En ClickUp, estamos construyendo el futuro del trabajo: el primer espacio de trabajo de IA verdaderamente convergente que unifica tareas, documentos, chat, calendario y búsqueda empresarial, todo potenciado por IA basada en el contexto. Somos una empresa nativa de IA. Se espera que cada integrante del equipo aproveche la IA a diario, y evaluamos el dominio de la IA como parte de nuestro proceso de contratación. Únete a nosotros y ayúdanos a redefinir lo que es posible.

Este puesto conecta la infraestructura con la ingeniería de producto: crearás alianzas genuinas con los equipos de Producto, IA y Empresa para que la responsabilidad sea compartida y las limitaciones de la plataforma nunca obstaculicen la velocidad de trabajo. Como líder, definirás una visión de nube orientada al futuro, te alinearás proactivamente con las partes interesadas de toda la empresa y garantizarás que la plataforma pueda escalar para crecer en múltiples shards y regiones, mientras cumple con los compromisos de seguridad y cumplimiento (SOC 2, continuidad del negocio y recuperación ante desastres, y marcos de seguridad empresarial). Implementarás e impulsarás la adopción de herramientas potenciadas por IA y agentes autónomos en la organización de infraestructura.

El puesto:

• Eficiencia de costos: Lograr ahorros anuales cuantificables en infraestructura mediante la migración de cargas de trabajo de datos a EKS y el alojamiento propio de servicios clave.

• Convergencia de ingreso: Retirar los ALB frontend heredados y consolidar la configuración en un único ALB administrado por EKS por shard, lo que permitirá implementaciones más rápidas en toda la organización.

• Cobertura y profundidad de conocimientos: Eliminar los puntos únicos de responsabilidad en Networking, OpenSearch y Terraform mediante capacitación cruzada y contrataciones específicas.

• Alineación con las partes interesadas: Establecer una cadencia periódica de alineación con Producto, IA, Empresa y Seguridad, para que la planificación de infraestructura responda a la demanda y no a interrupciones ad hoc.

• Automatización: Implementar la creación automatizada de shards a través de Backstage para eliminar el trabajo manual rutinario al escalar para clientes empresariales.

• Confiabilidad: Reducir los incidentes P0/P1 atribuidos a Cloud Platform (DNS, configuración incorrecta de ALB, EKS) mediante patrones de ingreso reforzados y controles de políticas de Terraform. Ser responsable de la respuesta a incidentes y del seguimiento de los análisis de causa raíz (RCA) del equipo.

• Responsabilidad de la hoja de ruta: Ser responsable de la hoja de ruta del equipo y cumplirla en lo relativo a habilitación de agentes, IaC centralizada y aceleración de los despliegues; además, contribuir a la estrategia general de Cloud Platform vinculada a los objetivos de ingresos de IA y Empresa.

• Liderazgo técnico: Diseñar la arquitectura y aportar código a iniciativas clave (migración a EKS, consolidación de ALB y automatización de shards con Backstage), y dirigir revisiones de diseño con ingenieros sénior.

• Liderazgo de personas: Liderar, desarrollar y retener un equipo con amplia experiencia, distribuido entre Estados Unidos, Canadá y Europa, integrado por empleados de tiempo completo y contratistas, con énfasis en el desarrollo profesional, la capacitación cruzada y la profundidad de conocimientos del equipo.

• Gestión de proveedores: Colaborar con Finanzas y el liderazgo para dar visibilidad a los gastos de AWS y establecer objetivos de ahorro, gestionar el desempeño y el presupuesto de contratistas e incorporar una mentalidad enfocada en identificar oportunidades de ahorro en la planificación.

Requisitos:

• Experiencia: Más de 9 años en ingeniería de infraestructura o plataformas, incluidos más de 5 años en gestión de ingeniería liderando equipos distribuidos de ingenieros sénior y manteniendo participación práctica en el trabajo técnico.

• Dominio profundo de la infraestructura de AWS: EKS, redes (VPC/TGW/DNS) y Terraform a escala, con sólido criterio arquitectónico; capacidad para revisar diseños y orientar las decisiones técnicas de ingenieros sénior.

• Liderazgo técnico práctico: Diseña arquitecturas, escribe código y desarrolla sistemas activamente junto con el equipo. Eres un ingeniero en ejercicio además de gerente.

• Responsabilidad estratégica de la hoja de ruta: Experiencia convirtiendo las prioridades de nube en hojas de ruta de equipo de 3–9 meses vinculadas a resultados empresariales en las áreas de Empresa, IA y costos, y cumpliéndolas.

• Influencia entre equipos: Establece alianzas genuinas con las organizaciones de Producto, Seguridad, SRE y Bases de datos, e impulsa la responsabilidad compartida más allá de los límites tradicionales entre infraestructura y producto.

• Interés por el nivel de aplicación: Comprende genuinamente qué hace el producto, no solo la infraestructura que lo sustenta, y amplía la responsabilidad más allá de los límites tradicionales de las plataformas.

• Liderazgo de personas: Experiencia demostrada en la gestión, el desarrollo y la retención de equipos sénior distribuidos geográficamente, con una combinación de empleados de tiempo completo y contratistas; desarrolla la profundidad de conocimientos del equipo y contribuye a la planificación de sucesión.

• Contratación: Experiencia dirigiendo procesos estructurados de contratación y logrando la incorporación de ingenieros sénior, incluso para cubrir brechas de especialización (redes, búsqueda, IaC).

• Rigor operativo: Sólido criterio para las guardias de disponibilidad, la gestión de incidentes y el seguimiento de los análisis de causa raíz (RCA).

• Enfoque prioritario en la seguridad: Este equipo trabaja en áreas que afectan el radio de impacto (aplicación de autenticación, aislamiento de red, límites entre shards). Es indispensable tener una mentalidad que verifique primero y nunca dé nada por sentado.

• Enfoque en IA y automatización: Utiliza herramientas de IA a diario en tu propio trabajo de ingeniería y demuestra interés por agentes de DevSecOps, migraciones de IaC asistidas por IA y automatización basada en habilidades: elementos centrales de la hoja de ruta a corto plazo.

• Experiencia en infraestructura de IA/ML (muy deseable): Escalar cargas de trabajo como la orquestación de GPU, la infraestructura para servir modelos o la computación optimizada en costos para la inferencia.

• Educación: Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o equivalente.

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades

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