Ingeniero/a de seguridad de sistemas autónomos Autonomous Systems Security Engineer

Remoto (EE. UU.)
El empleador no indicó el salario
Tiempo completo
Publicado hace 7 horas

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Sobre este empleo

Sede: Compatible con el trabajo remoto (se requiere viajar) | San Francisco, CA

Acerca de Anthropic

La misión de Anthropic es crear sistemas de IA confiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en general. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan en conjunto para crear sistemas de IA beneficiosos.

Acerca del puesto

Claude se entrena y se ejecuta en hardware ubicado en centros de datos que Anthropic opera y en instalaciones que nuestros socios construyen y administran para nosotros. DCSE protege esa infraestructura: las instalaciones, el hardware que circula por ellas y las personas y proveedores que tienen contacto con él. Serás la persona ingeniera responsable de los sistemas autónomos en toda esa infraestructura como un único dominio de seguridad, desde ambas perspectivas: drones, robots terrestres y vehículos automatizados para patrullar, inspeccionar y trasladar hardware, incluida la seguridad de esa automatización dentro de áreas seguras, y los sistemas de detección que nos informan qué vuela sobre una instalación o funciona cerca de ella sin autorización.

Definirás el enfoque, seleccionarás e integrarás las plataformas y los sensores, redactarás los requisitos que deberán cumplir los proveedores y operarás lo que implementes: desde el modelo operativo en el que los operadores asignan misiones y las máquinas las llevan a cabo, hasta el protocolo que convierte una detección en un objetivo identificado y en una transferencia de información con evidencia sólida a quien tenga autoridad sobre el espacio aéreo. La interdicción no forma parte de este puesto. El objetivo es una seguridad que funcione por sí sola: cobertura, estado de la flota y evidencia verificados continuamente, con herramientas y agentes de IA que realicen el triaje rutinario. Preferimos controles y herramientas simples y estándar que puedan verificarse, en lugar de opciones complejas. Usamos Claude en todo nuestro flujo de trabajo de ingeniería y esperamos que tú también lo hagas.

Trabajarás con el resto de DCSE, incluidos sus ingenieros de sistemas de seguridad física y los ingenieros de su plataforma de monitoreo de seguridad; con los equipos de operaciones de centros de datos y legales de Anthropic; y directamente con operadores de instalaciones, proveedores de equipos y autoridades de aviación y seguridad pública. El puesto tiene su sede en San Francisco; se considerarán candidaturas de personas ubicadas en otras partes de EE. UU. que trabajen a distancia. Requiere viajar con regularidad a centros de datos, que son infraestructura crítica.

Responsabilidades clave

Sistemas autónomos de seguridad e inspección: hacerte responsable de los drones, robots terrestres y otras plataformas autónomas para patrullar perímetros, responder a incidentes e inspeccionar infraestructura: selección de plataformas, modelo operativo, capacitación de operadores, mantenimiento y ruta de datos desde la máquina hasta el analista
Herramientas, automatización y agentes de IA: crear las integraciones que incorporen detecciones, objetivos, telemetría y estado de la flota a la plataforma de monitoreo de seguridad del equipo, así como las herramientas y los agentes que realizan el triaje de detecciones, verifican el estado de la flota y reúnen evidencia. Cuando una revisión siga consumiendo tiempo del personal, crearás la herramienta o el agente que la elimine
Detección de sistemas no tripulados: diseñar la detección que nos informe qué vuela sobre una instalación o funciona cerca de ella, qué es y quién debe saberlo: selección de sensores y evaluación con objetivos reales, cobertura por instalación, clasificación y gestión de falsas alarmas, y el protocolo desde la detección inicial hasta la transferencia de información, conservando la evidencia
Seguridad de la automatización en las instalaciones: diseñar los controles de vehículos automatizados, robots y máquinas similares que trasladan hardware o trabajan dentro de áreas seguras: identidad y acceso, aislamiento de redes, qué pueden registrar y adónde se envían esos datos, comportamiento a prueba de fallas, su lugar en la cadena de custodia y aceptación antes de ingresar a una instalación
Restricciones normativas y de las instalaciones: establecer qué podemos detectar, volar, conducir, registrar y conservar en cada instalación, incluidas las operadas por socios, conforme a las normas de aviación, espectro, privacidad y seguridad aplicables en cada lugar, con las exenciones y aprobaciones que amplíen esos permisos y la coordinación con las autoridades locales establecida antes de que sea necesaria
Monitoreo del estado: definir y probar señales de latido, alarmas por pérdida de cobertura y de enlace, y comportamiento a prueba de fallas, para que un sensor o máquina que deje de responder aparezca como una falla y no como un día sin incidentes
Requisitos y aceptación de proveedores: redactar los requisitos, evaluar los sistemas en vuelos y recorridos reales y exigir a los proveedores que cumplan con lo que entregan

Requisitos mínimos

Haber diseñado sistemas autónomos o de detección en campo (drones, robots terrestres, vehículos automatizados o sensores de detección por RF, radar u ópticos): haberlos seleccionado, integrado o protegido para una operación de la que otras personas dependían, y haber verificado lo que realmente hacen con objetivos o recorridos reales, en lugar de basarse en una ficha técnica
Haber integrado sistemas que no hayas creado (API de proveedores, SDK, dispositivos especializados, telemetría de máquinas y sensores) en una plataforma que siga funcionando más allá de la vida útil de cualquiera de ellos
Leer y revisar código, diseñar los sistemas de datos que respaldan las herramientas de seguridad y crear automatizaciones (a menudo con agentes de programación de IA) usando Git y revisión de código
Haber realizado este trabajo de manera práctica para centros de datos, infraestructura crítica o una flota grande de hardware
Haber diseñado dentro de una restricción normativa o de seguridad (aviación, espectro, privacidad, seguridad de máquinas o similar) y poder explicar qué decisión determinó
Hacerse responsable de un área de principio a fin: definir el enfoque, llevarlo a cabo con proveedores, operadores de instalaciones, socios y autoridades, y operarlo como algo de lo que las personas dependen a diario

Requisitos preferidos

Certificación de piloto remoto (por ejemplo, FAA Part 107) y experiencia volando más allá de la línea de visión directa conforme a una exención o dispensa
Experiencia con sistemas de detección antidrones (counter-UAS), vigilancia del espacio aéreo o sistemas de datos de tránsito aéreo
Experiencia operando una flota de robots, drones o vehículos automatizados en un entorno industrial, logístico o de centro de datos: administración de flotas, planificación de misiones y análisis de seguridad
Experiencia protegiendo sistemas integrados, de tecnología operativa o robóticos: identidad de dispositivos, segmentación de redes, control de actualizaciones y registro de eventos
Experiencia en operaciones de seguridad física en instalaciones grandes, con autoridades policiales o de aviación, o en instalaciones que no estuvieran completamente bajo tu control: operadores de nube, coubicación o nube de GPU
Haber creado agentes de IA o automatizaciones que hayan reemplazado trabajo manual recurrente

El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación.

Para los puestos de ventas, el rango indicado corresponde al rango de ingresos objetivo ("OTE") del puesto, lo que significa que incluye tanto el objetivo de comisiones o bonificaciones de ventas como el salario base anual del puesto.

Salario anual:

$320,000—$405,000 USD

Información práctica

Educación mínima: Título de licenciatura o una combinación equivalente de educación, capacitación y/o experiencia

Área de estudios requerida: Un área pertinente para el puesto, demostrada mediante cursos, capacitación o experiencia profesional

Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos corresponderán a los requisitos del nivel interno del puesto

Política híbrida según la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.

Patrocinio de visas: ¡Sí patrocinamos visas! Sin embargo, no podemos patrocinar visas con éxito para todos los puestos y todas las candidaturas. Pero, si te hacemos una oferta, haremos todo esfuerzo razonable para ayudarte a obtener una visa y contamos con un abogado de inmigración para brindar apoyo.

Te animamos a postularte aunque no creas cumplir con todos los requisitos. No todas las candidaturas sólidas cumplirán con cada requisito indicado. Las investigaciones muestran que las personas que se identifican como integrantes de grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te pedimos que no te descartes prematuramente y que envíes una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA que estamos desarrollando tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Consideramos que esto hace que la representación sea aún más importante y nos esforzamos por incluir diversas perspectivas en nuestro equipo.

Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que quienes reclutan para Anthropic solo se comunican contigo desde direcciones de correo electrónico con el dominio @anthropic.com. En algunos casos, podemos colaborar con agencias de reclutamiento verificadas, que se identificarán como representantes de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Quienes reclutan legítimamente para Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas ni información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace: visita directamente anthropic.com/careers para consultar las vacantes confirmadas.

Qué nos distingue

Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será una gran empresa científica. En Anthropic trabajamos como un solo equipo cohesionado en unos pocos proyectos de investigación a gran escala. Valoramos el impacto —impulsar nuestros objetivos a largo plazo de una IA dirigible y confiable— por encima del trabajo en problemas más pequeños y específicos. Consideramos la investigación de IA una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales de las ciencias de la computación. Somos un grupo sumamente colaborativo y organizamos frecuentes conversaciones de investigación para asegurarnos de estar abordando el trabajo de mayor impacto en cada momento. Por ello, valoramos mucho las habilidades de comunicación.

La forma más sencilla de entender nuestras líneas de investigación es leer nuestras investigaciones recientes. Estas continúan varias de las líneas en las que nuestro equipo trabajaba antes de Anthropic, entre ellas: GPT-3, interpretabilidad basada en circuitos, neuronas multimodales, leyes de escalamiento, IA y capacidad de cómputo, problemas concretos de seguridad de la IA y aprendizaje a partir de preferencias humanas.

¡Ven a trabajar con nosotros!

Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, igualación de donaciones opcionales de acciones, vacaciones generosas y licencia parental, horarios de trabajo flexibles y un agradable espacio de oficina para colaborar con colegas. Orientación sobre el uso de IA por parte de las candidaturas: Infórmate sobre nuestra política para usar IA durante nuestro proceso de solicitud.

Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/anthropic-autonomous-systems-security-engineer

Anuncio original en inglés

Headquarters: Remote-Friendly (Travel Required) | San Francisco, CA

About Anthropic

Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.

About the role

Claude is trained and served on hardware in data centers Anthropic operates and in sites partners build and run for us. DCSE secures that footprint: the sites, the hardware moving through them, and the people and vendors who touch it. You'll be the engineer who owns autonomous systems across that footprint as one security domain, from both sides: drones, ground robots and automated vehicles for patrol, inspection and moving hardware, including the security of that automation inside secure areas, and the detection systems that tell us what is flying over or operating near a site uninvited.

You set the approach, select and integrate the platforms and sensors, write the requirements vendors build to, and run what you ship, from the operating model where operators assign missions and machines carry them out to the playbook that turns a detection into an identified track and a well-evidenced handoff to whoever holds authority over the airspace. Interdiction is not part of this role. The goal is security that runs itself: coverage, fleet health and evidence verified continuously, with tools and AI agents doing the routine triage. We favor simple, standard controls and tools that can be verified over elaborate ones. We use Claude throughout our engineering workflow and expect you to as well.

You'll work with the rest of DCSE, including its physical security systems engineers and the engineers on its security monitoring platform, with Anthropic's data center operations and legal teams, and directly with site operators, equipment vendors and aviation and public safety authorities. The role is based in San Francisco, with remote applicants in the US considered, and involves regular travel to data center sites, which are critical infrastructure.

Key responsibilities

Autonomous security and inspection systems: own the drones, ground robots and other autonomous platforms for perimeter patrol, incident response and infrastructure inspection: platform selection, operating model, operator qualification, maintenance, and the data path from machine to analyst
Tools, automation and AI agents: build the integrations that carry detections, tracks, telemetry and fleet health into the team's security monitoring platform, and the tools and agents that triage detections, check fleet health and assemble evidence. When a review keeps costing people time, you build the tool or agent that retires it
Detection of uncrewed systems: engineer the sensing that tells us what is flying over or operating near a site, what it is and who needs to know: sensor selection and evaluation against live targets, per-site coverage, classification and false-alarm handling, and the playbook from first detection to handoff, with evidence retained
Security of site automation: engineer the controls on automated vehicles, robots and similar machines that move hardware or work inside secure areas: identity and access, network isolation, what they may record and where it goes, fail-secure behavior, their place in chain of custody, and acceptance before they enter a site
Regulatory and site constraints: establish what we may sense, fly, drive, record and retain at each site, partner-operated sites included, under the aviation, spectrum, privacy and safety rules that apply there, with the waivers and approvals that extend it and coordination with local authorities set up before it is needed
Health monitoring: define and test heartbeats, loss-of-coverage and lost-link alarms and fail-secure behavior, so a silent sensor or machine shows as a fault, not a quiet day
Vendor requirements and acceptance: write the requirements, evaluate against live flights and runs, and hold vendors to what they ship

Minimum qualifications

Have engineered autonomous or sensing systems in the field (drones, ground robots, automated vehicles, or RF, radar or optical detection sensors): selected, integrated or secured them for an operation other people relied on, and verified what they actually do against real targets or runs rather than a datasheet
Have integrated systems you did not build (vendor APIs, SDKs, appliances, machine and sensor telemetry) into a platform that outlives any one of them
Read and review code, design the data systems behind security tooling, and build automation (often with AI coding agents) using Git and code review
Have done this work hands-on for data centers, critical infrastructure or a large hardware fleet
Have designed inside a regulatory or safety constraint (aviation, spectrum, privacy, machine safety or similar) and can show the decision it drove
Own a domain end to end: set the approach, carry it through with vendors, site operators, partners and authorities, and run it as something people depend on every day

Preferred qualifications

Remote pilot certification (for example FAA Part 107) and experience flying beyond visual line of sight under a waiver or exemption
Experience with counter-drone (counter-UAS) detection, airspace surveillance or air traffic data systems
Experience running a robot, drone or automated-vehicle fleet in an industrial, logistics or data center setting: fleet management, mission planning, safety cases
Experience securing embedded, operational technology or robotic systems: device identity, network segmentation, update control, logging
Experience with physical security operations at large sites, with law enforcement or aviation authorities, or at sites you did not fully control: cloud, colocation or GPU cloud operators
Have built AI agents or automation that replaced recurring manual work

The annual compensation range for this role is listed below.

For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.

Annual Salary:

$320,000—$405,000 USD

Logistics

Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience

Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience

Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position

Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.

Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.

We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.

Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.

How we're different

We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.

The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.

Come work with us!

Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/anthropic-autonomous-systems-security-engineer

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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