Analista de datos | Recorrido del cliente y atribución
Data Analyst | Customer Journey & Attribution
- Remoto (EE. UU.)
- $100,000 – $125,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 15 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Descripción general de la empresa
En Motorola Solutions, creemos que todo comienza con nuestra gente. Somos una comunidad global muy unida, unida por la búsqueda incansable de ayudar a que las personas estén más seguras en todas partes. Creamos y conectamos tecnologías para ayudar a proteger a las personas, los bienes y los lugares. Nuestras soluciones fomentan la colaboración fundamental para lograr comunidades, escuelas, hospitales, empresas y, en última instancia, naciones más seguras. Encuentra una carrera que importa y ayúdanos a construir un futuro más seguro.
Descripción del departamento
El equipo de Customer Success de Command Center Software de Motorola Solutions desempeña un papel fundamental para hacer realidad la misión de Motorola Solutions de conectar a las personas en los momentos que importan. Nuestro equipo se asegura de que la cartera de Command Center Software genere un valor medible para las agencias de seguridad pública y las empresas, impulsando una adopción profunda de los productos, la optimización de los flujos de trabajo y la lealtad de los clientes a largo plazo.Dentro de esta organización, los Customer Success Advocates se centran en actuar como asesores de confianza que alinean las capacidades de Motorola Solutions con las prioridades estratégicas de cada cliente. Nuestro equipo utiliza datos, conocimientos sobre los productos y una comprensión profunda de las operaciones de los clientes para guiar a las partes interesadas en casos de uso avanzados, maximizar el impacto de nuestras soluciones de misión crítica y fortalecer las alianzas plurianuales.
Colaboramos estrechamente con los equipos de Ventas, Producto, Implementación y Soporte de Motorola Solutions para traducir nuestra tecnología de misión crítica en resultados que protejan a las comunidades y agilicen las operaciones. Al poner al cliente en el centro y basarnos en datos, la organización de Customer Success ayuda a los clientes a integrar plenamente nuestras soluciones en sus operaciones diarias, maximizar su inversión y recomendar Motorola Solutions.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Data Analytics Manager práctico/a y con enfoque en los datos para liderar el seguimiento y análisis del rendimiento en los distintos puntos de contacto digitales del ciclo de vida del cliente y en las iniciativas de Customer Success 1:1.
En este puesto práctico, como colaborador/a individual, ayudarás a recopilar, comprender y utilizar los datos que necesitamos para habilitar a nuestros equipos y demostrar el impacto de nuestro trabajo. Ayudarás a medir cómo los puntos de contacto digitales (como los correos electrónicos automatizados y los activadores dentro de la aplicación) funcionan junto con las intervenciones directas de los Customer Success Managers (CSM) para acelerar el tiempo hasta obtener valor, la retención de cuentas y el crecimiento de los ingresos.
Serás el socio narrador de datos de los equipos de Estrategia de Campañas, Insights de Producto y Operaciones de CS. Si eres una persona versátil, resolutiva y proactiva, con sólidos antecedentes en Operaciones Comerciales, este puesto es para ti.
Responsabilidades
1. Modelado de atribución y seguimiento del impacto
- Diseño y arquitectura de atribución personalizada: Crear, mantener e iterar modelos de atribución multitáctil para cuantificar el impacto individual y combinado de las iniciativas de adopción, los puntos de contacto digitales y las intervenciones humanas de CSA, así como su correlación con el uso del producto y la retención de clientes.
- Seguimiento de puntos de contacto híbridos: Establecer canales de datos que conecten las métricas de interacción digital (aperturas de correos electrónicos, activadores dentro de la aplicación, uso del producto, interacción con eventos) con los resultados de CTA en Gainsight, los eventos de reuniones registrados y las etapas del ciclo de vida en el CRM.
- ROI del embudo completo e impacto en los ingresos: Conectar las métricas de adopción inicial (TTV, uso activo, adopción de funciones) con los resultados comerciales a largo plazo, incluidos la retención neta de ingresos (NRR), los ingresos por expansión y la retención de clientes.
2. Retroalimentación de campañas y optimización del recorrido
- Optimización del ciclo de retroalimentación: Proporcionar a los líderes de CSA y a los estrategas de campañas recomendaciones basadas en datos para perfeccionar los umbrales de intervención, las reglas de segmentación de CTA y los mensajes de los playbooks, a partir de tendencias integrales de rendimiento.
- Segmentación de audiencia y comportamiento: Colaborar con los equipos de Estrategia de Campañas e Insights de Producto para identificar segmentos de clientes y patrones de uso, y perfeccionar la lógica de activación de las campañas automatizadas y los CTA automatizados de Gainsight.
- Análisis de cuellos de botella del recorrido: Analizar los puntos de abandono y la velocidad de conversión en los flujos de trabajo de campañas integradas para identificar dónde se estanca la interacción digital y dónde una intervención específica genera el mayor aumento incremental.
3. Operaciones de datos e informes
- Higiene de datos: Desempeñarte como operador/a flexible en nuestros sistemas: localizar, limpiar, transformar y organizar datos desordenados de fuentes dispares para convertirlos en conjuntos de datos confiables.
- Consistencia de los datos: Colaborar con los equipos de Insights de Producto y Operaciones de CS para unificar la resolución de identidades y estandarizar la higiene de etiquetas y el registro de eventos de usuario a lo largo del recorrido del cliente después de la venta.
- Informes y paneles: Crear paneles claros y confiables (con Tableau o Looker) que ofrezcan transparencia visual sobre el rendimiento de las campañas, la distribución de la atribución y la eficiencia de los canales.
- Integración de IA: Usar herramientas de IA (como Claude) para agilizar la escritura de SQL, la creación de scripts, la limpieza de datos y los análisis complejos.
Calificaciones preferidas
- Experiencia laboral: Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, análisis de marketing u Operaciones de Ingresos/CS, incluidos al menos 2 años centrados en modelado de atribución o análisis del ciclo de vida en SaaS.
- Tipo de puesto y mentalidad: Trayectoria comprobada como colaborador/a individual (IC) práctico/a, con sólidos antecedentes en Operaciones Comerciales y capacidad para equilibrar el trabajo técnico complejo con datos y la resolución práctica de problemas operativos.
- Ubicación y ciudadanía: Debes ser ciudadano/a de EE. UU. y residir actualmente en Estados Unidos.
- Modelado de atribución: Experiencia práctica directa en la creación de modelos de atribución multitáctil con SQL, Python o R para cuantificar el impacto individual y combinado de los puntos de contacto.
- Conjunto tecnológico principal: Almacenes de datos: Dominio avanzado de SQL; experiencia práctica con Snowflake, BigQuery o Redshift.Visualización: Capacidad comprobada para crear paneles claros y funcionales con herramientas como Tableau, Looker o Power BI.CRM y Operaciones de CS: Familiaridad o experiencia práctica con Gainsight, Salesforce o HubSpot.
- Operaciones e higiene de datos: Capacidad demostrada para limpiar, transformar y organizar datos desordenados de fuentes dispares y convertirlos en conjuntos de datos unificados y confiables para la resolución de identidades y el seguimiento de eventos.
- Habilidades de comunicación: Capacidad para traducir conceptos analíticos complejos y modelos multitáctiles en información clara y práctica para las partes interesadas del negocio (Estrategia de Campañas, Insights de Producto y Operaciones de CS).
Requisitos preferidos
- Integración de herramientas de IA: Experiencia práctica en el uso de herramientas de IA (como Claude, ChatGPT o Copilot) para acelerar las tareas analíticas diarias, la escritura de consultas SQL, la preparación de datos y la creación de scripts.
- Integración avanzada entre sistemas: Amplia experiencia en conectar métricas híbridas de interacción digital (activadores dentro de la aplicación, interacción por correo electrónico) directamente con los resultados de Call-to-Action (CTA) de Gainsight, los eventos de reuniones y las etapas del ciclo de vida en el CRM.
- Economía SaaS del embudo completo: Amplio conocimiento de las métricas iniciales de SaaS (tiempo hasta obtener valor, uso activo, adopción de funciones) y su correlación matemática con métricas financieras de largo plazo, como la retención neta de ingresos (NRR) y los ingresos por expansión.
Rango de salario base objetivo: $100,000 - $125,000 USD
De conformidad con los valores de Motorola Solutions y la legislación aplicable, proporcionamos la siguiente información para promover la transparencia y la equidad salarial. La remuneración dentro de este rango varía y depende de los conocimientos, las habilidades y la experiencia relacionados con el puesto. La oferta real se basará en cada candidato/a.
Requisitos básicos
- Se requiere autorización legal para trabajar indefinidamente en EE. UU. No se ofrece patrocinio de permisos de trabajo por parte del empleador para este puesto.
Requisitos de viaje
Menos del 10 %
Se ofrece reubicación
Ninguna
Tipo de puesto
Con experiencia
Plan de bonificación por referencias
SíEntre nuestros beneficios en EE. UU. se incluyen:
Planes de bonificación por incentivos
Beneficios médicos, dentales y de visión
401K con aportación equivalente de la empresa
10 días feriados pagados
Paquetes generosos de tiempo libre remunerado
Plan de compra de acciones para empleados
Licencia parental y familiar remunerada
¡Y más!
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EEO)
Motorola Solutions es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las personas candidatas que cumplan los requisitos serán consideradas para el empleo sin importar su raza, color, religión o creencias, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad, condición de veterano/a o cualquier otra característica protegida legalmente.
Nos enorgullece nuestra cultura que prioriza a las personas y se centra en la comunidad, y que empodera a cada integrante de Motorola para que sea auténtico/a y dé lo mejor de sí en su trabajo, cumpliendo así la promesa de un mundo más seguro. Si te gustaría unirte a nuestro equipo, pero consideras que no cumples del todo con todas las habilidades preferidas, aun así nos encantaría saber por qué crees que serías una gran incorporación a nuestro equipo.
Nos comprometemos a ofrecer una experiencia de selección inclusiva y accesible a candidatos con discapacidades u otras afecciones de salud física o mental. Para solicitar una adaptación, completa este Formulario de adaptaciones razonables para que podamos ayudarte.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
Company Overview
At Motorola Solutions, we believe that everything starts with our people. We’re a global close-knit community, united by the relentless pursuit to help keep people safer everywhere. We build and connect technologies to help protect people, property and places. Our solutions foster the collaboration that’s critical for safer communities, safer schools, safer hospitals, safer businesses, and ultimately, safer nations. Connect with a career that matters, and help us build a safer future.
Department Overview
The Motorola Solutions Command Center Software Customer Success team plays a critical role in realizing Motorola Solutions’ mission to connect people in the moments that matter. Our team ensures that Command Center Software portfolio delivers measurable value to public safety agencies and enterprises by driving deep product adoption, workflow optimization, and long-term customer loyalty.Within this organization, Customer Success Advocates focus on acting as trusted advisors who align Motorola Solutions’ capabilities with each customer’s strategic priorities. Our team use data, product expertise, and a deep understanding of customer operations to guide stakeholders through advanced use cases, maximize the impact of our mission-critical solutions, and strengthen multi-year partnerships.
We partner closely with Sales, Product, Deployment, and Support teams across Motorola Solutions to translate our mission-critical technology into outcomes that protect communities and streamline operations. By being customer-obsessed and data-informed, the Customer Success organization helps customers fully integrate our solutions into daily operations, maximize their investment, and advocate for Motorola Solutions.
Job Description
We are looking for a practical, data-driven Data Analytics Manager to lead performance tracking and analysis across our digital customer lifecycle touchpoints and 1:1 Customer Success efforts.
In this hands-on individual contributor role you will help us gather, understand and use the data we need to enable our teams and to prove the impact of our work. You will help us measure how digital touchpoints (like automated emails and in-app triggers) work alongside direct Customer Success Manager (CSM) interventions to drive faster time-to-value, account retention, and revenue growth.
You’ll be the data storyteller partner for our Campaign Strategy, Product Insights, and CS Operations teams. If you’re versatile, resourceful and proactive, with a strong Business Operations background this role is the right one for you.
Responsibilities
1. Attribution Modeling & Impact Tracing
- Design & Custom Attribution Architecture: Build, maintain, and iterate on multi-touch attribution models to quantify the isolated and combined impact of adoption efforts, digital touchpoints and CSA human interventions and its correlation with product usage and customer retention.
- Hybrid Touchpoint Tracking: Establish data pipelines connecting digital engagement metrics (email opens, in-app triggers, product usage, event engagement) with Gainsight CTA outcomes, meeting logged events, and CRM lifecycle stages.
- Full-Funnel ROI & Revenue Impact: Connect early-stage adoption metrics (TTV, active usage, feature adoption) to long-term business outcomes, including net revenue retention (NRR), expansion revenue, and customer retention.
2. Campaign Feedback & Journey Optimization
- Feedback Loop Optimization: Provide CSA leadership and Campaign Strategists with data-backed recommendations to refine intervention thresholds, CTA targeting rules, and playbook messaging based on holistic performance trends.
- Audience & Behavioral Segmentation: Partner with Campaign Strategy and Product Insight to identify customer segments and usage patterns, refining trigger logic for automated campaigns and automated Gainsight CTAs.
- Journey Bottleneck Analysis: Analyze drop-off points and conversion velocity across integrated campaign workflows to pinpoint where digital engagement stalls and where targeted intervention creates maximum incremental lift.
3. Data Operations & Reporting
- Data Hygiene: Act as a flexible operator across our systems—finding, cleaning, transforming, and organizing messy data from disparate sources into reliable datasets.
- Data Consistency: Partner with Product Insights and CS Ops to unify identity resolution, standardizing tags hygiene and user event logging across the post-sale customer journey.
- Reporting & Dashboards: Build clear, reliable dashboards (using Tableau or Looker) that provide visual transparency into campaign performance, attribution splits, and channel efficiency.
- AI Integration: Use AI tools (like Claude) to speed up writing SQL, scripting, data cleaning, and complex analysis.
Preferred Qualifications
- Work Experience: 5+ years of experience in data analytics, marketing analytics, or Revenue/CS Operations, including at least 2 years focused on attribution modeling or lifecycle analytics in SaaS.
- Role Type & Mindset: Proven track record as a hands-on Individual Contributor (IC) with a strong Business Operations background—capable of balancing complex technical data work with practical operational problem-solving.
- Location & Citizenship: Must be a US Citizen and currently reside/live in the United States.
- Attribution Modeling: Direct, hands-on experience building multi-touch attribution models using SQL, Python, or R to quantify isolated and combined touchpoint impact.
- Core Technical Stack:Data Warehouses: Advanced SQL skills; hands-on experience with Snowflake, BigQuery, or Redshift.Visualization: Proven ability to build clear, functional dashboards using tools such as Tableau, Looker, or Power BI.CRM & CS Operations: Familiarity or hands-on experience with Gainsight, Salesforce, or HubSpot.
- Data Operations & Hygiene: Demonstrated ability to clean, transform, and organize messy data from disparate sources into unified, reliable datasets for identity resolution and event tracking.
- Communication Skills: Ability to translate complex analytical concepts and multi-touch models into clear, actionable insights for business stakeholders (Campaign Strategy, Product Insights, and CS Ops).
Preferred Requirements
- AI Tool Integration: Hands-on experience using AI tools (such as Claude, ChatGPT, or Copilot) to accelerate daily analytical tasks, SQL query writing, data preparation, and scripting.
- Advanced Cross-System Integration: Deep experience connecting hybrid digital engagement metrics (in-app triggers, email engagement) directly with Gainsight Call-to-Action (CTA) outcomes, meeting events, and CRM lifecycle stages.
- Full-Funnel SaaS Economics: Deep familiarity with early-stage SaaS metrics (Time-to-Value, active usage, feature adoption) and their mathematical correlation to long-term financial metrics like Net Revenue Retention (NRR) and expansion revenue.
Target Base Salary Range: $100,000 - $125,000 USD
Consistent with Motorola Solutions values and applicable law, we provide the following information to promote pay transparency and equity. Pay within this range varies and depends on job-related knowledge, skills, and experience. The actual offer will be based on the individual candidate.
Basic Requirements
- Legal authorization to work in the U.S. indefinitely is required. Employer work permit sponsorship is not available for this position.
Travel Requirements
Under 10%
Relocation Provided
None
Position Type
Experienced
Referral Payment Plan
YesOur U.S. Benefits include:
Incentive Bonus Plans
Medical, Dental, Vision benefits
401K with Company Match
10 Paid Holidays
Generous Paid Time Off Packages
Employee Stock Purchase Plan
Paid Parental & Family Leave
and more!
EEO Statement
Motorola Solutions is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion or belief, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally-protected characteristic.
We are proud of our people-first and community-focused culture, empowering every Motorolan to be their most authentic self and to do their best work to deliver on the promise of a safer world. If you’d like to join our team but feel that you don’t quite meet all of the preferred skills, we’d still love to hear why you think you’d be a great addition to our team.
We’re committed to providing an inclusive and accessible recruiting experience for candidates with disabilities, or other physical or mental health conditions. To request an accommodation, please complete this Reasonable Accommodations Form so we can assist you.
Originally posted on Himalayas
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