Ingeniero/a fundador/a de aprendizaje automático, visión por computadora (detección de objetos) Founding Machine Learning Engineer, Computer Vision (Object Detection)
- Remoto (EE. UU.)
- $200,000 – $260,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca del puesto
Como ingeniero/a fundador/a de visión por computadora en un mercado en línea en etapa inicial, establecerás la dirección técnica para identificar y valorar artículos a partir de imágenes. Crearás modelos de producción que distingan artículos muy similares y comuniquen claramente la incertidumbre, para ayudar a los usuarios a tomar decisiones con confianza.
Lo que harás
Diseñar y dirigir la arquitectura de visión por computadora para la identificación detallada, adaptando modelos de visión fundacionales a un catálogo específico.
Definir estándares de precisión por categoría y crear puntuaciones de confianza calibradas para que el producto pueda expresar incertidumbre en lugar de adivinar.
Colaborar con socios de etiquetado para convertir los errores del modelo en prioridades para la recopilación futura de datos.
Equilibrar la expansión a nuevas categorías con la mejora de la precisión en las categorías existentes.
Responsabilizarte de todo el proceso, desde la investigación del modelo hasta su implementación en producción, incluidos la latencia, el costo y la confiabilidad.
Explicar las capacidades y limitaciones del modelo a partes interesadas técnicas y no técnicas.
Lo que buscamos
Al menos 5 años de experiencia en visión por computadora aplicada, incluidos sistemas de producción implementados a escala considerable.
Experiencia en la industria con la identificación de imágenes o artículos, el reconocimiento o la detección de objetos, incluida la clasificación detallada o a nivel de instancia, en la que sea necesario distinguir con precisión artículos similares.
Experiencia práctica en producción ajustando y desplegando transformadores de visión o redes neuronales convolucionales (CNN) con PyTorch o TensorFlow.
Experiencia adaptando modelos de visión fundacionales, creando marcos de evaluación que vayan más allá de las métricas de pérdida y desarrollando puntuaciones de confianza calibradas.
Experiencia tomando decisiones sobre la implementación de modelos en producción, incluidos la latencia, el costo y la confiabilidad; es útil tener familiaridad con las API de baja latencia.
Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para liderar decisiones técnicas sobre problemas abiertos.
Se valorará la experiencia con aprendizaje activo, etiquetado con intervención humana, búsqueda visual, mercados en línea o startups en etapa inicial.
Compensación y beneficios
El salario base es de $200,000 a $260,000 al año. No se ofrece patrocinio de visas.
Ubicación
Híbrido, con sede en New York, New York, United States.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
About the Role
As the founding computer vision engineer at an early-stage internet marketplace, you will set the technical direction for identifying and valuing items from images. You will build production models that distinguish closely related items and communicate uncertainty clearly, helping users make decisions with confidence.
What You'll Do
Design and own computer vision architecture for fine-grained identification, adapting foundation vision models to a specific catalog.
Define accuracy standards by category and build calibrated confidence scores so the product can express uncertainty rather than guess.
Work with labeling partners to turn model errors into priorities for future data collection.
Balance expansion into new categories with improving accuracy in existing ones.
Own the path from model research to production serving, including latency, cost, and reliability.
Explain the model's capabilities and limitations to technical and non-technical stakeholders.
What We're Looking For
At least 5 years of applied computer vision experience, including production systems shipped at meaningful scale.
Industry experience with image or item identification, object recognition, or detection, including fine-grained or instance-level classification where similar items must be distinguished accurately.
Hands-on production experience fine-tuning and deploying vision transformers or CNNs with PyTorch or TensorFlow.
Experience adapting foundation vision models, building evaluation frameworks beyond loss metrics, and developing calibrated confidence scoring.
Experience owning production model serving decisions, including latency, cost, and reliability; familiarity with low-latency APIs is useful.
Strong communication skills and the ability to lead technical decisions on an open-ended problem.
Experience with active learning, human-in-the-loop labeling, visual search, marketplaces, or an early-stage startup is a plus.
Compensation & Benefits
Base salary is $200,000 to $260,000 annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Hybrid, based in New York, New York, United States.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad