Científico/a de Datos Sénior, Producto Senior Data Scientist, Product

Remoto (EE. UU.)
$220,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 10 horas

Traducción automática del anuncio original en inglés.

Postularse en Jobicy Guardar empleo

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

RevenueCat proporciona a las empresas de aplicaciones la infraestructura y las herramientas que necesitan para crear, operar y mejorar su monetización. Desde que nos graduamos de la cohorte S18 de YC's, nos hemos convertido en la plataforma de monetización predeterminada para aplicaciones móviles.

Estamos presentes en más del 50 % de las nuevas aplicaciones por suscripción que se lanzan, procesamos más de $16B en volumen anual de compras y ayudamos a todos, desde desarrolladores independientes hasta el equipo móvil de OpenAI, a entender y aumentar sus ingresos.

Somos un equipo remoto desde el principio, con más de 150 personas en más de 25 países, guiado por valores que realmente ponemos en práctica: obsesión por el cliente, publicar siempre, asumir la responsabilidad y equilibrio.

Este puesto no es adecuado para todo el mundo. Los sistemas que crearás aquí administran miles de millones de dólares y llegan a cientos de millones de usuarios finales, y nos tomamos esa responsabilidad muy en serio. Se espera que trabajes con dedicación y mantengas un alto nivel de exigencia respecto a lo que publicas, junto a algunas de las personas más brillantes y motivadas con las que hayas trabajado. Si eso te resulta estimulante en lugar de agotador, sigue leyendo.

El puesto

Buscamos un/a Científico/a de Datos Sénior de Producto con una profunda orientación al producto y mucha iniciativa.

Este puesto no es para alguien que espera a que las preguntas estén perfectamente definidas o que trabaja de forma aislada. Buscamos a alguien que examine activamente nuestros datos, comprenda los puntos problemáticos de nuestros clientes, identifique oportunidades e impulse ideas.

Trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Analítica para definir qué creamos, por qué lo creamos y cómo medimos el éxito. Tu trabajo permitirá directamente desarrollar funcionalidades para los clientes, como la predicción del LTV, la experimentación y la significancia estadística, los análisis comparativos y productos totalmente nuevos basados en datos que aún no hemos creado.

Se espera que aportes ideas, respaldadas por análisis e hipótesis claras, y que influyas en la dirección del producto mediante los datos.

Nuestra infraestructura de datos incluye un backend de Python, bases de datos de producción PostgreSQL, Snowflake, dbt y AWS.

Qué harás

Explorar proactivamente los datos de RevenueCat para identificar problemas de clientes, oportunidades e iniciativas de producto.
Convertir problemas y preguntas ambiguos de producto y negocio en análisis, modelos y recomendaciones claros.
Colaborar con los gerentes de producto para definir las hojas de ruta, no solo ejecutarlas.
Diseñar, desarrollar y lanzar modelos predictivos y descriptivos de calidad de producción que impulsen funcionalidades para los clientes.
Definir y evaluar métodos estadísticos para la experimentación, los análisis comparativos y los pronósticos.
Comunicar los hallazgos con claridad y persuasión a públicos técnicos y no técnicos, centrándote en el impacto para los clientes.
Mejorar continuamente los modelos y las funcionalidades lanzados, a partir del uso y los comentarios del mundo real.

Este puesto implica una responsabilidad real. No solo apoyarás las decisiones: ayudarás a impulsarlas.

Sobre ti

Eres un/a Científico/a de Datos Sénior que se preocupa profundamente por el impacto y los resultados del producto.

En cuanto a tus habilidades, aportas:

Más de 5 años de experiencia trabajando como científico/a de datos.
Sólidas habilidades de SQL y comodidad con el modelado de datos.
Experiencia en la creación e implementación de modelos predictivos y descriptivos en producción.
Experiencia escribiendo código Python listo para producción o colaborando en su desarrollo.
Sólidos conocimientos de estadística y experimentación, idealmente incluidos los métodos bayesianos.
Capacidad para explicar con claridad ideas y resultados complejos a públicos diversos.

Te identificas con varios de estos puntos:

Tienes mucha iniciativa, expresas tus opiniones y te sientes cómodo/a impulsando ideas.
Disfrutas trabajar con datos desordenados del mundo real e información imperfecta.
Te importa más crear valor para los clientes que la elegancia académica.
Te sientes cómodo/a trabajando en situaciones ambiguas y creando estructura donde no la hay.
Disfrutas trabajar estrechamente con los equipos de Producto e influir en las decisiones.
Te entusiasma el ecosistema de suscripciones para consumidores y te interesa saber cómo ganan dinero los desarrolladores.

Cómo se ve el éxito

Durante el primer mes:

Comprenderás nuestros modelos de datos.
Conocerás al equipo.
Te pondrás al día con el trabajo en curso sobre funcionalidades de datos.
Implementarás y lanzarás tu primer proyecto.

Durante los primeros 3 meses:

Contribuirás de manera significativa al lanzamiento de una funcionalidad de datos para miles de desarrolladores.
Aprenderás los conceptos básicos de respuesta a incidentes y formarás parte de la rotación de guardia.
Trabajarás con nuestros equipos de Producto, Analítica e Ingeniería para mejorar nuestras canalizaciones de datos destinadas a las funcionalidades de ciencia de datos.
Iniciarás tus propias exploraciones de nuestros datos para satisfacer tu curiosidad.

Durante los primeros 6 meses:

Te harás responsable de principio a fin de una o varias funcionalidades centrales basadas en datos.
Influirás en la hoja de ruta de funcionalidades de datos con propuestas claras y respaldadas por datos.
Serás un/a colaborador/a de referencia para los equipos de producto en la toma de decisiones basada en datos.

Durante los primeros 12 meses:

Propondrás y liderarás iniciativas de producto totalmente nuevas basadas en datos.
Ampliarás los límites de cómo RevenueCat utiliza los datos para ayudar a los desarrolladores a aumentar sus ingresos.
Ayudarás a definir cómo funciona la ciencia de datos en RevenueCat a medida que crezca esta área.

Lo que ofrecemos:

Participación accionaria competitiva en una startup de rápido crecimiento de Serie C, respaldada por inversionistas de primer nivel, incluido Y Combinator
Un plazo de 10 años para ejercer las opciones de participación accionaria adquiridas
Un entorno totalmente remoto, diseñado para ofrecer autonomía y flexibilidad
De 4 a 5 semanas de tiempo libre flexible al año
Espacio de trabajo pagado en un espacio de coworking
Presupuesto para el espacio de trabajo y subsidio para aprendizaje continuo

Entrevistas en RevenueCat

Nuestro proceso de entrevistas es exigente por una razón. Queremos asegurarnos de que todas las personas que contratamos sientan un entusiasmo genuino por este trabajo, compartan nuestra forma de trabajar y estén preparadas para cumplir con nuestros altos estándares de desempeño. ¿Te interesa saber cómo es en la práctica? Lee más en nuestra publicación de blog sobre cómo contratamos en RevenueCat, que incluye consejos para ayudarte a tener éxito.

Más información sobre cómo trabajamos:

Cómo concebimos la contratación y el diseño de equipos: Building a Winning Team
Los valores que guían nuestra forma de trabajar: Our Values
Cómo trabajamos como equipo remoto: How We Work Remotely at RevenueCat
Qué puedes esperar de nuestro proceso de entrevistas: Interview Expectations
Qué puedes esperar en cuanto a compensación y empleo: Employment FAQ

Anuncio original en inglés

RevenueCat gives app businesses the infrastructure and tools to build, run, and improve their monetization. Since graduating from YC's S18 batch, we've grown into the default monetization platform for mobile.

We're in 50%+ of newly shipped subscription apps, we process $16B+ in annual purchase volume, and we help everyone from a solo developer to the OpenAI mobile team understand and grow their revenue.

We're a remote-first team of 150+ people across 25+ countries, guided by values we actually practice: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, and Balance.

This isn't the right fit for everyone. The systems you’ll build here manage billions of dollars and touch hundreds of millions of end users, and we don’t take that lightly. You'll be expected to work hard and hold a high bar for what you ship, alongside some of the sharpest, most driven people you've worked with. If that sounds energizing rather than exhausting, keep reading.

The role

We are looking for a Senior Product Data Scientist who is deeply product-minded and highly proactive.

This is not a role for someone who waits for perfectly defined questions or works in isolation. We are looking for someone who actively looks at our data, understands our customers’ pain points, identifies opportunities, and pushes ideas forward.

You will work closely with Product, Engineering, and Analytics to shape what we build, why we build it, and how we measure success. Your work will directly power customer-facing features such as LTV prediction, experimentation and statistical significance, benchmarking, and entirely new data-driven products we have not built yet.

You will be expected to bring ideas to the table, backed by analysis and clear hypotheses, and to influence product direction through data.

Our data stack includes a Python backend, PostgreSQL production databases, Snowflake, dbt, and AWS.

What you will do

Proactively explore RevenueCat’s data to identify customer problems, opportunities, and product bets.
Translate ambiguous product and business problems and questions into clear analyses, models, and recommendations.
Partner with Product Managers to shape roadmaps, not just execute on them.
Design, build, and ship production-grade predictive and descriptive models that power customer-facing features.
Define and evaluate statistical approaches for experimentation, benchmarking, and forecasting.
Communicate insights clearly and persuasively to technical and non-technical audiences, with a focus on customer impact.
Continuously iterate on shipped models and features based on real-world usage and feedback.

This role has real ownership. You will not just support decisions, you will help drive them.

About you

You are a Senior Data Scientist who cares deeply about impact and product outcomes.

From a skills perspective, you bring:

5+ years of experience working as a Data Scientist.
Strong SQL skills and comfort with data modeling.
Experience building and deploying predictive and descriptive models in production.
Experience writing or collaborating on production-ready Python code.
A solid understanding of statistics and experimentation, ideally including Bayesian approaches.
The ability to clearly explain complex ideas and results to broad audiences.

You recognize yourself in several of these:

You are highly proactive and opinionated, and you are comfortable pushing ideas forward.
You enjoy working with messy, real-world data and imperfect information.
You care more about creating customer value than academic elegance.
You are comfortable operating in ambiguity and building structure where none exists.
You enjoy working closely with Product teams and influencing decisions.
You are excited by the consumer subscription ecosystem and curious about how developers make money.

What success looks like

In the first month, you'll:

Understand our data models.
Get to know the team.
Ramp up on the ongoing data feature work.
Implement and ship your first project.

Within the first 3 months, you'll:

Meaningfully contribute to shipping a data feature to thousands of developers.
Learn the basics of incident response, and be part of the on-call rotation.
Work with our Product, Analytics and Engineering teams to improve our data pipelines for data science features.
Launch your own explorations into our data to fulfill your own curiosity.

Within the first 6 months, you'll:

Own one or more core data-powered features end to end.
Influence the data feature roadmap with clear, data-backed proposals.
Be a go-to partner for product teams on data-driven decision making.

Within the first 12 months, you'll:

Propose and lead entirely new data-driven product initiatives.
Push the boundaries of how RevenueCat uses data to help developers grow revenue.
Help shape how data science operates at RevenueCat as the function grows.

What we offer:

Competitive equity in a fast-growing, Series C startup backed by top-tier investors, including Y Combinator
10-year window to exercise vested equity options
A fully remote environment designed around autonomy and flexibility
4-5 weeks of flexible time off annually
Paid desk at a co-working space
Workspace budget and continuous learning stipend

Interviewing at RevenueCat

Our interview process is rigorous on purpose. We want to be sure that everyone we bring on is genuinely excited about this work, aligned with how we operate, and ready to meet our high bar for performance. Curious what that actually looks like? Read more in our blog post on how we hire at RevenueCat, including tips to help you succeed.