Ingeniero/a sénior de IA - EE. UU. Senior AI Engineer - US
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 5 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Sede: Estados Unidos (remoto)
Quiénes somos
Typeform es una plataforma para crear formularios que ofrece una experiencia diferente. Ayudamos a más de 150,000 empresas a recopilar los datos que necesitan mediante formularios, encuestas y cuestionarios que las personas disfrutan completar. Diseñado para tener una apariencia llamativa y ser fácil de completar, Typeform procesa 500 millones de respuestas al año y se integra con herramientas esenciales como Slack, Zapier y Hubspot.
Typeform es una empresa totalmente remota por diseño. Para este puesto, podemos contratar candidatos que residan en la zona horaria ET de EE. UU.
Acerca del equipo
El equipo de Ingeniería de IA desarrolla los sistemas y las capacidades que impulsan los productos de IA de Typeform, incluido Research Flow, nuestra plataforma para combinar la investigación cuantitativa con perspectivas cualitativas más profundas.
Usamos aprendizaje automático, modelos de lenguaje grandes, RAG y sistemas agénticos para ayudar a los clientes a recopilar, comprender y utilizar información de maneras más conversacionales y personalizadas.
Con Research Flow, esto incluye ayudar a los clientes a diseñar estudios, llevar a cabo conversaciones moderadas por IA con preguntas de seguimiento adaptativas y convertir las respuestas en información útil.
El equipo es responsable de todo el proceso, desde la experimentación hasta la producción. Esto incluye el desarrollo de aplicaciones de IA, la evaluación, la infraestructura, la implementación, la observabilidad, la confiabilidad y el rendimiento.
Trabajarás en estrecha colaboración con gerentes de producto, ingenieros de software, científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de Analítica para convertir ideas prometedoras de IA en experiencias para clientes seguras, escalables y confiables.
Acerca del puesto
Como ingeniero/a sénior de IA en Typeform, tendrás un papel fundamental en el desarrollo y la evolución de las capacidades de IA que impulsan Research Flow, así como nuestros productos de IA en general.
Tu trabajo ayudará a los clientes a comprender el «porqué» detrás de las respuestas y a pasar de las preguntas de investigación a decisiones informadas con mayor rapidez.
Tu ámbito de trabajo abarcará aplicaciones de IA generativa, sistemas RAG empresariales, flujos de trabajo agénticos, evaluación de modelos, procesos de aprendizaje automático y la infraestructura necesaria para ejecutarlos de manera confiable a gran escala.
Este es un puesto práctico de ingeniería con un alto nivel de responsabilidad. Convertirás ideas y prototipos en sistemas de producción que usan nuestros clientes, e influirás directamente en su calidad y rendimiento. También ayudarás a definir los estándares técnicos para desarrollar, evaluar, implementar y monitorear la IA en Typeform.
Lo que harás
Desarrollar y entregar productos de IA
- Diseñar, desarrollar e implementar capacidades de IA generativa en los productos de Typeform, con una contribución clave a Research Flow.
- Desarrollar aplicaciones que usen modelos de lenguaje grandes, RAG, búsqueda vectorial y sistemas agénticos.
- Desarrollar servicios y API que permitan a los equipos de producto integrar capacidades de IA en las experiencias de los clientes.
- Convertir prototipos en sistemas de producción confiables, con métricas claras de rendimiento y calidad.
- Explorar nuevas maneras en que los clientes puedan recopilar, comprender y utilizar información con IA.
Desarrollar sistemas de IA escalables
- Diseñar y operar servicios y flujos de trabajo de aprendizaje automático con Python, Docker, Kubernetes y AWS.
- Desarrollar procesos confiables para el procesamiento por lotes y en tiempo real con tecnologías como Kafka y Airflow.
- Diseñar soluciones con bases de datos vectoriales para admitir recuperación, recomendaciones, personalización y búsqueda semántica.
- Usar MLflow para gestionar experimentos, versiones de modelos, registros e implementaciones.
- Mejorar la confiabilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos de nuestros sistemas de IA.
Evaluar y mejorar la calidad de la IA
- Desarrollar procesos automatizados de evaluación para aplicaciones de IA generativa, incluidas las capacidades conversacionales y analíticas que sustentan Research Flow.
- Desarrollar puntos de referencia que midan la precisión, la relevancia, la confiabilidad, la equidad, la latencia y el costo.
- Evaluar estrategias de recuperación, incluidos el fragmentado, las incrustaciones, la selección de contexto y la reclasificación.
- Monitorear los sistemas de IA en producción e identificar oportunidades para mejorar su calidad y rendimiento.
- Crear medidas de protección que reduzcan los comportamientos inesperados y protejan los datos de los clientes.
Contribuir a definir nuestras prácticas de ingeniería de IA
- Establecer patrones reutilizables y estándares técnicos para desarrollar, evaluar y lanzar sistemas de IA.
- Ayudar a los equipos a tomar decisiones fundamentadas sobre modelos, marcos de trabajo, infraestructura, rendimiento y costos.
- Aplicar prácticas sólidas de ingeniería en pruebas, seguridad, observabilidad, control de versiones e implementación.
- Compartir conocimientos técnicos y apoyar el desarrollo de otros ingenieros.
- Mantenerte al día sobre investigaciones, herramientas y prácticas de ingeniería pertinentes en IA, y aplicar lo que resulte útil para Typeform.
Colaborar en toda la empresa Typeform
- Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y Analítica para vincular las inversiones en IA con las necesidades de los clientes y del negocio.
- Trabajar con científicos de datos para convertir experimentos y modelos en servicios de producción confiables.
- Comunicar con claridad conceptos técnicos, riesgos y compensaciones a colegas técnicos y no técnicos.
- Contribuir a la planificación técnica y ayudar a definir el rumbo de la IA en Typeform.
Lo que aportarás
- Al menos cuatro años de experiencia en el desarrollo y la implementación de sistemas de aprendizaje automático o IA en producción.
- Sólidas habilidades de Python e ingeniería de software.
- Experiencia en el desarrollo de servicios de producción con marcos de Python como FastAPI.
- Experiencia práctica desarrollando aplicaciones de IA generativa con modelos de lenguaje grandes, RAG, uso de herramientas o sistemas agénticos.
- Experiencia con marcos de trabajo como PyTorch, LangChain, LangGraph o tecnologías similares.
- Sólida comprensión de los sistemas RAG empresariales, incluidos el fragmentado, las incrustaciones, la recuperación, la reclasificación, la evaluación y el monitoreo.
- Experiencia en la creación de evaluaciones automatizadas para aplicaciones de IA generativa.
- Experiencia con AWS, Docker, Kubernetes, Terraform y prácticas de integración y entrega continuas.
- Experiencia con servicios como AWS SageMaker o AWS Bedrock.
- Experiencia con Kafka, bases de datos vectoriales u otras tecnologías para el procesamiento de datos en tiempo real y de alta dimensionalidad.
- Experiencia en la gestión de flujos de trabajo de aprendizaje automático con MLflow.
- Experiencia en el monitoreo de sistemas de producción con herramientas como Datadog u OpenSearch.
- Capacidad para equilibrar la calidad, la velocidad, la confiabilidad, la escalabilidad y el costo al tomar decisiones técnicas.
- Sólidas habilidades de comunicación y experiencia en la colaboración con equipos de Producto, Ingeniería y Datos.
Será aún mejor si tienes
- Experiencia en una empresa de productos SaaS B2B.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Argo Workflows.
- Familiaridad con SQL, Spark, Snowflake u otras tecnologías de procesamiento de datos.
- Experiencia en el desarrollo de sistemas que combinan datos estructurados, datos no estructurados e IA generativa.
- Experiencia en seguridad de IA, privacidad, IA responsable, protección contra la inyección de instrucciones o prevención de filtraciones de datos.
- Experiencia en la mejora de la latencia y los costos de sistemas de IA que operan a gran escala.
*Typeform procesa cientos de millones de interacciones cada año y permite ofrecer experiencias conversacionales y centradas en las personas en todo el mundo. Avanzamos como un solo equipo y potenciamos nuestros esfuerzos colectivos al valorar la perspectiva única de cada persona. Esto fomenta vínculos sólidos basados en el respeto, la transparencia y la confianza. Defendemos la diversidad de nuestra base de clientes: nos anticipamos a sus necesidades y damos prioridad a la solución de sus desafíos. Comprometidos con la excelencia, nos exigimos mucho a nosotros mismos y a los demás, y nos esforzamos continuamente por lograr resultados excepcionales.
Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y rechazamos firmemente cualquier tipo de discriminación y acoso, ya sea por motivos de raza, color, ascendencia, religión, sexo, país de origen, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad o expresión de género, o condición de veterano. Todas las personas son bienvenidas aquí.
Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/typeform-senior-ai-engineer-us
Anuncio original en inglés
Headquarters: United States (Remote)
Who we are
Typeform is a refreshingly different form builder. We help over 150,000 businesses collect the data they need with forms, surveys, and quizzes that people enjoy. Designed to look striking and feel effortless to fill out, Typeform drives 500 million responses every year—and integrates with essential tools like Slack, Zapier, and Hubspot.
Typeform is fully remote by design. For this role, we can hire candidates based in the ET timezone in the US.
About the team
The AI Engineering team builds the systems and capabilities behind Typeform’s AI products, including Research Flow, our platform for combining quantitative research with deeper qualitative insights.
We use machine learning, large language models, RAG, and agentic systems to help customers collect, understand, and act on information in more conversational and personalised ways.
Through Research Flow, this includes helping customers design studies, run AI-moderated conversations with adaptive follow-up questions, and turn responses into useful insights.
The team owns the journey from experimentation through to production. This includes AI application development, evaluation, infrastructure, deployment, observability, reliability, and performance.
You will work closely with Product Managers, Software Engineers, Data Scientists, Data Engineers, and Analytics teams to turn promising AI ideas into secure, scalable, and dependable customer experiences.
About the role
As a Senior AI Engineer at Typeform, you will be instrumental in building and evolving the AI capabilities behind Research Flow, alongside our broader AI products.
Your work will help customers understand the “why” behind responses and move from research questions to informed decisions faster.
Your scope will span generative AI applications, enterprise RAG systems, agentic workflows, model evaluation, machine learning pipelines, and the infrastructure required to run them reliably at scale.
This is a hands-on engineering role with strong ownership. You will turn ideas and prototypes into production systems used by our customers, with direct influence on their quality and performance. You will also help define the technical standards for developing, evaluating, deploying, and monitoring AI across Typeform.
Things you will do
Build and deliver AI products
- Design, build, and deploy generative AI capabilities across Typeform’s products, with a key contribution to Research Flow.
- Develop applications using large language models, RAG, vector search, and agentic systems.
- Build services and APIs that allow product teams to integrate AI capabilities into customer experiences.
- Turn prototypes into reliable production systems with clear measures of performance and quality.
- Explore new ways for customers to collect, understand, and act on information using AI.
Build scalable AI systems
- Design and operate machine learning services and workflows using Python, Docker, Kubernetes, and AWS.
- Build reliable pipelines for batch and real time processing using technologies such as Kafka and Airflow.
- Design solutions using vector databases to support retrieval, recommendations, personalisation, and semantic search.
- Use MLflow to manage experiments, model versions, registries, and deployments.
- Improve the reliability, performance, scalability, and cost efficiency of our AI systems.
Evaluate and improve AI quality
- Build automated evaluation pipelines for generative AI applications, including the conversational and analytical capabilities behind Research Flow.
- Develop benchmarks that measure accuracy, relevance, reliability, fairness, latency, and cost.
- Evaluate retrieval strategies, including chunking, embeddings, context selection, and reranking.
- Monitor AI systems in production and identify opportunities to improve their quality and performance.
- Create safeguards that reduce unexpected behaviour and protect customer data.
Shape our AI engineering practice
- Establish reusable patterns and technical standards for building, evaluating, and releasing AI systems.
- Help teams make informed decisions about models, frameworks, infrastructure, performance, and cost.
- Apply strong engineering practices across testing, security, observability, version control, and deployment.
- Share technical knowledge and support the development of other engineers.
- Keep up with relevant AI research, tools, and engineering practices, applying what is useful to Typeform.
Collaborate across Typeform
- Partner with Product, Engineering, Data Science, Data Engineering, and Analytics teams to connect AI investments with customer and business needs.
- Work with Data Scientists to turn experiments and models into reliable production services.
- Communicate technical concepts, risks, and tradeoffs clearly to technical and nontechnical partners.
- Contribute to technical planning and help shape the direction of AI across Typeform.
What you bring
- At least four years of experience building and deploying machine learning or AI systems in production.
- Strong Python and software engineering skills.
- Experience building production services using Python frameworks such as FastAPI.
- Practical experience developing generative AI applications using large language models, RAG, tool use, or agentic systems.
- Experience with frameworks such as PyTorch, LangChain, LangGraph, or similar technologies.
- A strong understanding of enterprise RAG systems, including chunking, embeddings, retrieval, reranking, evaluation, and monitoring.
- Experience creating automated evaluations for generative AI applications.
- Experience with AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, and continuous integration and deployment practices.
- Experience using services such as AWS SageMaker or AWS Bedrock.
- Experience with Kafka, vector databases, or other technologies used for real time and high dimensional data processing.
- Experience managing machine learning workflows using MLflow.
- Experience monitoring production systems with tools such as Datadog or OpenSearch.
- The ability to balance quality, speed, reliability, scalability, and cost when making technical decisions.
- Strong communication skills and experience collaborating with Product, Engineering, and Data teams.
Extra awesome
- Experience working in a B2B SaaS product company.
- Experience with orchestration tools such as Airflow or Argo Workflows.
- Familiarity with SQL, Spark, Snowflake, or other data processing technologies.
- Experience building systems that combine structured data, unstructured data, and generative AI.
- Experience with AI security, privacy, responsible AI, prompt injection protection, or data leakage prevention.
- Experience improving the latency and cost of AI systems operating at scale.
*Typeform drives hundreds of millions of interactions each year, enabling conversational, human-centered experiences across the globe. We move as one team, empowering our collective efforts by valuing each individual’s unique perspective. This fosters strong bonds grounded in respect, transparency, and trust. We champion our diverse customer base by anticipating their needs and addressing their challenges with priority. Committed to excellence, we hold high expectations for ourselves and each other, continuously striving to deliver exceptional results.
We are proud to be an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and stand firmly against discrimination and harassment of any kind—whether based on race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or expression, or veteran status. Everyone is welcome here.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/typeform-senior-ai-engineer-us
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad