Director Principal de Ciencia de Datos de TI (Almacén de Datos)
IT Data Science Principal (Data Warehouse)
Cornerstone Building Brands, Inc.
- Remoto (EE. UU.)
- $120,000 – $140,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 13 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
El Director Principal de Ciencia de Datos de TI proporciona liderazgo para las capacidades de almacén de datos empresarial e inteligencia artificial, y se asegura de que la organización ofrezca información confiable y soluciones escalables de datos e IA alineadas con la estrategia empresarial. Este puesto lidera al personal, las plataformas y las prácticas de entrega en las áreas de ingeniería de analítica, inteligencia empresarial (BI), ciencia de datos/aprendizaje automático (ML) y habilitación de IA generativa (GenAI).
El Ingeniero de Almacén de Datos colabora estrechamente con los equipos directivos de Datos y Analítica, Seguridad de la Información, Riesgos/Cumplimiento y líderes empresariales para definir prioridades, administrar equipos y proveedores e incorporar la gobernanza de datos, modelos y casos de uso de IA. Este puesto impulsa resultados medibles mediante la ejecución de hojas de ruta, rutinas operativas y la mejora continua en la entrega de soluciones de almacén de datos, analítica e IA.
LO QUE HARÁS
- Colaborar en el desarrollo de la hoja de ruta empresarial de analítica e IA, alineando los casos de uso y las inversiones con la estrategia, el valor y la viabilidad empresariales.
- Establecer recomendaciones de priorización, recepción de solicitudes y financiamiento basadas en resultados para iniciativas de analítica, ML y GenAI.
- Definir métricas de éxito y seguimiento de beneficios para productos y servicios de analítica/IA (adopción, calidad, tiempo de ciclo e impacto empresarial).
- Liderar, asesorar y colaborar con equipos multidisciplinarios (ingenieros de analítica, desarrolladores/analistas de BI y científicos de datos/ingenieros de ML), incluidos recursos de proveedores y socios.
- Establecer expectativas claras sobre la calidad de entrega, la documentación, las pruebas y las prácticas de IA responsable; crear planes de desarrollo y trayectorias profesionales.
- Crear una organización de alto rendimiento enfocada en el valor para el cliente, la excelencia operativa y el aprendizaje continuo en analítica e IA.
- Colaborar con líderes empresariales y funcionales para identificar, definir y entregar casos de uso de analítica e IA; traducir las necesidades en un backlog de producto y un plan de lanzamientos claros.
- Ser asesor de confianza en el diseño de KPI, la experimentación, el rendimiento de modelos y las consideraciones de adopción (procesos, gestión del cambio y capacitación).
- Comunicar claramente las prioridades, los plazos, los riesgos y las decisiones; establecer rutinas operativas e informes de estado preparados para ejecutivos.
- Definir y hacer cumplir estándares para productos de datos, modelos semánticos, definiciones de KPI, documentación de modelos y gestión del ciclo de vida.
- Asegurar que las soluciones de analítica e IA cumplan con los requisitos empresariales de seguridad, privacidad, retención de datos y regulación; colaborar con Seguridad de la Información y Riesgos en los controles.
- Establecer prácticas de IA responsable (revisión de casos de uso, intervención humana cuando sea necesaria, monitoreo de desviaciones/sesgos y respuesta a incidentes) y generar evidencia lista para auditorías.
- Identificar y liderar oportunidades para modernizar la plataforma de analítica e IA (plataforma de datos en la nube, BI de autoservicio, almacenes de características/modelos y herramientas de GenAI).
- Implementar procesos escalables de entrega y operaciones (CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad y gestión de costos) para mejorar la confiabilidad, la velocidad y la reutilización en los productos de analítica e IA.
- Contar con un sólido conocimiento del sector manufacturero, preferentemente de la fabricación de ventanas, para alinear los modelos de datos y las soluciones de analítica con los procesos de planta, productos y gestión de pedidos.
- Aplicar modelado dimensional avanzado (Kimball, Inmon, Data Vault) para diseñar esquemas en estrella, modelos snowflake, tablas de hechos y dimensiones, y modelos de datos empresariales.
- Liderar el desarrollo integral de canalizaciones ETL/ELT, incluida la ingesta, transformación, conciliación y carga de datos con herramientas como SSIS, ODI y Matillion.
- Impulsar la gobernanza y la calidad de los datos, así como la Gestión de Datos Maestros (MDM), incluidas reglas de confianza, lógica de coincidencia/fusión, análisis de linaje, paneles de calidad de datos (DQ), procesos de conciliación y conjuntos de reglas de MDM.
- Aplicar sólidas habilidades de ingeniería de SQL, escribiendo consultas SQL complejas, PL/SQL, procedimientos almacenados, vistas materializadas y CTE, con énfasis en la optimización del rendimiento.
- Mantener el linaje de datos, la gestión de metadatos y la documentación, incluidos diccionarios de datos, documentos de mapeo, seguimiento del linaje y marcos de almacén de datos basados en metadatos.
- Proporcionar liderazgo en proyectos de almacén de datos y colaboración interfuncional, liderando equipos de ingeniería de datos, gestionando a las partes interesadas, recopilando requisitos y entregando soluciones de almacén de datos empresarial en varias unidades de negocio.
- Contar con experiencia en almacenes de datos en la nube (Snowflake), incluida experiencia práctica en la modernización de almacenes heredados, la implementación de la arquitectura Medallion y la gestión de plataformas de datos nativas de la nube.
- Licenciatura en Tecnología de la Información, Analítica de Datos, Administración de Empresas o un campo relacionado.
- Más de 8 años de experiencia en entrega de soluciones de analítica empresarial, inteligencia empresarial y/o ciencia de datos/ML en una empresa mediana o grande.
- Experiencia comprobada liderando equipos y portafolios que entregan productos de analítica y soluciones de IA, incluida la gestión de proveedores, la ejecución de hojas de ruta y la gobernanza de las partes interesadas.
- Experiencia práctica con Snowflake como plataforma empresarial, incluida Cortex Analyst / Snowflake Intelligence para analítica en lenguaje natural basada en una capa semántica, optimización de costos/rendimiento del almacén y gobernanza del acceso basado en roles.
- Experiencia en el diseño y la operación de una arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold), con una separación clara entre la replicación de datos sin procesar, las definiciones empresariales de fuente única de verdad y las personalizaciones específicas para los consumidores.
- Experiencia en la consolidación de datos de varios sistemas ERP heterogéneos y sistemas de origen heredados (p. ej., JDE, EBS, sistemas basados en SAP y similares) en una plataforma empresarial gobernada, incluida la conciliación de definiciones empresariales inconsistentes y jerarquías de grupos de compra/clientes.
- Sólidas habilidades de liderazgo de personal, asesoría y gestión de partes interesadas.
- Capacidad para traducir la estrategia empresarial en soluciones de analítica e informes.
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno dinámico y matricial.
- Experiencia en la entrega de soluciones de IA/ML o GenAI en entornos de producción, incluidas prácticas de MLOps y entrega interfuncional.
- Conocimientos de gestión de riesgos de modelos/IA responsable, gobernanza de datos empresarial y metodologías de entrega Agile/DevOps.
- Demuestra conocimientos prácticos de IA y capacidad para usar de manera reflexiva herramientas habilitadas por IA para mejorar la productividad, la toma de decisiones y la calidad del trabajo.
El rango salarial base en EE. UU. para este puesto de tiempo completo es de $120,000-$140,000 + bono + beneficios médicos, dentales y de la vista desde el día 1 + 401k y PTO. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. La remuneración individual se determina según el lugar de trabajo y otros factores, incluidas las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o capacitación pertinente. Durante el proceso de contratación, su reclutador podrá brindarle más información sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida. (Se considera tiempo completo trabajar regularmente 30+ horas por semana.)
Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las pautas de EEO.
¿Por qué trabajar para Cornerstone Building Brands?
Nuestros equipos son esenciales para nuestro propósito de contribuir positivamente a las comunidades donde vivimos, trabajamos y disfrutamos de nuestro tiempo libre. Los miembros del equipo de tiempo completo* reciben** beneficios médicos, dentales y de la vista desde el día 1. Otros beneficios incluyen PTO, días feriados pagados, FSA, seguro de vida, LTD, STD, 401k, EAP, programas de descuentos, reembolso de matrícula, capacitación y desarrollo profesional.
*Se considera tiempo completo trabajar regularmente 30+ horas por semana. **Los programas sindicales pueden variar según el convenio colectivo.
Cornerstone Building Brands es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, embarazo, información genética, discapacidad o condición de veterano protegido. Puede encontrar aquí el cartel de igualdad de oportunidades en el empleo. También puede consultar aquí el cartel sobre su derecho a trabajar, junto con el cartel de participación de esta organización en E-Verify. Si desea consultar una copia del plan de acción afirmativa de la empresa para veteranos protegidos o personas con discapacidades, o su declaración de políticas, comuníquese con Recursos Humanos al 281-897-7788 o . Si tiene una discapacidad y considera que necesita una adaptación razonable para buscar una vacante o enviar una solicitud en línea, comuníquese con Recursos Humanos al 281-897-7788 o . Este correo electrónico se usa exclusivamente para ayudar a solicitantes de empleo con discapacidades que no pueden presentar su solicitud en línea debido a su discapacidad. Solo se responderán los correos electrónicos recibidos con este propósito. No se responderán los mensajes enviados por otros motivos, como consultar el estado de una solicitud o reportar problemas técnicos no relacionados con una discapacidad.
Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las pautas de EEO.
Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) de 2018
Debe tener al menos 18 años para presentar una solicitud.
Nota para reclutadores externos
Cornerstone Building Brands no acepta currículums no solicitados y no pagará honorarios por candidatos presentados sin autorización expresa.
Aviso sobre fraude en la contratación
Hemos tenido conocimiento de varias estafas en las que personas no autorizadas usan el nombre y el logotipo de Cornerstone Building Brand para contactar a posibles candidatos en busca de empleo. En algunos casos, se contacta directamente a los candidatos por teléfono y correo electrónico. En otros, estas personas no autorizadas publican anuncios de puestos falsos en sitios web legítimos y ficticios. Por lo general, prometen empleos bien remunerados con la condición de que el candidato envíe dinero para pagar conceptos como solicitudes de visa o tarifas de procesamiento. Tenga en cuenta que Cornerstone Building Brands nunca solicitará a posibles candidatos ningún tipo de pago por adelantado ni información de cuentas bancarias como parte del proceso de reclutamiento o contratación.
Cornerstone Building Brands es un fabricante líder de productos exteriores para edificios residenciales y edificios no residenciales de baja altura en América del Norte. Con sede en Cary, N.C., atendemos a clientes residenciales y comerciales en los mercados de construcción nueva y reparación y remodelación (R&R). Nuestro portafolio líder en el mercado incluye ventanas de vinilo, revestimiento de vinilo, revestimiento de piedra, techos metálicos, sistemas de paredes metálicas y accesorios metálicos. La amplia plataforma de distribución multicanal y la extensa presencia nacional de Cornerstone Building Brands incluyen a más de 18,800 miembros del equipo en instalaciones de fabricación, distribución y oficinas en toda América del Norte. La gestión empresarial responsable y el compromiso con los aspectos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) están integrados en nuestra cultura. Nos comprometemos a contribuir positivamente a las comunidades donde vivimos, trabajamos y disfrutamos de nuestro tiempo libre. Para obtener más información, visítenos en
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
The IT Data Science Principal provides leadership for enterprise data warehouse and artificial intelligence capabilities, ensuring the organization delivers trusted insights and scalable Data and AI solutions aligned with business strategy. This role leads people, platforms, and delivery practices across analytics engineering, BI, data science/ML, and GenAI enablement.
The Data Warehouse Engineer partners closely with Data & Analytics leadership, Information Security, Risk/Compliance, and business leaders to define priorities, manage teams and vendors, and embed governance for data, models, and AI use cases. This role drives measurable outcomes through roadmap execution, operating rhythms, and continuous improvement across Data Warehouse, analytics and AI delivery.
WHAT YOU’LL DO
- Partner in developing enterprise analytics and AI roadmap, aligning use cases and investments to business strategy, value, and feasibility.
- Establish outcome-based prioritization, intake, and funding recommendations for analytics, ML, and GenAI initiatives.
- Define success metrics and benefits tracking for analytics/AI products and services (adoption, quality, cycle time, and business impact).
- Lead, coach, and partner with multi-disciplinary teams (analytics engineers, BI developers/analysts, data scientists/ML engineers), including vendor/partner resources.
- Set clear expectations for delivery quality, documentation, testing, and responsible AI practices; build development plans and career pathways.
- Build a high-performing organization focused on customer value, operational excellence, and continuous learning across analytics and AI.
- Partner with business and functional leaders to identify, shape, and deliver analytics and AI use cases; translate needs into a clear product backlog and release plan.
- Serve as a trusted advisor on KPI design, experimentation, model performance, and adoption considerations (process, change management, training).
- Communicate priorities, timelines, risk, and decisions clearly; establish operating rhythms and executive-ready status reporting.
- Define and enforce standards for data products, semantic models, KPI definitions, model documentation, and lifecycle management.
- Ensure analytics and AI solutions comply with enterprise security, privacy, data retention, and regulatory requirements; partner with InfoSec and Risk on controls.
- Establish responsible AI practices (use-case review, human-in-the-loop where needed, monitoring for drift/bias, and incident response) and drive audit-ready evidence.
- Identify and lead opportunities to modernize the analytics and AI platform (cloud data stack, self-service BI, feature/model stores, and GenAI tooling).
- Implement scalable delivery and operations (CI/CD, automated testing, observability, cost management) to improve reliability, speed, and reuse across analytics and AI products.
- Bring a strong understanding of the manufacturing domain, preferably windows manufacturing, to align data models and analytics solutions with plant, product, and order-management processes.
- Apply advanced dimensional modeling (Kimball, Inmon, Data Vault) to design star schemas, snowflake models, fact/dimension tables, and enterprise data models.
- Lead end-to-end ETL/ELT pipeline development, including ingestion, transformation, reconciliation, and loading pipelines using tools such as SSIS, ODI, and Matillion.
- Drive data governance, data quality, and Master Data Management (MDM), including trust rules, match/merge logic, lineage analysis, DQ dashboards, reconciliation processes, and MDM rule sets.
- Apply strong SQL engineering skills, writing complex SQL, PL/SQL, stored procedures, materialized views, and CTEs, with a focus on performance tuning.
- Maintain data lineage, metadata management, and documentation, including data dictionaries, mapping documents, lineage tracking, and metadata-driven data warehouse frameworks.
- Provide leadership on data warehouse projects and cross-functional collaboration, leading data engineering teams, managing stakeholders, gathering requirements, and delivering enterprise data warehouse solutions across multiple business units.
- Bring cloud data warehousing exposure (Snowflake), including hands-on experience modernizing legacy warehouses, implementing Medallion architecture, and managing cloud-native data platforms.
- Bachelor’s degree in Information Technology, Data Analytics, Business, or a related field.
- 8 plus years of experience across enterprise analytics, business intelligence, and/or data science/ML delivery in a medium-to-large enterprise environment.
- Proven experience leading teams and portfolios delivering analytics products and AI solutions, including vendor management, roadmap execution, and stakeholder governance.
- Hands-on experience with Snowflake as an enterprise platform, including Cortex Analyst / Snowflake Intelligence for semantic-layer-driven natural language analytics, warehouse cost/performance tuning, and role-based access governance.
- Experience designing and operating a medallion architecture (Bronze/Silver/Gold), with clear separation between raw replication, single-source-of-truth business definitions, and consumer-specific customizations.
- Experience consolidating data from multiple heterogeneous ERP and legacy source systems (e.g., JDE, EBS, SAP based systems, and similar) into a governed enterprise platform, including reconciliation across inconsistent business definitions and buying-group/customer hierarchies.
- Strong people leadership, coaching, and stakeholder management skills.
- Ability to translate business strategy into analytics and reporting solutions.
- Ability to manage multiple priorities in a fast-paced, matrixed environment.
- Experience delivering AI/ML or GenAI solutions in production environments, including MLOps practices and cross-functional delivery.
- Exposure to responsible AI/model risk management, enterprise data governance, and Agile/DevOps delivery methodologies.
- Demonstrates practical AI literacy and the ability to thoughtfully use AI‑enabled tools to enhance productivity, decision‑making, and quality of work.
The US base salary range for this full-time position is $120,000-$140,000 + bonus + medical, dental, vision benefits starting day 1 + 401k and PTO. Our salary ranges are determined by role, level, and location. Individual pay is determined by work location and additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process. (Full-time is defined as regularly working 30+ hours per week.)
All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.
Why work for Cornerstone Building Brands?
Our teams are at the heart of our purpose to positively contribute to the communities where we live, work and play. Full-time* team members receive** medical, dental and vision benefits starting day 1. Other benefits include PTO, paid holidays, FSA, life insurance, LTD, STD, 401k, EAP, discount programs, tuition reimbursement, training, and professional development.
*Full-time is defined as regularly working 30+ hours per week. **Union programs may vary depending on the collective bargaining agreement.
Cornerstone Building Brands is an Equal Opportunity Employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, pregnancy, genetic information, disability, or status as a protected veteran. You can find the Equal Employment Opportunity Poster here. You can also view Your Right to Work Poster here along with This Organizations Participation in E-Verify Poster here. If you'd like to view a copy of the company's affirmative action plan for protected veterans or individuals with disabilities or policy statement, please contact Human Resources at 281-897-7788 or . If you have a disability and you believe that you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or to submit an online application, please contact Human Resources at 281-897-7788 or . This email is used exclusively to assist disabled job seekers whose disability prevents them from being able to apply online. Only emails received for this purpose will be returned. Messages left for other purposes, such as following up on an application or technical issues not related to a disability, will not receive a response.
All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.
California Consumer Privacy Act (CCPA) of 2018
Must be at least 18 years of age to apply.
Note to External Recruiters
Cornerstone Building Brands does not accept unsolicited resumes and will not pay fees for any candidate submissions that were not expressly authorized.
Notice of Recruitment Fraud
We have been made aware of multiple scams whereby unauthorized individuals are using Cornerstone Building Brand's name and logo to solicit potential job-seekers for employment. In some cases, job-seekers are being contacted directly, both by phone and e-mail. In other instances, these unauthorized individuals are placing advertisements for fake positions with both legitimate websites and fabricated ones. These individuals are typically promising high-paying jobs with the requirement that the job-seeker send money to pay for things such as visa applications or processing fees. Please be advised that Cornerstone Building Brands will never ask potential job-seekers for any sort of advance payment or bank account information as part of the recruiting or hiring process.
Cornerstone Building Brands is a leading manufacturer of exterior building products for residential and low-rise non-residential buildings in North America. Headquartered in Cary, N.C., we serve residential and commercial customers across the new construction and Repair & Remodel (R&R) markets. Our market-leading portfolio of products spans vinyl windows, vinyl siding, stone veneer, metal roofing, metal wall systems and metal accessories. Cornerstone Building Brands’ broad, multi-channel distribution platform and expansive national footprint includes more than 18,800 team members at manufacturing, distribution and office locations throughout North America. Corporate stewardship and Environmental, Social and Governance (ESG) responsibility are embedded in our culture. We are committed to contributing positively to the communities where we live, work and play. For more information, visit us at
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