GitLab es la plataforma inteligente de orquestación para DevSecOps. GitLab permite a las organizaciones aumentar la productividad de los desarrolladores, mejorar la eficiencia operativa, reducir los riesgos de seguridad y cumplimiento, y acelerar la transformación digital. Más de 50 millones de usuarios registrados y más del 50% de las empresas de Fortune 100* confían en GitLab para lanzar software mejor y más seguro con mayor rapidez.

Los mismos principios integrados en nuestros productos se reflejan en la forma en que trabaja nuestro equipo: adoptamos la IA como un multiplicador fundamental de la productividad y esperamos que todos los miembros del equipo la incorporen en sus flujos de trabajo diarios para impulsar la eficiencia, la innovación y el impacto. En GitLab, las carreras profesionales avanzan, la innovación prospera y se valora cada voz. Nuestra cultura de alto rendimiento se basa en nuestros valores y en el intercambio continuo de conocimientos, lo que permite a los miembros del equipo alcanzar todo su potencial mientras colaboran con líderes del sector para resolver problemas complejos. Co-crea el futuro con nosotros mientras desarrollamos tecnología que transforma la manera en que el mundo crea software.

*Fortune 500® es una marca registrada de Fortune Media IP Limited, utilizada bajo licencia. La afirmación se basa en datos de GitLab. Fortune 100 se refiere al 20% de las empresas mejor clasificadas en la lista Fortune 500 de 2025, publicada en junio de 2025. Fortune y Fortune Media IP Limited no están afiliadas a los productos o servicios de GitLab ni los respaldan.

Como Ingeniero/a de Backend de nivel intermedio en el equipo GitLab Orbit, ayudarás a desarrollar y operar un servicio de datos de grafos que da soporte a los agentes de GitLab Duo, a las analíticas y a las funciones a nivel de arquitectura en las implementaciones de GitLab.com, Dedicated y Self-Managed. Te incorporarás a un equipo que prioriza Rust y valora la responsabilidad claramente definida, el diseño cuidadoso de sistemas y el análisis riguroso de los datos y la confiabilidad.

El servicio Knowledge Graph es un backend en Rust que crea un grafo de propiedades a partir del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) de GitLab y de datos de código. Utiliza ClickHouse, NATS JetStream y Data Insights Platform. Ofrece consultas seguras de grafos y herramientas MCP que usan agentes de IA y funciones de productos. En este puesto, desarrollarás funciones y mejoras en áreas bien delimitadas, aprenderás la arquitectura general y contribuirás a la confiabilidad, la observabilidad y la preparación operativa.

Durante tu primer año, asumirás claramente la responsabilidad de componentes o funciones específicos (por ejemplo, partes del flujo de indexación de SDLC o de las rutas de consulta). Ayudarás a reducir los puntos únicos de falla mediante mejores pruebas y guías operativas, y contribuirás a que el equipo lance servicios analíticos más fáciles de mantener y desarrollar con el tiempo.

Qué harás

• Implementar y mejorar funciones de backend en el servicio Knowledge Graph basado en Rust, incluidos cambios en el motor de consultas, los flujos de indexación de SDLC y código, y los endpoints de API (incluidos los endpoints de MCP), bajo la orientación de ingenieros sénior y de nivel staff.
• Mantener las integraciones entre Knowledge Graph y el resto de la plataforma GitLab, trabajando en áreas relacionadas con GitLab Rails, Data Insights Platform (Siphon, NATS, ClickHouse) y GitLab Duo Agent Platform.
• Contribuir a las conversaciones sobre diseño de sistemas proponiendo opciones, planteando preguntas y documentando decisiones, con énfasis en la confiabilidad, la escalabilidad y la facilidad de mantenimiento de las cargas de trabajo analíticas con grafos.
• Mejorar la madurez operativa del servicio mediante la incorporación o mejora de métricas, registros, guías operativas, alertas y pequeñas tareas de preparación, así como participar en la rotación de guardia según corresponda a tu nivel y experiencia.
• Colaborar de forma asíncrona con colegas de producto, datos, infraestructura, seguridad e IA para aclarar requisitos, acordar el alcance y lanzar funciones de forma segura para los clientes y sostenible para el equipo.
• Usar de forma responsable flujos de desarrollo asistidos por IA (por ejemplo, agentes respaldados por Knowledge Graph y herramientas internas de Duo) y compartir con el equipo lo que funciona, manteniendo un firme enfoque en la calidad y la corrección del código.
• Participar en revisiones de código, sesiones de intercambio de conocimientos y programación en pareja, tanto para aprender de otras personas como para ayudar a mantener estándares uniformes en el código base.
• Contribuir en distintas partes de la pila cuando sea necesario, incluido trabajo ocasional en Ruby para integraciones con Rails y rutas de autorización, o pequeños cambios de frontend relacionados con funciones de Knowledge Graph (por ejemplo, la integración de la interfaz de usuario de Software Architecture Map).

Qué aportarás

• Experiencia profesional en la creación y el mantenimiento de sistemas de backend en producción, con comprensión de la confiabilidad, la facilidad de mantenimiento y la manera de dar soporte a los servicios a lo largo del tiempo (por ejemplo, respuesta a incidentes y acciones de seguimiento).
• Dominio de al menos un lenguaje moderno de backend y gran interés en Rust, con experiencia previa en Rust o pruebas claras de que puedes adquirir rápidamente los conocimientos necesarios y entregar resultados en una base de código que prioriza Rust y es sensible al rendimiento.
• Algo de experiencia con sistemas de datos distribuidos o analíticos (por ejemplo, bases de datos OLAP, mensajería del tipo Kafka o NATS, o flujos de captura de datos de cambios (CDC)), o una fuerte motivación para desarrollar esas habilidades en este puesto.
• Interés en el modelado de datos de grafos y en patrones de consulta (grafos de propiedades, recorridos de varios pasos (n-hop), agregaciones), y disposición para aprender con el tiempo las herramientas y los conceptos que se usan en Knowledge Graph.
• Experiencia práctica (o gran interés) en el uso de herramientas de IA en el desarrollo diario, junto con un enfoque cuidadoso para validar los resultados e integrar la IA en tu flujo de trabajo.
• Una mentalidad independiente del lenguaje de programación y pruebas de que puedes aprender nuevos lenguajes y frameworks según sea necesario (por ejemplo, Ruby, Go o TypeScript/Vue cuando el trabajo se relacione con sistemas adyacentes).
• Fundamentos sólidos de diseño de sistemas adecuados a tu nivel, incluida la capacidad de analizar compensaciones, hacer buenas preguntas y alinear tu trabajo de implementación con las decisiones de arquitectura documentadas.
• Comodidad trabajando en un entorno con pocos procesos y mucha responsabilidad, donde te haces cargo de tu trabajo, perfeccionas la definición de los problemas con tus compañeros y comunicas claramente por escrito el progreso a través de distintas zonas horarias en un equipo totalmente remoto.

Acerca del equipo

GitLab Orbit forma parte de la organización de Ingeniería de Datos. Trabajamos estrechamente con colaboradores de IA (Duo Agent Platform), analíticas, infraestructura y entrega, y seguridad, porque nuestro trabajo abarca muchas partes de la plataforma.

Colaboramos de forma asíncrona en lugar de seguir un modelo de fábrica de funciones. Uno de nuestros desafíos actuales es crecer de manera sostenible a medida que aumenta el uso y los miembros del equipo se toman tiempo libre. Esto incluye reforzar el comportamiento multiinquilino. Al mismo tiempo, estamos llevando Knowledge Graph a

El rango de salario base para el nivel indicado de este puesto corresponde actualmente únicamente a residentes de Estados Unidos. Este rango pretende reflejar la tarifa de salario base del puesto en distintas ubicaciones de EE. UU. El nivel y los rangos salariales se determinan mediante entrevistas y una revisión de la educación, experiencia, conocimientos, habilidades y capacidades de la persona solicitante, la equidad con otros miembros del equipo, la correspondencia con datos del mercado y la ubicación geográfica. El rango de salario base no incluye bonificaciones, participación accionaria ni beneficios. Consulta más información sobre nuestros beneficios y participación accionaria. Los puestos de ventas también pueden recibir remuneración por incentivos, con un objetivo de hasta el 100% del salario base ofrecido.

Rango salarial en Estados Unidos

$115,200—$162,000 USD

Cómo apoya GitLab a sus empleados de tiempo completo

• Beneficios para apoyar tu salud, tus finanzas y tu bienestar
• Tiempo libre remunerado flexible
• Grupos de recursos para miembros del equipo
• Compensación en acciones y plan de compra de acciones para empleados
• Fondo para crecimiento y desarrollo
• Licencia parental

Ten en cuenta que recibimos con gusto solicitudes de candidatos con distintos niveles de experiencia; muchos candidatos que han tenido éxito no cumplen todos los requisitos. Además, los estudios han demostrado que es menos probable que las personas de grupos subrepresentados soliciten un empleo si no cumplen todos los requisitos. Si te entusiasma este puesto, presenta tu solicitud y permite que nuestro equipo de selección la evalúe.

Directrices de contratación por país: GitLab contrata a nuevos miembros del equipo en países de todo el mundo. Todos nuestros puestos son remotos; sin embargo, algunos pueden tener requisitos específicos de elegibilidad según la ubicación. Nuestro equipo de Adquisición de Talento puede responder preguntas sobre la ubicación una vez iniciado el proceso de selección.

Política de privacidad: Consulta nuestra Política de privacidad de contratación. Tu privacidad es importante para nosotros.

GitLab se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades y es un empleador que lleva a cabo acciones afirmativas. Las políticas y prácticas de GitLab relativas a la contratación, el empleo, el desarrollo y el avance profesional, los ascensos y la jubilación se basan exclusivamente en el mérito, sin importar la raza, el color, la religión, la ascendencia, el sexo (incluidos el embarazo, la lactancia, la orientación sexual, la identidad de género o la expresión de género), el origen nacional, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad mental o física, la información genética (incluidos los antecedentes médicos familiares), la condición de baja militar, la condición de veterano protegido (que incluye a veteranos con discapacidades, veteranos recientemente separados del servicio, veteranos en servicio activo durante tiempos de guerra o con distintivos de campaña, y veteranos con medallas por servicio en las Fuerzas Armadas), ni ningún otro motivo protegido por la ley. GitLab no tolerará la discriminación ni el acoso por ninguna de estas características. Consulta también la Política de igualdad de oportunidades en el empleo de GitLab y La igualdad de oportunidades en el empleo es la ley. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, comunícanoslo durante el proceso de selección.