Ingeniero/a sénior de soluciones - Empresas nativas digitales (cuentas estratégicas) Sr. Solutions Engineer - Digital Native Business (Strategic Accounts)
- Remoto (EE. UU.)
- $152,300 – $209,450 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 7 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
El puesto
Como ingeniero/a sénior de soluciones, liderarás de manera independiente las interacciones técnicas con los clientes y estarás a cargo del descubrimiento de necesidades, el diseño de soluciones y las demostraciones de la plataforma. Eres una persona constructora que puede programar, diseñar arquitecturas y hacer presentaciones; combinas profundidad técnica con habilidades para trabajar de cara al cliente e impulsar la adopción de Databricks. Estarás a cargo de las relaciones directas con los clientes y trabajarás con tu ejecutivo/a de cuentas para desarrollar estrategias técnicas que amplíen el uso de la plataforma entre los clientes nativos digitales.
El impacto que tendrás
- Liderar de manera independiente el descubrimiento técnico y el diseño de soluciones para las cargas de trabajo de los clientes relacionadas con ingeniería de datos, analítica y aprendizaje automático
- Crear y presentar pruebas de concepto convincentes y demostraciones en vivo en Databricks Platform que permitan obtener victorias técnicas
- Estar a cargo de las relaciones técnicas directas con los ingenieros, los equipos de datos y los líderes técnicos de los clientes
- Desarrollar estrategias técnicas a nivel de cuenta, en colaboración con tu ejecutivo/a de cuentas, para aumentar el consumo de la plataforma
- Desenvolverte en entornos competitivos explicando las ventajas diferenciales de Databricks mediante demostraciones prácticas
- Contribuir recursos técnicos reutilizables (notebooks, aceleradores de soluciones y arquitecturas de referencia) a la comunidad más amplia de arquitectos de soluciones
Lo que buscamos
- Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de soluciones, preventa técnica o consultoría práctica
- Dominio de Python y SQL, con capacidad demostrada para depurar, optimizar y escribir código de calidad para producción; la programación en vivo es una etapa obligatoria de la entrevista
- Experiencia práctica en el diseño y la implementación de soluciones de datos en al menos una plataforma de nube pública (AWS, Azure o GCP)
- Conocimientos prácticos de sistemas de datos distribuidos: Apache Spark™, Delta Lake o equivalentes (Hadoop, Kafka, Flink)
- Experiencia liderando conversaciones técnicas con clientes: descubrimiento de necesidades, sesiones de diseño en pizarra y revisiones de arquitectura
- Familiaridad con una o más de estas áreas: ingeniería de datos (ETL/ELT, arquitectura medallón, procesamiento de flujos), ciencia de datos/aprendizaje automático (entrenamiento de modelos, MLOps) o analítica con SQL
- Sólidas habilidades para hacer presentaciones y demostraciones; crearás y presentarás una solución en vivo durante la entrevista
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente)
Se valorará:
- Certificación de Databricks o experiencia con Databricks Platform
- Experiencia con Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines o MLflow
- Experiencia en una empresa de datos/IA, un proveedor de servicios en la nube o una firma de consultoría técnica
Proceso de entrevistas: Entrevista inicial con reclutamiento → Entrevista inicial con el/la gerente de contratación → Entrevista de diseño y arquitectura → Evaluación de programación en vivo → Presentación: ¡crear, demostrar y presentar! → Verificación de referencias
Transparencia sobre el rango salarial
Databricks se compromete a mantener prácticas de compensación justas y equitativas. El/los rango(s) salarial(es) para este puesto se indica(n) a continuación y representa(n) el rango salarial previsto para puestos sin comisiones o las ganancias previstas si se cumplen los objetivos para puestos con comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en diversos factores propios de cada candidato/a, entre ellos, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación pertinentes, y la ubicación específica del trabajo. En función de los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la posibilidad de recibir un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios indicados anteriormente. Para obtener más información sobre el rango que corresponde a tu ubicación, visita nuestra página aquí.
Rango salarial local
$152,300—$209,450 USD
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones de todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas de Fortune 500— confían en Databricks Data + AI Platform para crear y escalar aplicaciones de datos e IA, analítica y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que respondan a las necesidades de todos nuestros empleados. Para consultar los detalles específicos de los beneficios disponibles en tu región, haz clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todas las personas puedan alcanzar el éxito. Nos aseguramos de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades en el empleo. Las personas que solicitan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, origen étnico, situación familiar o estado civil, identidad o expresión de género, idioma, país de origen, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano/a u otras características protegidas.
Cumplimiento
Si el desempeño de las funciones del puesto requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a controles de exportación, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede optar por no continuar con la candidatura únicamente por este motivo.
Anuncio original en inglés
The Role
As a Sr. Solutions Engineer, you will independently lead technical engagements for customers, owning discovery, solution design, and platform demonstrations. You are a builder who can code, architect, and present—combining technical depth with customer-facing skills to drive Databricks adoption. You will own frontline customer relationships and work with your Account Executive to develop technical strategies that expand platform usage within Digital Native customers.
The Impact You Will Have
- Independently lead technical discovery and solution design for customer workloads spanning data engineering, analytics, and machine learning
- Build and deliver compelling proofs-of-concept and live demos on the Databricks Platform that drive technical wins
- Own frontline technical relationships with customer engineers, data teams, and technical leads
- Develop account-level technical strategies in partnership with your Account Executive to grow platform consumption
- Navigate competitive landscapes by articulating Databricks differentiation through hands-on demonstrations
- Contribute reusable technical assets (notebooks, solution accelerators, reference architectures) to the broader SA community
What We Look For
- 4+ years in data engineering, solutions architecture, technical pre-sales, or a hands-on consulting role
- Proficient in Python and SQL with demonstrated ability to debug, optimize, and write production-quality code — live coding is a required interview stage
- Hands-on experience designing and implementing data solutions on at least one public cloud platform (AWS, Azure, or GCP)
- Working knowledge of distributed data systems: Apache Spark™, Delta Lake, or equivalent (Hadoop, Kafka, Flink)
- Experience leading technical customer conversations — discovery, whiteboarding, architecture reviews
- Familiarity with one or more: data engineering (ETL/ELT, medallion architecture, streaming), data science/ML (model training, MLOps), or SQL analytics
- Strong presentation and demo skills — you will build and present a live solution during the interview
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline (or equivalent experience)
Nice to Have:
- Databricks certification or experience with the Databricks Platform
- Experience with Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, or MLflow
- Background at a data/AI company, cloud provider, or technical consulting firm
Interview Process: Recruiter Screen → Hiring Manager Screen → Design and Architecture Interview → Live Coding Assessment → Build, Demo, Pitch! Presentation → Reference Check
Pay Range Transparency
Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipates utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.
Local Pay Range
$152,300—$209,450 USD
About Databricks
Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn, X, YouTube, and Instagram.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad