Responsable de Transformación con IA, Producto y Diseño

AI Transformation Owner, Product & Design

Remoto (EE. UU.)
$203,200 – $345,600 por año
Tiempo completo
Publicado hace 2 días

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Sobre este empleo

GitLab es la plataforma inteligente de orquestación para DevSecOps. GitLab permite a las organizaciones aumentar la productividad de los desarrolladores, mejorar la eficiencia operativa, reducir los riesgos de seguridad y cumplimiento, y acelerar la transformación digital. Más de 50 millones de usuarios registrados y más del 50 % de las empresas de Fortune 100* confían en GitLab para lanzar software mejor y más seguro con mayor rapidez.

Los mismos principios integrados en nuestros productos también se reflejan en la forma de trabajar de nuestro equipo: adoptamos la IA como un multiplicador fundamental de la productividad, y se espera que todos los miembros del equipo incorporen la IA en sus flujos de trabajo diarios para impulsar la eficiencia, la innovación y el impacto. GitLab es un lugar donde las carreras avanzan, la innovación prospera y se valora cada voz. Nuestra cultura de alto rendimiento se guía por nuestros valores y el intercambio continuo de conocimientos, lo que permite a los miembros del equipo alcanzar su máximo potencial mientras colaboran con líderes del sector para resolver problemas complejos. Co-crea el futuro con nosotros mientras desarrollamos tecnología que transforma la manera en que el mundo crea software.

*Fortune 500® es una marca registrada de Fortune Media IP Limited, utilizada bajo licencia. La afirmación se basa en datos de GitLab. Fortune 100 se refiere al 20 % de las empresas mejor clasificadas en la lista Fortune 500 de 2025, publicada en junio de 2025. Fortune y Fortune Media IP Limited no están afiliadas a GitLab ni respaldan sus productos o servicios.

Resumen de este puesto

Como Responsable de Transformación con IA en GitLab, definirás la estrategia de IA de tu área y crearás las soluciones que la hagan realidad. Serás responsable de identificar dónde la IA puede cambiar fundamentalmente la forma en que opera tu organización, colaborar con tu Patrocinador Ejecutivo para ponerse de acuerdo sobre los desafíos más importantes e impulsar resultados medibles para abordarlos.

Piensa en este puesto como uno de gestión de productos en el que el producto es la forma de trabajar de tu organización. Gestionarás todo el ciclo de vida: comprender cómo fluye el trabajo actualmente, decidir dónde la IA debería transformarlo, priorizar qué se desarrolla y en qué orden, y asegurarte de que se adopte lo que se implemente. También crearás prototipos de soluciones, configurarás agentes y demostrarás lo que es posible antes de incorporar al equipo de ingeniería para ampliar la escala.

Trabajarás estrechamente con un Ingeniero de IA del equipo de Enterprise AI. Juntos formarán una alianza: tú aportarás el contexto del negocio, el conocimiento de los procesos y la priorización estratégica. La otra persona aportará la profundidad técnica, la entrega de soluciones listas para producción y las decisiones de arquitectura. Crearás soluciones funcionales en plataformas sin código y de bajo código, y colaborarás con el Ingeniero de IA para determinar el enfoque, las herramientas y la estructura adecuados.

Lo que harás

Estrategia y priorización

Serás responsable de la estrategia de IA de tu área, alineada con tu Patrocinador Ejecutivo y las prioridades del negocio. Comprenderás qué métricas son importantes para la organización, identificarás qué puede generar un impacto significativo, definirás cómo medirás los resultados y harás un seguimiento del progreso a lo largo del tiempo.
Mapearás el flujo de trabajo de principio a fin en toda tu área, incluidas las transferencias de trabajo con otras organizaciones, tanto anteriores como posteriores en el proceso. Identificarás las limitaciones reales, no solo las que puede ver tu equipo. Te centrarás en los problemas de impacto 100x: ¿dónde podría el uso de IA en un flujo de trabajo permitir que tu organización lo ejecute mucho más rápido o maneje un volumen 100 veces mayor que antes?
Gestionarás la recepción de solicitudes, ideas y dificultades relacionadas con la IA de toda el área, incluso a través de tu red de Promotores. Te asegurarás de que cada miembro del equipo tenga una vía clara para plantear sus necesidades, en lugar de desarrollar soluciones por su cuenta.
Establecerás prioridades estratégicas en función de los resultados del negocio y las directrices ejecutivas. Mantendrás el rumbo de las prioridades —no podemos cambiar de dirección cada dos semanas— y te asegurarás de que el Ingeniero de IA dedique su tiempo al trabajo de mayor impacto.

Adopción y gestión del cambio

Reimaginarás, no solo automatizarás. Retarás a tu organización a pensar más allá de incorporar IA a los flujos de trabajo existentes. Colaborarás con Enterprise AI para detectar oportunidades de replantear fundamentalmente cómo se realiza el trabajo.
Impulsarás la adopción y la gestión del cambio junto con el Ingeniero de IA. La mejor solución de IA no sirve de nada si nadie la usa. Crearás los canales, las prácticas recurrentes y los ciclos de retroalimentación que hagan visible la IA en tu área: espacios compartidos donde los equipos puedan mostrar lo que han creado, horarios regulares de consultas, incorporación de nuevos empleados y celebración de los logros. Te responsabilizarás del lanzamiento y de las iteraciones necesarias para que las iniciativas de IA se mantengan.
Te coordinarás con Enterprise AI para asegurar que tu área se beneficie de los patrones, las herramientas y los aprendizajes que surjan en otras partes del negocio.
Crearás y conectarás la red de Promotores de tu área. Los Promotores son la comunidad de colegas que amplía tu alcance más allá de lo que tú y el Ingeniero de IA pueden ofrecer directamente. Desde las primeras etapas del puesto, identificarás y reclutarás Promotores en los distintos subequipos (dedicarán entre el 5 y el 10 % de su tiempo, acordado formalmente con su gerente), organizarás reuniones periódicas de coordinación, presentarás demostraciones para toda el área y actuarás como enlace con Enterprise AI. Los Promotores no te reportan: los coordinas, no los diriges. Sin esta red, tu alcance será limitado.

Desarrollo práctico y operaciones de agentes

Crearás agentes de IA con plataformas sin código y de bajo código (por ejemplo, Glean, Workato y herramientas similares). Pasarás de una idea a un prototipo funcional sin esperar al equipo de ingeniería.
Crearás e iterarás archivos de habilidades que definan el comportamiento de los agentes de IA. Perfeccionarás las instrucciones según el uso real y compartirás habilidades reutilizables en toda el área.
Configurarás servidores MCP y herramientas para que los agentes puedan acceder a los sistemas del negocio que necesitan. Colaborarás con el Ingeniero de IA para decidir a qué conectarlos y cómo hacerlo de forma segura.
Te responsabilizarás del conjunto de agentes de tu área. Algunos agentes serán utilizados directamente por las personas de tu organización. De los que no se utilicen de ese modo, te harás cargo tú. En cualquier caso, responderás por su rendimiento: harás seguimiento de los KPI, realizarás evaluaciones después de cambios en los modelos o los datos, e iterarás según lo que aprendas.
Deberás estar preparado para volver a desarrollar soluciones. Las herramientas y los modelos de IA evolucionan rápidamente. Es posible que el agente que creaste el mes pasado tenga que reemplazarse, en lugar de repararse. Deberás sentirte cómodo retirando tu propio trabajo cuando surja un enfoque mejor y ayudar a tu organización a mantenerse al día, en lugar de aferrarse a lo que existe hoy.

Lo que aportarás

Conocimientos del negocio y estrategia

Conocimiento profundo de las operaciones de tu área. Comprendes cómo fluye el trabajo en tu organización, dónde se atasca y por qué. Puedes seguir un proceso de principio a fin y explicar cómo se conecta con los equipos que la rodean.
Habilidades de priorización estratégica. Has gestionado demandas en competencia y puedes tomar decisiones difíciles sobre lo que más importa. Piensas en términos de resultados del negocio, no de actividad.
Enfoque de gestión de productos. Piensas naturalmente en la recepción de solicitudes, el backlog, la iteración y la adopción. Te sientes cómodo definiendo métricas de éxito y haciéndote responsable de ellas.
Sólidas habilidades de comunicación e influencia. Serás la persona que les diga «todavía no» a algunos equipos y «piensen en grande» a otros. Necesitarás credibilidad y habilidades interpersonales para que ambas conversaciones sean efectivas.
Instinto para colaborar entre áreas. Tu enfoque habitual es comprender cómo los procesos de tu organización afectan a los equipos que la rodean y cómo estos la afectan a ella, en lugar de optimizar de forma aislada.
Experiencia creando redes entre colegas o comunidades de práctica. Has reclutado y mantenido la participación de colaboradores voluntarios, ya sea como líder de un grupo de práctica, responsable de un programa de promotores o organizador de una comunidad. Sabes cómo motivar a personas cuyo tiempo no controlas directamente.

Habilidades prácticas y técnicas

Comodidad al crear soluciones con herramientas de IA. No necesitas escribir código para producción, pero deberías poder crear un agente funcional, configurar una habilidad, conectar un servidor MCP y resolver problemas cuando algo no funciona. Piensa en alguien con conocimientos avanzados de usuario, no en un ingeniero de software.
Disposición para aprender rápidamente. Experiencia con plataformas de IA sin código o de bajo código, ingeniería de instrucciones y configuración de agentes, o disposición para aprenderlas rápidamente. Recibirás capacitación sobre las herramientas específicas de GitLab, pero deberías llegar con ganas de ponerte manos a la obra.
Sólida comprensión conceptual de las capacidades de la IA —resumen, clasificación, generación, automatización y flujos de trabajo con agentes— y compromiso de mantenerte al día. El panorama cambia constantemente. Las herramientas que uses hoy podrían quedar obsoletas en cuestión de semanas. Te mantendrás al tanto de los nuevos avances para que la estrategia de IA de tu organización refleje lo que realmente es posible, no lo que lo era hace seis meses.
Capacidad para mapear flujos de datos estructurados y no estructurados. Comprenderás dónde necesitan contexto los agentes y determinarás dónde y en qué etapas las personas deberían interactuar con los flujos de trabajo automatizados.

Acerca del equipo

Colaborarás estrechamente con Enterprise AI, que forma parte de la organización Enterprise Technology & AI, mientras sigues integrado en tu propia área. Enterprise AI aporta la capacidad de entrega técnica, las plataformas y los patrones. Tú aportas el contexto del negocio, la priorización, el desarrollo en la capa sin código y la capacidad de impulsar la adopción. Juntos conformarán el núcleo de la transformación con IA de tu área.

El rango salarial base para el nivel indicado de este puesto se aplica actualmente únicamente a residentes de Estados Unidos. Este rango tiene como objetivo reflejar la tarifa salarial base del puesto en distintas ubicaciones de EE. UU. El nivel y los rangos salariales se determinan mediante entrevistas y una revisión de la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades de la persona solicitante, la equidad con otros miembros del equipo, la concordancia con los datos del mercado y la ubicación geográfica. El rango salarial base no incluye bonos, compensación en acciones ni beneficios. Consulta más información sobre nuestros beneficios y la compensación en acciones. Los puestos de ventas también pueden recibir un pago de incentivos cuyo objetivo es alcanzar hasta el 100 % del salario base ofrecido.

Rango salarial en Estados Unidos

$203,200—$345,600 USD

Cómo apoya GitLab a sus empleados de tiempo completo

Ten en cuenta que recibimos con gusto el interés de candidatos con distintos niveles de experiencia; muchos candidatos exitosos no cumplen todos los requisitos. Además, los estudios han demostrado que las personas de grupos subrepresentados tienen menos probabilidades de postularse a un empleo si no cumplen todos los requisitos. Si te entusiasma este puesto, presenta tu solicitud y deja que nuestro equipo de selección la evalúe.

Directrices de contratación por país: GitLab contrata nuevos miembros del equipo en países de todo el mundo. Todos nuestros puestos son remotos; sin embargo, algunos pueden tener requisitos específicos de elegibilidad según la ubicación. Nuestro equipo de Adquisición de Talento puede responder preguntas sobre la ubicación una vez que comience el proceso de selección.

Política de privacidad: Consulta nuestra Política de privacidad de contratación. Tu privacidad es importante para nosotros.

GitLab se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades y es un empleador que implementa acciones afirmativas. Las políticas y prácticas de GitLab relacionadas con la contratación, el empleo, el desarrollo y el avance profesional, los ascensos y la jubilación se basan exclusivamente en el mérito, sin importar la raza, el color, la religión, la ascendencia, el sexo (incluidos el embarazo, la lactancia, la orientación sexual, la identidad de género o la expresión de género), el origen nacional, la edad, la ciudadanía, el estado civil, una discapacidad mental o física, la información genética (incluidos los antecedentes médicos familiares), la condición de baja militar, la condición de veterano protegido (que incluye a veteranos con discapacidades, veteranos recién separados del servicio, veteranos en servicio activo durante una guerra o con una insignia de campaña, y veteranos con una medalla de servicio de las Fuerzas Armadas) ni ninguna otra condición protegida por la ley. GitLab no tolerará la discriminación ni el acoso por ninguna de estas características. Consulta también la Política de igualdad de oportunidades de empleo de GitLab y La igualdad de oportunidades de empleo es la ley. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiera una adaptación, avísanos durante el proceso de selección.

Anuncio original en inglés

GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster.

The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software.

*Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab.

An overview of this role

As an AI Transformation Owner at GitLab, you'll shape your function's AI strategy and build the solutions that deliver it. You are the person responsible for identifying where AI can fundamentally change how your org operates, partnering with your Executive Sponsor to align on the biggest challenges, and driving measurable outcomes against them.

Think of this as a product management role where the product is your org's way of working. You'll manage the full lifecycle: understanding how work flows today, deciding where AI should reshape it, prioritizing what gets built and in what order, and ensuring what ships actually gets adopted. You'll also prototype solutions, configure agents, and prove what's possible before pulling in engineering support to scale it.

You will work closely with an AI Engineer who sits within the Enterprise AI team. Together you form a partnership: you bring the business context, process intelligence, and strategic prioritization. They bring the technical depth, production-grade delivery, and architecture decisions. You'll build working solutions at the no-code and low-code layer, and partner with the AI Engineer on the right approach, tooling, and structure.

What you'll do

Strategy & Prioritization

Own your function's AI strategy, aligned with your Executive Sponsor and business priorities. Understand which metrics matter to the org, identify what will move the needle, define how you'll measure impact, and track progress over time.
Map how work flows across your function end-to-end, including the handoffs upstream and downstream to other orgs. Identify where the real constraints are, not just the ones your team can see. Focus on the 100x problems: where could leveraging AI in a workflow let your org execute it orders of magnitude faster, or at 100x more volume than before?
Manage intake of AI requests, ideas, and pain points from across the function, including via your Champion network. Ensure every team member has a clear route to surface what they need, rather than building independently.
Prioritize strategically against business outcomes and executive guidance. Hold the line on priorities - we cannot change direction every two weeks - and ensure the AI Engineer's time is spent on the highest-impact work.

Adoption & Change Management

Reimagine, not just automate. Challenge your org to think beyond injecting AI into existing workflows. Work with Enterprise AI to spot opportunities to fundamentally rethink how work gets done.
Drive adoption and change management together with the AI Engineer. The best AI solution is worthless if nobody uses it. Create the channels, rituals, and feedback loops that make AI visible in your function: shared spaces for teams to show what they've built, regular office hours, onboarding for new hires, and celebration of wins. Own the rollout and iteration needed to make AI initiatives stick.
Coordinate with Enterprise AI to ensure your function benefits from patterns, tools, and learnings emerging across other parts of the business.
Build and bridge the Champion network in your function. Champions are the peer community that extends your reach beyond what you and the AI Engineer can deliver directly. From early in the role, identify and recruit Champions across sub-teams (5-10% time, formally agreed with their manager), run a regular Champion sync, host demos to the wider function, and act as their bridge to Enterprise AI. Champions are not your reports: you coordinate them, you don't manage them. Without this network, your reach is capped.

Hands-On Building & Agent Operations

Build AI agents using no-code and low-code platforms (e.g. Glean, Workato, similar tools). Go from idea to working prototype without waiting for engineering.
Author and iterate on skills files that define how AI agents behave. Refine instructions based on real usage and share reusable skills across the function.
Configure MCP servers and tools, giving agents access to the business systems they need. Partner with the AI Engineer on what to connect and how to do it securely.
Own your function's fleet of agents. Some agents will be used directly by people in your org. Those that aren't, you own. Either way, you're accountable for their performance: tracking KPIs, running evaluations after model or data changes, and iterating based on what you learn.
Expect to rebuild. AI tools and models evolve fast. The agent you built last month may need to be replaced, not patched. You should be comfortable sunsetting your own work when a better approach emerges, and helping your org stay current rather than attached to what exists today.

What you'll bring

Business & Strategic

Deep knowledge of your function's operations. You understand how work moves through your org, where it gets stuck, and why. You can trace a process end-to-end and explain how it connects to the teams around it.
Strategic prioritization skills. You've managed competing demands before and can make hard calls about what matters most. You think in terms of business outcomes, not activity.
A product management mindset. You naturally think about intake, backlog, iteration, and adoption. You're comfortable defining success metrics and holding yourself accountable to them.
Strong communication and influence. You'll be the person saying "not yet" to some teams and "think bigger" to others. You need the credibility and interpersonal skills to make both of those conversations land.
Cross-functional instincts. You default to understanding how your org's processes affect and are affected by the teams around you - not just optimising in isolation.
Experience building peer networks or communities of practice. You've recruited and sustained volunteer contributors before, whether as a guild lead, champion program owner, or community organizer. You know how to motivate people whose time you don't directly own.

Hands-On & Technical

Comfortable building with AI tools. You don't need to write production code, but you should be able to build a working agent, configure a skill, connect an MCP server, and troubleshoot when something isn't working. Think: power user, not software engineer.
Ready to learn fast. Experience with or willingness to quickly pick up no-code/low-code AI platforms, prompt engineering, and agent configuration. You'll be trained on GitLab's specific tooling, but you should arrive ready to get your hands dirty.
Strong conceptual understanding of AI capabilities - summarization, classification, generation, automation, agentic workflows - and a commitment to staying current. The landscape shifts constantly. The tools you use today may be obsolete in weeks. You stay on top of new developments so that your org's AI strategy reflects what's actually possible, not what was possible six months ago.
Ability to map data flows - structured and unstructured. Understand where agents need context, and figure out where humans should interface with automated workflows and at what steps.

About the team

You will partner closely with Enterprise AI within the Enterprise Technology & AI organization, while remaining embedded in your own function. Enterprise AI provides the technical delivery capability, platforms, and patterns. You provide the business context, prioritization, building at the no-code layer, and adoption muscle. Together, you form the core of your function's AI transformation.

The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our benefits and equity. Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary.

United States Salary Range

$203,200—$345,600 USD

How GitLab Supports Full-Time Employees

Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application.

Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.

Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us.

GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know during the recruiting process.

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