Ingeniero de aprendizaje automático - Remoto ML Engineer - Remote
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Por contrato
- Publicado hace 5 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Especialista en aprendizaje automático
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista (~15 horas por semana)
Horario: Flexible
Resumen del puesto
Buscamos especialistas con experiencia en aprendizaje automático para apoyar proyectos de entrenamiento de IA que incluyen desarrollo de modelos, canales de entrenamiento, sistemas de inferencia, computación numérica y optimización del rendimiento. Este puesto requiere una intensa labor de programación, sólidas habilidades en Python y experiencia en el uso de agentes de programación.
Responsabilidades principales
- Desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático y canales de entrenamiento.
- Crear sistemas de inferencia, canales de datos y marcos de evaluación.
- Implementar componentes de modelos y métodos numéricos.
- Optimizar el uso de memoria, la eficiencia computacional y el rendimiento del sistema.
- Depurar problemas técnicos y validar la corrección mediante flujos de trabajo reproducibles.
- Usar Python, herramientas de línea de comandos y agentes de programación para completar tareas de ingeniería.
Requisitos obligatorios
- Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería u otro campo cuantitativo relacionado.
- Sólida experiencia profesional o de investigación en aprendizaje automático.
- Dominio práctico de Python y de los agentes de programación.
- Experiencia en desarrollo, entrenamiento e inferencia de modelos, u optimización del rendimiento.
Requisitos preferidos
- Experiencia en una empresa de tecnología, un laboratorio de IA, una organización de investigación o un equipo de ingeniería establecido.
- Sólida trayectoria de investigación académica o contribuciones de código abierto.
Proceso de selección
- Enviar una solicitud y responder las preguntas de selección.
- Completar una entrevista con IA de aproximadamente 30 minutos.
- Completar la evaluación del gerente de contratación.
Disponibilidad
Los candidatos deben estar listos para comenzar pronto; se espera que la primera tarea se asigne dentro de las 24–48 horas posteriores a la incorporación.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
Machine Learning Expert
Location: Global, Fully Remote
Job Type: Contractor (~15 hours per week)
Schedule: Flexible
Job Summary
We are seeking experienced Machine Learning Experts to support AI training projects involving model development, training pipelines, inference systems, numerical computing, and performance optimization. This is a coding-intensive role requiring strong Python skills and experience using coding agents.
Key Responsibilities
- Develop and validate machine learning models and training pipelines.
- Build inference systems, data pipelines, and evaluation frameworks.
- Implement model components and numerical methods.
- Optimize memory usage, computational efficiency, and system performance.
- Debug technical issues and validate correctness through reproducible workflows.
- Use Python, command-line tools, and coding agents to complete engineering tasks.
Required Qualifications
- Master's degree or PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, Applied Mathematics, Statistics, Engineering, or a related quantitative field.
- Strong professional or research experience in machine learning.
- Practical proficiency in Python and coding agents.
- Experience with model development, training, inference, or performance optimization.
Preferred Qualifications
- Experience at a technology company, AI laboratory, research organization, or established engineering team.
- Strong academic research or open-source contributions.
Selection Process
- Submit an application and complete screening questions.
- Complete an approximately 30-minute AI interview.
- Complete the hiring manager review.
Availability
Candidates should be ready to begin promptly, with the first task expected within 24–48 hours after onboarding.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad