Ingeniero de soluciones de GPU GPU Solutions Engineer
- Remoto (EE. UU.)
- $180,000 – $200,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 9 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Quiénes somos
Vultr tiene la misión de hacer que la infraestructura de nube de alto rendimiento sea fácil de usar, asequible y accesible a nivel local para empresas e innovadores de IA en todo el mundo. Con 33 ubicaciones de centros de datos en la nube a nivel global, cientos de miles de clientes activos en 185 países confían en Vultr por sus soluciones flexibles, escalables y globales de Cloud Compute, Cloud GPU, Bare Metal y Cloud Storage. En diciembre de 2024, Vultr anunció una financiación de capital con una valoración de $3.5 billion. Fundada por David Aninowsky y financiada con recursos propios durante más de una década, Vultr ha crecido hasta convertirse en la empresa privada de infraestructura de nube más grande del mundo.
Vultr se preocupa
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La empresa paga el 100% de las primas de los planes médicos, dentales y de visión de los empleados.
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Plan 401(k) con aportación equivalente del 100% hasta el 4%, con consolidación inmediata
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Reembolso para desarrollo profesional de $2,500 cada año
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11 días festivos + acumulación de tiempo libre remunerado + plan de transferencia
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¡El compromiso importa en Vultr! Más tiempo libre remunerado al cumplir 3 y 10 años + 1 mes de licencia sabática remunerada cada 5 años + bono de aniversario cada año
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Estipendio de $500 para configurar una oficina remota durante el primer año + $400 cada año posterior
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Reembolso de Internet de hasta $75 al mes
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Reembolso de membresía de gimnasio de hasta $50 al mes
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Suscripción a Wellable pagada por la empresa
Únete a Vultr
Vultr busca un Ingeniero de soluciones de GPU altamente calificado y con experiencia para ayudar a los clientes a diseñar, implementar y optimizar soluciones en la plataforma de GPU de Vultr. Este puesto trabaja en estrecha colaboración con los departamentos de Ventas directas, Éxito del cliente, Gestión de productos, Ingeniería y Soporte para hacer realidad las cargas de trabajo de IA, ML y GPU. La persona ideal tiene sólidos conocimientos técnicos y una gran capacidad de colaboración. Cuenta con amplia experiencia práctica en infraestructura de nube, redes, Kubernetes y arquitecturas modernas de computación con GPU. Puede traducir conceptos técnicos complejos en soluciones claras, resolver desafíos del mundo real, guiar a los clientes desde el diseño inicial hasta la puesta en producción y colaborar tanto internamente como con equipos externos. Este es un puesto muy visible en una empresa tecnológica de rápido crecimiento, que requiere sólidas habilidades para resolver problemas, interactuar con clientes y trabajar de manera independiente en un entorno acelerado. Influirá directamente en la adopción por parte de los clientes y en la experiencia general con la plataforma de Vultr. Esta es tu oportunidad de unirte a nuestro equipo en rápido crecimiento y dejar tu huella en Vultr y en el futuro de la infraestructura de nube.
Responsabilidades principales
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Colaborar con los clientes para comprender sus objetivos.
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Crear soluciones y arquitecturas innovadoras para resolver casos de uso complejos de los clientes.
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Establecer relaciones dentro de las organizaciones de los clientes, independientemente de los ejecutivos de cuenta.
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Explicar a los clientes el valor que ofrece Vultr y ampliar su perspectiva sobre las posibilidades.
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Participar en conversaciones arquitectónicas profundas y ejercicios de diseño para crear soluciones de primer nivel en Vultr.
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Colaborar con Ingeniería y Gestión de productos para transmitir la voz del cliente y orientar el desarrollo de productos y funciones.
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Liderar la resolución de desafíos complejos de los clientes.
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Colaborar con Marketing para crear arquitecturas de referencia, documentos técnicos, talleres y demostraciones para uso interno y externo.
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Viajes: 25%
Requisitos
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Persona altamente motivada y proactiva, con sentido de responsabilidad, disposición para aprender y deseo de alcanzar el éxito.
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Enfoque cordial y colaborativo al trabajar entre departamentos y niveles de experiencia, tanto dentro de las organizaciones de los clientes de Vultr como en Vultr.
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Habilidad para influir, orientar y facilitar la toma de decisiones entre las partes interesadas y colegas.
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Capacidad para explicar conceptos técnicos y comerciales a diversas partes interesadas.
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Disposición y capacidad demostradas para profundizar en áreas desconocidas a fin de resolver desafíos complejos.
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Experiencia con modelos estructurados de interacción de ventas, como MEDDPIC, Sandler, BANT, etc.
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Dominio del ecosistema de GPU: desde hardware de GPU, Bare Metal y entrega de nube virtualizada hasta marcos de trabajo de IA y ML y orquestación de operaciones de IA y ML.
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Amplio conocimiento de modelos y algoritmos de IA, bibliotecas, compiladores y entornos de ejecución para diversos ecosistemas de silicio.
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Experiencia en pruebas de rendimiento de GPU y pruebas de cargas de trabajo.
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Experiencia demostrada con orquestación de cargas de trabajo, Kubernetes y Slurm.
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Conocimiento a nivel de sistemas y clústeres de la arquitectura de hardware de servidores x86 y del sistema operativo Linux.
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Experiencia práctica con metodologías de infraestructura como código, incluidas Terraform, Ansible, etc.
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Experiencia en redes, incluido el conocimiento de Infiniband, Ethernet RoCE / UEC u otros protocolos de red.
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Optimización del rendimiento de NCCL / RCCL.
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Experiencia en almacenamiento de alto rendimiento y conocimiento de ofertas de alto rendimiento para varios usuarios, incluidas opciones de código abierto y comerciales listas para usar (COTS).
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Más de 5 años de experiencia en diseño, implementación o consultoría de aplicaciones e infraestructura
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Más de 4 años de experiencia en ingeniería de soluciones, ingeniería de ventas, servicios profesionales o consultoría
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Más de 3 años de experiencia implementando soluciones de IA, ML y análisis basadas en GPU (por ejemplo, para entrenamiento, inferencia, ajuste fino, aprendizaje por refuerzo y entornos de agentes)
Compensación
$180,000 - $200,000
La compensación final variará según los años de experiencia, los antecedentes y el conjunto de habilidades, la ubicación y las leyes aplicables.
Inclusión y privacidad
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Aceptamos solicitudes de personas con todo tipo de antecedentes y experiencias, y prohibimos la discriminación por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, país de origen, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra condición protegida por las leyes aplicables. Vultr considerará a los solicitantes calificados que tengan antecedentes de arresto o condena de conformidad con las leyes aplicables y no realizará verificaciones de antecedentes hasta que se haya extendido y aceptado una oferta de empleo.
También nos tomamos muy en serio tu privacidad. Gestionamos la información personal de manera responsable y cumplimos las leyes aplicables, incluidas las normas de privacidad de EE. UU. y la Digital Personal Data Protection Act, 2023 de India. Tus datos se utilizan únicamente para fines comerciales legítimos y se protegen con medidas de seguridad adecuadas.
Cuando la ley lo permita, los solicitantes pueden pedir detalles sobre los datos que recopilamos, acceder a su información o eliminarla, retirar su consentimiento para el uso de esta y optar por no recibir comunicaciones no esenciales. Para obtener más detalles, consulta nuestra Política de privacidad.
Anuncio original en inglés
Who We Are
Vultr is on a mission to make high-performance cloud infrastructure easy to use, affordable, and locally accessible for enterprises and AI innovators around the world. With 33 global cloud data center locations, Vultr is trusted by hundreds of thousands of active customers across 185 countries for its flexible, scalable, global Cloud Compute, Cloud GPU, Bare Metal, and Cloud Storage solutions. In December 2024 Vultr announced an equity financing at a $3.5 billion valuation. Founded by David Aninowsky and self-funded for over a decade, Vultr has grown to become the world’s largest privately-held cloud infrastructure company.
Vultr Cares
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100% company-paid insurance premiums for employee medical, dental and vision plans.
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401(k) plan that matches 100% up to 4%, with immediate vesting
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Professional Development Reimbursement of $2,500 each year
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11 Holidays + Paid Time Off Accrual + Rollover Plan
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Commitment matters to Vultr! Increased PTO at 3 year and 10 year anniversary + 1 month paid sabbatical every 5 years + Anniversary Bonus each year
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$500 stipend for remote office setup in first year + $400 each following year
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Internet reimbursement up to $75 per month
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Gym membership reimbursement up to $50 per month
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Company paid Wellable subscription
Join Vultr
Vultr is seeking a highly skilled and experienced GPU Solutions Engineer to lead customers designing, implementing, and optimizing solutions on Vultr’s GPU platform. This role partners closely with Direct Sales, Customer Success, Product Management, Engineering and Support Departments to bring AI, ML, GPU workloads to life. The ideal candidate is technically strong and highly collaborative. You have significant hands on experience in cloud infrastructure, networking, Kubernetes and modern GPU computing architectures. You are comfortable translating complex technical concepts into clear solutions, solving real-world challenges, guiding customers from initial design into production and collaborating internally and externally. This is a highly visible role in a high-growth technology company, which will require strong problem-solving skills, customer engagement, and the ability to operate independently in a fast-paced environment. You will directly influence customer adoption and the overall experience on Vultr’s platform. This is your opportunity to join our fast growing team and leave your mark on Vultr and the future of Cloud Infrastructure.
Key Responsibilities
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Engage collaboratively with customers to understand their objectives.
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Create innovative Solutions and Architectures to solve complex Customer use cases.
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Establish relationships within Customers independent of Account Executives.
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Educate customers on the value that Vultr provides and expand their horizons about the art of the possible.
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Participate in deep architectural discussions and design exercises to create world-class solutions at Vultr.
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Collaborate with Engineering and Product Management to deliver Voice of the Customer to guide Product and Feature development.
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Lead resolution of complex customer challenges.
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Partner with Marketing to create reference architectures, white papers, workshops, and demonstrations for internal and external uses.
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Travel 25%
Qualifications
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Highly motivated / self-starter with a sense of ownership, willingness to learn, and desire to succeed.
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A collegial and collaborative approach working across Departments and Seniority levels within Vultr’s Customers and Vultr.
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Skilled at influencing, guiding, and facilitating stakeholders and peers with decision making.
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Ability to articulate technical and business concepts to diverse stakeholders.
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Demonstrated willingness and ability to dig into unfamiliar territories to solve complex challenges.
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Experience with structured sales engagement models MEDDPIC, Sandler, BANT, etc.
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Expertise in the GPU ecosystem from GPU Hardware, Bare Metal and Virtualized Cloud Delivery, AL & ML frameworks and AI & ML Ops orchestration.
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Extensive knowledge of AI Models / Algorithms, Libraries, Compilers and Runtimes for diverse silicon ecosystems.
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GPU benchmarking and workload testing experience.
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Demonstrated experience with workload orchestration, Kubernetes and Slurm.
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System and Cluster level understanding of x86 server hardware architecture and Linux OS.
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Hands on with Infrastructure as Code methodologies including, Terraform, Ansible, etc.
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Networking experience, including knowledge of Infiniband, RoCE / UEC Ethernet, or other networking protocols.
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NCCL / RCCL performance optimization.
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High Performance Storage experience, knowledge of performant multi-user offerings including Open Source and COTS options.
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5+ years of design, implementation, or consulting in applications and infrastructure experience
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4+ years of Solution Engineering, Sales Engineering, Professional Services or Consulting experience
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3+ year of experience deploying GPU-based AI, ML & Analytics solutions (e.g., for Training, Inference, Fine Tuning, Reinforcement Learning, Agentic Harnesses)
Compensation
$180,000 - $200,000
Final compensation will vary depending on years of experience, background/skill set, location, and applicable laws.
Inclusion & Privacy
We are an equal opportunity employer and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We welcome applications from individuals of all backgrounds and experiences, and we prohibit discrimination based on race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, veteran status, or any other protected status under applicable laws. Vultr will consider qualified applicants with arrest or conviction records in accordance with applicable laws and will not conduct a background check until after an offer of employment has been extended and accepted.
We also take your privacy seriously. We handle personal information responsibly and follow applicable laws, including U.S. privacy rules and India’s Digital Personal Data Protection Act, 2023. Your data is used only for legitimate business purposes and is protected with proper security measures.
Where allowed by law, applicants may request details about the data we collect, access or delete their information, withdraw consent for its use, and opt out of nonessential communications. For more details, please see our Privacy Policy.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad