Científico/a en ciencias computacionales y experimentales Computational and Experimental Scientist
- Remoto (EE. UU.)
- $80,000 – $200,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca del puesto
Únete a un equipo reducido en una empresa biotecnológica en etapa inicial que desarrolla herramientas de IA para el diseño de péptidos y proteínas. Conectarás el diseño computacional, la validación experimental y las operaciones de la plataforma, cerrando el ciclo desde la generación de secuencias hasta los datos cinéticos y las mejoras de los modelos.
Lo que harás
Mejorar modelos de difusión discreta y plegamiento para el diseño de péptidos y proteínas, incluida la arquitectura de los modelos y sus capacidades de razonamiento.
Operar una plataforma de inferencia a escala y analizar patrones de uso, incluidos los registros, la pérdida de usuarios y los segmentos de clientes.
Redactar, depurar y mantener protocolos de producción para robots de manipulación de líquidos y automatización de placas.
Diseñar y realizar ensayos BLI y SPR, ajustar curvas cinéticas, realizar controles de calidad y diagnosticar causas de fallas en los ensayos.
Gestionar instrumentos de análisis y redactar protocolos precisos para laboratorios externos asociados.
Usar la biología de receptores, la estructura y los métodos de puntuación para evaluar diseños y hacer que los resultados de la plataforma sean útiles para los científicos.
Iterar las secuencias diseñadas usando datos cinéticos experimentales para mejorar los modelos y los diseños posteriores.
Lo que buscamos
Por lo general, entre 3 y 11 años de experiencia pertinente, incluido trabajo práctico de laboratorio húmedo y experiencia en biología, bioinformática y aprendizaje automático.
Experiencia en la creación u operación de modelos de proteínas o biológicos, como modelos de difusión discreta, modelos de lenguaje de proteínas o sistemas de predicción estructural, dentro de un flujo de trabajo de diseño, fabricación y prueba.
Experiencia práctica con herramientas como ESM o ProtT5 y métodos de diseño de secuencias como RFdiffusion o BindCraft.
Dominio práctico de la redacción y depuración de métodos para Hamilton, Tecan, Opentrons o plataformas equivalentes de manipulación de líquidos.
Experiencia en el diseño independiente de ensayos BLI o SPR, el ajuste de curvas cinéticas, la extracción de parámetros de unión y el diagnóstico de artefactos en los ensayos.
Conocimientos de Python u otro lenguaje de programación equivalente para automatización y análisis de datos cinéticos, además de comprensión de la estructura de proteínas, la biología de receptores y los métodos de puntuación.
Capacidad para solucionar rápidamente problemas de instrumentos y protocolos, operar sistemas de inferencia o perfeccionar arquitecturas de modelos, y explicar con claridad los flujos de trabajo científicos.
Es pertinente la experiencia en biotecnología o en puestos de atención al cliente en el ámbito del software científico, incluidos la conversión de usuarios, el éxito del cliente o la ingeniería de soluciones. También es valioso estar familiarizado con el uso de plataformas científicas y los procesos de compra de los clientes.
Compensación y beneficios
El salario base anual para el puesto de tiempo completo es de $80,000 a $200,000, según la experiencia, con participación accionaria e incentivos adicionales sujetos a la concreción de acuerdos. Podría estar disponible un contrato de consultoría de $3,000 a $5,000 al mes. No se ofrece patrocinio de visas.
Ubicación
Modalidad híbrida en Nueva York, con una mayor presencia en las instalaciones prevista a medida que se establezcan las operaciones internas de análisis.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
About the Role
Join a lean team at an early-stage biotech company developing AI tools for peptide and protein design. You will connect computational design, experimental validation, and platform operations, closing the loop from sequence generation to kinetics data and model improvements.
What You'll Do
Improve discrete diffusion and folding models for peptide and protein design, including model architecture and reasoning capabilities.
Operate an inference platform at scale and analyze usage patterns, including signups, churn, and customer segments.
Write, debug, and maintain production protocols for liquid-handling robots and plate automation.
Design and run BLI and SPR assays, fit kinetic curves, perform quality control, and diagnose assay failure modes.
Manage screening instruments and write precise protocols for external laboratory partners.
Use receptor biology, structure, and scoring to evaluate designs and make platform outputs useful to scientists.
Iterate on designed sequences using experimental kinetics data to improve models and subsequent designs.
What We're Looking For
Typically 3 to 11 years of relevant experience, including hands-on wet-lab work and experience across biology, bioinformatics, and machine learning.
Experience building or operating protein or biological models, such as discrete diffusion models, protein language models, or structure prediction systems, in a design-make-test workflow.
Practical experience with tools such as ESM or ProtT5 and sequence design methods such as RFdiffusion or BindCraft.
Hands-on proficiency writing and debugging methods for Hamilton, Tecan, Opentrons, or equivalent liquid-handling platforms.
Experience independently designing BLI or SPR assays, fitting kinetic curves, extracting binding parameters, and diagnosing assay artifacts.
Python or equivalent scripting skills for automation and kinetic data analysis, plus an understanding of protein structure, receptor biology, and scoring.
Ability to troubleshoot instruments and protocols quickly, operate inference systems or refine model architectures, and explain scientific workflows clearly.
Experience in biotech or scientific software customer-facing roles, including user conversion, customer success, or solutions engineering, is relevant. Familiarity with scientific platform usage and customer buying processes is also valuable.
Compensation & Benefits
Full-time base salary is $80,000 to $200,000 annually, depending on experience, with equity and deal-contingent upside. A consulting engagement may be available at $3,000 to $5,000 per month. Visa sponsorship is not available.
Location
Hybrid in New York, with increased on-site presence expected as internal screening operations are established.
Originally posted on Himalayas
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