Entrenador de IA médico – Medicina hospitalaria - Remoto Physician AI Trainer – Hospital Medicine - Remote
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Por contrato
- Publicado hace 7 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Título del puesto: Entrenador de IA médico – Medicina hospitalaria
Tipo de puesto: Contratista
Ubicación: Estados Unidos, remoto
Buscamos médicos con experiencia en medicina hospitalaria para revisar expedientes médicos de pacientes hospitalizados y documentación clínica para un proyecto de entrenamiento de IA, y garantizar la precisión, la coherencia y la calidad clínicas.
Responsabilidades principales
- Revisar expedientes médicos, incluidos datos FHIR y notas clínicas.
- Verificar las afirmaciones clínicas con base en la documentación médica.
- Evaluar expedientes de pacientes adultos hospitalizados, incluidos el historial de la enfermedad actual (HPI), los antecedentes médicos, la conciliación de medicamentos, los antecedentes sociales, las evaluaciones y los planes de atención.
- Identificar información faltante o imprecisa, incluidos ajustes de dosis por función renal o hepática, interacciones entre medicamentos y detalles clínicos apropiados para la edad.
- Aplicar las pautas de revisión de manera coherente y proporcionar comentarios para mejorar los modelos de IA y la calidad de los datos.
Requisitos
- Al menos 5 años de experiencia como hospitalista.
- MD o DO con certificación de especialidad en Medicina Interna, o designación de práctica enfocada en Medicina Hospitalaria dentro de Medicina Interna.
- Experiencia actual o reciente como hospitalista de pacientes hospitalizados durante los últimos 2 años.
- Sólido conocimiento de los flujos de trabajo hospitalarios, incluidos los ingresos, las notas diarias de evolución, las transiciones de atención y el alta.
- Experiencia revisando notas clínicas y datos de expedientes médicos.
- Excelente atención al detalle y capacidad para seguir las pautas de manera coherente.
Preferido: Experiencia en revisión de expedientes, mejora de la documentación clínica, revisión de utilización o codificación médica y aseguramiento de la calidad.
Estructura de compensación
- El pago se basa en las tareas completadas que cumplan con las especificaciones del proyecto.
- El tiempo de trabajo puede variar según la experiencia y el flujo de trabajo.
- Se aplican requisitos mínimos de entrega semanal de tareas.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
Role Title: Physician AI Trainer – Hospital Medicine
Role Type: Contractor
Location: United States, Remote
We are seeking experienced hospital medicine physicians to review inpatient medical records and clinical documentation for an AI training project, ensuring clinical accuracy, consistency, and quality.
Key Responsibilities
- Review medical records, including FHIR data and clinical notes.
- Verify clinical claims against medical documentation.
- Evaluate adult inpatient records, including HPI, medical history, medication reconciliation, social history, assessments, and care plans.
- Identify missing or inaccurate information, including renal- and hepatic-adjusted dosing, medication interactions, and age-appropriate clinical details.
- Apply review guidelines consistently and provide feedback to improve AI models and data quality.
Required Qualifications
- At least 5 years of hospitalist experience.
- MD or DO with board certification in Internal Medicine, or an Internal Medicine Hospital Medicine focused practice designation.
- Current or recent inpatient hospitalist experience within the past 2 years.
- Strong understanding of inpatient workflows, including admissions, daily progress notes, care transitions, and discharge.
- Experience reviewing clinical notes and medical record data.
- Excellent attention to detail and ability to follow guidelines consistently.
Preferred: Experience in chart review, clinical documentation improvement, utilization review, or medical coding and quality assurance.
Compensation Structure
- Payment is based on completed tasks that meet project specifications.
- Work time may vary depending on experience and workflow.
- Minimum weekly task submission requirements apply.
Originally posted on Himalayas
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