Desarrollador Full Stack de Python y Java (con asistencia de IA)
Python & Java Full Stack Developer (AI-Assisted)
- Remoto (EE. UU.)
- $100,100 – $180,200 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 1 día
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
¿Cómo generarás un impacto?
- Como Desarrollador Full Stack de Python y Java, crearás plataformas con asistencia de IA para pruebas de fabricación y software de automatización de depuración, con consecuencias directas y reales en la planta de producción.
- Serás responsable de funcionalidades integrales en plataformas basadas en eventos, desde la infraestructura en la nube y los microservicios de backend hasta una canalización agentiva de LLM y un frontend web moderno.
- Los LLM son un componente fundamental de lo que creamos, y los agentes de programación con IA son una parte fundamental de cómo lo hacemos; sin embargo, los tratamos como herramientas potentes utilizadas por ingenieros competentes, no como pilotos automáticos.
- Este puesto requiere a alguien capaz de definir el trabajo con precisión, evaluar críticamente los resultados generados por agentes y escribir código por su cuenta cuando sea necesario.
- Como Desarrollador Full Stack de Python y Java (capacidades de IA), te sentirás igualmente cómodo escribiendo un controlador de Lambda en Python, diseñando una herramienta para agentes, creando un microservicio de Java, definiendo infraestructura como código, ajustando un consumidor de bus de mensajes y desarrollando un componente de Angular con la colaboración de un agente de IA.
Cómo trabajamos con IA
- Usamos agentes de programación con IA como Claude, Kiro y entornos de desarrollo integrados o interfaces de línea de comandos agentivos similares (usamos Kiro), pero como herramientas potentes en manos de ingenieros que podrían realizar el trabajo sin ellas.
- Buscamos a un desarrollador apasionado que haya experimentado crear software sin IA, comprenda sus capacidades y limitaciones y sepa cuándo apoyarse en la IA y cuándo escribir código por su cuenta.
- El desafío no es generar código. Es definir los requisitos con precisión y validar rigurosamente los resultados.
Fundamentos de ingeniería
- Puedes leer, depurar y corregir código generado con la misma facilidad con la que puedes producirlo, y puedes justificar una decisión arquitectónica independientemente de lo que haya sugerido cualquier herramienta.
Desarrollo guiado por especificaciones
- Desglosar funcionalidades en requisitos, diseños y tareas claramente definidos que tanto las personas como los agentes puedan ejecutar, tratando la especificación como fuente de verdad e iterando sobre ella.
Habilidades y capacidades
- Crear y utilizar capacidades reutilizables para agentes (habilidades, documentos de orientación, herramientas personalizadas e integraciones de MCP, convenciones de proyecto) para incorporar los estándares del equipo y hacer que los agentes sean productivos en una base de código extensa.
Ingeniería de prompts y contexto
- Proporcionar a los agentes el contexto adecuado (convenciones, contratos y restricciones) y validar sus resultados en lugar de confiar ciegamente en ellos.
Disciplina de corrección
- Combinar la velocidad de los agentes con pruebas, revisión y observabilidad sólidas, para que los cambios rápidos sigan siendo seguros en producción.
¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y entregar funcionalidades de principio a fin en toda la pila: infraestructura de AWS, servicios de backend en Python y Java, flujos de trabajo agentivos de LLM y frontend de Angular, para un sistema que presta servicio a operaciones de fabricación en varias instalaciones.
- Crear y evolucionar flujos de trabajo agentivos de IA en Amazon Bedrock.
(razonamiento de LLM + embeddings):
- llamadas a herramientas/funciones, RAG,
- prompts,
- ciclos de validación y
- estrategias alternativas que mantengan la corrección y la observabilidad bajo la carga de producción
-
Hacerte cargo de servicios de backend en dos ecosistemas
- Python sin servidor (Lambda, basado en eventos) y
- microservicios de Java (Spring Boot/Quarkus) con API REST y basadas en eventos, persistencia, canalizaciones asíncronas e integraciones con buses de mensajes
- Gestionar la idempotencia, los reintentos y el manejo de mensajes no entregados en todo el sistema
- Definir y evolucionar infraestructura como código (AWS CDK) en implementaciones de varias pilas con referencias entre ellas.
- Tratar las interfaces de API publicadas como contratos de compatibilidad con versiones anteriores, utilizando bibliotecas compartidas de interfaces/esquemas consumidas por distintos servicios y clientes.
-
Desarrollar lógica de recuperación y puntuación:
- segmentación de registros, embeddings, búsqueda vectorial/semántica en OpenSearch y clasificación por relevancia
- Instrumentar con paneles de CloudWatch, alarmas, rastreo y eventos de diagnóstico estructurados, y hacerte cargo de CI/CD en Azure DevOps con implementaciones controladas y reversibles.
- Contribuir a código fundacional compartido con un amplio radio de impacto, manteniendo los cambios acotados y bien probados.
¿Qué necesitas para llegar aquí?
Python
- Tipado moderno, patrones asíncronos, validación de datos (p. ej., Pydantic), manejo limpio de errores y sentido de la estructura a escala de una base de código.
Ingeniería de backend en Java
- Amplia experiencia con Spring Boot y/o Quarkus, arquitectura limpia y uso idiomático del sistema de tipos.
- Experiencia en producción con AWS sin servidor y en la nube en toda la pila:
Cómputo
- Lambda
- ECS Fargate
Datos y mensajería
- DynamoDB
- S3
- SQS
- OpenSearch
Redes
- VPC
- Endpoints de VPC
- API Gateway (privado)
Eventos y programación
- EventBridge
Seguridad e identidad
- IAM
- IAM Roles Anywhere (ancla de confianza, acceso entre entornos)
IA
- Amazon Bedrock
Operaciones y configuración
- CloudWatch (alarmas + paneles)
- SSM Parameter Store
- Recursos de ECR
Experiencia en persistencia
- JPA / Hibernate
- JDBC
- administración de transacciones
- modelado de datos NoSQL (patrones de acceso a DynamoDB),
- y diseño, administración y optimización de consultas de bases de datos relacionales
Diseño de API
- Servicios REST en producción; comodidad con el versionado y la compatibilidad con versiones anteriores.
Concurrencia moderna
- Hilos virtuales de Java (Project Loom) y capacidad para razonar claramente sobre la corrección de la concurrencia.
Microservicios y arquitectura basada en eventos
- Diseñar y operar microservicios con un bus de mensajes (NATS.io, Kafka, SQS o similar), incluida la idempotencia, los reintentos y el manejo de fallas.
Desarrollo práctico de LLM/agentes
- Crear aplicaciones con LLM (llamadas a funciones, diseño de prompts, RAG, embeddings) y evaluar la calidad de los resultados. Comprendes que especificar y validar el comportamiento de los agentes es la parte difícil.
Práctica de desarrollo asistido por IA
- Uso diario y prudente de agentes de programación con IA (Claude, Kiro, etc.), flujos de trabajo guiados por especificaciones y capacidades reutilizables para agentes, junto con los fundamentos necesarios para revisar sus resultados de forma crítica.
Desarrollo frontend en Angular
- Crear y mantener una interfaz web moderna (Angular/TypeScript) que consuma estas API.
Disciplina de pruebas
- Pruebas unitarias, de integración y con simulaciones como parte fundamental de la entrega.
Contenerización y orquestación
- Docker y Docker Swarm
- Kubernetes
Flujo de trabajo nativo de la nube
- Git
- Canalizaciones de Azure DevOps
- y revisión de código en una base de código considerable con varios repositorios
Estrategias de implementación
- Implementaciones blue/green, canary y controladas, y reversión
Observabilidad, seguridad y análisis
- Registros estructurados, rastreo y métricas; fundamentos de programación segura y autenticación; y creación/consumo de análisis sobre datos operativos.
Educación:
- Licenciatura en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado
- Se prefiere una maestría
Experiencia:
- Más de 10 años de experiencia en desarrollo de software de productos empresariales de servidores, almacenamiento o redes.
¿Qué puede ofrecerte Jabil?
Además de crecimiento, estabilidad y la oportunidad de asumir desafíos, Jabil ofrece un paquete competitivo de beneficios que incluye:
- Seguro médico, dental, de medicamentos recetados y de visión, con opciones de HRA y HSA
- Aportación equivalente al plan 401K
- Plan de compra de acciones para empleados
- Tiempo libre remunerado
- Reembolso de matrícula
- Seguro de vida, AD&D e incapacidad
- Beneficios para transporte
- Programa de asistencia para empleados
- Seguro para mascotas
- Asistencia para adopción
- Aumentos anuales por mérito
- Oportunidades de voluntariado comunitario
PRECAUCIÓN CON EL FRAUDE: Al postularte a un empleo en Jabil, recibirás comunicaciones a través de nuestro portal oficial de empleos con una dirección de correo electrónico de jabil.com; una llamada telefónica directa de un miembro del equipo de Jabil; o un correo electrónico directo con una dirección de jabil.com. Jabil no solicita pagos para entrevistas ni en ningún otro momento del proceso de contratación. Jabil no te pedirá información personal identificable, como tu número de Seguro Social, certificado de nacimiento, información de una institución financiera, número de licencia de conducir o datos del pasaporte, por teléfono ni por correo electrónico. Si crees que eres víctima de robo de identidad, comunícate con la línea de denuncias de delitos por Internet del Federal Bureau of Investigations (www.ic3.gov), la línea de asistencia para robo de identidad de la Federal Trade Commission (www.identitytheft.gov) y/o el departamento de policía local. Cualquier anuncio de empleo fraudulento debe denunciarse en el sitio web donde se publicó.
Jabil, incluidas sus subsidiarias, es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera a los solicitantes calificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, nacionalidad, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, información genética, condición de veterano ni ninguna otra característica protegida por la ley.
Acomodaciones de accesibilidad
Si eres una persona calificada con una discapacidad, tienes derecho a solicitar una acomodación razonable si, debido a tu discapacidad, no puedes usar o acceder al sitio Jabil.com/Careers o tienes una capacidad limitada para hacerlo. Puedes solicitar una acomodación razonable enviando un correo electrónico a o llamando al 727-803-7988 e indicando la naturaleza de tu solicitud y tus datos de contacto. No utilices este correo electrónico ni este número de teléfono para otras consultas generales relacionadas con el empleo. Ten en cuenta que solo se responderán las consultas relacionadas con solicitudes de acomodación razonable.#whereyoubelong#AWorldofPossibilitiesPublicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
How will you make an impact?
- As the Python & Java Full Stack Developer, you will build AI-assisted platforms for manufacturing tests and debug automation software with direct, real-world consequences on the factory floor.
- You will own end-to-end features across event-driven platforms, from cloud infrastructure and backend microservices, up through an agentic LLM pipeline, out to a modern web frontend.
- LLMs are a core building block of what we build, and AI coding agents are a core part of how we build it but we treat them as power tools operated by strong engineers, not autopilots.
- This role requires someone who can define work with precision, critically evaluate agent-generated output, and write code themselves when needed.
- As the Python & Java Full Stack Developer (AI-Capabilities), you are equally comfortable writing a Python Lambda handler, designing an agent tool, building a Java microservice, defining infrastructure as code, tuning a message-bus consumer, and building an Angular component with an AI agent working alongside you.
How We Work with AI
- We use AI coding agents Claude, Kiro, and similar agentic IDEs/CLIs (we use Kiro) but as power tools in the hands of engineers who could do the work without them.
- We are seeking a passionate developer who has experienced building without AI, understands its capabilities and limitations, and knows when to rely on AI versus writing code themselves.
- The challenge isn’t generating code. It’s defining requirements precisely and rigorously validating the output.
Engineering Fundamentals
- You can read, debug, and correct generated code as readily as you can produce it, and you can justify an architectural decision independent of what any tool suggested.
Spec-Driven Development
- Decompose features into clear requirements, design, and task breakdowns that both humans and agents execute against, treating the spec as the source of truth and iterating on it.
Skills and Powers
- Author and use reusable agent capabilities (skills, steering docs, custom tools/MCP integrations, project conventions) to encode team standards and make agents productive in a large codebase.
Prompt and Context Engineering
- Give agents the right context (conventions, contracts, constraints) and validate their output rather than trusting it blindly.
Correctness Discipline
- Pair agent velocity with strong testing, review, and observability so fast-moving changes stay safe in production.
What will you do?
- Design, build, and ship feature end-to-end across the full stack AWS infrastructure, Python and Java backend services, agentic LLM workflows, and the Angular frontend for a system serving manufacturing across multiple sites.
- Build and evolve agentic AI workflows on Amazon Bedrock.
(LLM reasoning + embeddings):
- tool/function calling, RAG,
- prompts,
- validation loops, and
- fallback strategies that stay correct and observable under production load
-
Own backend services across two ecosystems
- Python serverless (Lambda, event-driven) and
- Java microservices (Spring Boot/Quarkus) with REST and event-driven APIs, persistence, async pipelines, and message-bus integrations
- Care for idempotency, retries, and dead-letter handling throughout
- Define and evolve infrastructure as code (AWS CDK) across multi-stack deployments with cross-stack references.
- Treat published API surfaces as backwards-compatibility contracts, using shared interface/schema libraries consumed across services and clients.
-
Develop retrieval and scoring logic:
- log chunking, embeddings, vector/semantic search in OpenSearch, and relevance ranking
- Instrument with CloudWatch dashboards, alarms, tracing, structured diagnostic events and own CI/CD on Azure DevOps with gated, reversible rollouts.
- Contribute to shared foundational code with wide blast radius, keeping changes narrow and well-tested.
How will you get here?
Python
- Modern typing, async patterns, data validation (e.g., Pydantic), clean error handling, and a codebase-scale sense of structure.
Backend Engineering in Java
- Deep experience with Spring Boot and/or Quarkus, clean architecture, and idiomatic use of the type system.
- Production AWS serverless and cloud experience across the stack:
Compute
- Lambda
- ECS Fargate
Data & Messaging
- DynamoDB
- S3
- SQS
- OpenSearch
Networking
- VPC
- VPC Endpoints
- API Gateway (Private)
Eventing & Scheduling
- EventBridge
Security & Identity
- IAM
- IAM Roles Anywhere (trust anchor, cross-environment access)
AI
- Amazon Bedrock
Ops & Config
- CloudWatch (alarms + dashboards)
- SSM Parameter Store
- ECR assets
Persistence Expertise
- JPA / Hibernate
- JDBC
- transaction management
- NoSQL data modeling (DynamoDB access patterns),
- and relational database design, management, and query optimization
API Design
- Production REST services; comfortable with versioning and backwards-compatibility.
Modern Concurrency
- Java virtual threads (Project Loom) and reasoning clearly about concurrency correctness.
Microservices & Event-Driven Architecture
- Designing and operating microservices with a message bus (NATS.io, Kafka, SQS, or similar), including idempotency, retries, and failure handling.
Hands-on LLM/agent Development
- Building applications with LLMs (function calling, prompt design, RAG, embeddings) and evaluating output quality. You understand that specifying and validating agent behavior is the hard part.
AI-assisted development Practice
- Daily, judicious use of AI coding agents (Claude, Kiro, etc.), spec-driven workflows, and reusable agent skills/powers, paired with the fundamentals to review their output critically.
Frontend Development in Angular
- Building and maintaining a modern web UI (Angular/TypeScript) that consumes these APIs.
Testing Discipline
- Unit, integration, and mocking as a first-class part of shipping.
Containerization & Orchestration
- Docker and Docker Swarm
- Kubernetes
Cloud-Native Workflow
- Git
- Azure DevOps pipelines
- and code review in a sizable multi-repo codebase
Deployment Strategies
- Blue/green, canary, gated rollout, and rollback
Observability, Security & Analytics
- Structured logging, tracing, metrics; secure coding and auth fundamentals; and building/consuming analytics on operational data.
Education:
- BS degree in Computer Engineering, Computer Science or related field
- MS preferred
Experience:
- 10+ years’ experience in a software development capacity with enterprise server, storage or networking products.
What Can Jabil Offer You?
Along with growth, stability, and the opportunity to be challenged, Jabil offers a competitive benefits package that includes:
- Medical, Dental, Prescription Drug, and Vision Insurance with HRA and HSA options
- 401K Match
- Employee Stock Purchase Plan
- Paid Time Off
- Tuition Reimbursement
- Life, AD&D, and Disability Insurance
- Commuter Benefits
- Employee Assistance Program
- Pet Insurance
- Adoption Assistance
- Annual Merit Increases
- Community Volunteer Opportunities
Jabil, including its subsidiaries, is an equal opportunity employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, national origin, sex, sexual orientation, gender identity, age, disability, genetic information, veteran status, or any other characteristic protected by law.
Accessibility Accommodation
If you are a qualified individual with a disability, you have the right to request a reasonable accommodation if you are unable or limited in your ability to use or access Jabil.com/Careers site as a result of your disability. You can request a reasonable accommodation by sending an e-mail to or calling 727-803-7988 with the nature of your request and contact information. Please do not direct any other general employment related questions to this e-mail or phone number. Please note that only those inquiries concerning a request for reasonable accommodation will be responded to.#whereyoubelong#AWorldofPossibilitiesOriginally posted on Himalayas
🛡️ Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad