Ingeniero principal de datos Principal Data Engineer

Sede: Remoto en EE. UU.

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Buscamos un Ingeniero principal de datos con amplia experiencia y participación práctica para definir y desarrollar la arquitectura, los estándares de ingeniería y el modelo operativo de nuestra plataforma de datos empresarial.

Este puesto es para un líder técnico que se destaca en el diseño de sistemas complejos: traducir las necesidades empresariales y analíticas en productos de datos escalables, confiables, seguros y fáciles de mantener. El Ingeniero principal de datos liderará decisiones arquitectónicas fundamentales en materia de ingesta, almacenamiento, transformación, orquestación, gobernanza, observabilidad y consumo de datos, y elevará el nivel de ingeniería mediante mentoría, revisiones de diseño y mejores prácticas pragmáticas.

Trabajarás con equipos de ingeniería, análisis, plataforma y seguridad, así como con partes interesadas del negocio, para crear sistemas que permitan acceder a datos confiables, oportunos y útiles a gran escala.

Qué harás

Liderar la arquitectura de datos y el diseño de sistemas

• Ser responsable de la visión técnica y la arquitectura de plataformas y canalizaciones de datos escalables, resilientes y rentables.
• Diseñar sistemas de datos integrales que abarquen la ingesta por lotes y en flujo continuo, la transformación, el modelado de datos, el almacenamiento, la orquestación, las capas de servicio y los patrones de consumo.
• Tomar y documentar decisiones arquitectónicas de alta calidad, incluidos los compromisos entre rendimiento, confiabilidad, escalabilidad, latencia, seguridad, facilidad de mantenimiento y costo.
• Definir patrones arquitectónicos reutilizables para desafíos comunes de ingeniería de datos, incluidos CDC, los flujos de datos basados en eventos, la evolución de esquemas, las dimensiones lentamente cambiantes, la calidad de datos y los modelos de datos multiinquilino o basados en dominios.
• Establecer límites e interfaces claros entre los sistemas operativos, las plataformas de datos, las capas analíticas y las aplicaciones posteriores.
• Liderar revisiones de diseño técnico para iniciativas de gran impacto y brindar orientación clara y constructiva sobre los enfoques de implementación.
• Identificar riesgos arquitectónicos con anticipación e impulsar planes para mitigar la deuda técnica, los puntos únicos de falla, la inconsistencia de los datos y la fragilidad operativa.

Establecer estándares de ingeniería y mejores prácticas

• Establecer y mejorar continuamente los estándares para el desarrollo, las pruebas, la implementación, la documentación, el monitoreo, la respuesta a incidentes y la gestión del ciclo de vida de la ingeniería de datos.
• Definir mejores prácticas para las transformaciones de datos bajo control de versiones, la infraestructura como código, CI/CD, las revisiones de código, las pruebas automatizadas y la promoción entre entornos.
• Fomentar una cultura de confiabilidad de datos mediante la implementación de estándares para contratos de datos, gestión de esquemas, linaje, observabilidad, actualidad, integridad, precisión y conciliación.
• Promover los requisitos de seguridad, privacidad, control de acceso, gobernanza, retención y cumplimiento a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.
• Desarrollar pautas prácticas de ingeniería que permitan a los equipos avanzar rápidamente sin sacrificar la calidad, la confianza ni la excelencia operativa.
• Impulsar la adopción de SLI, SLO, alertas, guías operativas y prácticas de aprendizaje posterior a los incidentes bien definidos para los productos de datos fundamentales.

Impulsar la toma de decisiones técnicas

• Actuar como autoridad técnica de confianza para decisiones complejas y transversales relacionadas con la arquitectura de datos, las herramientas, las capacidades de la plataforma y las inversiones en ingeniería.
• Facilitar conversaciones técnicas que conviertan requisitos ambiguos en soluciones duraderas y bien fundamentadas.
• Evaluar las decisiones de desarrollar o comprar, las tecnologías de plataforma y las capacidades de los proveedores mediante criterios claros y recomendaciones documentadas.
• Alinear las decisiones arquitectónicas con las prioridades de la organización, los resultados del negocio, la estrategia de datos y la sostenibilidad de la plataforma a largo plazo.
• Crear y mantener registros de decisiones arquitectónicas, arquitecturas de referencia, hojas de ruta y estándares técnicos que brinden claridad a los equipos.
• Influir en líderes y partes interesadas mediante una comunicación concisa de las opciones técnicas, los riesgos, los compromisos y los pasos recomendados.

Crear y mejorar productos de datos

• Liderar el diseño y el desarrollo de canalizaciones, conjuntos de datos y capacidades de plataforma de alto valor y listos para producción.
• Colaborar con analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de software y equipos de producto para ofrecer productos de datos bien modelados, fáciles de encontrar y confiables.
• Optimizar los sistemas de datos para garantizar la confiabilidad, facilidad de uso, rendimiento, escalabilidad y rentabilidad.
• Impulsar iniciativas de modernización, incluidas las migraciones desde plataformas heredadas, la consolidación de canalizaciones fragmentadas y la reducción de procesos operativos manuales.
• Asegurarse de que los productos de datos tengan una titularidad, documentación, linaje, expectativas de calidad y modelos de soporte claros.

Guiar a otros y multiplicar la excelencia en ingeniería

• Brindar mentoría a ingenieros de datos de todos los niveles, con especial atención al desarrollo de ingenieros sénior para que se conviertan en líderes técnicos sólidos.
• Ofrecer orientación práctica sobre diseño de sistemas, modelado de datos, depuración, optimización del rendimiento, calidad del código y operaciones de producción.
• Liderar revisiones de arquitectura, talleres técnicos, sesiones de diseño y espacios para compartir conocimientos.
• Establecer plantillas reutilizables, implementaciones de referencia y guías prácticas que mejoren la uniformidad y agilicen la entrega.
• Fomentar una cultura de ingeniería inclusiva y con un alto nivel de responsabilidad, centrada en la colaboración reflexiva, el aprendizaje continuo y la responsabilidad por los resultados.
• Actuar como multiplicador técnico: ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones por su cuenta y, al mismo tiempo, mantener la alineación con los principios arquitectónicos compartidos.

Lo que aportarás

Requisitos

• 10+ años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos, ingeniería de plataformas o una disciplina técnica relacionada.
• 5+ años diseñando y operando plataformas de datos a gran escala, sistemas de datos distribuidos o productos de datos de nivel empresarial.
• Experiencia demostrable en diseño integral de sistemas, incluida la definición de requisitos, la evaluación de compromisos, el diseño de arquitecturas resilientes y la entrega de sistemas de producción.
• Amplia experiencia con conceptos modernos de arquitectura de datos, como plataformas lakehouse o de almacenamiento de datos, procesamiento por lotes y en flujo continuo, modelado de datos, orquestación, gestión de metadatos y gobernanza de datos.
• Sólido dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación de propósito general, como Python, Java, Scala o similar.
• Experiencia con marcos y tecnologías de procesamiento de datos distribuidos, como Spark, Kafka, Flink, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift o plataformas equivalentes.
• Sólido conocimiento de prácticas de modelado de datos para casos de uso analíticos, operativos y basados en dominios.
• Experiencia en el establecimiento de estándares de ingeniería para pruebas, CI/CD, observabilidad, infraestructura como código, confiabilidad y seguridad.
• Capacidad demostrada para liderar decisiones técnicas en varios equipos sin depender de autoridad directa.
• Habilidades excepcionales de comunicación oral y escrita, incluida la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos y sus compromisos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Experiencia demostrada en la mentoría de ingenieros y en elevar los estándares técnicos en toda una organización.

Preferido

• Experiencia con plataformas de datos nativas de la nube en AWS, Azure o GCP.
• Experiencia en la implementación de patrones de data mesh, productos de datos basados en dominios o plataformas de autoservicio.
• Familiaridad con herramientas de gobernanza, catalogación, linaje, privacidad y control de acceso de datos.
• Experiencia dando soporte a dominios de análisis financiero, de ingresos, operativo, de clientes o empresarial.
• Experiencia con canalizaciones de datos para ML, almacenes de características o fundamentos de datos para IA/LLM.
• Experiencia gestionando migraciones importantes de plataformas de datos, programas de modernización o transformaciones arquitectónicas a gran escala.

Competencias de liderazgo

• Pensamiento sistémico: Vincula las decisiones técnicas individuales con resultados más amplios para la plataforma, la organización y el negocio.
• Arquitectura pragmática: Equilibra la arquitectura ideal con la entrega incremental y las realidades operativas.
• Criterio técnico: Hace recomendaciones claras ante la ambigüedad y comunica los compromisos con transparencia.
• Constructor y operador: Diseña desde el inicio pensando en producción, incluida la confiabilidad, la seguridad, la observabilidad y la capacidad de brindar soporte.
• Mentor y multiplicador: Desarrolla a otras personas y crea mecanismos escalables para alcanzar la excelencia técnica.
• Influencia colaborativa: Genera consenso entre los equipos de ingeniería, análisis, seguridad, producto y negocio.

Nuestra pila tecnológica

• Lenguajes y bases de datos: Python, SQL, MySQL, bases de datos NoSQL
• Orquestación y transformación: Airflow, dbt
• Plataformas de datos: Snowflake, AWS, GCP, BigQuery, Redshift
• Integración de datos: Fivetran, marcos ETL/ELT personalizados
• Observabilidad y confiabilidad de datos: Datadog, monitoreo, alertas, marcos de calidad de datos

#LI-JH1 #LI-Remote

La compensación ofrecida dependerá de factores como la ubicación de trabajo de la persona candidata, sus calificaciones, habilidades, experiencia o capacitación. Durante el proceso de contratación, tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico correspondiente a la ubicación de trabajo que deseas. Queremos que nuestros empleados y sus familias prosperen.

Además de ofrecer beneficios integrales, ofrecemos programas holísticos para la mente, el cuerpo y el estilo de vida, diseñados para el bienestar general. Obtén más información sobre los beneficios de ZoomInfo aquí.

A continuación se indica el salario base en EE. UU. para este puesto. También podrían corresponder compensaciones adicionales, como bonificaciones, comisiones, participación accionaria y otros beneficios.

$171,500—$269,500 USD

Acerca de nosotros: 

ZoomInfo (NASDAQ: GTM), la plataforma integral de IA para GTM, permite a los equipos de ventas, marketing y éxito del cliente ejecutar su estrategia de salida al mercado con confianza. Con el respaldo de los datos B2B más completos del sector, que incluyen más de 100 millones de empresas, 500 millones de contactos y miles de millones de señales, ZoomInfo ofrece la inteligencia, la automatización y las integraciones que los equipos modernos de generación de ingresos necesitan para identificar, interactuar y convertir a sus mejores compradores.

ZoomInfo se compromete a proteger tu privacidad cuando solicitas empleo con nosotros. Consulta nuestro Aviso de privacidad para solicitantes de empleo para obtener más detalles sobre cómo manejamos tu información personal.

ZoomInfo podría utilizar una evaluación basada en software como parte del proceso de contratación. Hay más información sobre esta herramienta, incluidos los resultados de la auditoría de sesgo más reciente, disponible aquí.

ZoomInfo se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Contratamos en función de las calificaciones, el mérito y las necesidades del negocio, y no discriminamos por motivos de categorías protegidas. Damos la bienvenida a todas las personas solicitantes y nos comprometemos a brindar igualdad de oportunidades de empleo independientemente del sexo, la raza, la edad, el color, el origen nacional, la orientación sexual, la identidad de género, el estado civil, la discapacidad, la religión, la condición de militar o veterano protegido, la condición médica o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. También consideramos a candidatos calificados con antecedentes penales, de acuerdo con los requisitos legales.

Para solicitantes de Massachusetts: En Massachusetts, es ilegal exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición para obtener o mantener un empleo. Todo empleador que infrinja esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil. ZoomInfo no administra pruebas de detector de mentiras a solicitantes en ninguna ubicación.

Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-data-engineer