Quiénes somos

Vultr tiene la misión de hacer que la infraestructura de nube de alto rendimiento sea fácil de usar, asequible y accesible localmente para empresas e innovadores en inteligencia artificial de todo el mundo. Con 33 ubicaciones de centros de datos en la nube a nivel global, cientos de miles de clientes activos en 185 países confían en Vultr para sus soluciones flexibles, escalables y globales de Cloud Compute, Cloud GPU, Bare Metal y Cloud Storage. En diciembre de 2024, Vultr anunció una inversión de capital con una valoración de $3.5 mil millones. Fundada por David Aninowsky y financiada con recursos propios durante más de una década, Vultr ha crecido hasta convertirse en la mayor empresa privada de infraestructura de nube del mundo.

Vultr se preocupa

La empresa paga el 100% de las primas de los planes médicos, dentales y de visión para los empleados.

Plan 401(k) con aportación equivalente del 100% hasta el 4%, con adquisición inmediata de derechos

Reembolso de $2,500 al año para desarrollo profesional

11 días festivos + acumulación de tiempo libre remunerado + plan de transferencia de días no utilizados

¡El compromiso importa en Vultr! Más tiempo libre remunerado al cumplir 3 y 10 años de antigüedad + 1 mes de licencia sabática remunerada cada 5 años + bono anual por aniversario

Estipendio de $500 para configurar una oficina remota durante el primer año + $400 cada año siguiente

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Suscripción a Wellable pagada por la empresa

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El Gerente técnico de cuentas (TAM) especializado en GPU lidera el éxito técnico posventa de los clientes que implementan cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, entrenamiento, inferencia y GPU de alto rendimiento en la plataforma de la empresa. Esto incluye clientes que utilizan clústeres de GPU NVIDIA, clústeres de GPU AMD, máquinas virtuales con GPU y entornos Bare Metal a escala de rack.

Actuará como asesor de confianza en materia de entrenamiento de LLM, ajuste fino, cargas de trabajo RAG, marcos de trabajo de entrenamiento distribuido, requisitos de rendimiento de almacenamiento, escalamiento de múltiples GPU y optimización del rendimiento. Este puesto requiere un profundo dominio técnico y excepcionales habilidades de gestión de clientes para ayudar a los equipos de IA/ML a lograr resultados predecibles, rentables y de alto rendimiento.

Responsabilidades principales

Incorporación de clientes de IA/GPU y arquitectura de cargas de trabajo

• Liderar la incorporación de clientes que implementan clústeres de GPU (Bare Metal, máquinas virtuales o entornos híbridos).

• Asesorar sobre el diseño de clústeres: topología de múltiples GPU, consideraciones de NVLink/NVSwitch, RDMA, Infiniband y Ethernet RoCE, rendimiento de red y requisitos de IOPS de almacenamiento.

• Orientar a los clientes en la selección de tipos y configuraciones de GPU según la carga de trabajo (entrenamiento, ajuste fino, inferencia, embeddings y flujos de trabajo RAG).

• Brindar soporte para marcos de trabajo distribuidos: PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed, Megatron, JAX, Ray, Mosaic, HuggingFace, etc.

• Habilidades avanzadas y experiencia práctica con Kubernetes

• Habilidades avanzadas y experiencia práctica con SLURM

Optimización del rendimiento y escalamiento

• Identificar cuellos de botella (red, almacenamiento, ancho de banda de memoria).

• Ofrecer recomendaciones de ajuste para el tamaño de lote, la precisión mixta, las estrategias de paralelización y los puntos de control.

• Ayudar a los clientes a evaluar las ventajas y desventajas entre costo y rendimiento (combinación de GPU, combinación con CPU, tipos de instancias y tamaño de los clústeres).

Responsabilidad de las relaciones técnicas

• Asumir la responsabilidad de la estrategia técnica a largo plazo para las cuentas de GPU/IA asignadas, incluidos proveedores de nube a hiperescala, laboratorios y startups de IA de rápido crecimiento.

• Organizar reuniones técnicas periódicas de revisión, revisiones de hojas de ruta y sesiones de optimización.

• Definir planes de escalamiento, futuras necesidades de reserva de GPU y pronósticos de capacidad.

• Gestión de incidentes y escalamientos

• Colaborar con los equipos de Soporte, SRE, Redes, NOC, Gestión de Productos e Ingeniería para resolver incidentes urgentes.

• Gestionar las comunicaciones sobre interrupciones del servicio, los planes de acciones correctivas y las revisiones posteriores a incidentes con los clientes.

• Promover mejoras en la confiabilidad de las GPU e influir en las prioridades de la hoja de ruta.

Crecimiento y expansión de cuentas

• Identificar oportunidades para ampliar clústeres, incorporar almacenamiento de alta velocidad o actualizar redes.

• Brindar apoyo al equipo de Ventas con la validación técnica y los diagramas de arquitectura necesarios para la expansión.

Defensa de los intereses de los clientes y comentarios sobre el producto

• Proporcionar comentarios estructurados sobre las ofertas de GPU actuales y futuras, las estructuras de red, las plataformas de almacenamiento y las próximas funciones de la plataforma de IA/ML.

• Colaborar con el equipo de Producto en programas de acceso anticipado (nuevas GPU, flujos de trabajo, orquestación, etc.).

Requisitos

• De 2 a 5 años o más de experiencia como ingeniero/a de IA/ML, especialista en operaciones de IA/ML, Gerente técnico de cuentas, ingeniero/a de HPC, ingeniero/a de Ventas/Soluciones o en un puesto técnico pertinente.

• Sólidos conocimientos de arquitecturas de hardware de GPU (NVIDIA/AMD), CUDA/ROCm, entrenamiento distribuido y marcos de trabajo de ML.

• Experiencia en ajustes de Linux y redes (estructuras Infiniband y RoCE).

• Experiencia con sistemas de almacenamiento de alto rendimiento (DDN, NetApp, Vast, Weka, etc.).

• Capacidad para comunicar conceptos complejos con claridad tanto a ejecutivos como a equipos de ingeniería.

• Se valorará la experiencia previa brindando soporte a implementaciones de proveedores de nube a hiperescala, laboratorios de IA o clústeres grandes.

• Se valorará la certificación Cloud Native Computing Foundation Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Compensación

$115,000 - $140,000

Este salario puede variar según la ubicación, los años de experiencia, los antecedentes y el conjunto de habilidades.

Inclusión y privacidad

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Aceptamos solicitudes de personas de todos los orígenes y con todo tipo de experiencias, y prohibimos la discriminación por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra condición protegida por las leyes aplicables. Vultr considerará a los solicitantes calificados que tengan antecedentes de arresto o condena de acuerdo con las leyes aplicables y no realizará una verificación de antecedentes hasta después de que se haya extendido y aceptado una oferta de empleo.

También nos tomamos muy en serio su privacidad. Tratamos la información personal de manera responsable y cumplimos las leyes aplicables, incluidas las normas de privacidad de EE. UU. y la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de India de 2023. Sus datos se utilizan únicamente para fines comerciales legítimos y se protegen con medidas de seguridad adecuadas.

Cuando la ley lo permita, los solicitantes pueden pedir detalles sobre los datos que recopilamos, acceder a su información o eliminarla, retirar su consentimiento para su uso y excluirse de comunicaciones no esenciales. Para obtener más detalles, consulte nuestra Política de privacidad.