Director sénior de Analítica y Ciencia de Datos, Producto principal y Crecimiento

Senior Director, Analytics and Data Science, Core Product & Growth

Remoto (EE. UU.)
$247,000 – $366,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 1 semana

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Sobre este empleo

Acerca de Life360

La misión de Life360 es mantener a las personas cerca de quienes aman. Nuestra aplicación móvil líder en su categoría, los dispositivos de rastreo Tile y el rastreador GPS para mascotas permiten a los miembros proteger a las personas, mascotas y cosas que más les importan mediante una variedad de servicios, como compartir la ubicación, informes de conducción segura y detección de accidentes con envío de asistencia de emergencia. Al 30 de junio de 2026, Life360 presta servicios a aproximadamente 102.4 millones de usuarios activos mensuales (MAU) en más de 180 países.

Life360 ofrece tranquilidad y mejora la vida familiar cotidiana con una coordinación fluida para todos los momentos importantes, grandes y pequeños. Al seguir innovando y ofreciendo soluciones a nuestros clientes, nos hemos convertido en un nombre conocido en los hogares y en la membresía móvil imprescindible para las familias (y esos amigos que son prácticamente de la familia).

Life360 cuenta con más de 500 empleados (y el equipo sigue creciendo), en una organización que prioriza el trabajo remoto. Para obtener más información, visita life360.com.

Life360 es una empresa que prioriza el trabajo remoto; esto significa que el trabajo remoto será la experiencia principal para todos los empleados. Salvo que se indique lo contrario, todos los puestos se pueden desempeñar de forma remota (dentro de EE. UU. y Canadá), independientemente de cualquier ubicación especificada anteriormente.

Somos una empresa nativa de IA

Estamos creando una empresa nativa de IA, en la que la IA es una parte integral de cómo trabajamos y operamos. El uso de herramientas de IA durante las entrevistas varía según el puesto. Es posible que se te pida demostrar tu dominio de herramientas de IA, explicar cómo las utilizas o completar ejercicios de entrevista sin ayuda de IA. Tu reclutador te dará instrucciones claras a medida que avances en el proceso de entrevistas.

El uso de IA sin divulgarlo, cuando no se haya hablado previamente con tu reclutador ni este lo haya aprobado, puede afectar tu candidatura.

Acerca del equipo

El equipo de Datos y Analítica (DnA) es una organización de más de 60 personas que abarca ingeniería de datos, ingeniería analítica, analítica/ciencia de decisiones y ciencia de datos/ML. Los equipos de ciencias están organizados en dos subequipos, enfocados en MAU e ingresos. Este puesto dirige la ciencia de decisiones y la ciencia de datos dentro del área de MAU.

Tú y tu equipo serán responsables de comprender los factores que impulsan los MAU: por qué se unen los miembros, por qué se quedan y por qué regresan. El equipo colabora con las áreas de producto, marketing e ingeniería para integrar esos aprendizajes en el trabajo cotidiano, y ese trabajo da forma a nuestras hojas de ruta.

Nuestros datos son inusuales para una empresa de consumo. Life360 mide a las familias y los círculos, no a las personas de forma individual, así que el comportamiento de un miembro afecta al de otro; esto hace que la medición sea un desafío distinto al de un embudo estándar. Con miles de millones de eventos de ubicación, datos sobre hábitos de conducción, detección de accidentes y rastreadores GPS Tile y para mascotas, obtenemos una visión enriquecida del comportamiento físico que pocas empresas de consumo pueden construir.

Acerca del puesto

Este puesto de director sénior dirige el área de Analítica y Ciencia de Datos de MAU.

Tú y tu equipo trabajarán en adquisición, activación, participación y retención, y en los análisis, modelos y experimentos que sustentan cada área. Gran parte de lo que abarca este puesto se tendrá que crear, no solo mantener: las mediciones, los estándares y la forma en que el equipo utiliza la IA. El equipo también está elevando el nivel de su trabajo, y guiar a las personas en ese proceso es una parte importante del puesto. En un año, los integrantes de tu equipo estarán trabajando con un nivel de habilidades más alto, plantearán de forma proactiva preguntas importantes y serán asesores de confianza a quienes las partes interesadas consultarán para recibir orientación estratégica, en lugar de pedirles simplemente que ejecuten tareas.

Reportarás a la persona responsable de Datos y trabajarás en estrecha colaboración con tus homólogos que dirigen Analítica y Ciencia de Datos de Ingresos, así como con los líderes de Ingeniería de Datos.

Para candidatos que residan en EE. UU., el rango salarial de este puesto es de $247,000 a $366,000 USD. Para candidatos que residan en Canadá, el rango salarial de este puesto es de $286,000 a $339,000 CAD. Al determinar el salario final, tomamos en cuenta los antecedentes, los conocimientos relacionados con el puesto, las habilidades y la experiencia de cada persona. El salario base también puede variar según la ubicación geográfica; las ubicaciones de trabajo en EE. UU. se clasifican en uno de tres niveles geográficos.

La compensación total incluye compensación en acciones en forma de unidades de acciones restringidas (RSU), así como un paquete integral de beneficios que incluye beneficios médicos, dentales, de la vista, financieros y otros.

Lo que harás

Dirigir y desarrollar a los científicos de decisiones y científicos de datos del equipo, y establecer el estándar de calidad para ambas disciplinas.
Ser responsable del modelo de factores que impulsan los MAU y del pronóstico.
Ser responsable del trabajo exploratorio que impulsa la estrategia de crecimiento de los MAU.
Establecer cómo se define el alcance de un análisis, cómo se realiza, revisa y documenta, para que su calidad no dependa de quién acepte la solicitud.
Colaborar con tu homólogo del área de Ingresos y con los líderes de Ingeniería de Datos para definir métricas comunes, acordar estándares de experimentación e introducir prácticas operativas unificadas entre los equipos.
Crear el modelo operativo que permita al equipo participar desde el principio en las conversaciones sobre la hoja de ruta, con una perspectiva sobre qué desarrollar y qué probar.
Usar agentes y análisis automatizados a diario, y esperar lo mismo del equipo.
Definir cómo trabajará el equipo con un enfoque nativo de IA: qué tareas delegar a los agentes, qué automatizar y cuáles requieren criterio humano.

Lo que buscamos

Experiencia y cualificaciones requeridas

Más de 10 años de experiencia en analítica, ciencia de datos o ciencia de decisiones, incluidos más de 5 años en gestión de personal en un puesto de liderazgo sénior.
Amplia experiencia en analítica inferencial y causal. Capacidad para dirigir a profesionales de aprendizaje automático (ML).
Conocimiento experto de las métricas de participación, retención, abandono y cohortes.
Experiencia en la elaboración de pronósticos de una métrica a nivel de empresa y en asumir responsabilidad por sus resultados.
SQL, además de Python o R.
Experiencia con Databricks, herramientas de experimentación de terceros (por ejemplo, Statsig), Tableau o herramientas de BI similares, y herramientas de BI nativas de IA (por ejemplo, Hex, AI/BI).
Experiencia práctica con agentes de programación (Claude Code o equivalente) en tu propio trabajo analítico.
Título universitario de licenciatura o equivalente.

Se valorará

Familiaridad con el diseño de experimentos para identificar y controlar los efectos de red.
Maestría o doctorado con énfasis en ciencias sociales, psicología u otra ciencia del comportamiento.
Experiencia dirigiendo un equipo que te reporta, pero que está integrado en equipos de producto e ingeniería.
Experiencia en una empresa B2C de suscripción.

Expectativas fundamentales

Has transformado un equipo de analítica, pasando de un enfoque reactivo a uno integrado.
Orientas y desarrollas a las personas, y has ayudado a analistas a convertirse en líderes.
En tus equipos, los análisis parten de una hipótesis, no de una solicitud de datos.
Has creado los estándares de trabajo del equipo y has logrado que las personas los utilicen.
Te interesa saber por qué las personas se comportan de cierta manera, no solo qué hicieron.
Decides en qué no trabajará el equipo y puedes defender esa decisión.

Nuestros beneficios

Planes de seguro médico, dental, de la vista, de vida y por discapacidad (100 % cubiertos para empleados en EE. UU.). Para los empleados en Canadá, ofrecemos seguro de vida y por discapacidad, así como planes complementarios de seguro médico y dental.
Plan 401(k) con programa de aportes equivalentes de la empresa en EE. UU. y plan RRSP con plan DPSP para empleados en Canadá.
Licencia parental remunerada
Programa de bienestar mental y Programa de asistencia al empleado (EAP) para el bienestar mental
Amplio tiempo libre: PTO flexible, feriados para toda la empresa durante el año y cierres de verano e invierno
Programas de aprendizaje y desarrollo
Equipos, herramientas y apoyo con reembolsos para contar con un entorno remoto productivo.
Membresía Life360 Platinum y rastreadores Tile gratuitos.

Valores de Life360

La cultura de nuestra empresa, guiada por nuestra misión, se basa en valores compartidos que crean un entorno laboral de confianza, donde puedes ser auténticamente tú y generar un impacto positivo.

Ser una buena persona: contamos con un equipo de personas íntegras en quienes puedes confiar.
Ser directo con respeto: nos comunicamos de forma directa, incluso cuando es difícil.
Los miembros antes que las métricas: nos enfocamos en crear una experiencia excepcional para las familias.
Alta intensidad, gran impacto: hacemos lo que sea necesario para completar el trabajo.

Nuestro compromiso con la diversidad

Creemos que las distintas ideas, perspectivas y trayectorias crean un entorno laboral más sólido y creativo que produce mejores resultados. Juntos, seguimos construyendo una cultura inclusiva que alienta, apoya y celebra las diversas voces de nuestros empleados. Esto impulsa nuestra innovación y nos acerca más a nuestros clientes y a las comunidades a las que prestamos servicios. Nos esforzamos por crear un lugar de trabajo que refleje a las comunidades a las que servimos y donde todas las personas se sientan empoderadas para presentarse en el trabajo siendo auténticamente ellas mismas.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en Life360. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad ni ninguna otra condición protegida por la ley.

Alentamos a personas de todos los orígenes a postularse. Creemos que la diversidad de perspectivas y experiencias sienta las bases para las mejores ideas. Únete a nosotros para construir algo significativo. Aunque no cumplas con el 100 % de las cualificaciones indicadas a continuación, te recomendamos que consideres seriamente postularte.

#LI-Remote

Anuncio original en inglés

About Life360

Life360's mission is to keep people close to the ones they love. Our category-leading mobile app, Tile tracking devices, and Pet GPS tracker empower members to protect the people, pets, and things they care about most with a range of services, including location sharing, safe driver reports, and crash detection with emergency dispatch. Life360 serves approximately 102.4 million monthly active users (MAU), as of June 30, 2026, across more than 180 countries.

Life360 delivers peace of mind and enhances everyday family life with seamless coordination for all the moments that matter, big and small. By continuing to innovate and deliver for our customers, we have become a household name and the must-have mobile-based membership for families (and those friends who are basically family).

Life360 has more than 500 (and growing!) remote-first employees. For more information, please visit life360.com.

Life360 is a Remote First company, which means a remote work environment will be the primary experience for all employees. All positions, unless otherwise specified, can be performed remotely (within the US and Canada) regardless of any specified location above.

We are AI Native

We are building an AI native company where AI is an integral part of how we build and operate. AI tool usage during interviews varies by role. You may be asked to demonstrate proficiency with AI tools, discuss how you leverage AI, or complete interview exercises without AI assistance. Your Recruiter will provide clear guidance as you move through the interview process.

Undisclosed use of AI not previously discussed with or approved by your Recruiter may impact your candidacy.

About The Team

The Data & Analytics Team (DnA) is a 60+ person organization spanning data engineering, analytics engineering, analytics/decision science, and data science/ML. The science teams are organized into two sub teams, focusing on MAU and Revenue. This role leads decision science and data science within MAU.

You and your team will be responsible for understanding the drivers behind MAU: why members come, why they stay, and why they return. The team partners with product, marketing, and engineering to put those learnings into everyday work, and that work shapes our roadmaps.

Our data is unusual for a consumer company. Life360 measures families and circles rather than individuals, so one member's behavior affects another's, which makes measurement a different problem than a standard funnel. With billions of location events, driving behavior, crash detection, and Tile and Pet GPS trackers, we get a rich picture of physical behavior that few consumer companies can build.

About the Job

This Senior Director leads MAU Analytics and Data Science.

You and your team will work across acquisition, activation, engagement, and retention on the analysis, models, and experiments behind each. A lot of what this role owns needs to be built rather than maintained: the measurement, the standards, and how the team uses AI. The team is also raising its craft, and coaching people through that is an important part of the job. Within a year, your team members will be operating at an elevated skill level, proactively bringing key questions to light, and serving as trusted advisors whom stakeholders consult for strategic guidance rather than simple task execution.

You will report to the Head of Data and work closely with counterparts leading Revenue Analytics and Data Science, and with the leaders of Data Engineering.

For candidates based in the US, the salary range for this position is $247,000 to $366,000 USD. For candidates based out of Canada, the salary range for this position is $286,000 to $339,000 CAD. We take into consideration an individual's background, job-related knowledge, skills, and experience in determining final salary. Base pay may also vary based on geographic location, with US work locations falling into one of three geographic tiers.

Total compensation is inclusive of equity compensation in the form of Restricted Stock Units (RSUs), as well as a comprehensive benefits package, including medical, dental, vision, financial, and other benefits.

What You'll Do

Lead and develop the decision scientists and data scientists on the team, and set the quality bar for both disciplines.
Own the MAU driver model and the forecast.
Own the exploratory work that drives the strategy to grow MAU.
Establish how an analysis gets scoped, run, reviewed, and written up, so its quality does not depend on who picked up the request.
Partner with your Revenue counterpart and Data Engineering leadership to define common metrics, align on experimentation standards, and introduce unified operating practices across teams.
Build the operating model that gets the team into the roadmap conversation early, with a view on what to build and what to test.
Use agents and automated analysis daily, and expect the same of the team.
Shape how the team works AI-native: what gets delegated to agents, what gets automated, and what stays human judgment.

What We're Looking For

Required Experience & Qualifications

10+ years in analytics, data science, or decision science, including 5+ years in people management in a senior leadership role.
Deep expertise in inferential and causal analytics. Able to lead ML practitioners.
Expert knowledge of engagement, retention, churn, and cohort metrics.
Experience forecasting a company-level metric and being held to it.
SQL, plus Python or R.
Experience with Databricks, third party experimentation tools (e.g. Statsig), Tableau or similar BI tools, and AI native BI tools (e.g. Hex, AI/BI).
Hands-on with coding agents (Claude Code or equivalent) in your own analytical work.
Bachelor's degree or equivalent.

Nice to Have

Familiarity with experiment design to identify and control for network effects.
Master’s degree or PhD with an emphasis in social science, psychology or other behavioral science.
Experience leading a team that reports to you but sits embedded with product and engineering teams.
Experience in a B2C subscription business.

Core Expectations

You have moved an analytics team from reactive to embedded.
You coach and develop people, and you have grown analysts into leaders.
On your teams, analysis starts from a hypothesis rather than a data request.
You have built the standards a team works from, and got people to use them.
You are curious about why people behave the way they do, not just what they did.
You decide what the team does not work on, and you can defend it.

Our Benefits

Medical, dental, vision, life and disability insurance plans (100% paid for US employees). We offer life and disability as well as supplemental plans for medical and dental for Canadian employees.
401(k) plan with company matching program in the US and RRSP with DPSP plan for Canadian employees.
Paid parental leave
Mental Wellness Program & Employee Assistance Program (EAP) for mental well-being
Generous time off: flexible PTO, companywide holidays throughout the year plus summer and winter shutdowns
Learning & Development programs
Equipment, tools, and reimbursement support for a productive remote environment.
Free Life360 Platinum Membership and Tile trackers.

Life360 Values

Our company's mission-driven culture is guided by our shared values to create a trusted work environment where you can bring your authentic self to work and make a positive difference

Be a Good Person - We have a team of high integrity people you can trust.
Be Direct With Respect - We communicate directly, even when it's hard.
Members Before Metrics - We focus on building an exceptional experience for families.
High Intensity, High Impact - We do whatever it takes to get the job done.

Our Commitment to Diversity

We believe that different ideas, perspectives and backgrounds create a stronger and more creative work environment that delivers better results. Together, we continue to build an inclusive culture that encourages, supports, and celebrates the diverse voices of our employees. It fuels our innovation and connects us closer to our customers and the communities we serve. We strive to create a workplace that reflects the communities we serve and where everyone feels empowered to bring their authentic best selves to work.

We are an equal opportunity employer and value diversity at Life360. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any legally protected status.

We encourage people of all backgrounds to apply. We believe that a diversity of perspectives and experiences create a foundation for the best ideas. Come join us in building something meaningful. Even if you don't meet 100% of the below qualifications, you should still seriously consider applying!