Científico/a en ciencias computacionales y experimentales Computational and Experimental Scientist
- Remoto (EE. UU.)
- $3,000 – $5,000 por mes
- Tiempo completo
- Publicado hace 10 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca del puesto
Únete a un equipo reducido en una empresa biotecnológica impulsada por IA y en etapa inicial. Te encargarás de tareas computacionales y experimentales relacionadas con el diseño de proteínas, las pruebas de laboratorio y la mejora de modelos. Completarás el ciclo de diseño, producción y prueba, traduciendo secuencias en datos cinéticos y utilizando los resultados para mejorar la siguiente ronda de diseños.
Lo que harás
Mejorar modelos de difusión discreta y modelos complementarios de plegamiento para el diseño de péptidos y proteínas, incluidos los refinamientos de arquitectura y el razonamiento jerárquico.
Operar y perfeccionar una plataforma de inferencia, investigar patrones de uso y ayudar a los científicos a aplicar sus resultados.
Redactar, depurar y mantener protocolos de producción para robots de manipulación de líquidos y automatización de placas.
Llevar a cabo flujos de trabajo de BLI y SPR de principio a fin, desde el diseño del ensayo y la inmovilización hasta el ajuste cinético y el control de calidad.
Desarrollar protocolos claros para laboratorios externos y operar instrumentos internos de cribado.
Relacionar la biología de receptores, la estructura de proteínas, la puntuación y los resultados experimentales para identificar modos de falla y mejorar los diseños.
Brindar apoyo a los usuarios de la plataforma científica y a los flujos de trabajo de clientes, incluida la comunicación técnica personalizada y la orientación en los procesos de compra de empresas biotecnológicas y farmacéuticas.
Lo que buscamos
Por lo general, entre 3 y 11 años de experiencia pertinente, incluida experiencia en software de biotecnología o ciencias de la vida y en funciones técnicas o comerciales de cara al cliente.
Experiencia práctica en laboratorio húmedo y formación en biología, bioquímica o una ciencia de la vida relacionada.
Experiencia en la creación u operación de modelos de diseño de proteínas, modelos de lenguaje de proteínas, modelos de difusión discreta o modelos de predicción estructural, dentro de un ciclo experimental de diseño, producción y prueba.
Uso práctico de herramientas como ESM, ProtT5, RFdiffusion, BindCraft o equivalentes.
Experiencia personal en el desarrollo y la depuración de métodos de producción para plataformas de manipulación de líquidos Hamilton, Tecan, Opentrons o equivalentes.
Experiencia de principio a fin en el ajuste cinético de BLI o SPR, incluida la identificación de modos de falla en ensayos y mediciones.
Conocimientos de Python o de un lenguaje de scripting equivalente para automatización y análisis de datos cinéticos, además de comprensión de la biología de receptores, la estructura de proteínas y la puntuación.
Experiencia en la operación de sistemas de inferencia a escala, la mejora de arquitecturas de modelos y el trabajo en las áreas de biología experimental, bioinformática y aprendizaje automático.
Remuneración y beneficios
La remuneración por consultoría es de $3,000 a $5,000 al mes. La conversión a tiempo completo ofrece un salario base anual de $80,000 a $200,000, según la experiencia, además de participación accionaria y posibles ingresos adicionales sujetos a acuerdos. No se ofrece patrocinio de visa.
Ubicación
Modalidad híbrida en Nueva York, Estados Unidos, con una mayor presencia presencial prevista a medida que se establezcan las operaciones internas de cribado.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
About the Role
Join a lean team at an early-stage AI-driven biotech company, owning computational and experimental work across protein design, laboratory testing, and model improvement. You will close the design-make-test loop, translating sequences into kinetics data and using results to improve the next round of designs.
What You'll Do
Improve discrete diffusion and companion folding models for peptide and protein design, including architecture refinements and hierarchical reasoning.
Operate and refine an inference platform, investigate usage patterns, and help scientists apply its outputs.
Write, debug, and maintain production protocols for liquid-handling robots and plate automation.
Run BLI and SPR workflows end to end, from assay design and immobilization through kinetic fitting and quality control.
Develop clear protocols for external laboratories and operate internal screening instrumentation.
Connect receptor biology, protein structure, scoring, and experimental results to identify failure modes and improve designs.
Support scientific platform users and customer workflows, including personalized technical outreach and navigating biotech and pharma purchasing processes.
What We're Looking For
Typically 3 to 11 years of relevant experience, including experience in biotech or life sciences software and customer-facing technical or commercial work.
Hands-on wet-lab experience and a background in biology, biochemistry, or a related life science.
Experience building or operating protein design, protein language, discrete diffusion, or structure prediction models in an experimental design-make-test cycle.
Practical use of tools such as ESM, ProtT5, RFdiffusion, BindCraft, or equivalents.
Personally developed and debugged production methods for Hamilton, Tecan, Opentrons, or equivalent liquid-handling platforms.
End-to-end BLI or SPR kinetic fitting experience, including diagnosing assay and measurement failure modes.
Python or equivalent scripting skills for automation and kinetic data analysis, plus an understanding of receptor biology, protein structure, and scoring.
Experience operating inference systems at scale, improving model architectures, and working across experimental biology, bioinformatics, and machine learning.
Compensation & Benefits
Consulting compensation is $3,000 to $5,000 per month. Full-time conversion offers a base salary of $80,000 to $200,000 annually, depending on experience, along with equity and deal-contingent upside. Visa sponsorship is not available.
Location
Hybrid in New York, United States, with increased on-site presence expected as internal screening operations are established.
Originally posted on Himalayas
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