Ingeniero sénior de inteligencia de datos Senior Data Intelligence Engineer

Remoto (EE. UU.)
$165,000 – $205,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 19 horas

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Sobre este empleo

Descripción general de la empresa

Deepgram es la plataforma líder que impulsa la emergente economía de Voice AI, valorada en un billón de dólares, y ofrece API en tiempo real para convertir voz en texto (STT), texto en voz (TTS) y crear agentes de voz de nivel de producción a escala. Más de 200,000 desarrolladores y más de 1,300 organizaciones crean ofertas de voz «Powered by Deepgram», entre ellas Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola y Jack in the Box. Se accede a los modelos fundacionales de voz de Deepgram mediante API en la nube o como software autohospedado y en las instalaciones, con una precisión inigualable, baja latencia y eficiencia de costos. Con el respaldo de una reciente ronda de financiación Serie C liderada por inversionistas globales de primer nivel y socios estratégicos, Deepgram ha procesado más de 50,000 años de audio y transcrito más de 1 billón de palabras. No hay ninguna organización en el mundo que entienda la voz mejor que Deepgram.

Ritmo de trabajo de la empresa

En Deepgram esperamos una mentalidad centrada primero en la IA: el uso de la IA y la comodidad al utilizarla no son opcionales; son fundamentales para nuestra forma de trabajar, innovar y medir el desempeño.

Se espera que cada integrante del equipo de Deepgram use activamente herramientas avanzadas de IA, experimente con ellas e incluso incorpore las propias a su trabajo diario. Medimos la eficacia con la que se aplica la IA para obtener resultados, y el uso constante y creativo de las capacidades más recientes de IA es clave para tener éxito aquí. Los candidatos deben sentirse cómodos adoptando rápidamente nuevos modelos y modalidades, integrando la IA en sus flujos de trabajo y ampliando continuamente los límites de lo que estas tecnologías pueden hacer.

Además, avanzamos al ritmo de la IA. Los cambios son rápidos, y puedes esperar que tu trabajo cotidiano evolucione con la misma rapidez. Este quizá no sea el puesto adecuado si no te entusiasma experimentar, adaptarte, pensar con rapidez y aprender constantemente, o si buscas algo muy prescriptivo con un horario tradicional de 9 a 5.

Acerca de Deepgram

Deepgram es la empresa de IA fundamental para la voz. Creamos los modelos que permiten a las máquinas escuchar, entender y hablar con las personas sin latencia. A medida que ampliamos nuestra economía basada en el uso, estamos creando la «capa de inteligencia»: un sistema de agentes autónomos que supervisan, razonan y actúan sobre nuestros datos para impulsar la NRR y la excelencia operativa.

El puesto

Como parte del equipo que reporta a la persona a cargo de Decision Intelligence, serás el ingeniero fundador del equipo de Data Intelligence. Mientras la persona a cargo de Datos establece el «cerebro» estratégico de la empresa, tú construirás el sistema nervioso. No crearás paneles heredados; en su lugar, crearás herramientas basadas en API, modelos de dbt y capas semánticas que permitan a los agentes de IA navegar de forma autónoma por nuestro entorno de datos.

Responsabilidades principales

Arquitectura de la capa semántica: Crear y mantener modelos de dbt y SQL de alta fidelidad que sirvan como «fuente de verdad» para nuestros complejos modelos de ingresos basados en el uso.
Herramientas e integración para agentes: Desarrollar las herramientas y los marcos de permisos que permitan a los «agentes analistas» consultar Athena, correlacionar señales de cancelación de clientes de Salesforce e identificar problemas de latencia de API.
Evolución de la infraestructura: Actuar como enlace técnico con el equipo de Ingeniería/Infraestructura para garantizar que nuestros contratos de datos estén «listos para agentes» y sean altamente confiables.
El proyecto «Desbloquear la inteligencia de audio»: Colaborar con la persona a cargo de Datos para incorporar miles de horas de llamadas internas mediante los propios modelos de Deepgram y transformar el audio no estructurado en información consultable para los equipos de GTM.
Obsesión por la automatización: Mantener una cultura en la que las tareas manuales y repetitivas de SQL se consideren errores de automatización que deben resolverse con código y agentes.

Requisitos

Experiencia: Más de 5 años en puestos de Ingeniería de Datos o IA en empresas de alto crecimiento.
Habilidades técnicas propias de la IA: Dominio de SQL y Python (de nivel de producción), con experiencia demostrable en la creación de sistemas RAG o agentivos sobre datos estructurados.
Dominio de SaaS basado en el uso: Familiaridad con las métricas de una empresa con API como prioridad, como los patrones de consumo, los márgenes brutos y la NRR.
Enfoque práctico de creación: Comodidad al trabajar con infraestructura «en desarrollo» y capacidad para transformar datos desordenados y aislados en lógica de negocio de gran impacto.

Puntos adicionales

Experiencia previa como ingeniero de software o ingeniero de datos.
Experiencia con sistemas de facturación y consumo en tiempo real.
Contribuciones a proyectos de código abierto de datos o IA.

Aviso: Estamos al tanto de personas que se hacen pasar por reclutadores de Deepgram. Todas las comunicaciones legítimas de reclutamiento de Deepgram provienen de una dirección de correo electrónico con el dominio @deepgram.com. Si recibiste un mensaje que afirma ser de Deepgram, reenvíalo a careers@deepgram.com.

Anuncio original en inglés

Company Overview

Deepgram is the leading platform underpinning the emerging trillion-dollar Voice AI economy, providing real-time APIs for speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), and building production-grade voice agents at scale. More than 200,000 developers and 1,300+ organizations build voice offerings that are ‘Powered by Deepgram’, including Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola, and Jack in the Box. Deepgram’s voice-native foundation models are accessed through cloud APIs or as self-hosted and on-premises software, with unmatched accuracy, low latency, and cost efficiency. Backed by a recent Series C led by leading global investors and strategic partners, Deepgram has processed over 50,000 years of audio and transcribed more than 1 trillion words. There is no organization in the world that understands voice better than Deepgram.

Company Operating Rhythm

At Deepgram, we expect an AI-first mindset—AI use and comfort aren’t optional, they’re core to how we operate, innovate, and measure performance.

Every team member who works at Deepgram is expected to actively use and experiment with advanced AI tools, and even build your own into your everyday work. We measure how effectively AI is applied to deliver results, and consistent, creative use of the latest AI capabilities is key to success here. Candidates should be comfortable adopting new models and modes quickly, integrating AI into their workflows, and continuously pushing the boundaries of what these technologies can do.

Additionally, we move at the pace of AI. Change is rapid, and you can expect your day-to-day work to evolve just as quickly. This may not be the right role if you’re not excited to experiment, adapt, think on your feet, and learn constantly, or if you’re seeking something highly prescriptive with a traditional 9-to-5.

About Deepgram

Deepgram is the foundational AI company for voice. We build the models that allow machines to hear, understand, and speak to humans with zero latency. As we scale our usage-based economy, we are building the "Intelligence Layer"—a system of autonomous agents that monitor, reason, and act on our data to drive NRR and operational excellence.

The Role

Reporting to the Head of Decision Intelligence, you are the founding engineer of the Data Intelligence team. While the Head of Data sets the strategic "Brain" of the company, you build the nervous system. You are not building legacy dashboards; instead you are building the API-based tools, dbt models, and semantic layers that allow AI agents to navigate our data environment autonomously.

Key Responsibilities

Semantic Layer Architecture: Build and maintain high-fidelity dbt and SQL models that serve as the "ground truth" for our complex, usage-based revenue models.
Agent Tooling & Integration: Develop the tools and permissions frameworks that allow "Analyst Agents" to query Athena, correlate Salesforce churn signals, and identify API latency issues.
Infrastructure Evolution: Serve as the technical bridge to the Engineering/Infra team to ensure our data contracts are "agent-ready" and highly reliable.
The "Unlock Audio Intelligence" Project: Partner with the Head of Data to ingest thousands of hours of internal calls using Deepgram’s own models, turning unstructured audio into queryable insights for GTM teams.
Automation Obsession: Maintain a culture where manual, repetitive SQL tasks are viewed as automation bugs to be solved with code and agents.

Requirements

Experience: 5+ years in high-growth Data or AI Engineering roles.
AI-Native Technical Skills: Mastery of SQL and Python (production-grade) with a proven track record of building RAG or Agentic systems on top of structured data.
Usage-Based SaaS Fluency: Familiarity with the metrics of an API-first business, such as consumption patterns, gross margins, and NRR.
Builder Mindset: Comfort with "work-in-progress" infrastructure and the ability to turn messy, siloed data into high-impact business logic.

Bonus Points

Prior experience as a Software Engineer or Data Engineer.
Experience with real-time billing and consumption systems.
Contributions to open-source data or AI projects.

Notice: We're aware of individuals impersonating Deepgram recruiters. All legitimate Deepgram recruiting communication comes from an @deepgram.com email address. If you've received a message claiming to be Deepgram, please forward it to careers@deepgram.com.

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