Ingeniero de DevOps de GTM

GTM DevOps Engineer

Remoto (EE. UU.)
$160,000 – $210,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 6 días

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Sobre este empleo

En ClickUp, estamos construyendo el futuro del trabajo: el primer espacio de trabajo con IA verdaderamente convergente, que unifica tareas, documentos, chat, calendario y búsqueda empresarial, todo potenciado por IA basada en el contexto. Somos una empresa nativa de IA. Se espera que cada integrante del equipo aproveche la IA a diario, y evaluamos el dominio de la IA como parte de nuestro proceso de contratación. Únete a nosotros y ayúdanos a redefinir lo que es posible.

Resumen del puesto

Buscamos un Ingeniero de DevOps de GTM para unirse a nuestro equipo de Sistemas de Negocio y asumir la responsabilidad de la confiabilidad, la automatización y la infraestructura de entrega de nuestra pila tecnológica de Go-To-Market (GTM). Este puesto se encuentra en la intersección de la confiabilidad de plataformas y la ingeniería de CI/CD, y garantiza que nuestros sistemas empresariales críticos —incluidos Salesforce, NetSuite, MuleSoft, Workato y una cartera creciente de cargas de trabajo impulsadas por IA— se implementen de manera uniforme, funcionen con resiliencia y escalen junto con el negocio.

Trabajarás en estrecha colaboración con desarrolladores de Sistemas de Negocio, arquitectos y partes interesadas del negocio para crear y mantener las canalizaciones, los marcos de monitoreo y los estándares operativos que mantienen saludables nuestros sistemas de GTM y hacen que nuestros ciclos de lanzamiento sean rápidos y predecibles. A medida que nuestro equipo desarrolla e implementa agentes de IA en GCP Cloud Run y AWS Bedrock AgentCore, serás responsable de la infraestructura y la implementación de estas cargas de trabajo, aportando disciplina de ingeniería a un entorno en el que cada vez más código generado por IA llega a producción. Este es un puesto práctico de ingeniería para alguien que se desenvuelve bien en situaciones complejas, se hace responsable del tiempo de actividad de la plataforma y aplica una mentalidad de ingeniería de software a las operaciones de aplicaciones empresariales; brindarás apoyo directo a la misión más amplia de GTMSOE de lograr la excelencia operativa en toda la organización de GTM.

Responsabilidades principales

CI/CD e ingeniería de lanzamientos

Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de CI/CD para Salesforce (SFDX/Salesforce CLI), NetSuite (SuiteScript/SuiteBundler), MuleSoft (Anypoint Platform) y Workato; establecer estrategias de ramificación, estándares de promoción entre entornos y procesos de control de lanzamientos en todas las plataformas de GTM.
Ampliar las prácticas de CI/CD para incluir cargas de trabajo de agentes de IA implementadas en GCP Cloud Run y AWS Bedrock AgentCore, incluidos compilaciones en contenedores, canalizaciones de implementación y controles de validación automatizados.
Implementar patrones de lanzamiento seguros —incluidos indicadores de funcionalidades, lanzamientos por fases, validación automatizada, pruebas de humo y procedimientos de reversión— para reducir el riesgo de implementación en cambios críticos para el negocio.

Confiabilidad y observabilidad de la plataforma

Asumir la responsabilidad de definir los SLA/SLO de los sistemas centrales de GTM; estandarizar el monitoreo, las alertas y los procedimientos operativos en los procesos de quote-to-cash y las integraciones de GTM, con verificaciones proactivas del estado y monitoreo sintético de flujos críticos (por ejemplo, Salesforce ↔ NetSuite, Workato).
Ampliar la cobertura de observabilidad a las cargas de trabajo de GCP Cloud Run —trabajos de Cloud Scheduler, canalizaciones de agentes y microservicios de integración— y a la infraestructura de agentes alojada en AWS.
Realizar análisis de causa raíz (RCA) de incidentes de la plataforma y dirigir revisiones posteriores a los incidentes con planes de corrección concretos.

Infraestructura en la nube y administración de entornos

Administrar los ciclos de vida de los entornos de sandbox, staging y producción en las plataformas de GTM, incluidos los ciclos de actualización, el enmascaramiento de datos, la segmentación de entornos y los estándares de promoción que equilibran la rapidez y la confiabilidad.
Asumir la responsabilidad de la infraestructura en la nube para las cargas de trabajo administradas por Sistemas de Negocio en GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Secret Manager, GCS, Artifact Registry) y AWS (Lambda, S3, EventBridge, Secrets Manager, Bedrock AgentCore); aplicar prácticas de IaC para que el aprovisionamiento sea repetible y auditable.
Establecer prácticas para fijar versiones de imágenes base, analizar vulnerabilidades en dependencias y proteger la cadena de suministro de software en cargas de trabajo en contenedores, en particular en bases de código generadas por IA e implementadas mediante herramientas como Cursor o Claude Code.
Definir y hacer cumplir la administración de parches y la responsabilidad sobre los entornos de ejecución de contenedores para las cargas de trabajo creadas mediante programación asistida por IA y las basadas en agentes que llegan a producción.

Secretos, acceso y postura de seguridad

Establecer y hacer cumplir un estándar uniforme de administración de secretos en todas las cargas de trabajo de Sistemas de Negocio —GCP Secret Manager, AWS Secrets Manager y equivalentes—, eliminando la exposición de credenciales mediante variables de entorno, código fuente o contextos del lado del cliente.
Definir y mantener políticas de rotación de claves de API de acuerdo con los estándares de seguridad (claves de gravedad alta: trimestralmente; claves de proveedores: al menos una vez al año).
Colaborar con Seguridad y TI en el alcance de IAM, las cuentas de servicio con privilegios mínimos, la configuración de VPC y la gobernanza de puntos de conexión públicos y privados para implementaciones en Cloud Run y Bedrock.
Mantener un registro centralizado de las cargas de trabajo implementadas —repositorios de GitHub, URL de implementación, documentación de arquitectura, clasificación de datos y enlaces a paneles de observabilidad—, accesible para los equipos de AppSec e infraestructura.

Automatización y herramientas

Desarrollar herramientas internas, scripts de automatización y marcos de pruebas automatizadas (unitarias, de integración y de regresión) para reducir el trabajo manual y aumentar la confianza en las implementaciones; evaluar continuamente nuevas herramientas para mejorar la experiencia de desarrollo.
Desarrollar o hacer cumplir plantillas de repositorios de GitHub para implementaciones en Cloud Run que abarquen auditorías de seguridad, configuración de implementaciones, integración de API y patrones de servidores MCP, como base reutilizable para desarrollos asistidos por IA.

Gobernanza, estándares y colaboración

Definir en qué casos son apropiadas la implementación y administración de autoservicio y en cuáles se requieren controles de cambios más estrictos y medidas de protección operativa; actuar como especialista en DevOps, permitiendo que los desarrolladores trabajen con autonomía dentro de esos límites.
Documentar y mantener procedimientos operativos, registros de decisiones de arquitectura (ADR) y estándares de implementación como documentos vivos.
Colaborar con TI, Ingeniería de Datos, Seguridad y las partes interesadas del negocio en iniciativas interfuncionales relacionadas con la plataforma de GTM.

Requisitos

Experiencia

4+ años en un puesto de DevOps, ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) o ingeniería de plataformas
2+ años de experiencia práctica en la implementación y administración de entornos de Salesforce (SFDX, Salesforce CLI, organizaciones scratch, sandboxes, conjuntos de cambios o implementaciones basadas en canalizaciones)
Experiencia con al menos otra plataforma de GTM/ERP, como NetSuite, MuleSoft o Workato, en una función operativa o de implementación
Experiencia demostrable en la creación y el mantenimiento de canalizaciones de CI/CD con herramientas como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Copado
Experiencia práctica con servicios de GCP —Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Secret Manager, Artifact Registry, GCS— en un contexto de implementación u operaciones
Experiencia con servicios de AWS en un contexto de integración u operaciones —Lambda, S3, SQS, Secrets Manager, CloudWatch; se valorará especialmente la familiaridad con Bedrock AgentCore o una infraestructura administrada similar para alojar agentes
Experiencia en la administración de cargas de trabajo en contenedores, incluidos el ciclo de vida de las imágenes, el análisis de dependencias y las prácticas de seguridad de la cadena de suministro
Experiencia en administración de incidentes, procesos de guardia y redacción de revisiones posteriores a incidentes

Habilidades y competencias

Técnicas

Sólidas habilidades de scripting en Python, Bash o Node.js para automatización y herramientas
Dominio de Git, estrategias de ramificación y mejores prácticas de control de versiones
Comprensión de los patrones de integración basados en API (REST, SOAP, basados en eventos) aplicados a MuleSoft, Workato u otras herramientas iPaaS similares
Familiaridad práctica con la administración de secretos en GCP Secret Manager y AWS Secrets Manager; sólido conocimiento de las mejores prácticas de seguridad en contextos de CI/CD (IAM con privilegios mínimos, ausencia de credenciales codificadas directamente y rotación de claves)
Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad (Datadog, Splunk, Google Cloud Monitoring, CloudWatch o similares)
Dominio de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation; se prefiere experiencia en la aplicación de IaC a cargas de trabajo basadas en Cloud Run o Lambda
Familiaridad con prácticas de seguridad de contenedores: fijación de versiones de imágenes base, análisis de vulnerabilidades (por ejemplo, Artifact Registry, Trivy) y administración de dependencias para bases de código generadas por IA

Operativas y de mentalidad

Responsabilidad: Asume plena responsabilidad por el tiempo de actividad de la plataforma, la calidad de las implementaciones y el estado operativo integral de la infraestructura de GTM.
Agilidad: Actúa con iniciativa: entrega de manera iterativa, reduce sistemáticamente el trabajo manual y mantiene ciclos de lanzamiento rápidos y predecibles.
Mentalidad de IA y automatización: Aprovecha activamente las herramientas asistidas por IA y la automatización para acelerar la entrega, mejorar la confiabilidad y reducir el trabajo manual en toda la pila de GTM.
Colaboración: Colabora eficazmente entre funciones con desarrolladores, arquitectos, Seguridad, TI y partes interesadas del negocio; fomenta la autonomía sin convertirse en un cuello de botella.
Desarrollo: Evalúa continuamente nuevas herramientas, patrones y prácticas para elevar el nivel de la ingeniería de plataformas y la experiencia de desarrollo.

Con qué trabajarás

Salesforce: Plataforma CRM central de GTM; este puesto es responsable de las canalizaciones de implementación, la administración de entornos y la confiabilidad de los lanzamientos en las distintas organizaciones.
NetSuite: Plataforma ERP integrada en el flujo de quote-to-cash; se administra mediante SuiteScript/SuiteBundler conforme a los estándares de CI/CD.
MuleSoft (Anypoint Platform): Middleware de integración; este puesto mantiene las canalizaciones de implementación y la observabilidad de los flujos administrados por MuleSoft.
Workato: Plataforma de automatización iPaaS; se monitorea y se implementa dentro del marco general de confiabilidad de GTM.
GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Secret Manager, Artifact Registry, GCS): Plataforma principal en la nube para cargas de trabajo de agentes de IA y microservicios de integración.
AWS (Lambda, S3, EventBridge, Secrets Manager, Bedrock AgentCore): Entorno secundario en la nube para alojar agentes y realizar operaciones de integración.
GitHub Actions / GitLab CI / Copado: Herramientas de CI/CD utilizadas para compilar, validar y promover cambios en las plataformas de GTM.
Terraform / CloudFormation: Herramientas de IaC para un aprovisionamiento de infraestructura repetible y auditable.
Datadog / Splunk / Google Cloud Monitoring / CloudWatch: Pila de observabilidad y alertas para las cargas de trabajo de GTM y en la nube.

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades

ClickUp es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los candidatos calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género u origen nacional.

Aviso de privacidad

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Patrocinio de visa

Ten en cuenta que, por el momento, no podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una visa de empleo para puestos fuera de las áreas de ingeniería y producto. El patrocinio para puestos de ingeniería y producto no está garantizado; depende de las necesidades del negocio para ese puesto específico en ese momento. Si tienes preguntas, comunícate con el reclutador.

Alerta de fraude

El equipo de Adquisición de Talento de ClickUp solo iniciará el contacto desde una dirección de correo electrónico con el dominio @clickup.com o a través de nuestro portal oficial de empleos en clickup.com. Nunca solicitaremos tarifas, pagos ni información personal confidencial. Ignora cualquier oferta recibida fuera de estos canales e infórmala a support@clickup.com.

Aviso sobre el procesamiento mediante IA

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Anuncio original en inglés

At ClickUp, we're building the future of work: the first truly converged AI workspace unifying tasks, docs, chat, calendar, and enterprise search, all supercharged by context-driven AI. We are an AI-native company. Every team member is expected to leverage AI daily, and we evaluate AI fluency as part of our hiring process. Join us and help redefine what's possible.

Job Summary

We are looking for a GTM DevOps Engineer to join our Business Systems team and own the reliability, automation, and delivery infrastructure behind our Go-To-Market (GTM) technology stack. This role sits at the intersection of platform reliability and CI/CD engineering, ensuring that our critical business systems — including Salesforce, NetSuite, MuleSoft, Workato, and an expanding portfolio of AI-powered workloads — are deployed consistently, operate resiliently, and scale with the business.

You will partner closely with Business Systems developers, architects, and business stakeholders to build and maintain the pipelines, monitoring frameworks, and operational standards that keep our GTM systems healthy and our release cycles fast and predictable. As our team builds and deploys AI agents across GCP Cloud Run and AWS Bedrock AgentCore, you will serve as the infrastructure and deployment owner for these workloads — bringing engineering discipline to an environment where AI-generated code is increasingly entering production. This is a hands-on engineering role for someone who thrives in complexity, takes ownership of platform uptime, and brings a software engineering mindset to business application operations — directly supporting GTMSOE's broader mission of operational excellence across the GTM org.

Key Responsibilities

CI/CD & Release Engineering

Design, build, and maintain CI/CD pipelines for Salesforce (SFDX/Salesforce CLI), NetSuite (SuiteScript/SuiteBundler), MuleSoft (Anypoint Platform), and Workato; establish branching strategies, environment promotion standards, and release gating processes across all GTM platforms.
Extend CI/CD practices to cover AI agent workloads deployed on GCP Cloud Run and AWS Bedrock AgentCore — including containerized builds, deployment pipelines, and automated validation gates.
Implement safe rollout patterns — including feature toggles, phased launches, automated validation, smoke tests, and rollback procedures — to reduce deployment risk on business-critical changes.

Platform Reliability & Observability

Own SLA/SLO definitions for core GTM systems; standardize monitoring, alerting, and runbook patterns across quote-to-cash and GTM integrations, with proactive health checks and synthetic monitoring for critical flows (e.g., Salesforce ↔ NetSuite, Workato).
Extend observability coverage to GCP Cloud Run workloads — Cloud Scheduler jobs, agent pipelines, and integration microservices — and AWS-hosted agent infrastructure.
Conduct root cause analysis (RCA) for platform incidents and drive post-incident reviews with actionable remediation plans.

Cloud Infrastructure & Environment Management

Manage sandbox, staging, and production environment lifecycles across GTM platforms — including refresh cycles, data masking, environment segmentation, and promotion standards that balance speed with reliability.
Own cloud infrastructure for Business Systems-operated workloads on GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Secret Manager, GCS, Artifact Registry) and AWS (Lambda, S3, EventBridge, Secrets Manager, Bedrock AgentCore); apply IaC practices to make provisioning repeatable and auditable.
Establish base image pinning, dependency vulnerability scanning, and supply chain security practices for containerized workloads — particularly AI-generated codebases deployed via tools like Cursor or Claude Code.
Define and enforce patch management and container runtime ownership for vibe-coded and agentic workloads entering production.

Secrets, Access & Security Posture

Establish and enforce a consistent secrets management standard across all Business Systems workloads — GCP Secret Manager, AWS Secrets Manager, and equivalent — eliminating credential exposure via environment variables, source code, or client-side contexts.
Define and maintain API key rotation policies in alignment with security standards (high-severity keys: quarterly; vendor keys: annually at minimum).
Partner with Security and IT on IAM scoping, least-privilege service accounts, VPC configuration, and public/private endpoint governance for Cloud Run and Bedrock deployments.
Maintain a centralized registry of deployed workloads — GitHub repos, deployment URLs, architecture docs, data classification, and observability dashboard links — accessible to AppSec and infrastructure teams.

Automation & Tooling

Build internal tooling, automation scripts, and automated testing frameworks (unit, integration, regression) to reduce toil and increase deployment confidence; continuously evaluate new tooling to improve developer experience.
Develop or enforce GitHub repository templates for Cloud Run deployments that cover security audits, deployment configuration, API integration, and MCP server patterns — serving as a reusable foundation for AI-assisted builds.

Governance, Standards & Collaboration

Define where self-service deployment and administration are appropriate versus where stronger change control and operational guardrails are required; serve as the DevOps SME, enabling developers to operate with autonomy within those boundaries.
Document and maintain operational runbooks, architecture decision records (ADRs), and deployment standards as living artifacts.
Collaborate with IT, Data Engineering, Security, and business stakeholders on cross-functional initiatives that touch the GTM platform.

Qualifications

Experience

4+ years in a DevOps, Site Reliability Engineering (SRE), or Platform Engineering role
2+ years of hands-on experience deploying and managing Salesforce environments (SFDX, Salesforce CLI, scratch orgs, sandboxes, change sets, or pipeline-based deployments)
Experience with at least one additional GTM/ERP platform, such as NetSuite, MuleSoft, or Workato, in an operational or deployment capacity
Demonstrated experience building and maintaining CI/CD pipelines using tools such as GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, or Copado
Hands-on experience with GCP services — Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Secret Manager, Artifact Registry, GCS — in a deployment or operations context
Experience with AWS services in an integration or operations context — Lambda, S3, SQS, Secrets Manager, CloudWatch; familiarity with Bedrock AgentCore or similar managed agent hosting infrastructure is a strong plus
Experience managing containerized workloads, including image lifecycle, dependency scanning, and supply chain security practices
Experience with incident management, on-call processes, and writing post-incident reviews

Skills & Competencies

Technical

Strong scripting skills in Python, Bash, or Node.js for automation and tooling
Proficiency with Git, branching strategies, and version control best practices
Understanding of API-based integration patterns (REST, SOAP, event-driven) as they apply to MuleSoft, Workato, or similar iPaaS tools
Hands-on familiarity with secrets management across GCP Secret Manager and AWS Secrets Manager; strong grasp of security best practices in CI/CD contexts (least-privilege IAM, no hardcoded credentials, key rotation)
Monitoring and observability tooling experience (Datadog, Splunk, Google Cloud Monitoring, CloudWatch, or similar)
Infrastructure-as-code proficiency — Terraform or CloudFormation; experience applying IaC to Cloud Run or Lambda-based workloads preferred
Familiarity with container security practices: base image pinning, vulnerability scanning (e.g., Artifact Registry, Trivy), and dependency management for AI-generated codebases

Operational & Mindset

Ownership: Takes full accountability for platform uptime, deployment quality, and the operational health of GTM infrastructure end-to-end.
Velocity: Operates with a bias for action — ships iteratively, reduces toil systematically, and keeps release cycles fast and predictable.
AI & Automation mindset: Actively leverages AI-assisted tooling and automation to accelerate delivery, improve reliability, and reduce manual overhead across the GTM stack.
Collaboration: Fluent cross-functional partner to developers, architects, Security, IT, and business stakeholders — enables autonomy without becoming a bottleneck.
Growth: Continuously evaluates new tooling, patterns, and practices to raise the bar on platform engineering and developer experience.

What You'll Work With

Salesforce: Core GTM CRM platform; this role owns deployment pipelines, environment management, and release reliability across orgs.
NetSuite: ERP platform integrated into the quote-to-cash flow; managed via SuiteScript/SuiteBundler within CI/CD standards.
MuleSoft (Anypoint Platform): Integration middleware; this role maintains deployment pipelines and observability for MuleSoft-managed flows.
Workato: iPaaS automation platform; monitored and deployed within the broader GTM reliability framework.
GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Secret Manager, Artifact Registry, GCS): Primary cloud platform for AI agent workloads and integration microservices.
AWS (Lambda, S3, EventBridge, Secrets Manager, Bedrock AgentCore): Secondary cloud environment for agent hosting and integration operations.
GitHub Actions / GitLab CI / Copado: CI/CD tooling used to build, validate, and promote changes across GTM platforms.
Terraform / CloudFormation: IaC tooling for repeatable, auditable infrastructure provisioning.
Datadog / Splunk / Google Cloud Monitoring / CloudWatch: Observability and alerting stack across GTM and cloud workloads.

Equal Opportunity Employer

ClickUp is an Equal Opportunity Employer, and qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, or national origin.

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Visa Sponsorship

Please note we are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa for roles outside of engineering and product at this time. Sponsorship for engineering and product roles is not guaranteed, but is instead based on the business needs for that specific role at that time. Please reach out to the recruiter with any questions.

Fraud Alert

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AI Processing Notice

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