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Beta JOBUS.org está en beta pública.

JOBUS.org

Ingeniero/a de aprendizaje automático, clasificación y recuperación

Machine Learning Engineer, Ranking & Retrieval

ClickUp

  • Remoto (EE. UU.)
  • $200,000 – $250,000 por año
  • Tiempo completo
  • Publicado hace 3 días
Traducción automática del anuncio original en inglés.

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

En ClickUp, estamos construyendo el futuro del trabajo: el primer espacio de trabajo de IA verdaderamente unificado que integra tareas, documentos, chat, calendario y búsqueda empresarial, todo potenciado por IA basada en el contexto. Somos una empresa nativa de IA. Se espera que cada integrante del equipo aproveche la IA a diario, y evaluamos el dominio de la IA como parte de nuestro proceso de contratación. Únete a nosotros y ayúdanos a redefinir lo posible.

Ingeniero/a de aprendizaje automático, clasificación y recuperación

ClickUp busca un/a ingeniero/a de aprendizaje automático con experiencia para unirse a nuestro equipo de Búsqueda. Serás responsable de los sistemas de aprendizaje automático que impulsan la relevancia de la búsqueda para millones de usuarios y proporcionan el contexto adecuado a nuestra IA.

Tu impacto en ClickUp

Serás responsable de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático para la clasificación y la recuperación, desde el entrenamiento hasta la implementación y la ejecución en producción. Nuestro índice de búsqueda abarca contenido generado por usuarios a gran escala en una plataforma multiinquilino, donde es fundamental que la recuperación respete los permisos. Crearás los sistemas que determinan qué aparece primero.

Responsabilidades principales

  • Entrenar, implementar y ejecutar modelos de clasificación en producción, haciéndote responsable de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático

  • Crear funcionalidades para los modelos de clasificación, pipelines de entrenamiento y marcos de evaluación offline

  • Diseñar y escalar la recuperación híbrida que combina búsqueda léxica y vectorial (incluido HNSW con descarga de datos a disco)

  • Ejecutar inferencias de embeddings a escala de miles de millones de documentos

  • Mejorar la comprensión de consultas mediante el modelado de intenciones y la expansión de consultas

  • Crear sistemas de recuperación que respeten los permisos y los límites entre inquilinos

  • Crear marcos de medición para evaluar y mejorar la calidad de la búsqueda

  • Colaborar con los equipos de Infraestructura de Búsqueda, IA y backend para integrar mejoras en la clasificación en toda la plataforma

Requisitos técnicos

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado

  • 5+ años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, con enfoque en clasificación, recuperación o recuperación de información

  • Experiencia comprobada asumiendo la responsabilidad de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático: entrenar, implementar y ejecutar modelos en producción

  • Experiencia práctica en el entrenamiento de modelos de clasificación: ingeniería de características, pipelines y evaluación offline

  • Experiencia en la creación de sistemas de recuperación híbrida (léxica + vectorial)

  • Experiencia ejecutando inferencias de embeddings a gran escala

  • Sólidos conocimientos fundamentales sobre comprensión de consultas: modelado de intenciones y expansión de consultas

Calificaciones preferidas

  • Experiencia en recuperación que respeta los permisos y en entornos multiinquilino

  • Experiencia en indexar contenido generado por usuarios a gran escala (no conjuntos de datos pequeños o estáticos)

  • Experiencia práctica con OpenSearch o Elasticsearch

  • Fragmentación, gestión de índices e ingesta en tiempo real a gran escala

  • Formación en PLN, búsqueda semántica o recuperación agéntica

  • Experiencia con TypeScript en sistemas backend

Únete a nuestra misión

En ClickUp, nos comprometemos a construir el futuro del software de productividad. Como ingeniero/a de Búsqueda, desempeñarás un papel fundamental en la definición de las funciones centrales de nuestra plataforma y en el avance de nuestras iniciativas de IA. ¡Únete a nuestra misión de hacer que el mundo sea más productivo!

#LI-REMOTE

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades

ClickUp ofrece igualdad de oportunidades de empleo y los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género u origen nacional.

Aviso de privacidad

ClickUp recopila y procesa datos personales de acuerdo con las leyes de protección de datos aplicables. Puedes consultar más información en nuestro Aviso global de privacidad para candidatos.

Si eres una persona solicitante de empleo en Filipinas, consulta también nuestro Aviso de privacidad de datos de Filipinas para obtener más información.

Patrocinio de visas

Ten en cuenta que, por el momento, no podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una visa de trabajo para puestos que no sean de ingeniería y producto. El patrocinio para puestos de ingeniería y producto no está garantizado; depende de las necesidades comerciales específicas de cada puesto en ese momento. Si tienes preguntas, comunícate con el reclutador.

Alerta de fraude

El equipo de Adquisición de Talento de ClickUp solo se pondrá en contacto contigo desde una dirección de correo electrónico con el dominio @clickup.com o a través de nuestro portal oficial de empleo en clickup.com. Nunca solicitaremos tarifas, pagos ni información personal confidencial. Ignora cualquier oferta que recibas fuera de estos canales y repórtala a support@clickup.com.

Aviso sobre el procesamiento mediante IA

ClickUp puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a revisar y evaluar las solicitudes de empleo de los candidatos según criterios relacionados con el puesto. Estas herramientas complementan la toma de decisiones humana, pero no la reemplazan. Si tienes preguntas o necesitas una adaptación durante el proceso de contratación, comunícate con nosotros en AskPeople@ClickUp.com.

Anuncio original en inglés

At ClickUp, we're building the future of work: the first truly converged AI workspace unifying tasks, docs, chat, calendar, and enterprise search, all supercharged by context-driven AI. We are an AI-native company. Every team member is expected to leverage AI daily, and we evaluate AI fluency as part of our hiring process. Join us and help redefine what's possible.

Machine Learning Engineer, Ranking & Retrieval

ClickUp is seeking an experienced Machine Learning Engineer to join our Search team. You'll own the ML systems that power search relevance for millions of users and ground our AI in the right context.

Your Impact at ClickUp

You'll own the full ML lifecycle for ranking and retrieval, from training through deployment and production serving. Our search indexes large-scale, user-generated content across a multi-tenant platform where permissions-aware retrieval is critical. You'll build the systems that decide what surfaces first.

Core Responsibilities

  • Train, deploy, and serve ranking models in production, owning the full ML lifecycle

  • Build ranker features, training pipelines, and offline evaluation frameworks

  • Design and scale hybrid retrieval combining lexical and vector search (including HNSW with disk offloading)

  • Run embedding inference at billions-of-documents scale

  • Improve query understanding through intent modeling and query expansion

  • Build permissions-aware retrieval that respects multi-tenant boundaries

  • Create measurement frameworks to evaluate and improve search quality

  • Collaborate with Search Infrastructure, AI, and backend teams to integrate ranking improvements across the platform

Technical Requirements

  • Bachelor's degree in Computer Science, Machine Learning, or related field

  • 5+ years of ML engineering experience focused on ranking, retrieval, or information retrieval

  • Proven full ML lifecycle ownership: training, deploying, and serving models in production

  • Hands-on ranker model training: feature engineering, pipelines, offline evaluation

  • Experience building hybrid (lexical + vector) retrieval systems

  • Experience running embedding inference at large scale

  • Strong query understanding fundamentals: intent modeling, query expansion

Preferred Qualifications

  • Permission-aware retrieval and multi-tenancy experience

  • Indexing large-scale user-generated content (not small or static datasets)

  • Hands-on experience with OpenSearch or Elasticsearch

  • Sharding, index management, and real-time ingestion at scale

  • Background in NLP, semantic search, or agentic retrieval

  • Experience with TypeScript in backend systems

Join Our Mission

At ClickUp, we're committed to building the future of productivity software. As our Search Engineer, you'll play a crucial role in shaping the core functionality of our platform and driving our AI initiatives forward. Join us in our mission to make the world more productive!

#LI-REMOTE

Equal Opportunity Employer

ClickUp is an Equal Opportunity Employer, and qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, or national origin.

Privacy Notice

ClickUp collects and processes personal data in accordance with applicable data protection laws. You can find further details by viewing our Global Candidate Privacy Notice.

If you are a Philippine Job Applicant, please also see our Philippine Data Privacy Notice for further details.

Visa Sponsorship

Please note we are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa for roles outside of engineering and product at this time. Sponsorship for engineering and product roles is not guaranteed, but is instead based on the business needs for that specific role at that time. Please reach out to the recruiter with any questions.

Fraud Alert

ClickUp Talent Acquisition will only initiate contact via an @clickup.com email or through our official careers portal on clickup.com. We will never request fees, payments, or sensitive personal information. Please disregard any offers received outside these channels and report them to support@clickup.com.

AI Processing Notice

ClickUp may use artificial intelligence and machine learning technologies to help review and screen candidates' employment applications against role-related criteria. These tools support, but do not replace, human decision‑making. If you have questions or need an accommodation in the recruitment process, please contact us at AskPeople@ClickUp.com.

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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