Ingeniero principal, escalabilidad empresarial (Remoto - Solo costa este) Principal Engineer, Enterprise Scalability (Remote - East Coast Only)
- Remoto (EE. UU.)
- $244,000 – $366,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 8 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
En Klaviyo, valoramos los antecedentes, las experiencias y las perspectivas únicas que cada Klaviyo (así nos llamamos) aporta a nuestro lugar de trabajo todos los días. Creemos que todas las personas merecen una oportunidad justa de alcanzar el éxito y apreciamos las experiencias que cada persona aporta más allá de los requisitos laborales tradicionales. Si tu perfil se acerca al puesto, aunque no coincida exactamente con la descripción, esperamos que consideres postularte. ¿Quieres saber más sobre cómo es trabajar en Klaviyo? Visita klaviyo.com/careers para ver cómo empoderamos a los creadores para que forjen su propio destino.
En Klaviyo, ayudamos a las empresas a construir relaciones más sólidas con sus clientes. A medida que nuestros clientes crecen, nuestra plataforma debe admitir mayores volúmenes de datos, cargas de trabajo más exigentes y operaciones cada vez más complejas, con el rendimiento y la confiabilidad que necesitan.
La ingeniería a esta escala requiere profundidad técnica, buen criterio y una estrecha colaboración. Trabajarás con distintos equipos para resolver problemas complejos, convertir mejoras arquitectónicas en resultados de producción y ayudar a construir una plataforma preparada para nuestros clientes más grandes.
Tu impacto
Buscamos un líder técnico sénior que se haga cargo del enfoque de Klaviyo en materia de escalabilidad empresarial, rendimiento, confiabilidad y preparación para múltiples regiones. Reportarás a un VP of Engineering y serás un colaborador individual sénior sin personal a cargo directo. Liderarás mediante tu experiencia técnica, trabajo práctico de ingeniería e influencia, colaborando con distintos equipos para lograr mejoras importantes para nuestros clientes.
Identificarás y eliminarás los principales cuellos de botella, impulsarás cambios arquitectónicos en toda la plataforma y establecerás medidas claras de preparación para nuestros clientes más grandes y las cargas de trabajo más exigentes. Tu trabajo abarcará el diseño de sistemas, la creación de perfiles, la implementación y el lanzamiento en producción. También ayudarás a los equipos a adoptar herramientas prácticas y patrones repetibles que incorporen el rendimiento y la confiabilidad a la ingeniería cotidiana.
Este puesto es ideal para un ingeniero con experiencia que pueda alternar entre investigaciones técnicas profundas y una comunicación clara con ejecutivos, tomar decisiones arquitectónicas y defenderlas, y generar consenso entre distintos equipos.
Reporta a: VP of Engineering
Reportes directos: Ninguno
Ubicación: Remoto (solo aplica a candidatos fuera de MA. Requiere viajar a la sede central de Boston al menos una vez por trimestre)
Lo que harás
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Definir qué significa estar preparado para la escala. Establecer objetivos medibles de latencia, rendimiento, tasas de error y capacidad. Crear un cuadro de evaluación compartido y alinear a los equipos en torno a los objetivos de nivel de servicio, los presupuestos de error y las expectativas de rendimiento para las cargas de trabajo empresariales críticas.
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Eliminar los cuellos de botella más importantes. Usar datos de producción, creación de perfiles y pruebas comparativas reproducibles para identificar restricciones. Colaborar con los responsables de los servicios para implementar soluciones y verificar las mejoras con cargas de trabajo representativas.
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Impulsar cambios arquitectónicos. Diseñar e implementar estrategias de fragmentación, particionamiento, almacenamiento en caché, control de contrapresión y aislamiento de cargas de trabajo. Avanzar en la preparación para múltiples regiones y crear vías seguras para migraciones de datos de gran volumen.
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Hacer que la ingeniería de escalabilidad sea repetible. Crear pruebas comparativas ligeras, herramientas para la creación de perfiles y entornos de prueba que los equipos puedan usar de forma independiente. Trabajar junto con los ingenieros para convertir las soluciones exitosas en patrones reutilizables.
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Incorporar la preparación al proceso de entrega. Liderar revisiones de escalabilidad y establecer controles de lanzamiento claros y proporcionales que permitan detectar riesgos con anticipación y ayuden a los equipos a lanzar con confianza.
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Convertir los incidentes en mejoras duraderas. Liderar análisis técnicos profundos, identificar causas sistémicas y colaborar con los equipos para implementar y validar soluciones que reduzcan los incidentes recurrentes.
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Aplicar la IA cuando mejore los resultados. Usar creación de perfiles asistida por IA, modelado de cargas de trabajo, tráfico sintético, detección de anomalías y guías de ejecución asistidas para mejorar la investigación y la respuesta. Establecer salvaguardas explícitas, evaluar los resultados y medir el impacto operativo.
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Relacionar las decisiones de ingeniería con las necesidades de los clientes. Comunicar con claridad las prioridades, las compensaciones y los resultados a ingenieros y ejecutivos, y vincular las inversiones técnicas con la experiencia del cliente, el crecimiento empresarial y la eficiencia operativa.
Lo que aportarás
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Amplia experiencia en la escalabilidad de SaaS multiusuario. Cuentas con más de 12 años de experiencia relevante en ingeniería y una trayectoria comprobada de eliminación de cuellos de botella importantes y demostración de un impacto medible en producción.
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Sólidos conocimientos de rendimiento y sistemas distribuidos. Tienes experiencia práctica en ingeniería de rendimiento, planificación de capacidad, fragmentación y particionamiento, almacenamiento en caché, control de contrapresión, aislamiento de clientes, arquitecturas de múltiples regiones y migraciones a gran escala.
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Profundidad de ingeniería, desde el diagnóstico hasta la entrega. Puedes investigar sistemas que no conoces, poner a prueba hipótesis, escribir código de producción y trabajar con los responsables de los servicios para implementar cambios de manera segura.
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Buen criterio técnico. Usas la evidencia para evaluar las compensaciones arquitectónicas y sabes cuándo resolver una restricción inmediata y cuándo invertir en un cambio más amplio de la plataforma.
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Liderazgo más allá de los límites organizacionales. Alineas a los equipos en torno a objetivos compartidos, aclaras las responsabilidades y estableces estándares prácticos que ayudan a los ingenieros a avanzar más rápido.
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Comunicación clara. Explicas decisiones técnicas complejas y sus implicaciones comerciales tanto a equipos de ingeniería como a audiencias ejecutivas.
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Dominio práctico de la IA. Has aplicado herramientas de IA o automatización al trabajo de ingeniería y puedes evaluar su utilidad, sus limitaciones y sus riesgos operativos. Te interesan los nuevos enfoques y eres riguroso al validarlos.
Cómo se ve el éxito en 6–12 meses
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Se adopta y revisa regularmente un cuadro de evaluación de escalabilidad para toda la empresa, con objetivos acordados y responsabilidades claras para las cargas de trabajo empresariales críticas.
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Se eliminan dos o tres cuellos de botella de gran impacto y las pruebas comparativas reproducibles demuestran mejoras sostenidas.
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Las cargas de trabajo de nuestros clientes más grandes muestran mejoras medibles en latencia de cola, rendimiento y tasas de error.
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Los planes de preparación para múltiples regiones y de migración de gran volumen tienen prioridades claras, supuestos probados y próximos pasos concretos.
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Los equipos usan pruebas comparativas compartidas y verificaciones de preparación para detectar regresiones antes, y disminuyen los incidentes P0 recurrentes.
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Las herramientas asistidas por IA demuestran un valor medible en la investigación o la respuesta a incidentes, por ejemplo, al acelerar la identificación de regresiones o reducir las alertas innecesarias, con controles y observabilidad adecuados.
Usamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación o promoción. Para puestos o candidatos en NYC, ciertas funciones podrían calificarlo como AEDT. Como parte del proceso de evaluación, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes presentadas por los candidatos. Comenzamos a usar Covey Scout for Inbound el 3 de abril de 2025.
Consulta aquí el informe independiente de auditoría de sesgos que abarca nuestro uso de Covey.
Solicitantes de Massachusetts:
En Massachusetts es ilegal exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición de empleo o para continuar en el empleo. Los empleadores que infrinjan esta ley estarán sujetos a sanciones penales y responsabilidad civil.
Nuestro rango salarial refleja el costo de la mano de obra en distintos mercados geográficos de EE. UU. El rango que se muestra a continuación refleja los salarios objetivo mínimo y máximo para el puesto en todas nuestras ubicaciones en EE. UU. El salario base ofrecido para este puesto se determina en función de varios factores, entre ellos, las habilidades laborales pertinentes, la experiencia relevante, la educación o capacitación y la ubicación de trabajo de quien solicita el puesto.
Además del salario base, nuestro paquete de compensación total puede incluir la participación en el plan anual de bonificaciones en efectivo de la empresa, compensación variable (OTE) para puestos de ventas y éxito del cliente, acciones, pagos por incorporación y una amplia gama de beneficios de salud, bienestar y calidad de vida, según los criterios de elegibilidad.
Durante el proceso de contratación, tu reclutador puede darte más detalles sobre el rango específico de salario/OTE para la ubicación que prefieras.
Rango de salario base para ubicaciones en EE. UU.:
$244,000—$366,000 USD
Este puesto puede requerir hasta un 10% de viajes por motivos como la incorporación de nuevos empleados, trabajo con clientes o socios, si corresponde, reuniones de equipo y eventos del sector. Los viajes se coordinan con anticipación.
Conoce Klaviyo
Somos Klaviyo (se pronuncia clay-vee-oh). Empoderamos a los creadores para que forjen su propio destino, haciendo que los datos de origen sean más accesibles y útiles que nunca. Vemos un potencial ilimitado en la tecnología que desarrollamos para fomentar experiencias personalizadas en el comercio electrónico y más allá. Para alcanzar nuestros objetivos, necesitamos nuestro propio equipo de creadores extraordinarios: compañeros ambiciosos y colaborativos que mantengan la atención en nuestro objetivo principal: deleitar a nuestros clientes. Si estás listo para hacer el mejor trabajo de tu carrera, en un lugar donde te recibirán tal como eres desde el primer día y te apoyarán con beneficios generosos, esperamos que te unas a nosotros.
El dominio de la IA en Klaviyo incluye el uso responsable de la IA (incluidas la privacidad, la seguridad, la concientización sobre los sesgos y la participación humana en el proceso). Ofrecemos adaptaciones según sea necesario.
Al participar en el proceso de entrevistas de Klaviyo, reconoces que leíste y comprendiste nuestras Pautas para usar IA en el proceso de entrevistas de Klaviyo y que las cumplirás. Para obtener más información sobre cómo procesamos tus datos personales, consulta nuestro Aviso de privacidad para solicitantes de empleo.
Klaviyo se compromete a mantener una política de igualdad de oportunidades y no discriminación. No discriminamos por motivos de raza, etnia, ciudadanía, origen nacional, color, religión o credo religioso, edad, sexo (incluido el embarazo), identidad de género, orientación sexual, discapacidad física o mental, condición de veterano o militar en servicio activo, estado civil, antecedentes penales, genética, represalias, acoso sexual ni ninguna otra característica protegida por la legislación aplicable.
AVISO IMPORTANTE: Nuestra empresa se toma muy en serio la seguridad y la privacidad de quienes solicitan empleo. Nunca solicitaremos pagos, datos bancarios ni información financiera personal como parte del proceso de solicitud. Todas nuestras ofertas de empleo legítimas se encuentran en nuestro sitio oficial de carreras. Ten cuidado con las ofertas de empleo que provengan de direcciones de correo electrónico que no sean de la empresa (@klaviyo.com), plataformas de mensajería instantánea o llamadas no solicitadas.
Al hacer clic en «Enviar solicitud», das tu consentimiento para que Klaviyo procese tus datos personales de acuerdo con nuestro Aviso de privacidad para solicitantes de empleo. Si no deseas que Klaviyo procese tus datos personales, no envíes una solicitud. Puedes encontrar nuestro Aviso de privacidad para solicitantes de empleo aquí y aquí (FR).
Anuncio original en inglés
At Klaviyo, we value the unique backgrounds, experiences and perspectives each Klaviyo (we call ourselves Klaviyos) brings to our workplace each and every day. We believe everyone deserves a fair shot at success and appreciate the experiences each person brings beyond the traditional job requirements. If you’re a close but not exact match with the description, we hope you’ll still consider applying. Want to learn more about life at Klaviyo? Visit klaviyo.com/careers to see how we empower creators to own their own destiny.
At Klaviyo, we help businesses build stronger relationships with their customers. As our customers grow, our platform needs to support greater data volumes, more demanding workloads, and increasingly complex operations—with the performance and reliability they depend on.
Engineering at this scale takes technical depth, sound judgment, and close collaboration. You’ll work across teams to solve challenging problems, turn architectural improvements into production results, and help build a platform ready for our largest customers.
Your Impact
We are seeking a senior technical leader to own Klaviyo’s approach to enterprise scalability, performance, reliability, and multi-region readiness. Reporting to a VP of Engineering, you will be a senior individual contributor with no direct reports. You will lead through technical expertise, hands-on engineering, and influence, partnering across teams to deliver improvements that matter to our customers.
You will identify and remove major bottlenecks, drive platform-wide architectural changes, and establish clear measures of readiness for our largest tenants and most demanding workloads. Your work will span system design, profiling, implementation, and production rollout. You will also help teams adopt practical tools and repeatable patterns that make performance and reliability part of everyday engineering.
This role suits an experienced engineer who can move between deep technical investigation and clear executive communication, make and defend architectural decisions, and build alignment across teams.
Reports to: VP of Engineering
Direct reports: None
Location: Remote (Only applicable to candidates outside of MA. Requires travel to Boston HQ at least once per quarter)
What You’ll Do
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Define what scale readiness means. Establish measurable targets for latency, throughput, error rates, and capacity. Build a shared scorecard and align teams on service-level objectives, error budgets, and performance expectations for critical enterprise workloads.
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Remove the bottlenecks that matter most. Use production data, profiling, and reproducible benchmarks to identify constraints. Partner with service owners to implement fixes and verify improvements under representative workloads.
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Drive architectural change. Design and implement sharding, partitioning, caching, back-pressure, and workload isolation strategies. Advance multi-region readiness and build safe paths for high-volume data migrations.
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Make scale engineering repeatable. Create lightweight benchmarks, profiling harnesses, and test environments that teams can use independently. Pair with engineers to turn successful fixes into reusable patterns.
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Build readiness into delivery. Lead scalability reviews and establish clear, proportionate release gates that surface risks early and help teams ship confidently.
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Turn incidents into lasting improvements. Lead technical deep dives, identify systemic causes, and work with teams to deliver and validate fixes that reduce recurring incidents.
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Apply AI where it improves outcomes. Use AI-assisted profiling, workload modeling, synthetic traffic, anomaly detection, and guided runbooks to improve investigation and response. Establish explicit guardrails, evaluate results, and measure operational impact.
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Connect engineering decisions to customer needs. Communicate priorities, tradeoffs, and results clearly to engineers and executives, tying technical investments to customer experience, enterprise growth, and operating efficiency.
What You’ll Bring
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Deep experience scaling multi-tenant SaaS. You bring 12+ years of relevant engineering experience, with a track record of removing significant bottlenecks and demonstrating measurable production impact.
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Strong performance and distributed systems expertise. You have hands-on experience with performance engineering, capacity planning, sharding and partitioning, caching, back-pressure, tenant isolation, multi-region architectures, and large-scale migrations.
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Engineering depth from diagnosis through delivery. You can investigate unfamiliar systems, test hypotheses, write production code, and work with service owners to roll out changes safely.
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Sound technical judgment. You use evidence to weigh architectural tradeoffs and know when to address an immediate constraint versus invest in a broader platform change.
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Leadership across organizational boundaries. You align teams around shared outcomes, clarify ownership, and build practical standards that help engineers move faster.
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Clear communication. You explain complex technical decisions and their business implications to both engineering and executive audiences.
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Practical AI fluency. You have applied AI tools or automation to engineering work and can evaluate their usefulness, limitations, and operational risks. You are curious about new approaches and disciplined about validating them.
What Success Looks Like in 6–12 Months
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A company-wide scale scorecard is adopted and reviewed regularly, with agreed targets and clear ownership for critical enterprise workloads.
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Two to three high-impact bottlenecks are removed, with reproducible benchmarks demonstrating sustained improvements.
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Our largest customer workloads show measurable improvements in tail latency, throughput, and error rates.
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Multi-region readiness and high-volume migration plans have clear priorities, tested assumptions, and actionable next steps.
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Teams use shared benchmarks and readiness checks to catch regressions earlier, and repeat P0 incidents decline.
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AI-assisted tools demonstrate measurable value in investigation or incident response, such as faster regression isolation or fewer noisy alerts, with appropriate controls and observability.
We use Covey as part of our hiring and / or promotional process. For jobs or candidates in NYC, certain features may qualify it as an AEDT. As part of the evaluation process we provide Covey with job requirements and candidate submitted applications. We began using Covey Scout for Inbound on April 3, 2025.
Please see the independent bias audit report covering our use of Covey here.
Massachusetts Applicants:
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Our salary range reflects the cost of labor across various U.S. geographic markets. The range displayed below reflects the minimum and maximum target salaries for the position across all our US locations. The base salary offered for this position is determined by several factors, including the applicant’s job-related skills, relevant experience, education or training, and work location.
In addition to base salary, our total compensation package may include participation in the company’s annual cash bonus plan, variable compensation (OTE) for sales and customer success roles, equity, sign-on payments, and a comprehensive range of health, welfare, and wellbeing benefits based on eligibility.
Your recruiter can provide more details about the specific salary/OTE range for your preferred location during the hiring process.
Base Pay Range For US Locations:
$244,000—$366,000 USD
This role may require up to 10% travel for purposes such as new hire onboarding, client or partner work if applicable, team meetings, and industry events. Travel is coordinated in advance.
Get to Know Klaviyo
We’re Klaviyo (pronounced clay-vee-oh). We empower creators to own their destiny by making first-party data accessible and actionable like never before. We see limitless potential for the technology we’re developing to nurture personalized experiences in ecommerce and beyond. To reach our goals, we need our own crew of remarkable creators—ambitious and collaborative teammates who stay focused on our north star: delighting our customers. If you’re ready to do the best work of your career, where you’ll be welcomed as your whole self from day one and supported with generous benefits, we hope you’ll join us.
AI fluency at Klaviyo includes responsible use of AI (including privacy, security, bias awareness, and human-in-the-loop). We provide accommodations as needed.
By participating in Klaviyo’s interview process, you acknowledge that you have read, understood, and will adhere to our Guidelines for using AI in the Klaviyo interview Process. For more information about how we process your personal data, see our Job Applicant Privacy Notice.
Klaviyo is committed to a policy of equal opportunity and non-discrimination. We do not discriminate on the basis of race, ethnicity, citizenship, national origin, color, religion or religious creed, age, sex (including pregnancy), gender identity, sexual orientation, physical or mental disability, veteran or active military status, marital status, criminal record, genetics, retaliation, sexual harassment or any other characteristic protected by applicable law.
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