Nuestra misión en Oura es empoderar a cada persona para que alcance su potencial interior. Nuestros galardonados productos ayudan a nuestra comunidad global a conocer mejor su nivel de preparación, actividad y calidad del sueño mediante el uso de su Oura Ring y la aplicación conectada. Hemos ayudado a millones de personas a comprender y mejorar su salud al ofrecerles información diaria y pasos prácticos que inspiran estilos de vida saludables.

Empoderar al mundo comienza por vivir nuestros valores y empoderar a nuestro equipo. Como empresa en rápido crecimiento, enfocada en ayudar a las personas a vivir vidas más saludables y felices, nos aseguramos de que los miembros de nuestro equipo cuenten con lo que necesitan para hacer su mejor trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.

Buscamos un/a Científico/a de Datos Sénior con experiencia para colaborar estrechamente con los equipos de Marketing, Finanzas, Retail y Producto, y convertir los datos de marketing en mejores decisiones y resultados empresariales. Tu trabajo ayudará a Oura a mejorar la eficiencia del marketing, optimizar la asignación de gastos, fortalecer las bases para medir los canales y los ingresos, y crear sistemas de decisión escalables que hagan que nuestra organización de comercialización sea cada vez más inteligente.

Este es un puesto de ciencia de datos aplicada de ciclo completo que requiere bases sólidas de datos, desarrollo pragmático de modelos y la capacidad de convertir modelos técnicos en acciones operativas y estratégicas. Nos entusiasman especialmente los candidatos que tengan experiencia yendo más allá del modelado aislado para crear sistemas de decisión habilitados por IA que influyan en la forma en que los equipos establecen prioridades, asignan presupuestos y toman medidas.

Lo que harás

• Desarrollar modelos y enfoques de optimización que mejoren el rendimiento del marketing de la parte superior del embudo, como la asignación de gastos, la optimización de la combinación de canales, la distribución del presupuesto a lo largo del tiempo, la medición de la eficiencia de medios, la estrategia de audiencias y el impacto previsto en los ingresos.
• Diseñar y poner en práctica sistemas de decisión que ayuden a la empresa a pasar de los informes estáticos a acciones repetibles e informadas por datos, incluidos motores de recomendación, herramientas de planificación de escenarios y flujos de trabajo asistidos por IA.
• Liderar la experimentación y la medición causal en los programas de marketing de la parte superior del embudo, ayudando a los equipos a distinguir las señales del ruido y a tomar mejores decisiones de inversión en canales, campañas y alianzas de retail.
• Crear y mantener bases de datos confiables que unifiquen los datos de marketing, ingresos, retail y producto de distintos canales y sistemas para establecer métricas de medición del rendimiento.
• Crear paneles, capas de informes y productos analíticos periódicos que ofrezcan a los líderes una visibilidad clara del estado de los embudos de reconocimiento y adquisición, la eficiencia de las campañas, el rendimiento de retail y la contribución a los ingresos.
• Colaborar con Marketing y otras partes interesadas para definir los problemas de crecimiento y eficiencia con mayor potencial, convertir preguntas empresariales ambiguas en marcos analíticos e impulsar decisiones sobre gastos de marketing mediante una ciencia de datos rigurosa.
• Colaborar con Ingeniería de Datos y los socios de negocio para mejorar la calidad de los datos, la instrumentación, las definiciones de métricas y la confiabilidad de las canalizaciones en todo el ecosistema de datos de marketing.
• Aplicar métodos de IA/ML cuando aporten un beneficio práctico, incluidos el modelado predictivo, la optimización y los flujos de trabajo habilitados por LLM que mejoren la velocidad, la calidad o la escala de la toma de decisiones.
• Traducir análisis complejos en recomendaciones claras para las partes interesadas sin conocimientos técnicos y para los ejecutivos, e influir en las decisiones sobre la hoja de ruta, el presupuesto y la estrategia de crecimiento.
• Ayudar a elevar el nivel técnico del equipo mediante una sólida gestión de proyectos, documentación, revisión entre pares, mentoría y colaboración interfuncional reflexiva.

Requisitos

Nos encantaría que formaras parte de nuestro equipo si tienes:

• 6+ años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o analítica avanzada, con un historial de gestión integral de problemas empresariales de alto impacto.
• Sólida experiencia en el área, apoyando funciones de Marketing, Crecimiento, Retail u otras funciones de comercialización en empresas de consumo, comercio electrónico, retail o negocios digitales.
• Experiencia práctica en la creación de soluciones de ciencia de datos para marketing, como modelos de optimización de gastos, marcos de medición de canales o campañas, enfoques de combinación de medios o incrementalidad, modelos de propensión, sistemas de planificación presupuestaria o sistemas de toma de decisiones para la parte superior del embudo.
• Experiencia demostrada no solo en la creación de modelos, sino también de sistemas de decisión que incorporen resultados analíticos en flujos de trabajo empresariales y decisiones periódicas.
• Experiencia demostrada y criterio en ingeniería de datos, incluida la unificación y transformación de datos de varios sistemas para crear conjuntos de datos confiables y escalables destinados a análisis, experimentación y modelado posteriores.
• Experiencia en experimentación, inferencia causal, pronósticos y métodos de optimización utilizados para respaldar la planificación empresarial y las decisiones de inversión en crecimiento.
• Sólido dominio de SQL (dbt) y Python, con experiencia en la creación de modelos de datos analíticos, flujos de trabajo de aprendizaje automático y sistemas de medición de calidad de producción.
• Experiencia en la aplicación de técnicas de IA en contextos empresariales prácticos, idealmente incluidos flujos de trabajo habilitados por LLM, sistemas de recomendación, herramientas de apoyo a la toma de decisiones u otros productos nativos de IA que complementen la toma de decisiones humana.
• Experiencia trabajando con plataformas modernas de nube y datos, como Databricks, AWS, dbt, Snowflake o herramientas similares.
• Capacidad demostrada para comunicar conceptos analíticos complejos con claridad a socios sin conocimientos técnicos y convertir los resultados de modelos en recomendaciones que la empresa pueda poner en práctica.
• Capacidad demostrada para colaborar eficazmente con equipos interfuncionales y distribuidos en entornos de ritmo acelerado.

Se valorará

• Experiencia en comercio electrónico, DTC, retail o entornos de crecimiento omnicanal.
• Experiencia en modelado de la combinación de medios de marketing, pruebas de incrementalidad, atribución o flujos de trabajo de planificación presupuestaria.
• Experiencia conectando datos de rendimiento de marketing, retail y actividad comercial con resultados de ingresos posteriores.
• Experiencia en salud digital, tecnología de consumo o productos portátiles.
• Experiencia como mentor/a de otros científicos de datos y en la definición de hojas de ruta analíticas interfuncionales.

Beneficios

En Oura, nos preocupamos por ti y tu bienestar. Todas las personas que trabajan en Oura tienen su propio anillo y buscamos continuamente mejorar la salud de nuestros empleados.

Lo que ofrecemos:

• Salario competitivo y paquetes de participación accionaria
• Seguro médico, dental y de visión, además de recursos de salud mental
• Un Oura Ring propio, además de descuentos para empleados, amigos y familiares
• 20 días de tiempo libre remunerado, más 13 feriados pagados y 8 días de tiempo libre flexible para el bienestar
• Licencia por enfermedad y licencia parental remuneradas

Oura adopta un enfoque de remuneración basado en el mercado, que puede variar según tu ubicación. Las ubicaciones de EE. UU. se clasifican en niveles según un índice del costo de la mano de obra correspondiente a cada zona geográfica. Aunque la mayoría de las ofertas estarán más cerca del rango inicial, la remuneración de los candidatos seleccionados se determinará en función de las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia, las calificaciones, la ubicación laboral, la equidad interna entre pares y las condiciones del mercado. Estos rangos podrían modificarse en el futuro.

• Región 1 $172,550 - $203,000
• Región 2 $158,950 - $187,000
• Región 3 $147,900 - $174,000

Un reclutador puede determinar tu zona/nivel según tu ubicación en EE. UU.

No estamos considerando candidatos que residan en los siguientes estados: Alaska (AK), Delaware (DE), Iowa (IA), Mississippi (MS), Nebraska (NE), Dakota del Sur (SD), Virginia Occidental (WV) y Wisconsin (WI)

Oura se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Las personas que solicitan empleo en Oura son consideradas sin distinción de edad, ascendencia, color, género (incluidos el embarazo, el parto o afecciones médicas relacionadas), identidad o expresión de género, información genética, estado civil, afección médica, discapacidad mental o física, nacionalidad, situación de protección por licencia familiar o médica, raza, religión (incluidas las creencias y prácticas o su ausencia), orientación sexual, condición militar o de veterano/a, ni ninguna otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales. No toleraremos la discriminación ni el acoso por ninguna de estas características.

Procuraremos garantizar que las personas con discapacidades reciban ajustes razonables para participar en el proceso de entrevistas, desempeñar las funciones esenciales del puesto y recibir otros beneficios y privilegios laborales.

Descargo de responsabilidad: ¡Cuidado con las ofertas de empleo falsas!
Nos han informado de estafadores que se hacen pasar por reclutadores de ŌURA, especialmente para puestos remotos. Ten en cuenta lo siguiente:

• Nuestras vacantes se publican únicamente en la página de empleos de ŌURA y en bolsas de trabajo de confianza.
• Nunca solicitaremos información personal, como una identificación, ni un pago por adelantado para equipo.
• Las ofertas oficiales se envían a través de Docusign después de una oferta verbal, no por mensaje de texto ni por correo electrónico.

Mantente alerta y protege tus datos personales.

A todas las agencias de contratación: Oura no acepta currículos enviados por agencias. No envíen currículos a nuestro alias de empleos, a empleados de Oura ni a la sede de ninguna otra organización. Oura no se hace responsable de ningún cargo relacionado con currículos no solicitados.