Ingeniero/a sénior de datos
Sr. Data Engineer
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 6 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Sede: Remoto
Acerca de Carrot:
Carrot es la plataforma global líder en fertilidad y cuidado familiar, basada en la coordinación inteligente de la atención: la orientación clínica adecuada, en el momento oportuno y teniendo en cuenta la vida de cada miembro. Más de mil empleadores multinacionales, planes de salud y sistemas de salud confían en Carrot para apoyar a millones de miembros en 195 países, desde antes del embarazo hasta la menopausia y otros momentos importantes de la vida. El programa clínico integral de Carrot ofrece ahorros líderes en la industria para los patrocinadores de planes, así como experiencias galardonadas y mejores resultados para millones de personas en todo el mundo.
Carrot es ampliamente reconocida como una fuerza definitoria en la innovación de la atención médica y ha recibido varios premios de primer nivel, entre ellos «Most Innovative Companies» de Fast Company y «100 Barrier Breaking Startups» de CNBC. Los principales medios de comunicación internacionales, incluidos The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News y Harvard Business Review, suelen citar a la empresa como una voz líder en salud digital, el futuro del trabajo y la salud familiar. Obtenga más información en get-carrot.com.
La oportunidad
Carrot busca un/a ingeniero/a sénior de datos para liderar la evolución, confiabilidad y escalabilidad de nuestra moderna infraestructura de datos en las áreas de analítica, generación de informes e inteligencia empresarial. En este puesto, diseñará la arquitectura, creará y mantendrá canales de datos sólidos y automatizados, coordinará flujos de trabajo, integrará diversas fuentes de datos y colaborará con las partes interesadas de toda la empresa para ofrecer soluciones de datos seguras, conformes con las normas y de alta calidad.
Su trabajo abarcará todo el ciclo de vida de los datos: desde diseñar arquitecturas de canales ETL/ELT resilientes y desarrollar integraciones de datos en tiempo real y por lotes, hasta automatizar informes, reducir la deuda técnica y habilitar analítica avanzada. Los ingenieros sénior de datos de Carrot son responsables operativos y mentores técnicos que impulsan mejoras en la madurez de los sistemas, la eficiencia de costos, la automatización y las prácticas colaborativas.
Se unirá a nuestro equipo de Ingeniería de Datos, que desarrolla y optimiza canales de datos escalables e infraestructura en la nube para habilitar la generación automatizada y segura de informes y análisis en toda Carrot. El equipo colabora estrechamente con los equipos de Inteligencia Empresarial, Producto, Finanzas y Legal, así como con socios comerciales, para ofrecer integraciones confiables y soluciones de autoservicio que impulsen la obtención de información empresarial y la eficiencia operativa.
Responsabilidades del puesto
En este puesto, usted se encargará de:
- Diseñar la arquitectura, crear, probar, implementar y mantener canales ETL/ELT escalables y automatizados con Python, dbt y herramientas de orquestación como Prefect y Airflow
- Administrar y optimizar almacenes de datos y plataformas de lagos de datos en la nube, incluidos Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud, integrando nuevas fuentes y ajustando el rendimiento y los costos
- Orquestar flujos de trabajo de datos con programación personalizada, alertas, gestión de dependencias, monitoreo y resolución de errores
- Diseñar y mantener flujos externos de datos seguros mediante SFTP, Files.com y API, con énfasis en la confiabilidad y el cumplimiento
- Automatizar tareas manuales de generación de informes y tareas operativas, y crear componentes de canal sólidos y reutilizables que reduzcan la carga operativa
- Colaborar con ingenieros de producto de backend para optimizar los esquemas de bases de datos de producción teniendo en cuenta los casos de uso de analítica
- Fortalecer las prácticas de calidad, linaje, gobernanza y documentación de datos en dominios de datos clave
- Guiar a sus compañeros de equipo y reforzar las mejores prácticas de control de versiones, revisión de código y gestión estructurada de flujos de trabajo
Cómo se define el éxito
Durante sus primeros 12–18 meses, habrá logrado:
- Asumir la responsabilidad integral de los canales e integraciones principales, con mejoras cuantificables en confiabilidad, actualización de los datos y eficiencia de costos
- Automatizar flujos de trabajo manuales que requieren mucho esfuerzo, reduciendo el riesgo operativo y liberando capacidad para tareas de ingeniería de mayor valor
- Entregar integraciones de datos seguras y conformes con las normas en las que las partes interesadas de toda la empresa confíen para tomar decisiones
- Fortalecer la observabilidad de la plataforma, incluido el monitoreo, las alertas y la respuesta a incidentes para los flujos de trabajo de datos críticos
- Consolidarse como mentor/a técnico/a y socio/a de referencia para Inteligencia Empresarial, Producto y equipos multifuncionales
Acerca de usted
Es probable que tenga:
- Dominio experto de Snowflake, dbt y Python para el modelado y la transformación de datos, el desarrollo de canales y la analítica avanzada
- Conocimientos avanzados de SQL para consultas complejas, diseño de modelos de datos a gran escala y optimización de bases de datos
- Experiencia demostrada en el diseño de arquitectura, creación, pruebas, implementación y mantenimiento de canales ETL/ELT escalables y automatizados con herramientas modernas de orquestación como Prefect y Airflow
- Experiencia práctica en la administración de almacenes de datos y plataformas de lagos de datos en la nube, incluidos Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud
- Sólido entendimiento de los flujos externos de datos seguros mediante SFTP, Files.com y API, con énfasis en la confiabilidad y el cumplimiento
- Dominio del control de versiones (Git, GitHub) y la gestión estructurada de flujos de trabajo (Jira) para la revisión de código, los registros de auditoría y la transparencia operativa
- Capacidad demostrada para automatizar y simplificar tareas manuales complejas mediante la creación de componentes de canal sólidos y reutilizables
- Confiabilidad, capacidad de adaptación y disposición para colaborar en ingeniería, con capacidad para prosperar en entornos dinámicos y ambiguos
Se valorará ⭐
Aunque no es un requisito, nos entusiasmaría especialmente que aportara:
- Experiencia práctica en empresas emergentes o entornos de rápido crecimiento, donde haya entregado soluciones técnicas en contextos de prioridades cambiantes
- Experiencia brindando apoyo a equipos de inteligencia empresarial, analítica y ciencia de datos mediante integraciones a gran escala e informes multiusuario
- Familiaridad con paradigmas de ingesta por lotes y basados en eventos, incluidos canales casi en tiempo real creados con Snowflake, dbt y Python
- Experiencia en la automatización de flujos de trabajo operativos, financieros o relacionados con el cumplimiento en entornos de datos en la nube
- Conocimiento de marcos de auditoría, privacidad y cumplimiento como SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO y SOX, especialmente en gobernanza de datos y controles de acceso seguro
- Experiencia en industrias reguladas, como atención médica, tecnología de la salud o SaaS
Por qué este puesto es importante
Los datos confiables son la base del funcionamiento de Carrot, desde la analítica que orienta las decisiones empresariales hasta los informes de los que dependen nuestros clientes y socios. Los sistemas bajo la responsabilidad de este puesto determinan la precisión, actualización y seguridad de los datos que se utilizan en toda la empresa.
A medida que Carrot crece a nivel mundial, el/la ingeniero/a sénior de datos hará que nuestra plataforma de datos sea más automatizada, resiliente y rentable, lo que permitirá que los equipos de toda la empresa avancen más rápido con datos confiables. Este trabajo respalda directamente la misión de Carrot de ampliar el acceso a la atención de fertilidad y a los servicios para formar una familia en todo el mundo.
Proceso de entrevistas
Creemos en un proceso de entrevistas cuidadoso y transparente, diseñado para asegurar que tanto las personas candidatas como nuestro equipo estén alineados.
Para este puesto, las personas candidatas pueden esperar:
- Entrevista inicial con el equipo de reclutamiento — 30 minutos
- Entrevista con el/la gerente de contratación — 30–45 minutos
- Entrevistas con un panel multifuncional — 45 minutos
- Conversación con el equipo ejecutivo de liderazgo — 30 minutos
- Reunión de cierre con el/la gerente de contratación — 15 minutos
Durante el proceso, compartiremos más información sobre el equipo, las prioridades de la empresa, el panorama de clientes y cómo se define el éxito en este puesto.
Por qué las personas candidatas se unen a Carrot
Carrot ofrece la oportunidad de realizar un trabajo significativo al servicio de una misión profundamente humana.
Entre los aspectos destacados se incluyen:
- Una empresa impulsada por una misión, enfocada en ampliar a nivel mundial el acceso a la atención de fertilidad y los servicios para formar una familia.
- Un entorno de rápido crecimiento en el que se faculta a los líderes para dar forma a la estrategia y generar impacto.
- Compensación competitiva, participación accionaria y beneficios integrales.
- Tiempo libre flexible y una cultura que alienta activamente a los empleados a recargar energías.
- Licencia parental integral y beneficios para formar una familia.
- Una cultura colaborativa, inclusiva y guiada por valores.
- La oportunidad de trabajar junto a compañeros apasionados y reflexivos, comprometidos con mejorar los resultados de la atención médica en todo el mundo.
Compensación:
Carrot ofrece un paquete integral de recompensas totales diseñado para apoyar a nuestros empleados en todos los aspectos de su vida dentro y fuera del trabajo. Incluye beneficios de salud y bienestar, planes de ahorro para la jubilación, incentivos a corto y largo plazo, licencia parental, asistencia para formar una familia y un paquete de compensación competitivo. El salario base inicial para este puesto oscilará entre $145,000-$165,000. La compensación real puede variar con respecto al salario base publicado en función de las habilidades y la experiencia laboral pertinentes que se confirmen.
Aviso sobre fraude y seguridad: Tenga en cuenta que todas las comunicaciones relacionadas con oportunidades de empleo en Carrot provendrán exclusivamente de una dirección de correo electrónico con el dominio @get-carrot.com. Si recibe mensajes de cualquier otro dominio, ignórelos y reporte el incidente a: securityreporting@get-carrot.com
Nota sobre la IA
En Carrot, creemos que la IA puede ayudarnos a trabajar de manera más inteligente, avanzar más rápido y crear experiencias más significativas para nuestros miembros, clientes y compañeros. Aunque no todos los puestos requieren conocimientos técnicos profundos de IA, valoramos a las personas curiosas, con ganas de aprender y entusiasmadas por incorporar la IA de manera reflexiva en su trabajo diario.
Para algunos puestos, el dominio de la IA es un requisito fundamental, y lo indicaremos claramente en las calificaciones. Para todos los demás, buscamos personas que adopten nuevas formas de trabajar, usen la IA de manera responsable para mejorar la calidad y la eficiencia, y sigan aprendiendo a medida que evoluciona esta tecnología.
¿Por qué Carrot?
Carrot ha recibido reconocimiento nacional e internacional por su trabajo pionero, incluidos los premios Most Innovative Companies y World Changing Ideas de Fast Company, Inc. Power Partners y Modern Healthcare’s Innovators. La fuerza laboral global de Carrot ha recibido varios reconocimientos, entre ellos las certificaciones Fortune’s Best Workplaces in Healthcare, Great Place to Work y Age-Friendly Employer. Carrot aparece habitualmente en la cobertura de medios sobre temas relacionados con el futuro del trabajo, el liderazgo de las mujeres y la innovación en la atención médica, incluidos MSNBC, The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, CNBC, National Public Radio, Harvard Business Review y otros. Obtenga más información en carrotfertility.com.
Para postularse: https://weworkremotely.com/remote-jobs/carrot-sr-data-engineer
Anuncio original en inglés
Headquarters: Remote
About Carrot:
Carrot is the leading global fertility and family care platform, built on intelligent care orchestration: the right clinical guidance, at the right moment, in the context of each member’s life. More than a thousand multinational employers, health plans, and health systems trust Carrot to support millions of members across 195 countries – from pre-pregnancy through menopause and major life moments in between. Carrot's comprehensive clinical program delivers industry-leading cost savings for plan sponsors and award-winning experiences and improved outcomes for millions of people worldwide.
Carrot is widely regarded as a defining force in healthcare innovation as a recipient of several top-tier awards, including Fast Company's 'Most Innovative Companies' and CNBC's '100 Barrier Breaking Startups'. The company is regularly cited by leading global outlets — including The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News, and Harvard Business Review — as a leading voice on digital health, the future of work, and family health. Learn more at get-carrot.com.
The Opportunity
Carrot is seeking a Sr. Data Engineer to lead the evolution, reliability, and scalability of our modern data infrastructure across analytics, reporting, and business intelligence. In this role, you will architect, build, and maintain robust, automated data pipelines, orchestrate workflows, integrate diverse data sources, and partner with stakeholders across the business to deliver secure, compliant, high-quality data solutions.
Your work will span the full data lifecycle, from architecting resilient ETL/ELT pipelines and developing real-time and batch data integrations to automating reporting, reducing technical debt, and enabling advanced analytics. Sr. Data Engineers at Carrot are operational stewards and technical mentors, driving improvements in system maturity, cost efficiency, automation, and collaborative practices.
You will join our Data Engineering team, which develops and optimizes scalable data pipelines and cloud infrastructure to enable secure, automated reporting and analytics across Carrot. The team collaborates closely with Business Intelligence, Product, Finance, Legal, and Commercial partners to deliver reliable integrations and self-serve solutions that drive business insights and operational efficiency.
What You’ll Own
In this role, you will:
- Architect, build, test, deploy, and maintain scalable, automated ETL/ELT pipelines using Python, dbt, and orchestration tools such as Prefect and Airflow
- Administer and optimize cloud-based data warehouse and lake platforms, including Snowflake, AWS (S3, Redshift), and Google Cloud, integrating new sources and tuning for performance and cost
- Orchestrate data workflows with custom scheduling, alerting, dependency management, monitoring, and error resolution
- Design and maintain secure external data flows through SFTP, Files.com, and APIs, with a focus on reliability and compliance
- Automate manual reporting and operational tasks, building robust, reusable pipeline components that reduce operational overhead
- Partner with backend product engineers to optimize production database schemas with analytics use cases in mind
- Strengthen data quality, lineage, governance, and documentation practices across key data domains
- Mentor teammates and reinforce best practices in version control, code review, and structured workflow management
What Success Looks Like
In your first 12–18 months, you will have:
- Taken end-to-end ownership of core pipelines and integrations, with measurable improvements in reliability, data recency, and cost efficiency
- Automated high-effort manual workflows, reducing operational risk and freeing capacity for higher-value engineering work
- Delivered secure, compliant data integrations that stakeholders across the business trust for decision-making
- Strengthened observability across the platform, including monitoring, alerting, and incident response for critical data workflows
- Established yourself as a technical mentor and a go-to partner for Business Intelligence, Product, and cross-functional teams
About You
You likely have:
- Expert-level proficiency in Snowflake, dbt, and Python for data modeling, transformation, pipeline development, and advanced analytics
- Advanced SQL skills for complex querying, large-scale data model design, and database optimization
- Proven experience architecting, building, testing, deploying, and maintaining scalable, automated ETL/ELT pipelines using modern orchestration tools such as Prefect and Airflow
- Hands-on administration of cloud-based data warehouse and lake platforms, including Snowflake, AWS (S3, Redshift), and Google Cloud
- A strong understanding of secure external data flows through SFTP, Files.com, and APIs, with a focus on reliability and compliance
- Mastery of version control (Git, GitHub) and structured workflow management (Jira) for code review, audit trails, and operational transparency
- A demonstrated ability to automate and simplify complex manual tasks, building robust, reusable pipeline components
- Dependability, adaptability, and a collaborative approach to engineering, thriving in dynamic and ambiguous environments
Nice to Have ⭐
While not required, we would be especially excited if you bring:
- Hands-on experience in startup or rapid-growth environments, delivering technical solutions under shifting priorities
- A background supporting business intelligence, analytics, and data science teams through large-scale integrations and multi-tenant reporting
- Familiarity with both batch and event-driven ingestion paradigms, including near-real-time pipelines built on Snowflake, dbt, and Python
- Experience automating operational, financial, or compliance-driven workflows within cloud data environments
- Exposure to audit, privacy, and compliance frameworks such as SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO, and SOX, particularly in data governance and secure access controls
- Experience in regulated industries such as healthcare, healthtech, or SaaS
Why This Role Matters
Reliable data is the foundation of how Carrot operates, from the analytics that guide business decisions to the reporting our customers and partners depend on. The systems this role owns determine the accuracy, recency, and security of data used across the entire company.
As Carrot scales globally, the Sr. Data Engineer will make our data platform more automated, resilient, and cost-efficient, enabling teams across the business to move faster with data they trust. This work directly supports Carrot's mission of expanding access to fertility and family-building care worldwide.
Interview Process
We believe in a thoughtful and transparent interview process designed to create alignment for both candidates and our team.
For this role, candidates can expect:
- Recruiter Screen — 30 minutes
- Hiring Manager Interview — 30–45 minutes
- Cross-Functional Panel Interviews — 45 minutes
- Executive Leadership Conversation — 30 minutes
- Hiring Manager Wrap-Up — 15 minutes
Throughout the process, we will share additional context about the team, business priorities, customer landscape, and what success looks like in this role.
Why Candidates Join Carrot
Carrot offers the opportunity to do meaningful work in service of a deeply human mission.
Highlights include:
- A mission-driven company focused on expanding access to fertility and family-forming care globally.
- A high-growth environment where leaders are empowered to shape strategy and drive impact.
- Competitive compensation, equity, and comprehensive benefits.
- Flexible Time Off and a culture that actively encourages employees to recharge.
- Comprehensive parental leave and family-forming benefits.
- A collaborative, inclusive, and values-driven culture.
- The opportunity to work alongside passionate, thoughtful teammates committed to improving healthcare outcomes worldwide.
Compensation:
Carrot offers a holistic Total Rewards package designed to support our employees in all aspects of their life inside and outside of work, including health and wellness benefits, retirement savings plans, short- and long-term incentives, parental leave, family-forming assistance, and a competitive compensation package. The starting base salary for this position will range from $145,000-$165,000. Actual compensation may vary from posted base salary depending on your confirmed job-related skills and experience.
Fraud and Security Notice: Please note that all communication regarding job opportunities at Carrot will come exclusively from an @get-carrot.com email address. If you receive messages from any other domain, please disregard them and report the incident to: securityreporting@get-carrot.com
A Note on AI
At Carrot, we believe AI can help us work smarter, move faster, and create more meaningful experiences for our members, customers, and each other. While not every role requires deep technical AI expertise, we value people who are curious, eager to learn, and excited to thoughtfully incorporate AI into their day-to-day work.
For some roles, AI fluency is a core requirement—and we'll call that out clearly in the qualifications. For everyone else, we're looking for people who embrace new ways of working, use AI responsibly to improve quality and efficiency, and continue to learn as the technology evolves.
Why Carrot?
Carrot has received national and international recognition for its pioneering work, including Fast Company's Most Innovative Companies and World Changing Ideas, Inc. Power Partners, and Modern Healthcare’s Innovators. Carrot’s global workforce has been acknowledged with several accolades, including Fortune’s Best Workplaces in Healthcare, Great Place to Work, and Age-Friendly Employer certifications. Carrot is regularly featured in media reporting on issues related to the future of work, women in leadership, and healthcare innovation, including MSNBC, The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, CNBC, National Public Radio, Harvard Business Review, and more. Learn more at carrotfertility.com.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/carrot-sr-data-engineer
🛡️ Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad