Científico/a de datos sénior, laboratorio de música con IA centrada en los artistas Senior Data Scientist, Artist-First AI Music lab
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 12 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
El equipo Music Mission es responsable de la propuesta integral de Spotify para los creadores de música y de las experiencias que crean para sus fans. El equipo se dedica a crear herramientas y servicios que posibiliten la creación, promoción, expresión y monetización a gran escala.
Buscamos un/a científico/a de datos sénior para integrarse al laboratorio de música con IA centrada en los artistas. Nuestro equipo explora y hace avanzar las tecnologías generativas para la música con el fin de crear nuevas experiencias para fans y artistas, con especial atención a experiencias de escucha que ponen en el centro y celebran a los artistas y creadores. Todos nuestros productos darán prioridad a los artistas y compositores, guiados por estos cuatro principios:
Alianzas con sellos discográficos, distribuidores y editoriales musicales: Desarrollaremos nuevos productos para artistas y fans mediante acuerdos previos, en lugar de pedir perdón después.
Elección de participar: Reconocemos que en la comunidad artística existe una amplia variedad de opiniones sobre el uso de herramientas de música generativa. Por lo tanto, los artistas y titulares de derechos decidirán si participan y cómo lo hacen, para garantizar que el uso de herramientas de IA esté en consonancia con los valores de las personas que están detrás de la música.
Remuneración justa y nuevos ingresos: Crearemos productos que generen fuentes de ingresos totalmente nuevas para los titulares de derechos, artistas y compositores, y nos aseguraremos de que reciban una remuneración adecuada por el uso de sus obras y un reconocimiento transparente por sus contribuciones.
Conexión entre artistas y fans: Las herramientas de IA que desarrollemos no reemplazarán la creatividad humana. Ofrecerán a los artistas nuevas formas de crear y conectar con sus fans. Aprovecharemos nuestro papel como plataforma a la que más de 700 millones de personas ya acuden cada mes para escuchar música, a fin de garantizar que la IA generativa profundice las conexiones entre artistas y fans.
Para más información, consulta este comunicado de prensa: https://newsroom.spotify.com/2025-10-16/artist-first-ai-music-spotify-collaboration/
Lo que harás
- Liderar el trabajo fundamental de medición y generación de insights para las experiencias de música generativa, y desarrollar los marcos que ayuden a Spotify a comprender cómo interactúan los creadores, oyentes y titulares de derechos con la música generada con IA.
- Diseñar y realizar análisis y evaluaciones a gran escala de sistemas de música generativa, desde la interpretación de instrucciones hasta la calidad de los resultados del modelo, utilizando los conjuntos de datos de comportamiento, las anotaciones y las plataformas de experimentación únicas de Spotify.
- Colaborar con ingenieros e investigadores de IA para integrar señales de evaluación en los ciclos de desarrollo de modelos, los flujos de trabajo de depuración y la iteración de productos, y asegurar que el rigor científico oriente la dirección técnica.
- Identificar las dinámicas de comportamiento y de mercado que determinan la demanda sostenible de los consumidores y la participación de los creadores, y convertirlas en recomendaciones estratégicas claras.
- Crear métricas prácticas y escalables, así como sistemas de toma de decisiones que definan qué significa que la música con IA sea «buena»: credibilidad, satisfacción de los usuarios, seguridad, alineación con los creadores y confianza en el ecosistema.
- Integrar señales de modelos, comportamiento de los usuarios y del ecosistema en narrativas claras que orienten la estrategia de producto, la coordinación entre equipos y las prioridades a largo plazo en Spotify.
- Crear los conjuntos de datos, paneles y sistemas de medición a largo plazo que permitan a Spotify comprender de manera duradera e integral la salud y el impacto de sus productos.
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Diseño, Investigación, Legal, Confianza y Seguridad, Marketing, Políticas y Licencias, y aportar rigor estadístico y mediciones basadas en principios para ayudar a crear sistemas centrados en los artistas que puedan ampliarse de manera responsable.
Quién eres
- Tienes una trayectoria demostrada en el uso de insights para orientar la estrategia de iniciativas importantes de la empresa que involucran a numerosos colaboradores.
- Tienes amplia experiencia práctica en analítica avanzada o ciencia de datos, idealmente en un área relacionada con la evaluación de LLM, el contenido generado por usuarios o comportamientos complejos de los usuarios.
- Te comunicas con claridad, elaboras opiniones bien fundamentadas y respaldadas por evidencia, y puedes integrar señales complejas y heterogéneas (cuantitativas, cualitativas y de telemetría de modelos) en narrativas claras para altos ejecutivos, investigadores, ingenieros y la industria musical.
- Tienes dominio de la analítica avanzada con Python y SQL, has analizado grandes conjuntos de datos y utilizas herramientas de IA (p. ej., Cursor, Copilot) para aumentar tu productividad e impacto.
- Tienes experiencia desarrollando marcos de métricas para productos complejos que ayudan a los equipos a medir el impacto y razonar con claridad sobre las prioridades.
- Tienes experiencia con marcos de aprendizaje automático, en el diseño y la evaluación de modelos multimodales o basados en embeddings, y en su validación frente a evaluadores LLM o datos de referencia verificados por personas; además, entiendes cómo evaluar modelos más allá de su precisión en evaluaciones fuera de línea.
- Tienes sólidos conocimientos de diseño experimental e inferencia causal, por ejemplo, pruebas A/B, cuasiexperimentos y análisis de potencia estadística.
- Te desenvuelves bien al abordar problemas poco definidos en entornos ambiguos donde se parte de cero.
Dónde trabajarás
- Te ofrecemos flexibilidad para trabajar donde mejor te desempeñes. Habrá algunas reuniones presenciales, pero podrás trabajar desde casa con flexibilidad.
- Este equipo trabaja dentro de la zona horaria del este de EE. UU. para colaborar.
Remuneración
Información adicional
El rango salarial base en Estados Unidos para este puesto es de $144,714–$206,735 USD, más participación accionaria. Los beneficios disponibles para este puesto incluyen seguro médico, seis meses de licencia parental remunerada, plan de jubilación 401(k), asignación mensual para comidas, 23 días libres remunerados, días festivos flexibles remunerados y licencia por enfermedad remunerada. Estos rangos podrían modificarse en el futuro.
Spotify es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. En Spotify eres bienvenido/a tal como eres, sin importar de dónde vengas, cómo te veas o qué estés escuchando. Nuestra plataforma es para todos, y nuestro lugar de trabajo también. ¡Cuantas más voces representemos y amplifiquemos en nuestra empresa, más prosperaremos, contribuiremos y pensaremos con visión de futuro! Así que comparte tu experiencia personal, tus perspectivas y tus antecedentes. Es en nuestras diferencias donde encontraremos la fuerza para seguir revolucionando la manera en que el mundo escucha.
En Spotify, nos apasiona la inclusión y nos aseguramos de que todo nuestro proceso de selección sea accesible para todos. Ofrecemos formas de solicitar adaptaciones razonables durante el proceso de entrevistas y te ayudaremos con lo que necesites. Si necesitas adaptaciones en cualquier etapa del proceso de solicitud o de entrevistas, avísanos; estamos aquí para brindarte apoyo de la manera que podamos.
Anuncio original en inglés
The Music Mission team owns Spotify's end to end proposition for music creators and the experiences they create for fans. The team is dedicated to building tools and services to enable creation, promotion, expression, and monetization at scale.
We're looking for a Senior Data Scientist to join the Artist-First AI Music lab. Our team explores and advances generative technologies for music to create new experiences for fans and artists, with a focus on listening experiences that center and celebrate artists and creatives. All of our products will put artists and songwriters first, through these four principles:
Partnerships with record labels, distributors, and music publishers: We'll develop new products for artists and fans through upfront agreements, not by asking for forgiveness later.
Choice in participation: We recognize there's a wide range of views on use of generative music tools within the artistic community. Therefore, artists and rightsholders will choose if and how to participate to ensure the use of AI tools aligns with the values of the people behind the music.
Fair compensation and new revenue: We will build products that create wholly new revenue streams for rightsholders, artists, and songwriters, ensuring they are properly compensated for uses of their work and transparently credited for their contributions.
Artist-fan connection: AI tools we develop will not replace human artistry. They will give artists new ways to be creative and connect with fans. We will use our role as the place where more than 700 million people already come to listen to music every month to ensure that generative AI deepens artist-fan connections.
For more information, see this press release: https://newsroom.spotify.com/2025-10-16/artist-first-ai-music-spotify-collaboration/
What You'll Do
- Lead foundational measurement and insights work for generative music experiences, developing the frameworks that help Spotify understand how creators, listeners, and rights holders engage with generative AI music.
- Design and run large-scale analyses and evaluations of generative music systems, from prompt interpretation to model output quality, using Spotify's unique behavioral datasets, annotations, and experimentation platforms.
- Partner with Engineers and AI Researchers to integrate evaluation signals into model development loops, debugging workflows, and product iteration, making sure scientific rigor informs technical direction.
- Identify the behavioral and market dynamics that shape sustainable consumer demand and creator participation, and translate them into clear strategic recommendations.
- Build practical, scalable metrics and decision systems that define what "good" looks like for AI music: credibility, user delight, safety, creator alignment, and ecosystem trust.
- Bring together model, user behavior, and ecosystem signals into clear narratives that shape product strategy, cross-functional alignment, and long-term priorities across Spotify.
- Create the datasets, dashboards, and long-term measurement systems that give Spotify a lasting, comprehensive understanding of product health and impact.
- Work closely with Product, Design, Research, Legal, Trust & Safety, Marketing, Policy, and Licensing teams, bringing statistical rigor and principled measurement to help build artist-first systems that scale responsibly.
Who You Are
- You have a track record of using insights to shape strategy for major company initiatives involving many different partners.
- You have significant hands-on experience in advanced analytics or data science, ideally in a domain involving LLM evaluation, user-generated content, or complex user behavior.
- You communicate clearly, form well-founded, evidence-backed points of view, and can bring together messy, multimodal signals (quantitative, qualitative, and model telemetry) into clear narratives for senior executives, researchers, engineers, and the music industry.
- You're proficient in advanced analytics with Python and SQL, have analyzed large datasets, and use AI tools (e.g. Cursor, Copilot) to increase your productivity and impact.
- You have experience developing metrics frameworks for complex products that help teams measure impact and reason clearly about priorities.
- You have experience with machine learning frameworks, designing and assessing multimodal or embedding-based models, and validating them against LLM judges or human ground truth, with an understanding of how to evaluate models beyond offline accuracy.
- You have a solid grounding in experimental design and causal inference, such as A/B tests, quasi-experiments, and power analysis.
- You thrive when tackling loosely defined problems in ambiguous, zero-to-one spaces.
Where You'll Be
- We offer you the flexibility to work where you work best! There will be some in person meetings, but still allows for flexibility to work from home
- This team operates within the US Eastern timezone for collaboration
Compensation
Additional Information
The United States base range for this position is $144,714–$206,735 USD, plus equity. The benefits available for this position include health insurance, six-month paid parental leave, 401(k) retirement plan, monthly meal allowance, 23 paid days off, paid flexible holidays, and paid sick leave. These ranges may be modified in the future.
Spotify is an equal opportunity employer. You are welcome at Spotify for who you are, no matter where you come from, what you look like, or what’s playing in your headphones. Our platform is for everyone, and so is our workplace. The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all thrive, contribute, and be forward-thinking! So bring us your personal experience, your perspectives, and your background. It’s in our differences that we will find the power to keep revolutionizing the way the world listens.
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