Ingeniero/a sénior de conocimiento - remoto en EE. UU. Senior Knowledge Engineer - Remote US
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Por contrato
- Publicado hace 1 día
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Trabajar para una empresa como Smile Digital Health significa apoyar nuestro compromiso con #BetterGlobalHealth. Nos esforzamos por alcanzar este objetivo todos los días, y los resultados se reflejan en el impacto de nuestra innovadora plataforma de datos de salud y nuestras soluciones de gestión de datos, que se utilizan en más de 20 países. ¡Ocupamos el puesto n.º 19 en el Technology Fast 50 Ranking de Deloitte de 2024!
Smile Digital Health facilita que las partes interesadas del sector de la salud recopilen e intercambien datos con nuestra plataforma líder de liberación de datos basada en FHIR.
En esencia, la plataforma de Smile permite que las personas y las organizaciones gestionen mejor los datos de salud. Ayudamos a generar y liberar datos de salud estructurados para garantizar una prestación eficaz de la atención entre equipos de atención y sistemas de salud, y así llevar #BetterGlobalHealth a los pacientes todos los días.
¡Postúlese hoy y encuentre muchas razones para SONREÍR!
El/la ingeniero/a de conocimiento es responsable de expresar especificaciones médicas como consultas de datos mediante un lenguaje de software diseñado para ser accesible a personas sin conocimientos técnicos. Los sistemas de salud de todo el mundo utilizan estas consultas para ayudar a los proveedores de atención médica a tomar las mejores decisiones clínicas posibles y medir la calidad de la atención que brindan. Este puesto incluye investigar y redactar código simplificado para el sector de la salud, investigar modelos de datos de salud, diseñar planes de prueba para garantizar la precisión de los datos, crear modelos de datos que pongan a prueba el plan y aplicar de forma iterativa los comentarios obtenidos de los resultados para corregir el código. Contrato de 1 año
Responsabilidades:
- Redactar código simplificado para el sector de la salud que represente especificaciones de salud (eCQMs y CDS-Hooks).
- Investigar modelos innovadores de datos de salud (FHIR), expresiones de lógica de salud (CQL) y modelos definicionales de salud (FHIR) para expresar correctamente las especificaciones de salud.
- Diseñar planes de prueba que garanticen que el código genere los datos correctos (expresados en FHIR).
- Generar datos de muestra para poner a prueba el plan de pruebas o los criterios definidos (FHIR).
- Documentar, mantener y publicar resultados en guías de implementación de FHIR para facilitar su adopción e implementación por parte de instituciones de salud.
- Colaborar entre distintas áreas y con especialistas en salud, profesionales clínicos y especialistas en terminología para comprender e implementar los requisitos (L1/L2) y probar la implementación (L3).
- Proporcionar comentarios especializados sobre políticas de autorización previa, incluido el análisis de complejidad, alcance y esfuerzo.
- Identificar y documentar las mejores prácticas y las lecciones aprendidas.
- Garantizar que se mantengan la confidencialidad, la privacidad y la integridad de la información de Smile Digital Health.
- Cumplir con todas las políticas de la empresa, incluidas, entre otras, las políticas de privacidad, seguridad y confidencialidad.
Requisitos
- Al menos 5 años de experiencia como especialista en informática clínica, científico/a de datos, desarrollador/a de software u otro puesto pertinente.
- Se requiere experiencia en tecnología para el sector de la salud.
- Se prefiere experiencia con algoritmos de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
- Se valora especialmente la experiencia con medidas de calidad clínica.
- Es beneficiosa la experiencia con algoritmos de adjudicación de autorizaciones previas.
- Se valora especialmente la experiencia con FHIR.
- Se considerará una ventaja la experiencia con lenguajes de consulta, como SQL.
- Estudios postsecundarios en ciencias de la computación o un campo de estudio relacionado, o experiencia laboral comparable en un área pertinente.
- Excelentes conocimientos y habilidades informáticas.
- Sólidas habilidades de colaboración y comunicación verbal y escrita.
- Capacidad demostrada para resolver problemas de forma creativa y pensar de manera crítica, con sólidas habilidades analíticas y atención al detalle.
- Alto nivel de automotivación, iniciativa y entusiasmo, junto con integridad y profesionalismo.
- Se prefiere, pero no se requiere, experiencia en programación o herramientas de programación.
Algunos de los beneficios que ofrecemos:
* Entorno de trabajo remoto
* Política flexible de tiempo fuera del trabajo, que incluye PTO, días personales y días por enfermedad
* Salario competitivo y beneficios de salud y médicos
* Aportes del empleado a RRSP/TFSA/401K
* Seguro de vida y por discapacidad
* Programa de asistencia para empleados
* Programa de estudio de FHIR y aprendizaje de Skillsoft
* Club de diversión Super HAPI
Los valores fundamentales de Smile incluyen el respeto, la inclusión, aceptar nuestras diferencias y celebrar los valores que compartimos, porque nuestro personal es la base de nuestro éxito. Nos esforzamos por crear un sentido de pertenencia y por empoderarnos mutuamente para que podamos presentarnos al trabajo siendo auténticos. Nos dedicamos a fomentar un lugar de trabajo que valore la diversidad, la equidad y la inclusión.
Damos la bienvenida y animamos a postularse a candidatos de todos los orígenes. Se anima a los candidatos a informarnos si desean hablar sobre adaptaciones o necesitan alguna durante las entrevistas o mientras trabajan en Smile.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
Working for a company like Smile Digital Health means supporting our mandate for #BetterGlobalHealth. We strive towards this goal every day, and the results can be seen in the impact of our innovative health data platform and data management solutions, which are used in over 20 countries. We were #19 on Deloitte's Technology Fast 50 Ranking for 2024!
Smile Digital Health makes it easy for healthcare stakeholders to collect and exchange data with our leading FHIR-based data liberation platform.
At its heart, the Smile platform enables people and organizations to better manage healthcare data. We help generate and liberate structured healthcare data to ensure effective delivery across care teams and health systems bringing #BetterGlobalHealth to patients everyday!
Apply today and find plenty of reasons to SMILE!
The Knowledge Engineer is responsible for expressing medical specifications as data queries using software language designed to be accessible to non-technical individuals. These queries are employed by healthcare systems around the world to support healthcare providers in making the best clinical decisions possible and to measure the quality of healthcare they provide. This role will include researching and writing simplified healthcare code, researching healthcare data models, designing test plans to ensure data accuracy, building data models that exercise the test plan, and iteratively employing feedback from the results to correct the code. 1 year contract
Responsibilities:
- Write simplified healthcare code to represent healthcare specifications (eCQMs and CDS-Hooks)
- Research innovative healthcare data models (FHIR), healthcare logic expressions (CQL) and healthcare definitional models (FHIR) to correctly express healthcare specifications.
- Design test plans that ensure the code generates the correct data (expressed FHIR).
- Generate sample data to exercise defined test plan and/or criteria (FHIR).
- Document, maintain and publish results in FHIR Implementation Guides to enable uptake and implementation by healthcare institutions
- Collaborate cross-functionally and with healthcare specialists, clinicians, and terminologists to understand and implement the requirements (L1/L2), and test the implementation (L3).
- Providing expert feedback on prior authorization policies. Including analysis for complexity, scope and effort.
- Identify and capture best practices and lessons learned.
- Ensure that the confidentiality, privacy and integrity of Smile Digital Health’s information is maintained.
- Comply with all Company policies including but not limited to the privacy, security and confidentiality policies.
Requirements
- Minimum 5 years of experience as a clinical informaticist, data scientist, software developer or another relevant role.
- Healthcare technology experience is required.
- Experience with Clinical Decision Support algorithms is preferred.
- Experience with Clinical Quality measures is highly preferred.
- Prior Authorization Adjudication Algorithms experience is beneficial.
- Experience with FHIR is highly preferred.
- Experience with query language(s), such as SQL, would be considered an asset.
- Post-Secondary education in computer science or a related field of study or comparable related work experience.
- Excellent computer literacy skills and abilities.
- Strong collaborative and verbal and written communication skills.
- Proven creative problem-solving and critical thinking with strong analytical skills and attention to detail.
- High level of self-motivation, drive, and enthusiasm coupled with integrity and professionalism.
- Experience in programming and/or programming tools is preferred, but not required.
Some of the benefits we offer:
* Remote Work Environment
* Flexible Time Away From Work Policy including PTO, Personal and Sick Days
* Competitive Salary and Health/Medical Benefits
* RRSP/TFSA/401K Employee Contribution
* Life and Disability
* Employee Assistance Program
* FHIR Study Program and Skillsoft Learning
* Super HAPI Fun Club
Smile's core values include respect, inclusion, embracing our differences, and celebrating shared values because our people are the foundation of our success. We are big on creating a sense of belonging and empowering each other to bring our authentic selves to work. We are dedicated to fostering a workplace that values diversity, equity, and inclusion.
We welcome and encourage candidates of all backgrounds to apply. Candidates are encouraged to inform us if they wish to discuss or require accommodations during interviews or while working at Smile.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad