Ingeniero/a de algoritmos
Algorithms Engineer
- Remoto (EE. UU.)
- $129,301 – $149,301 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 11 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Impulsamos mercados de alto rendimiento en medios digitales
QuinStreet es pionera en impulsar mercados en línea descentralizados que conectan a quienes realizan búsquedas y a los consumidores que investigan y comparan con las marcas. Operamos estos mercados virtuales y de marca privada en una de las redes de medios más grandes del país.
Nuestras tecnologías líderes en el sector de segmentación y emparejamiento basadas en IA ayudan a los consumidores a encontrar mejores soluciones y marcas más rápidamente. Permiten a las marcas dirigirse a clientes potenciales que están buscando activamente productos o servicios y llegar a ellos con precisión segmento por segmento, y pagar únicamente por los resultados obtenidos.
Nuestros motores de decisión de emparejamiento basados en los resultados de campañas y nuestros algoritmos de optimización se han desarrollado a partir de más de 20 años de experiencia y miles de millones de dólares en medios en línea.
Creemos en:
- La medición directa de los medios digitales.
- El marketing de resultados. (Fuimos pioneros en él.)
- Las ventajas de la tecnología.
Combinamos todo esto para ofrecer resultados verdaderamente excelentes a consumidores y marcas en el canal más grande del mundo.
QuinStreet, Inc. busca un/a Ingeniero/a de algoritmos en Foster City, CA.
Funciones: Generar conocimientos analíticos a partir de datos e identificar oportunidades de mejora en los KPI internos y comerciales. Aplicar herramientas estadísticas y de aprendizaje automático para mejorar nuestra capacidad de identificar, analizar e interpretar tendencias o anomalías y alertas. Producir componentes de software bien diseñados para implementar algoritmos, modelos y heurísticas según las indicaciones del gerente. Colaborar con equipos para comprender los desafíos técnicos y comerciales y contribuir a definir y mejorar los estándares de recopilación y análisis de datos para fundamentar el modelado y el análisis, además de realizar otras tareas que le asigne su gerente.
Se requiere una licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, además de 2 años de experiencia. También se requieren 2 años de experiencia en: aprendizaje automático aplicado, aprendizaje estadístico, optimización matemática y computación escalable; aprendizaje supervisado y no supervisado con grandes conjuntos de datos; desarrollo de código para entornos de producción; fundamentos de Ciencias de la Computación y programación; diseño de sistemas; optimización; diseño experimental. Se permite el teletrabajo.
40 horas por semana, $129,301.92 - $149,301.92 por año. También debe tener autorización para trabajar de manera permanente en EE. UU. Las personas interesadas en este puesto pueden postularse en https://www.jobpostingtoday.com/ Ref. # 37012.
QuinStreet ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, nacionalidad, estado de embarazo, sexo, edad, estado civil, discapacidad, orientación sexual, identidad de género ni ninguna otra característica protegida por la ley.
Consulte aquí el Aviso de privacidad para empleados de QuinStreet aquí.
Anuncio original en inglés
Powering Performance Marketplaces in Digital Media
QuinStreet is a pioneer in powering decentralized online marketplaces that match searchers and “research and compare” consumers with brands. We run these virtual- and private-label marketplaces in one of the nation’s largest media networks.
Our industry leading segmentation and AI-driven matching technologies help consumers find better solutions and brands faster. They allow brands to target and reach in-market customer prospects with pinpoint segment-by-segment accuracy, and to pay only for performance results.
Our campaign-results-driven matching decision engines and optimization algorithms are built from over 20 years and billions of dollars of online media experience.
We believe in:
- The direct measurability of digital media.
- Performance marketing. (We pioneered it.)
- The advantages of technology.
We bring all this together to deliver truly great results for consumers and brands in the world’s biggest channel.
QuinStreet, Inc. seeks Algorithms Engineer in Foster City, CA.
Duties: Generate analytical insights from data and identify opportunities for improvement in the internal and business KPIs. Apply statistical and Machine Learning tools to improve our ability to identify, analyze, and interpret trends or anomalies and alerts. Produce well engineered software components to implement algorithms, models, and heuristics as directed by manager. Work with teams to understand technical and business challenges and contributes towards defining and improving standards of data collection and analysis to inform modeling and analysis, as well as such other duties as are assigned to you by your manager.
Requires a Bachelor's degree in Computer Science or a related field plus 2 years of experience. Additionally, requires 2 years of experience with: Applied machine learning, statistical learning, mathematical optimization and scalable computing; Supervised and unsupervised learning on large datasets; Building production level code; Computer Science fundamentals and programming; System design; optimization; experimental design. Telecommuting is permitted.
40 hours/week, $129,301.92 - $149,301.92 per year. Must also have authority to work permanently in the U.S. Applicants who are interested in this position may apply https://www.jobpostingtoday.com/ Ref # 37012.
QuinStreet is an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, national origin, pregnancy status, sex, age, marital status, disability, sexual orientation, gender identity or any other characteristics protected by law.
Please see QuinStreet’s Employee Privacy Notice here.
🛡️ Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad