Arquitecto/a sénior de soluciones - Empresas nativas digitales (cuentas estratégicas) Sr. Solutions Architect - Digital Native Business (Strategic Accounts)
- Remoto (EE. UU.)
- $219,100 – $301,300 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 7 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
El puesto
Como arquitecto/a sénior de soluciones, serás un/a líder técnico/a de nivel experto responsable de las interacciones estratégicas más complejas con clientes de Digital Native Business. Impulsarás la estrategia de consumo, estarás a cargo de las relaciones con ejecutivos y serás la autoridad técnica definitiva para tus cuentas. Has declarado tu arquetipo: una especialización técnica reconocida que multiplica el impacto de tu equipo y región. Trabajarás en la intersección de una profunda experiencia técnica, la planificación estratégica de cuentas y la influencia ejecutiva.
El impacto que tendrás
- Impulsar la estrategia técnica y de consumo para las interacciones más complejas con clientes de la organización, e influir directamente en la adopción de la plataforma y el crecimiento de los ingresos.
- Estar a cargo de las relaciones técnicas de alto nivel y actuar como asesor/a de confianza en estrategia empresarial de datos e IA.
- Liderar las interacciones de arquitectura más complejas: plataformas con múltiples cargas de trabajo, migraciones en toda la empresa, sistemas en tiempo real e IA/ML a gran escala.
- Trabajar como experto/a en la plataforma de Databricks con un arquetipo declarado; orientar activamente a otras personas e impulsar el impacto transversal en tu equipo.
- Desarrollar y ejecutar estrategias competitivas para tus clientes, posicionando a Databricks frente a plataformas consolidadas y emergentes.
- Coordinar equipos multifuncionales (DSA, SSA, socios y Producto) para ofrecer soluciones de nivel empresarial.
- Orientar y desarrollar a arquitectos/as de soluciones júnior (L3–L5) en profundidad técnica, interacción con clientes y priorización de casos de uso.
- Contribuir al liderazgo de opinión de Field Engineering mediante contenido dirigido a clientes, talleres y participación comunitaria.
Lo que buscamos
- Más de 8 años en arquitectura de soluciones, ingeniería principal, liderazgo técnico de preventa o un puesto técnico sénior de cara al cliente.
- Dominio de programación de nivel experto: Python, SQL e, idealmente, Spark/PySpark. Completarás una evaluación de programación en vivo y la creación de una plataforma durante la entrevista.
- Amplia experiencia en arquitectura de datos empresarial: sistemas distribuidos a escala, streaming y procesamiento en tiempo real, patrones de diseño de lakehouse, marcos de gobernanza de datos y plataformas nativas de la nube.
- Conocimiento experto de la plataforma Databricks (o profundidad equivalente en plataformas de la competencia, junto con capacidad demostrada para aprender rápidamente).
- Especialización técnica declarada con profundidad reconocida; por ejemplo, arquitecturas en tiempo real, plataformas de ML/IA, gobernanza de datos, migraciones a gran escala o soluciones específicas de una industria.
- Historial comprobado de impulsar el crecimiento del consumo y la adopción de plataformas en cuentas grandes.
- Presencia ejecutiva: capacidad para influir en directores, vicepresidentes y partes interesadas de nivel C en torno a estrategias de datos e IA a largo plazo.
- Experiencia liderando reemplazos de soluciones de la competencia y evaluaciones empresariales complejas.
- Sólido pensamiento estratégico: capacidad para vincular las decisiones de arquitectura técnica con los resultados comerciales y el impacto en los ingresos.
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente); se valoran los títulos de posgrado.
Se valorará:
- Certificaciones de Databricks.
- Experiencia previa en Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft o una empresa destacada de datos e IA.
- Liderazgo de opinión publicado (blogs, ponencias en conferencias, contribuciones de código abierto).
- Experiencia en cuentas estratégicas con credibilidad en el área ante ejecutivos.
Proceso de entrevista: entrevista inicial con Reclutamiento → entrevista inicial con el/la gerente de contratación → entrevista de diseño y arquitectura → evaluación de programación en vivo → presentación «Build, Demo, Pitch!» → verificación de referencias
Transparencia del rango salarial
Databricks se compromete con prácticas de compensación justas y equitativas. El/los rango(s) salarial(es) para este puesto se indican a continuación y representan el rango salarial previsto para puestos sin comisiones o las ganancias previstas para puestos con comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en diversos factores propios de cada candidato/a, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación pertinentes, y la ubicación específica de trabajo. Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir elegibilidad para un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios indicados anteriormente. Para obtener más información sobre el rango correspondiente a tu ubicación, visita esta página aquí.
Rango salarial local
$219,100—$301,300 USD
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones de todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas de Fortune 500— confían en la plataforma Data + AI de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y prestaciones integrales que respondan a las necesidades de todos nuestros empleados. Para conocer los detalles específicos de los beneficios que se ofrecen en tu región, haz clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva en la que todas las personas puedan destacarse. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que solicitan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, origen étnico, situación familiar o estado civil, identidad o expresión de género, idioma, nacionalidad, capacidades físicas y mentales, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano/a ni otras características protegidas.
Cumplimiento
Si el desempeño de las funciones del puesto requiere acceso a tecnología o código fuente sujetos a controles de exportación, queda a discreción del empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el empleador puede decidir no continuar con la candidatura por este único motivo.
Anuncio original en inglés
The Role
As a Sr. Solutions Architect, you are an expert-level technical leader responsible for the most complex strategic customer engagements within the Digital Native Business. You drive consumption strategy, own executive-level relationships, and serve as the definitive technical authority for your accounts. You have declared your archetype—a recognized technical specialization that makes you a force multiplier across your team and region. You operate at the intersection of deep technical expertise, strategic account planning, and executive influence.
The Impact You Will Have
- Drive the technical and consumption strategy for the organization's most complex customer engagements, directly influencing platform adoption and revenue growth.
- Own senior-level technical relationships — serving as a trusted advisor on enterprise data and AI strategy
- Lead the most complex architecture engagements: multi-workload platforms, enterprise-wide migrations, real-time systems, and AI/ML at scale
- Operate as an Expert on the Databricks Platform with a declared archetype — actively mentoring others and driving horizontal impact across your team
- Develop and execute competitive strategies for your customers, positioning Databricks against incumbent and emerging platforms
- Orchestrate cross-functional teams (DSAs, SSAs, Partners, Product) to deliver enterprise-grade solutions
- Coach and develop junior SAs (L3–L5) on technical depth, customer engagement, and use case prioritization
- Contribute to Field Engineering thought leadership through customer-facing content, workshops, and community engagement
What We Look For
- 8+ years in solutions architecture, principal engineering, technical pre-sales leadership, or a senior customer-facing technical role
- Expert-level coding proficiency — Python, SQL, and ideally Spark/PySpark. You will complete a live coding assessment and a platform build during the interview
- Deep expertise in enterprise data architecture: distributed systems at scale, streaming/real-time, lakehouse design patterns, data governance frameworks, and cloud-native platforms
- Expert-level Databricks Platform knowledge (or equivalent depth in competing platforms with demonstrated rapid learning ability)
- Declared technical specialization with recognized depth — e.g., real-time architectures, ML/AI platforms, data governance, large-scale migrations, or industry-specific solutions
- Proven track record of driving consumption growth and platform adoption in large accounts
- Executive presence — ability to influence Directors, VPs, and C-level stakeholders on long-term data and AI strategy
- Experience leading competitive displacements and complex enterprise evaluations
- Strong strategic thinking — connecting technical architecture decisions to business outcomes and revenue impact
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline (or equivalent experience); advanced degrees are valued
Nice to Have:
- Databricks certifications
- Prior experience at Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft, or a top-tier data/AI company
- Published thought leadership (blogs, conference talks, open source contributions)
- Strategic account expertise with executive-level domain credibility
Interview Process: Recruiter Screen → Hiring Manager Screen → Design and Architecture Interview → Live Coding Assessment → Build, Demo, Pitch! Presentation → Reference Check
Pay Range Transparency
Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipates utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.
Local Pay Range
$219,100—$301,300 USD
About Databricks
Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn, X, YouTube, and Instagram.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad