Científico/a de Datos, Corporativo Data Scientist, Corporate
- Remoto (EE. UU.)
- $170,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 9 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca de nosotros:
YipitData es la firma líder de investigación de mercado y análisis para la economía disruptiva y recientemente recaudó $475M de The Carlyle Group, con una valoración superior a $1B. Todos los días, nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información útil en sectores como software, IA, nube, comercio electrónico, viajes compartidos y pagos.
Nuestros equipos de datos e investigación convierten datos sin procesar en inteligencia estratégica y ofrecen análisis precisos, oportunos y profundamente contextualizados, en los que confían nuestros clientes —desde los principales fondos de inversión del mundo hasta empresas Fortune 500— para tomar decisiones de alto impacto. Desde la obtención y concesión de licencias de conjuntos de datos novedosos hasta el análisis riguroso y la elaboración de narrativas expertas, nuestros equipos se aseguran de que los clientes reciban no solo datos, sino también claridad y confianza.
Operamos a nivel global y contamos con oficinas en EE. UU., APAC y la India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas —reconocida por Inc. como un Mejor lugar para trabajar durante tres años consecutivos— hace hincapié en la transparencia, la responsabilidad y el perfeccionamiento continuo.
Cómo es trabajar en YipitData:
YipitData no es un lugar para acomodarse: es una plataforma de lanzamiento para profesionales ambiciosos y comprometidos con generar impacto.
Desde el primer día, liderarás un trabajo significativo, acelerarás tu crecimiento y obtendrás experiencias que impulsarán tu carrera.
Por qué los mejores talentos eligen YipitData:
- Responsabilidad que importa: Liderarás proyectos de gran impacto con resultados reales para el negocio.
- Crecimiento rápido: Condensamos años de aprendizaje en meses.
- El mérito por encima de los títulos: La confianza y la responsabilidad se ganan mediante la ejecución, no la antigüedad.
- Agilidad con propósito: Actuamos con rapidez, nos apoyamos mutuamente y nos proponemos metas ambiciosas, siempre con propósito e intención.
Si tu ambición está a la altura de tu ética de trabajo y buscas un lugar donde el crecimiento, el impacto y la responsabilidad sean la norma, YipitData podría ser la oportunidad que estabas esperando.
Acerca del puesto:
Buscamos un/a científico/a de datos para unirse a nuestro equipo central de Panel Science. Nuestro equipo se dedica a crear una única fuente de verdad irreprochable y matemáticamente rigurosa para el análisis de consumidores a nivel empresarial.
En este puesto, trabajarás con un motor de datos altamente sofisticado que conecta modelos estadísticos fundamentales, infraestructura de datos compleja y arquitectura avanzada de productos analíticos. Ya sea que tu experiencia especializada se centre en perfeccionar las bases estadísticas, optimizar modelos de alto costo computacional o diseñar bibliotecas de lógica escalables, tendrás un gran impacto en la forma en que se ofrecen conocimientos sobre consumidores a nivel empresarial.
Esta oportunidad permite trabajar de forma remota y puede estar ubicada en NYC (donde se encuentra nuestra sede), en uno de nuestros centros de oficinas o en cualquier otro lugar de EE. UU. Sin embargo, según el lugar desde donde se realice el trabajo remoto, los ingresos podrían estar sujetos a retenciones de impuestos del estado de Nueva York. Esperamos que trabajes en el horario de la costa este.
Como científico/a de datos corporativos, te encargarás de lo siguiente:
- Modelado estadístico y optimización de distribuciones: Diseñar, validar e implementar marcos de optimización y modelos de distribución sólidos y escalables para garantizar la integridad matemática total de las métricas posteriores.
- Metodología y fundamentos del panel: Explorar y ejecutar metodologías complejas, evaluar las ventajas y desventajas metodológicas e implementar procedimientos estadísticos avanzados.
- Lógica analítica y gobernanza: Colaborar con equipos de distintas áreas para convertir código ad hoc en plantillas estandarizadas con control de versiones y bibliotecas lógicas. Te asegurarás de que los análisis estén bien estructurados para impulsar diversas interfaces de productos, desde paneles interactivos hasta aplicaciones basadas en LLM.
- Infraestructura y optimización del rendimiento: Colaborar estrechamente con Ingeniería de Datos para optimizar el rendimiento del código y escalar los flujos de trabajo analíticos. Ayudarás a trasladar cálculos estadísticos complejos de las consultas estándar de bases de datos a arquitecturas eficientes de computación en la nube, listas para producción.
Es probable que tengas éxito si:
- Experiencia: Tienes de 4 a 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos. De 2 a 3 años de experiencia si tienes un título de posgrado.
- Formación académica: Tienes una licenciatura en un campo altamente cuantitativo (Estadística, Economía, Física, Matemáticas, Ingeniería o una disciplina relacionada). Se prefiere ampliamente una maestría.
- Dominio de las matemáticas: Tienes conocimientos excepcionales para trabajar con distribuciones estadísticas, modelarlas y optimizarlas.
- Herramientas técnicas: Tienes dominio avanzado de Python o R y nivel experto de SQL.
- Ventajas importantes (muy valoradas):
- Experiencia directa trabajando con datos de panel o datos longitudinales de consumidores.
- Experiencia práctica analizando datos de recibos o datos de consumidores a nivel de transacción.
- Experiencia trabajando con Databricks y escalando cargas de trabajo de computación avanzada.
Lo que ofrecemos:
Nuestro paquete de compensación incluye beneficios integrales, ventajas y un salario competitivo:
- Nos importa tu vida personal, y lo decimos en serio. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, vacaciones flexibles, una generosa contribución equivalente al plan 401K, licencia parental, eventos de equipo, presupuesto para bienestar, reembolso de gastos de aprendizaje y más.
- Tu crecimiento en YipitData depende del impacto que generes, no de tu antigüedad, de una presencia innecesaria en la oficina ni de la política interna. En YipitData, todos pueden aprender, mejorar y dominar sus habilidades en un entorno que se centra en la responsabilidad, el respeto y la confianza. ¡Consulta más arriba información sobre nuestro entorno de trabajo de alto impacto y grandes oportunidades!
- Se prevé que las ganancias anuales a cumplir objetivos para este puesto sean de hasta $170K + un componente de bonificación. La oferta final puede determinarse en función de diversos factores, incluidos, entre otros, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las aptitudes del solicitante, así como los parámetros de referencia internos del equipo.
- El paquete de compensación también incluye participación accionaria.
Este puesto puede realizarse completamente a distancia dentro de Estados Unidos. Ten en cuenta que nuestra sede en EE. UU. está ubicada en NYC. También contamos con centros de oficinas en Austin, Miami, Denver, Mountain View y Seattle. Si el trabajo remoto se realiza fuera de estas oficinas, los ingresos podrían estar sujetos a retenciones de impuestos del estado de Nueva York.
Ten en cuenta que para este puesto no podemos considerar a candidatos que actualmente necesiten o que necesiten en el futuro patrocinio de visa.
Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo sin distinción de raza, color, ascendencia, religión, sexo, país de origen, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, género, identidad o expresión de género, o condición de veterano. Nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades.
Anuncio original en inglés
About Us:
YipitData is the leading market research and analytics firm for the disruptive economy and most recently raised $475M from The Carlyle Group at a valuation of over $1B. Every day, our proprietary technology analyzes billions of alternative data points to uncover actionable insights across sectors like software, AI, cloud, e-commerce, ridesharing, and payments.
Our data and research teams transform raw data into strategic intelligence, delivering accurate, timely, and deeply contextualized analysis that our customers—ranging from the world’s top investment funds to Fortune 500 companies—depend on to drive high-stakes decisions. From sourcing and licensing novel datasets to rigorous analysis and expert narrative framing, our teams ensure clients get not just data, but clarity and confidence.
We operate globally with offices in the US, APAC, and India. Our award-winning, people-centric culture—recognized by Inc. as a Best Workplace for three consecutive years—emphasizes transparency, ownership, and continuous mastery.
What It’s Like to Work at YipitData:
YipitData isn’t a place for coasting—it’s a launchpad for ambitious, impact-driven professionals.
From day one, you’ll take the lead on meaningful work, accelerate your growth, and gain exposure that shapes careers.
Why Top Talent Chooses YipitData:
- Ownership That Matters: You’ll lead high-impact projects with real business outcomes
- Rapid Growth: We compress years of learning into months
- Merit Over Titles: Trust and responsibility are earned through execution, not tenure
- Velocity with Purpose: We move fast, support each other, and aim high—always with purpose and intention
If your ambition is matched by your work ethic—and you're hungry for a place where growth, impact, and ownership are the norm—YipitData might be the opportunity you’ve been waiting for.
About The Role:
We are looking for a Data Scientist to join our core Panel Science team. Our team is dedicated to building an uncompromising, mathematically rigorous single source of truth for enterprise consumer analytics.
In this role, you will work across a highly sophisticated data engine that bridges foundational statistical modeling, complex data infrastructure, and advanced analytical product architecture. Whether your deep expertise lies in refining core statistical baselines, optimizing heavy computational models, or architecting scalable logic libraries, you will have a massive impact on how enterprise-level consumer insights are delivered.
This is a remote-friendly opportunity that can sit in NYC (where our headquarters is located), one of our office hubs, or anywhere else in the US. However, depending upon where the remote work is performed, income could be subject to New York State tax withholding. We expect East Coast work hours.
As Our Corporate Data Scientist, You Will:
- Statistical Modeling & Distribution Optimization: Design, validate, and deploy robust, scalable optimization frameworks and distribution models to ensure complete mathematical integrity across downstream metrics.
- Methodology & Panel Foundations: Explore and execute complex methodologies, evaluate methodological trade-offs, and implement advanced statistical procedures.
- Analytical Logic & Governance: Partner cross-functionally to transition ad hoc code into standardized, version-controlled templates and logical libraries. You will ensure analytics are structured cleanly to power diverse product surfaces, ranging from interactive dashboards to LLM-driven applications.
- Infrastructure & Performance Optimization: Partner closely with Data Engineering to optimize code performance and scale analytical workflows. You will help transition complex statistical calculations from standard database queries into efficient, production-grade cloud compute architectures.
You Are Likely To Succeed If:
- Experience: 4–5 years of professional data science experience. 2-3 years of experience with an advanced degree.
- Education: Bachelor’s degree in a highly quantitative field (Statistics, Economics, Physics, Mathematics, Engineering, or a related discipline). A Master’s degree is strongly preferred.
- Mathematical Proficiency: Exceptional expertise in working with, modeling, and optimizing for statistical distributions.
- Technical Stack: Advanced proficiency in Python or R and expert-level SQL.
- Key Advantages (Big Plus):
- Direct experience working with panel data or longitudinal consumer data.
- Hands-on experience analyzing receipt data or transaction-level consumer data.
- Experience working with Databricks and scaling advanced compute workloads.
What We Offer:
Our compensation package includes comprehensive benefits, perks, and a competitive salary:
- We care about your personal life, and we mean it. We offer flexible work hours, flexible vacation, a generous 401K match, parental leave, team events, wellness budget, learning reimbursement, and more!
- Your growth at YipitData is determined by the impact that you are making, not by tenure, unnecessary facetime, or office politics. Everyone at YipitData is empowered to learn, self-improve, and master their skills in an environment focused on ownership, respect, and trust. See more on our high-impact, high-opportunity work environment above!
- The annual on-target earnings for this position are anticipated to be up to $170K + bonus element. The final offer may be determined by a number of factors, including, but not limited to, the applicant's experience, knowledge, skills, abilities, as well as internal team benchmarks.
- The compensation package also includes equity.
This role may be performed fully remotely within the United States. Please note that our US headquarters are located in NYC. We also have office hubs in Austin, Miami, Denver, Mountain View, and Seattle. If the remote work is performed outside of these offices, income may be subject to New York State tax withholding.
Please note that for this position, we are not able to consider candidates who currently or in the future will require visa sponsorship.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We are proud to be an equal-opportunity employer.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad