Ingeniero/a de software sénior (Staff) - Experimentación Staff Software Engineer - Experimentation
- Remoto (EE. UU.)
- $265,000 – $331,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 12 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
1 de cada 4 personas en EE. UU. tiene una afección de salud mental tratable, pero la mayoría de los proveedores no acepta seguros, por lo que la terapia resulta demasiado costosa para la mayoría. La misión de Headway es resolver esto mediante la creación de un nuevo sistema de atención de salud mental al que todos puedan acceder. Empezamos por resolver la mayor barrera para recibir atención: el seguro. El trabajo administrativo —acreditación, reclamaciones y conciliación de pagos— es una pesadilla. Lo hemos automatizado.
Pero vamos más allá. Más de 90,000 proveedores en los 50 estados utilizan nuestro software para gestionar sus consultorios y atienden a más de 2.6 millones de pacientes. Estamos creando las mejores herramientas para que los terapeutas gestionen todo su consultorio, reinventando la experiencia de encontrar un terapeuta e invirtiendo en los fundamentos de la plataforma para hacerlo posible a gran escala; además, estamos creando gran parte de todo esto con IA. No somos solo una capa de facturación: nos estamos convirtiendo en la plataforma donde realmente se brinda atención.
Somos una empresa de Serie D con más de $325M en financiamiento (a16z, Accel, Spark Capital, etc.) y buscamos personas excepcionales que nos ayuden a cumplir esta misión. Queremos que tu tiempo aquí sea la experiencia más significativa de tu carrera. Únete a nosotros y ayúdanos a mejorar la atención de salud mental.
Sobre el área de ingeniería en Headway
Crear un nuevo sistema de atención de salud mental en Headway solo es posible gracias a la escala y el alcance que puede ofrecer el software. El equipo de ingeniería de Headway es pequeño pero poderoso, y utiliza la tecnología para construir ese futuro (¡y pasarlo bien mientras lo hace!).
Principios que nos guían:
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Enfocarnos en la misión: Consideramos que el software es un medio para generar cambios en el mundo, no un fin en sí mismo. Creamos software para que nuestros pacientes y terapeutas puedan resolver mejor los problemas que enfrentan.
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Entregar en pequeño e iterar rápido: Estamos creando productos nuevos e innovadores y creemos que aprendemos lo que necesitan nuestros usuarios al lanzar rápidamente e iterar.
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Todo es un producto: Ya sea la experiencia de búsqueda de pacientes o una mejora en la productividad de los desarrolladores, tratamos todo lo que creamos en Headway como un producto pensado para sus usuarios finales.
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Optimizar para generar confianza: Creemos que los ingenieros deben aprender continuamente. Para aprender de manera eficaz y ser productivos, deben sentirse seguros al hacer preguntas y hablar de sus errores.
Herramientas que usamos:
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Lenguajes: Python 3, TypeScript
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Bibliotecas y frameworks: FastAPI, SQLAlchemy, React, Remix
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Experimentación y analítica: LaunchDarkly, Statsig, dbt, Snowflake
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Almacenamiento de datos: Postgres, Redis
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Infraestructura: AWS (Fargate, ECS, S3 y más), Cloudflare, Spark y Kafka
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Monitoreo: Datadog, PagerDuty, Sentry
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Control de versiones: Github
Sobre el puesto
Buscamos un/a ingeniero/a de software sénior (Staff) que se encargue de cómo Headway lleva a cabo sus experimentos. «Entregar en pequeño e iterar rápido» es el segundo principio de la lista anterior, y la experimentación es la forma en que lo ponemos en práctica: once equipos han realizado cientos de experimentos para decidir cómo encuentran los pacientes a un terapeuta, con qué rapidez comienzan a trabajar los nuevos proveedores, si nuestros productos de IA funcionan y cómo recopilamos los datos de resultados clínicos que demuestran la eficacia de la atención. Serás responsable de la plataforma en la que se ejecuta todo esto.
Este es un puesto de liderazgo técnico práctico con un alcance excepcionalmente amplio. Diseñarás y crearás los componentes básicos, incluidos los mecanismos para asignar usuarios a experimentos, registrar lo que realmente vio una persona y reconocer a la misma persona en distintos dispositivos y entre la navegación anónima y el inicio de sesión. Decidirás cuál debería ser nuestra plataforma de experimentación y gestión de indicadores de funcionalidades a largo plazo; hoy usamos LaunchDarkly y Statsig, y te corresponderá evaluar y consolidar esa arquitectura. También integrarás la IA de manera concreta en el flujo de trabajo: desde validar la configuración de un experimento antes de que comience hasta detectar automáticamente un experimento defectuoso, en vez de descubrirlo una semana después en un hilo de Slack.
También ampliarás nuestras capacidades de experimentación para incluir pruebas basadas en mercados. Headway es un mercado de múltiples lados, por lo que con frecuencia necesitamos cambiar algo para los terapeutas y medir qué sucede con los pacientes; esto cambia tanto la forma en que debe diseñarse una prueba como la manera de analizarla. Necesitamos probar mercados geográficos completos, no solo usuarios individuales. Necesitamos mantener grupos fuera de las pruebas durante períodos prolongados para entender el impacto real a largo plazo. Estas capacidades son bien conocidas en el sector, pero aún no las hemos desarrollado, y son las que nuestro negocio necesita a continuación.
El puesto combina, en partes iguales, el trabajo en una plataforma y la gestión de un programa. La mitad consiste en establecer los fundamentos técnicos. La otra mitad consiste en mejorar la capacidad de toda la empresa para experimentar: los valores predeterminados, las revisiones, la documentación y la capacitación que permiten a un equipo realizar un experimento confiable sin que tengas que estar presente. Recopilarás las necesidades de equipos que quieren cosas diferentes, las organizarás en una hoja de ruta y sabrás decir que no con claridad; esto implica desempeñarte, en parte, como gerente técnico de producto de tu propia plataforma.
Formarás parte del área de Pacientes, donde se realizan más experimentos, y prestarás servicio a toda la empresa. La responsabilidad de obtener resultados confiables es compartida. Serás responsable de la asignación, la exposición y las canalizaciones de datos de los experimentos, que son los eslabones de la cadena que corresponden a problemas de ingeniería. Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de Ciencia de Datos, responsable de la metodología estadística, y con los equipos responsables del seguimiento de eventos y de las definiciones de métricas, porque la confiabilidad de un número depende del eslabón más débil de esa cadena.
Quién eres
Buscamos un/a ingeniero/a de nivel Staff que quiera medir su impacto por lo que otros equipos pueden hacer ahora. Piensas en sistemas, te incomodan los números que no puedes explicar y elevas el nivel de quienes te rodean.
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Has sido responsable de una plataforma de experimentación o de gestión de indicadores de funcionalidades de principio a fin, en lugar de limitarte a usarla. Nos importa mucho menos si la construiste desde cero o si desarrollaste las piezas faltantes sobre un producto de un proveedor que el hecho de que hayas sido responsable de que los resultados fueran correctos.
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Has creado componentes que no vienen listos de fábrica: asignaciones que persisten correctamente, exposiciones que reflejan lo que realmente vio el usuario, identidades resueltas entre sesiones y dispositivos, o diagnósticos que detectan a tiempo un experimento defectuoso.
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Tienes suficiente dominio de la estadística para colaborar de igual a igual con científicos de datos. Puedes distinguir entre un resultado débil y uno inválido, y defender tu postura sobre una cuestión de medición ante alguien que se dedica a esto a tiempo completo.
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Has depurado problemas de medición difíciles: tráfico distribuido de manera desigual, usuarios que terminaron en ambos grupos, efectos que desaparecieron al observar quiénes estuvieron realmente expuestos o identidades que fallaron al pasar de sesiones anónimas a sesiones con inicio de sesión.
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Has creado un programa, no solo una plataforma. Has mejorado de forma medible la capacidad de una organización para experimentar mediante valores predeterminados, plantillas, revisiones y capacitación, no solo mediante código.
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Has tomado una decisión entre crear o comprar una plataforma y has asumido sus consecuencias. Puedes razonar sobre los riesgos de los proveedores y sobre cuándo un enfoque basado en el almacén de datos es mejor que uno alojado.
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Has implementado una migración en equipos que no la habían solicitado, haciendo que la nueva opción fuera más fácil que la anterior en lugar de imponerla.
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Usas la IA como una herramienta que realmente amplía tus capacidades laborales y tienes opiniones claras sobre cuándo no se debe confiar en ella sin intervención humana.
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Has definido la dirección técnica más allá de tu propio equipo mediante documentos de diseño, revisiones y ciclos de planificación, y asesoras habitualmente a ingenieros sénior.
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Estás dispuesto/a a trabajar en distintas partes de la pila tecnológica. Este puesto abarca servicios de backend, renderizado de front-end, comportamiento de CDN y el almacén de datos.
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Se valorará la experiencia en mercados de múltiples lados, sistemas de crecimiento o búsqueda y clasificación, o atención médica, aunque no es un requisito.
Compensación
El rango de salario base previsto para este puesto es de $265,000-$331,000, según diversos factores, como las cualificaciones, la experiencia y la ubicación geográfica. Además del salario base, este puesto podría ser elegible para una concesión de acciones, según el puesto y el nivel.
Beneficios integrales:
Seguro médico, dental y de la vista; HSA/FSA; plan 401(k), ¡con aportación equivalente en 2027!; reembolso de Carrot Fertility; y licencia remunerada por maternidad/paternidad, motivos médicos y cuidado de familiares.
Creemos que la fortaleza de un equipo reside en las personas que lo integran, y no podemos cumplir esta misión sin un equipo que refleje la diversidad de este problema: en cuanto a raza, etnia, género, orientación sexual, edad, país de origen, religión, situación familiar, discapacidad, condición militar y experiencia. Headway está comprometida con la plena inclusión de todas las personas cualificadas. Como parte de este compromiso, Headway garantizará que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables. Si necesitas una adaptación razonable para participar en el proceso de solicitud de empleo o de entrevista, desempeñar las funciones esenciales del puesto o recibir otros beneficios y privilegios laborales, informa al reclutador cuando se comunique contigo para programar la entrevista.
Headway participa en E-Verify. Para obtener más información, haz clic aquí.
Aviso para quienes solicitan empleo en Headway: Para protegerte del phishing y el fraude en la contratación, ten en cuenta que Headway solo acepta solicitudes a través de su página oficial de empleos en https://headway.co/careers. Headway nunca te dirigirá a sitios web externos, te pedirá pagos ni información personal, ni realizará entrevistas mediante aplicaciones de mensajería. Todas las comunicaciones oficiales provendrán de una dirección de correo electrónico con el dominio @findheadway.com. Si alguien que afirma representar a Headway se comunica contigo por un canal no oficial, no compartas ninguna información y denúncialo como spam.
Anuncio original en inglés
1 in 4 people in the US have a treatable mental health condition, but most providers don't accept insurance, making therapy too expensive for most people. Headway’s mission is to fix this by building a new mental healthcare system everyone can access. We started by solving the biggest barrier to care: insurance. The admin work - credentialing, claims, payment reconciliation - is a nightmare. We've automated that.
But we're going further. Over 90,000 providers across all 50 states run their practice on our software, serving over 2.6 million patients. We are building the best tools for therapists to run their entire practice, reimagining the experience of finding a therapist, and investing in the platform foundations to enable this at scale, and building much of it with AI. We aren't just a billing layer; we are becoming the platform where care actually happens.
We're a Series D company with $325M+ in funding (a16z, Accel, Spark Capital, etc.), looking for exceptional people to help us achieve this mission. We want your time here to be the most meaningful experience of your career. Join us, and help change mental healthcare for the better.
About engineering at Headway
Building a new mental healthcare system at Headway is only possible because of the scale and leverage that software can provide. The engineering team at Headway is a small but mighty team using technology to build that future (and have a fun time while doing it!).
Principles that guide us:
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Focus on the mission: We view software as a means of effecting change in the world, not as an end unto itself. We write software to empower our patients and therapists to better solve the problems they're facing.
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Ship small, learn fast: We are building new and novel products and believe that we learn what our users need by quickly shipping and iteration
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Everything is a product: Whether it's our patient search experience or a developer productivity improvement, we treat everything we build at Headway as a product with end-users in mind.
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Optimize for trust: We believe that engineers should be continually learning. To learn effectively and to be productive, engineers must feel safe asking questions and discussing mistakes.
Tools we use:
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Languages: Python 3, TypeScript
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Libraries & Frameworks: FastAPI, SQLAlchemy, React, Remix
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Experimentation & Analytics: LaunchDarkly, Statsig, dbt, Snowflake
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Datastores: Postgres, Redis
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Infrastructure: AWS (Fargate, ECS, S3, and more), Cloudflare, Spark and Kafka
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Monitoring: Datadog, PagerDuty, Sentry
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Version Control: Github
About the role
We are looking for a Staff Software Engineer to own how Headway runs experiments. "Ship small, learn fast" is the second principle on the list above, and experimentation is how we actually do it: eleven teams have run hundreds of experiments deciding how patients find a therapist, how quickly new providers get up and running, whether our AI products are working, and how we collect the clinical outcomes data that proves care is effective. You will own the platform all of that runs on.
This is a hands-on technical leadership role with unusually wide reach. You will design and build the core primitives, including how users are assigned to experiments, how we record what someone actually saw, and how we recognize the same person across devices and between browsing anonymously and signing in. You will decide what our long-term experimentation and feature flagging stack should be; we run LaunchDarkly and Statsig today, and that architecture is yours to evaluate and consolidate. You will also make AI a real part of the workflow, from validating an experiment's setup before it starts to catching a broken experiment automatically instead of discovering it in a Slack thread a week later.
You will also evolve our experimentation capabilities to expand into market-based testing. Headway is a multi-sided marketplace, so we frequently need to change something for therapists and measure what happens to patients, which changes both how a test must be designed and how it can be analyzed. We need to test whole geographic markets, not just individual users. We need to hold groups out for long stretches to understand real long-term impact. These capabilities are well understood in the industry and we have not built them yet, and they are the ones our business needs next.
The job is a platform and a program in equal measure. Half of it is the technical foundation. The other half is raising how well the whole company experiments: the defaults, the review, the documentation, and the education that let a team run a trustworthy experiment without needing you in the room. You will gather needs from teams who all want something different, sequence them into a roadmap, and say no clearly, which means acting as part technical product manager for your own platform.
You will sit in the Patient org, where the highest volume of experiments happens, and serve the whole company. Trustworthy results are shared ownership. You will own assignment, exposure, and the experiment data pipelines, which are the parts of the chain that are engineering problems. You will work closely with Data Science, who own statistical methodology, and with the teams who own our event tracking and metric definitions, because a number is only as trustworthy as the weakest link in that chain.
Who you are
We are looking for a Staff level engineer who wants their impact measured by what other teams can now do. You think in systems, you are uncomfortable with numbers you cannot explain, and you raise the bar for the people around you.
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You have owned an experimentation or feature flagging stack end to end rather than only used one. Whether you built it from first principles or built the missing pieces on top of a vendor matters far less to us than having been accountable for whether the results were correct.
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You have built the parts that do not come out of the box: assignment that persists correctly, exposure that reflects what a user actually saw, identity resolved across sessions and devices, or the diagnostics that catch a broken experiment early.
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You are fluent enough in the statistics to be a real partner to data scientists. You can tell the difference between a result that is weak and a result that is invalid, and you can hold your position on a measurement question with someone who does this full time.
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You have debugged the hard class of measurement bugs: traffic that split unevenly, users who ended up in both arms, effects that vanished once you looked at who was actually exposed, identity that broke between anonymous and logged-in sessions.
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You have built a program and not only a platform. You have measurably raised how well an organization experiments through defaults, templates, review, and teaching, not only through code.
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You have made a build versus buy call on a platform and lived with it. You can reason about vendor risk and about where a warehouse-native approach beats a hosted one.
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You have landed a migration on teams that did not ask for one, by making the new path easier than the old path rather than by mandate.
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You use AI as genuine leverage in your work and you have clear opinions about where it must not be trusted without a human.
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You have driven technical direction beyond your own team through design documents, reviews, and planning cycles, and you regularly mentor senior engineers.
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You are willing to flex across the stack. This role touches backend services, front end rendering, CDN behavior, and the data warehouse.
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Experience with multi-sided marketplaces, growth or search and ranking systems, or healthcare is a plus, though none is required.
Compensation
The expected base pay range for this position is $265,000-$331,000, based on a variety of factors including qualifications, experience, and geographic location. In addition to base salary, this role may be eligible for an equity grant, depending on the position and level.
Comprehensive benefits:
Medical, dental, vision, HSA/FSA, 401(k) including match for 2027!, Carrot Fertility reimbursement, and paid parental, medical and caregiver leave.
We believe a team's strength is in its people, and we cannot achieve this mission without a team that reflects the diversity of this problem – across race, ethnicity, gender, sexuality, age, national origin, religion, family status, disability, military status, and experience. Headway is committed to the full inclusion of all qualified individuals. As part of this commitment, Headway will ensure that persons with disabilities are provided with reasonable accommodations. If reasonable accommodation is needed to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and/or receive other benefits and privileges of employment, please inform the recruiter when they contact you to schedule your interview.
Headway participates in E-Verify. To learn more, click here.
A notice to Headway applicants: To protect yourself against phishing and recruitment fraud, please note that Headway only accepts applications through our official careers page at https://headway.co/careers. Headway will never refer you to external websites, ask for payment or personal information, or conduct interviews via messaging apps. All official communication will come from a @findheadway.com email address. If you are contacted by someone claiming to be from Headway via an unofficial channel, please do not share any information and report it as spam.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad