD) en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas u otro campo cuantitativo relacionado. ### Equipos posibles - **Optimización de anuncios** (estrategias de ofertas, optimización de conversiones/ROAS, distribución del presupuesto a lo largo del tiempo y asignación presupuestaria) ### **Beneficios:** - Beneficios integrales de atención médica y programas de reemplazo de ingresos - Plan 401k con contribución equivalente del empleador - Programas globales de beneficios que se adaptan a tu estilo de vida, desde el espacio de trabajo hasta el desarrollo profesional y el apoyo para el cuidado de personas - Apoyo para la planificación familiar - Atención de afirmación de género - Beneficios de salud mental y coaching - Vacaciones flexibles y tiempo libre remunerado para voluntariado - Generosa licencia parental remunerada ### Transparencia salarial: Esta publicación de empleo puede abarcar más de un nivel profesional. Además del salario base, este puesto puede recibir acciones en forma de unidades de acciones restringidas y, según el puesto ofrecido, también puede ser elegible para recibir una comisión. Asimismo, Reddit ofrece una amplia variedad de beneficios a los empleados con sede en EE. UU., incluidos seguro médico, dental y de la vista, un plan 401(k) con contribución equivalente del empleador, generoso tiempo libre para vacaciones y licencia parental. Para obtener más información, visite . Para ofrecer mayor transparencia a los candidatos, compartimos los rangos de salario base de todas las ofertas de empleo con sede en EE. UU., sin importar el estado. Establecemos rangos salariales base estándar para todos los puestos según la función, el nivel y el país, tomando como referencia empresas de crecimiento en etapas similares. Los montos de la oferta final se determinan en función de varios factores, entre ellos las habilidades, la profundidad de la experiencia laboral y las licencias o credenciales pertinentes, y pueden variar respecto de los montos indicados a continuación. El rango de salario base para este puesto es: $216,700—$303,400 USD En determinados puestos y ubicaciones, las entrevistas se grabarán, transcribirán y resumirán mediante inteligencia artificial (IA). Tendrás la oportunidad de optar por no participar en la grabación, transcripción y resumen antes de cualquier entrevista programada. Durante la entrevista, recopilaremos las siguientes categorías de información personal: identificadores, información profesional y relacionada con el empleo, información sensorial (grabación de audio/video) y cualquier otra categoría de información personal que elijas compartir con nosotros. Usaremos esta información para evaluar tu solicitud de empleo o para un puesto de contratista independiente, según corresponda. No venderemos tu información personal ni la divulgaremos a terceros con fines de marketing. Eliminaremos cualquier grabación de tu entrevista de manera oportuna después de tomar una decisión de contratación. Para obtener más información sobre cómo manejaremos tu información personal, incluida su conservación, consulta nuestra Política de privacidad para candidatos a empleados y contratistas potenciales. *Reddit se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a construir una fuerza laboral que represente a las diversas comunidades a las que servimos. Reddit se compromete a ofrecer adaptaciones razonables a las personas calificadas con discapacidades y a los veteranos con discapacidad durante sus procedimientos de solicitud de empleo. Si necesitas una adaptación durante el proceso de entrevistas debido a una discapacidad, comunícaselo a tu reclutador.* Publicado originalmente en Himalayas

Anuncio original en inglés

Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit .

Team Description

This role sits in the Ads Optimization organizations, which are responsible for the health and performance of Reddit’s ads marketplace. We focus on:

Designing the auction and bidding mechanisms that decide which ads show to which users and at what price.
Building optimization systems that help advertisers achieve their goals (e.g., conversions, ROAS) under budget and delivery constraints.
Ensuring marketplace quality by improving user experience with ads, fighting ad blindness, and increasing valuable ad opportunities on the platform.

You’ll join a set of tight-knit engineers working on high-impact, internet-scale problems at the core of Reddit’s revenue engine, collaborating closely with Product, Data Science, and Infra partners across Reddit Ads.

Role Description

We are hiring Machine Learning Engineers (IC4) to build and evolve the auction, bidding and budgeting systems that power Reddit Ads.

In this role, you will:

Design and implement optimization algorithms for auctions, bidding strategies, and pacing that balance advertiser performance, user experience, and marketplace efficiency.
Own systems end-to-end: from problem formulation and algorithm design to experimentation, production deployment, and ongoing iteration.
Work across Ads Optimization (bid strategies, budget optimization, pacing) to deliver measurable wins for advertisers and Redditors.

We are hiring a Senior (IC4) level:

IC4 MLEs lead more complex or multi-quarter initiatives, set technical direction for key parts of the bidding/auction/pacing stack, and mentor other engineers while remaining hands-on.

Responsibilities

Auction, Bidding, and Pacing Systems

Design and implement models and policies that:

Compute bids for different optimization objectives (e.g., CPC, CPA, ROAS-based strategies).
Pace budgets smoothly over time across accounts, campaigns, and ad groups while preventing overspend or underspend.
Allocate spend and auction participation intelligently across segments, surfaces, and time zones.

Translate product and marketplace goals into concrete optimization problems and constraints (e.g., ROI, revenue, delivery smoothness, fairness, and user experience).

Required Qualifications

(Level will be determined during the interview process; IC4 expectations assume deeper experience and broader scope.)

3–5+ years of experience building, deploying, and operating machine learning systems in production (for IC4, typically 5+ years).
Strong programming skills in Python, Java, Go, or similar languages, with solid software engineering fundamentals.
Experience designing scalable data processing systems (e.g., Spark, Kafka, Airflow, BigQuery, Redis).
Demonstrated ability to translate ambiguous product or business problems into solutions and to improve measurable metrics.

Additional expectations for strong bidding/auction candidates:

Evidence of stronger math and optimization skills than a generic MLE, such as:

Degree or equivalent background in a quantitative field (math, physics, quantitative finance, economics, operations research, or similar).
Work experience in optimization-heavy domains (e.g., bidding/auctions, pacing, pricing, logistics optimization, quantitative finance).

Comfort reasoning about and implementing custom optimization logic (e.g., gradient-based methods, constraint handling), not just applying black-box tooling.

Preferred Qualifications

Experience with advertising/auction systems, online marketplaces, or search/ranking systems at scale, particularly in:

Bidding, pacing, or budget optimization
Auction design, mechanism design, or marketplace quality
Campaign performance optimization (e.g., CTR/CVR, CPA, ROAS)

Familiarity with large-scale, real-time decision systems and low-latency production environments.
Background in feature engineering, model optimization, and production monitoring for ML systems.
Experience collaborating with cross-functional partners (Product, DS, Eng) in Ads or marketplace contexts and leading projects from design through rollout.
Advanced degree (MS or PhD) in Computer Science, Machine Learning, Operations Research, Applied Math, or a related quantitative field.

Potential Teams

Ads Optimization (bid strategies, conversion/ROAS optimization, pacing and budget allocation)

Benefits:

Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs
401k with Employer Match
Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support
Family Planning Support
Gender-Affirming Care
Mental Health & Coaching Benefits
Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off
Generous Paid Parental Leave

Pay Transparency:

This job posting may span more than one career level.

In addition to base salary, this job is eligible to receive equity in the form of restricted stock units, and depending on the position offered, it may also be eligible to receive a commission. Additionally, Reddit offers a wide range of benefits to U.S.-based employees, including medical, dental, and vision insurance, 401(k) program with employer match, generous time off for vacation, and parental leave. To learn more, please visit .

To provide greater transparency to candidates, we share base salary ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors including, skills, depth of work experience and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below.

The base salary range for this position is:

$216,700—$303,400 USD

In select roles and locations, the interviews will be recorded, transcribed and summarized by artificial intelligence (AI). You will have the opportunity to opt out of recording, transcription and summarization prior to any scheduled interviews.

During the interview, we will collect the following categories of personal information: Identifiers, Professional and Employment-Related Information, Sensory Information (audio/video recording), and any other categories of personal information you choose to share with us. We will use this information to evaluate your application for employment or an independent contractor role, as applicable. We will not sell your personal information or disclose it to any third party for their marketing purposes. We will delete any recording of your interview promptly after making a hiring decision. For more information about how we will handle your personal information, including our retention of it, please refer to our Candidate Privacy Policy for Potential Employees and Contractors.

Reddit is proud to be an equal opportunity employer, and is committed to building a workforce representative of the diverse communities we serve. Reddit is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If, due to a disability, you need an accommodation during the interview process, please let your recruiter know.

Originally posted on Himalayas

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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