Pasante de ingeniería de software - Arango Cookbooks Software Engineer Intern - Arango Cookbooks
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Prácticas
- Publicado hace 6 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Líder del Programa de Operaciones de Cumplimiento y Excelencia de Procesos
Acerca de Arango:
Arango ofrece una plataforma unificada de datos contextuales, nativamente multimodelo, que impulsa agentes de IA, asistentes y aplicaciones con el contexto empresarial unificado, actualizado y confiable que necesitan para razonar, decidir y actuar a gran escala.
La Plataforma de Datos Contextuales de Arango conecta datos empresariales fragmentados con LLM, copilotos y agentes de IA mediante una arquitectura simplificada lista para usar. Al combinar capacidades de grafos, vectores, documentos, clave-valor y búsqueda en una sola plataforma, Arango elimina las complejas pilas tecnológicas que muchas organizaciones construyen para poner en funcionamiento la IA empresarial.
Arango, en quien confían organizaciones como NVIDIA, HPE, London Stock Exchange, PSI CRO, U.S. Air Force, NIH, Siemens,, Matpriskollen y Articul8, ayuda a las empresas a pasar más rápido de los proyectos piloto de IA a sistemas confiables en producción, al tiempo que reduce la complejidad de la infraestructura y el costo total de propiedad. Arango es miembro orgulloso del NVIDIA Inception Program y del AWS ISV Accelerate Program. Obtén más información en,LinkedIn, yG2.
Ubicación: 4 pasantes (2 pasantes en EE. UU. | 2 pasantes en India)
Gerente: Director de Gestión de Productos
Compensación
La pasantía comienza como un programa no remunerado y ofrece una vía inmediata para pasar a un puesto remunerado, según una evaluación de desempeño satisfactoria en el hito designado
Acerca del puesto:
Crear cuatro recetas para el repositorio Arango Cookbooks: ejemplos prácticos en Python y Jupyter de casos de uso clave de Arango. El grupo de pasantes publicará 16 en total, cada una revisada por ingenieros de Arango.
Lo que harás:
Para cada receta:
- Elegir un caso de uso de la lista del equipo de producto y describir su valor empresarial
- Crear código funcional y documentado
- Incorporar los comentarios de revisión de los ingenieros de Arango
- Publicarlo en el repositorio Arango Cookbooks
Quién eres
- Estudiante o recién graduado en informática, ciencia de datos o un campo relacionado
- Sólidos conocimientos de Python, Jupyter, PostgreSQL y JSON
- Experiencia práctica en desarrollo con LLM y RAG (embeddings, búsqueda vectorial)
- Git/GitHub y redacción técnica clara
- Capacidad para trabajar bien a distancia con un equipo distribuido
- Se valorará: bases de datos de grafos, GraphRAG, LangChain o LlamaIndex
¿Qué hace especial a Arango?
En Arango, creemos que la IA es tan poderosa como la base de datos que la sustenta. Nuestra misión es ayudar a las organizaciones a crear sistemas de IA que puedan razonar, decidir y actuar a partir de un contexto empresarial unificado, actualizado y confiable a gran escala. Estamos ayudando a definir una nueva categoría de infraestructura: la capa de datos contextuales para la IA.
Trabajar en Arango significa:
- Contribuir a infraestructura de datos e IA de vanguardia
- Colaborar con ingenieros, especialistas en marketing y líderes de producto con experiencia
- Ayudar a definir cómo las empresas crean aplicaciones impulsadas por IA
Si te entusiasma la intersección de la IA, los datos y las redes sociales, nos encantaría saber de ti.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
Compliance Operations & Process Excellence Program Lead
About Arango:
Arango delivers a unified, natively multimodel contextual data platform that powers AI agents, assistants, and applications with the unified, current, and trusted business context needed to reason, decide, and act at scale.
The Arango Contextual Data Platform connects fragmented enterprise data with LLMs, copilots, and AI agents through a simplified architecture delivered out of the box. By combining graph, vector, document, key-value, and search capabilities in a single platform, Arango eliminates the complex stacks many organizations build to operationalize enterprise AI.
Trusted by organizations including NVIDIA, HPE, the London Stock Exchange, PSI CRO, the U.S. Air Force, NIH, Siemens,, Matpriskollen, and Articul8, Arango helps enterprises move from AI pilots to reliable production systems faster while lowering infrastructure complexity and total cost of ownership. Arango is a proud member of the NVIDIA Inception Program and the AWS ISV Accelerate Program. Learn more at,LinkedIn, andG2.
Location: 4 Interns (2 Interns in the US | 2 Interns in India)
Manager: Director of Product Management
Compensation
The internship begins as an unpaid program, offering an immediate pathway to convert to a paid position based on a successful performance review at the designated milestone
About the Role:
Build four recipes for the Arango Cookbooks repo: practical Python and Jupyter examples of key Arango use cases. The intern cohort will publish 16 in total, each reviewed by Arango engineers.
What You’ll Do:
For each recipe:
- Pick a use case from the product team's list and describe its business value
- Build working, documented code
- Incorporate review feedback from Arango engineers
- Publish it to the Arango Cookbooks repo
Who you are
- Student or recent grad in CS, data science, or a related field
- Strong Python, Jupyter, PostgreSQL, and JSON
- Hands-on LLM and RAG development (embeddings, vector search)
- Git/GitHub and clear technical writing
- Works well remotely with a distributed team
- Plus: graph databases, GraphRAG, LangChain or LlamaIndex
What Makes Arango Special?
At Arango, we believe that AI is only as powerful as the data foundation. Our mission is to help organizations build AI systems that can reason, decide and act based on unified, current, and trusted business context at scale. We are helping define a new category of infrastructure: the contextual data layer for AI.
Working at Arango means:
- Contributing to cutting-edge AI and data infrastructure
- Collaborating with experienced engineers, marketers, and product leaders
- Helping shape how enterprises build AI-powered applications
If you're excited about the intersection of AI, data, and social media, we’d love to hear from you.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad