Ingeniero/a sénior de datos Senior Data Engineer

Ingeniero/a sénior de datos

Ubicación: Remoto - EE. UU.

Acerca de Worldly
Worldly es la plataforma de inteligencia de impacto más integral del mundo: proporciona a las empresas datos reales sobre los impactos en su cadena de suministro. 40,000 marcas, minoristas y fabricantes de todo el mundo confían en Worldly para obtener una fuente única de inteligencia ESG que necesitan para acelerar la transformación empresarial e industrial.

A través de relaciones estratégicas y significativas con sus clientes, Worldly proporciona información clave sobre el desempeño de los proveedores, el impacto de los productos, el análisis de tendencias y el cumplimiento. Cuando una empresa quiere cambiar la forma de hacer negocios, hacemos posible ese cambio sistémico.

Con el respaldo de un equipo global comprometido y unido por valores compartidos, Worldly opera con orgullo como una corporación de beneficio público, respaldada por inversionistas que comparten su misión. ¿Quieres saber más? Conoce nuestra historia.

Acerca de la oportunidad

Worldly busca un/a ingeniero/a de datos con experiencia práctica y pasión por la sustentabilidad para unirse a nuestro dinámico equipo. Tendrás un papel principal en la creación, operación, mantenimiento y evolución de los sistemas que respaldan nuestros análisis internos y dan soporte a las plataformas de análisis dirigidas a nuestros clientes.

En este puesto, podrás:

• Responsabilizarte de nuestro lago de datos de producción —un lago medallion alimentado por CDC, con capas bronze/silver/gold sobre Apache Iceberg y consultas mediante Trino—, así como de nuestro almacén de datos independiente en Postgres.

• Desempeñar un papel central en la integración de nuestra base de datos de grafos con el almacén de datos, el lago y las bases de datos principales, incluida la migración de canalizaciones heredadas a una única capa de integración gobernada.

• Aplicar técnicas de IA generativa y basadas en embeddings que ya se ejecutan en producción (por ejemplo, la coincidencia de entidades y la extracción de documentos) para seguir ampliando las posibilidades de nuestros datos.

Lo que harás

Almacén de datos y lago de datos

• Operar y evolucionar nuestro almacén de datos Postgres (esquema, rendimiento, controles de acceso) y crear conjuntos de datos listos para análisis a partir de él.

• Responsabilizarte del lago de principio a fin: ingesta de CDC (base de datos de origen → bus de mensajes → escritor de streaming → capas bronze/silver/gold de Iceberg), la capa de consultas Trino y el catálogo de tablas.

• Responsabilizarte del estado de las canalizaciones —SLA de latencia, detección de cambios en los esquemas y conciliación de fuentes—, así como de la infraestructura GitOps/Terraform y de las medidas de respaldo y recuperación ante desastres subyacentes.

• Establecer esquemas coherentes, linaje documentado y responsabilidades claras en un entorno de datos que ha crecido rápidamente mediante adquisiciones.

Orquestación, transformación e informes

• Mantener y evolucionar nuestras canalizaciones de dbt orquestadas por Dagster: compilaciones activadas por sensores y programadas, pruebas de calidad de datos y control de versiones basado en ramas para las versiones seleccionadas.

• Operar nuestra capa de BI e informes, incluido el acceso a los datos por usuario y basado en políticas, aplicado en el motor de consultas (no solo en el panel), y definiciones coherentes de métricas en los distintos paneles.

Integración de grafos

• Responsabilizarte de las canalizaciones que integran la base de datos de grafos con el almacén de datos, el lago y las bases de datos principales, trabajando con modelos de datos canónicos y una única ruta de escritura.

• Colaborar con el equipo de ciencia de datos para migrar servicios heredados que se conectan directamente al grafo a esa ruta compartida y evolucionar las estructuras relacionales hacia modelos nativos de grafos.

Compatibilidad con GenAI/NLP

• Dar soporte y ampliar los flujos de trabajo de GenAI en producción —búsqueda por embeddings y similitud, extracción y clasificación basadas en LLM— y mantener nuestra infraestructura de datos preparada para la IA.

Lo que buscamos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica o ingeniería de plataformas de datos.

• Experiencia avanzada con SQL y bases de datos relacionales (Postgres, MongoDB).

• Experiencia práctica en producción con bases de datos de grafos, incluida la integración de modelos de grafos con almacenes de datos y lagos; es una función central, no secundaria, de este puesto.

• Experiencia con formatos de tablas abiertos y arquitecturas de lagos medallion (por ejemplo, Apache Iceberg), así como motores SQL distribuidos (por ejemplo, Trino, Presto).

• Experiencia con canalizaciones de streaming/CDC (por ejemplo, Kafka o Pulsar, Debezium, Flink o herramientas similares).

• Sólidas habilidades de Python para canalizaciones, automatización y herramientas operativas.

• Experiencia con dbt orquestado por un programador moderno (por ejemplo, Dagster, Airflow).

• Experiencia con infraestructura de AWS (EKS, VPC, IAM, S3) mediante infraestructura como código (por ejemplo, Terraform), además de CI/CD, GitOps (por ejemplo, ArgoCD) y Docker.

• Experiencia con modelado de datos analíticos, definiciones de métricas y controles automatizados de monitoreo y calidad de datos.

• Experiencia operando sistemas de datos de producción: clasificación y priorización de incidentes, análisis de causa raíz, guías de operación y mejoras de confiabilidad.

• Comodidad trabajando con partes interesadas de equipos multifuncionales y de análisis (Jira/Confluence, Agile).

• Familiaridad con prácticas de seguridad de datos (protección de PII, cifrado, gestión de accesos).

Será una ventaja si tienes

• Experiencia con herramientas de BI que permiten el acceso a los datos por usuario y basado en políticas (por ejemplo, Superset con suplantación de identidad mediante SSO).

• Experiencia con control de acceso basado en políticas (por ejemplo, OPA) y plataformas de identidad (por ejemplo, Keycloak).

• Familiaridad con la residencia de datos en varias regiones (por ejemplo, el manejo por separado de datos de la UE y China).

Lo que podemos ofrecerte

• Seguro médico, dental y de visión mediante varias opciones PPO. Worldly cubre el 90% de las primas de los empleados y el 60% de las primas de cónyuges y dependientes.

• Plan 401k patrocinado por la empresa, con una contribución equivalente de hasta el 4% para empleados de EE. UU.

• Opciones de acciones con incentivos.

• Licencia parental remunerada al 100%.

• Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO).

• 12 días festivos pagados por la empresa.

La vida en Worldly
Nuestro equipo está motivado para transformar la manera en que se fabrican los productos. Al ayudar a nuestros clientes a tener éxito en una nueva era de producción sustentable, podemos crear tecnología que genere un impacto a escala planetaria.

Nuestro equipo representa a más de 15 países y aporta experiencias únicas, desde la tecnología hasta la agricultura. Rodéate de personas amables, entusiastas y comprometidas que ponen la colaboración y el crecimiento en el centro de nuestros objetivos compartidos.

Beneficios y ventajas

• Recibe un salario competitivo y bonos basados en el desempeño. Obtén cobertura médica, aportaciones equivalentes para la jubilación y participación accionaria si trabajas en EE. UU.

• Usa el estipendio para la oficina para conseguir los suministros que necesitas; combate la fatiga de Zoom con los viernes sin reuniones.

• Tiempo libre flexible. Tómate el tiempo que necesites para recargar energías. Nuestra cultura anima a los miembros del equipo a explorar y descansar para dar lo mejor de sí.

• Trabajamos a distancia, pero no estamos aislados. Únete al comité de cultura, participa en charlas informales para tomar café o forma parte de otros grupos de interés.

Aviso sobre viajes
Los puestos en Worldly pueden requerir viajes ocasionales para atender las necesidades del negocio, incluidos, entre otros, la colaboración del equipo, la interacción con clientes o los eventos de la empresa.

Declaración de equidad
Creemos que reflejar la diversidad de las personas a las que buscamos servir es esencial. La verdadera innovación se produce cuando todas las personas tienen un lugar en la mesa, así como las herramientas, los recursos y las oportunidades para destacarse. Nos dedicamos a crear un equipo diverso en términos culturales y de experiencias, que lidere y trabaje con empatía y respeto.

Resumen de compensación
Salario base anual (USD): $135,000 - $165,000
Bono anual del 10%
Paquete de opciones de acciones con incentivos
Estipendios para trabajar desde casa

*Las cifras finales de compensación se determinarán en función de una amplia variedad de factores, incluidos la experiencia y la ubicación. Worldly evaluará y tendrá en cuenta estos factores durante todo el proceso.