Ingeniero/a sénior de implementación directa Senior Forward Deployed Engineer

Remoto (EE. UU.)
El empleador no indicó el salario
Tiempo completo
Publicado hace 6 horas

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Sobre este empleo

Resumen del puesto

¿Quieres trabajar en la vanguardia de la innovación: resolver problemas críticos para los clientes, influir en la dirección del producto e implementar capacidades de IA donde más importan? ¡Este puesto es para ti si te desenvuelves bien en entornos dinámicos donde la ingeniería profunda se combina con un impacto real para los clientes!

Buscamos un/a ingeniero/a sénior de implementación directa (FDE) con experiencia y curiosidad para que se una a nuestro equipo. Serás la principal referencia técnica para nuestros clientes más grandes y sofisticados: implementarás Ciroos en ecosistemas empresariales, resolverás obstáculos de ingeniería en entornos de producción reales y convertirás los problemas operativos en oportunidades para mejorar el producto. Este es un puesto de ingeniería de cara al cliente en el que integrarás directamente Ciroos en entornos empresariales complejos y heterogéneos. Tu trabajo influirá de manera significativa en nuestra hoja de ruta, acelerará la adopción por parte de los clientes y garantizará resultados exitosos en producción. Colaborarás estrechamente con nuestros equipos de producto e ingeniería y con nuestros clientes para que nuestro compañero de SRE con IA los entusiasme. Serás responsable de la disponibilidad, el desempeño operativo, la respuesta ante emergencias y el soporte de nuestro servicio, que actualmente está implementado en varios entornos empresariales de producción. Esta es una oportunidad para formar parte de un equipo que está definiendo una categoría de gran auge (IA en SRE), liderada por un equipo excepcional con una trayectoria impecable.

Responsabilidades

Implementar y optimizar nuestro compañero de SRE con IA para satisfacer las necesidades de nuestros clientes en entornos de producción y preproducción.
Supervisar de forma proactiva las implementaciones de los clientes (¡con Ciroos!) para garantizar que aprovechen al máximo el producto.
Usar Ciroos para descubrir problemas de confiabilidad latentes en los entornos de los clientes (configuraciones incorrectas, regresiones de implementación y escalabilidad).
Recomendar a los clientes las mejores prácticas para implementar el compañero de SRE con IA de Ciroos en sus entornos.
Planificar, diseñar, desarrollar y mantener infraestructura altamente escalable, confiable y eficiente para nuestro compañero de SRE con IA.
Representar los intereses técnicos del cliente ante los equipos de ingeniería y producto.
Realizar revisiones posteriores a incidentes para identificar las causas raíz e implementar medidas preventivas.
Garantizar que las mejores prácticas de seguridad estén integradas en las implementaciones de los clientes.
Capacitar a los equipos de SRE, operaciones y plataformas de los clientes para que aprendan a trabajar con el compañero de SRE con IA de Ciroos.
Liderar las migraciones empresariales a Ciroos (por ejemplo, reemplazar plataformas existentes de alertas/AIOps como BigPanda, Moogsoft, PagerDuty, Elastic o Splunk), incluida la replicación de cientos o miles de reglas de correlación existentes, la ejecución de transiciones por fases y el cumplimiento de fechas límite estrictas para la puesta en marcha de los clientes.
Diseñar, desarrollar y ajustar políticas de normalización y correlación de alertas: escribir condiciones y operadores (IN / CONTAINS / REGEX), extraer campos de fuentes con mucho ruido (correo electrónico, Jenkins, CI/CD) y elegir guías de actuación específicas en lugar de reglas genéricas que intentan abarcarlo todo.
Integrar Ciroos con la pila operativa del cliente: gestión de tickets (por ejemplo, sincronización bidireccional y asignación de campos en ServiceNow), colaboración (Microsoft Teams / Slack), observabilidad (Dynatrace, Quantum Metric, Databricks) y fuentes de conocimiento (GitHub, Confluence), incluida cualquier certificación requerida para el mercado de aplicaciones.
Validar y mejorar continuamente la calidad de las investigaciones: diagnosticar errores de conversión de consultas y enriquecimiento de datos, resolver investigaciones fallidas y ajustar la precisión del análisis de causa raíz (RCA) para que los clientes confíen en el compañero de SRE con IA.
Implementar monitoreo proactivo del estado de las implementaciones de los clientes (por ejemplo, canales de estado de Slack en tiempo real y alertas basadas en SLA ante la falta de metadatos o errores al crear tickets) para detectar problemas antes de que los clientes los noten.
Ser responsable de las comunicaciones con los clientes y de los entregables: actualizaciones semanales de estado para ejecutivos, documentos de SLA, rutas de escalamiento y seguimiento de cambios de migración/alcance; además, coordinar reuniones diarias de seguimiento con los líderes de proyecto del cliente.
Crear relaciones técnicas a largo plazo con líderes sénior de ingeniería en las organizaciones de los clientes.
Ser responsable de las implementaciones de los clientes de principio a fin: desde el descubrimiento técnico y el diseño de soluciones hasta la transición a producción, las pruebas de aceptación del usuario (UAT), la puesta en marcha, el soporte intensivo posterior y la estabilización tras el lanzamiento. Impulsar la ejecución de forma autónoma en los frentes del cliente, producto e ingeniería, y demostrar la reducción del MTTR y la eliminación de tareas manuales repetitivas.
Traducir requisitos confusos y ambiguos de los clientes en diseños técnicos, hitos, compensaciones y criterios de aceptación claros; y mantener la ejecución transparente, señalando con anticipación y claridad los obstáculos, riesgos, dependencias y cambios de alcance, junto con responsables y próximos pasos.
Diseñar y entregar flujos de trabajo de investigación y corrección basados en IA, con límites claros para las herramientas, medidas de protección, alternativas deterministas y controles con intervención humana; además, definir controles de calidad (versionado, fundamentación, evaluaciones y ciclos de retroalimentación) para que el compañero de SRE con IA siga siendo confiable en producción.
Entregar módulos de implementación reutilizables, arquitecturas de referencia, manuales operativos y planes de transición («rutas modelo») que aceleren el trabajo futuro con clientes y aumenten la repetibilidad de la entrega entre cuentas.
Ser responsable de demostrar el valor: establecer hipótesis de impacto, valores de referencia e indicadores clave de desempeño (KPI) (por ejemplo, reducción del MTTI/MTTR y tareas repetitivas eliminadas), medir antes y después de la implementación e informar el ROI a los patrocinadores ejecutivos.
Comunicar los aprendizajes recurrentes del trabajo con clientes para orientar la hoja de ruta y reforzar el producto, especialmente cuando los mismos problemas aparecen en varias implementaciones.
Contribuir a una cultura de aprendizaje y mejora continuos en Ciroos.

Requisitos

Enfoque absoluto en el cliente: profunda empatía por clientes en funciones operativas como las tuyas (SRE, operaciones de TI y DevOps), pasión por reducir sus tareas repetitivas e innovar en su nombre, y disposición constante para hacer un esfuerzo adicional y superar sus expectativas.
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
Al menos 6 años de experiencia en ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), DevOps o un puesto operativo similar, incluida experiencia de liderazgo técnico o responsabilidad integral de entregas de cara al cliente. Se valora mucho la experiencia previa en éxito del cliente técnico o en ingeniería de soluciones/de implementación directa.
Sólido dominio de al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Go o Java).
Amplia experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
Sólida comprensión de Kubernetes, herramientas de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, CloudFormation, Ansible) y canalizaciones de CI/CD.
Amplio conocimiento práctico de IA generativa y de conceptos y tecnologías de aprendizaje automático (ML). Debes usar activamente herramientas de IA para impulsar tu productividad personal.
Sólida experiencia práctica con herramientas de observabilidad (por ejemplo, Dynatrace, Datadog, Prometheus), sistemas de gestión de servicios de TI y tickets (por ejemplo, ServiceNow), y sistemas de gestión y respuesta a incidentes, incluida la integración y asignación de datos entre ellos. Se valora mucho la experiencia en migrar a un cliente desde una plataforma existente de AIOps, alertas o gestión de incidentes (por ejemplo, BigPanda, Moogsoft, PagerDuty, Elastic o Splunk).
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas para diagnosticar sistemáticamente sistemas complejos, incluida la capacidad de escribir y depurar lógica de correlación de alertas, reglas de normalización y expresiones regulares aplicadas a datos de alertas desordenados del mundo real.
Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, y una actitud colaborativa.
Trayectoria demostrable de responsabilidad autónoma e integral en implementaciones empresariales, no solo de contribución a tareas dentro de un equipo de entrega más grande; incluida la gestión de plazos y entregables, la coordinación de reuniones diarias/semanales con clientes y la elaboración de actualizaciones de estado para ejecutivos y documentación de SLA, con resultados sólidos para los clientes y mínimas desviaciones en la ejecución.
Sólida experiencia en integraciones y datos: API, webhooks, sistemas basados en eventos, alineación de esquemas, transformaciones, reintentos/garantías de idempotencia, manejo confiable de errores y configuración integral de integraciones (asignación de campos, sincronización bidireccional, SSO/SAML), incluida, cuando sea necesario, la gestión de la certificación de aplicaciones en mercados (por ejemplo, ServiceNow Store, Microsoft Teams).
Experiencia práctica en el diseño y la entrega de flujos de trabajo de IA/automatización de nivel de producción, idealmente basados en LLM, con medidas de protección y métodos de evaluación prácticos.
Familiaridad con los requisitos de seguridad y arquitectura empresarial: RBAC, cifrado, auditabilidad, redes privadas, identidad y requisitos de manejo de datos.
Capacidad para actuar con serenidad y buen criterio en entornos de clientes ambiguos y dinámicos, pasando con fluidez de la arquitectura a nivel de sistema a los detalles de ejecución.
Curiosidad genuina y capacidad para prosperar en medio de la ambigüedad, los cambios de alcance de los clientes y los plazos exigentes; impulsar los proyectos hasta su finalización y mantener alineadas a las partes interesadas empresariales.

Puntos adicionales

Experiencia en la operación o el soporte de clientes que usan infraestructura o herramientas de IA.
Familiaridad con plataformas existentes de alertas/AIOps y gestión de incidentes (por ejemplo, BigPanda, Moogsoft, PagerDuty, Elastic o Splunk), y con las dificultades reales de migrar reglas de correlación y flujos de trabajo operativos desde ellas.
Experiencia en el desarrollo de herramientas internas ligeras y automatizaciones (Python/Node/bash) para agilizar la validación, la migración y el monitoreo.

Cómo se ve el éxito (primeros 6–12 meses)

Durante tus primeros 6–12 meses, el éxito en este puesto se verá así:

Te habrás hecho cargo de una o más implementaciones empresariales de principio a fin —desde el descubrimiento hasta la puesta en marcha y el soporte intensivo posterior—, con resultados sólidos para los clientes y mínimas desviaciones en la ejecución.
Tus clientes confiarán en ti, sabrán qué esperar y utilizarán por su cuenta y con seguridad el compañero de SRE con IA de Ciroos.
Los riesgos, obstáculos, dependencias y cambios de alcance se mantendrán explícitos y actualizados en todas tus cuentas; ningún problema llegará por sorpresa al cliente sin un plan.
Habrás reducido de forma demostrable las tareas repetitivas y el tiempo de respuesta ante incidentes de los clientes (por ejemplo, con mejoras medibles en MTTI/MTTR) y lo habrás informado en relación con un valor de referencia claro.
Habrás mejorado la repetibilidad de las entregas al crear al menos un patrón reutilizable, una arquitectura de referencia o un manual operativo que ahora use el equipo en general.
Habrás convertido problemas recurrentes detectados en el trabajo con clientes en comentarios concretos sobre el producto que hayan influido en la hoja de ruta o reforzado la plataforma.

Acerca de Ciroos

Ciroos (se pronuncia «Sai rose») es una startup en etapa semilla fundada en febrero de 2025 por un equipo de ejecutivos experimentados e ingenieros destacados con amplia experiencia en observabilidad, IA, sistemas distribuidos, nube, ciberseguridad y redes. Nuestra misión es ofrecer un compañero de SRE con IA que permita a los profesionales de SRE convertirse en superhéroes. Nuestro compañero de SRE con IA se basa en una plataforma de IA multiagente que utiliza razonamiento experto similar al humano para reducir las tareas repetitivas, investigar incidentes con mayor rapidez e impulsar operaciones autónomas para los equipos de SRE. Hasta la fecha, hemos recaudado $21M en financiación semilla, liderada por Energy Impact Partners y varios inversionistas ángeles destacados. Nuestra sede central está en Pleasanton, CA, y tenemos operaciones en India.

¿Por qué trabajar en Ciroos?

En Ciroos, nuestra misión es ofrecer un compañero de SRE con IA que permita a los profesionales de SRE convertirse en superhéroes. Soñamos en grande y ejecutamos rápido. Construir. Probar. Iterar. Todo a una velocidad vertiginosa, al servicio de nuestros clientes. ¡Despierta tu curiosidad y da forma al futuro de la IA agéntica para SRE!

Trabajamos duro y también disfrutamos. Nuestras ventajas «BEST» están diseñadas para ayudarte a alcanzar tu máximo potencial en un entorno divertido:

Beneficios: beneficios integrales médicos, oftalmológicos y dentales. Planes 401k y beneficios de transporte. ¡Almuerzos gratis, refrigerios y cafés espresso de primera calidad!
Equidad: participación accionaria que podría cambiarte la vida, no solo verse bien en papel. Elegibilidad para QSBS para empleados en EE. UU.
Superación: un puesto de gran impacto que puede definir tu carrera, con numerosas oportunidades de mentoría por parte de los fundadores y otros compañeros de trabajo.
Trabajo en equipo: compañeros colaborativos con alto coeficiente intelectual y alta inteligencia emocional. Sin política interna. Sin burocracia. Sin tener que pedir permiso.

Ciroos ofrece igualdad de oportunidades de empleo.

Publicado originalmente en Himalayas

Anuncio original en inglés

Role Summary

Do you want to operate at the edge of innovation—solving mission-critical customer problems, shaping product direction, and deploying AI capabilities where they matter most? If you thrive in fast-moving environments where deep engineering meets real-world customer impact, this role awaits you!

We're looking for an experienced and curious Senior Forward Deployed Engineer (FDE) to join our team. You will serve as the technical vanguard for our largest and most sophisticated customers — deploying Ciroos in enterprise ecosystems, solving real-world production engineering bottlenecks, and translating operational pain into product leverage. This is a customer-facing engineering role where you directly integrate Ciroos into complex, heterogeneous enterprise environments. Your work materially influences our roadmap, accelerates customer adoption, and ensures successful production outcomes. You'll work closely with our product and engineering teams, and our customers, to ensure our AI SRE Teammate delights our customers. You'll be responsible for the availability, operational performance, emergency response, and support for our service that is currently deployed in multiple enterprise production environments. This is an opportunity to be part of a team that is defining a red-hot category (AI in SRE) led by a stellar team with an impeccable track record.

Responsibilities

Implement and optimize our AI SRE Teammate to meet the needs of our customers in production and pre-production environments.
Proactively monitor customer deployments (with Ciroos!) to ensure that our customers get the best out of the product.
Use Ciroos to uncover latent reliability issues (misconfigurations, deployment regressions, scaling) of customer environments.
Recommend best practices to customers for implementing the Ciroos AI SRE Teammate in their environment.
Plan, design, build, and maintain highly scalable, reliable, and efficient infrastructure for our AI SRE Teammate.
Serve as the customer’s technical advocate into engineering and product.
Conduct post-incident reviews to identify root causes and implement preventative measures.
Ensure security best practices are integrated into customer deployments.
Train SRE, Ops, and Platform teams at the customer on how to operate with Ciroos AI SRE Teammate.
Lead enterprise migrations onto Ciroos (e.g., replacing incumbent alerting/AIOps platforms such as BigPanda, Moogsoft, PagerDuty, Elastic, or Splunk), including replicating hundreds to thousands of existing correlation rules, running phased cutovers, and hitting hard customer go-live dates.
Design, build, and tune alert normalization and correlation policies—writing conditions and operators (IN / CONTAINS / REGEX), extracting fields from noisy sources (email, Jenkins, CI/CD), and choosing tailored playbooks over catch-all rules.
Integrate Ciroos with the customer’s operational stack—ticketing (e.g., ServiceNow bi-directional sync and field mapping), collaboration (Microsoft Teams / Slack), observability (Dynatrace, Quantum Metric, Databricks), and knowledge sources (GitHub, Confluence)—including any required app-marketplace certification.
Validate and continuously improve investigation quality—diagnosing query-conversion and enrichment errors, unblocking failed investigations, and tuning RCA accuracy so the AI SRE Teammate earns customer trust.
Stand up proactive health monitoring for customer deployments (e.g., real-time Slack status channels, SLA-driven alerts on missing metadata or ticket-creation failures) so issues are caught before the customer notices.
Own customer-facing communications and delivery artifacts—weekly executive status updates, SLA documents, escalation paths, and migration/scope-change tracking—and coordinate daily syncs with customer project leads.
Build long-term technical relationships with senior engineering leaders at customer organizations.
Own customer implementations end-to-end—from technical discovery and solution design through production cutover, UAT, go-live, hypercare, and post-launch stabilization—driving execution independently across customer, product, and engineering threads, and demonstrating MTTR reduction and elimination of manual toil.
Translate messy, ambiguous customer requirements into clear technical designs, milestones, trade-offs, and acceptance criteria, and keep execution truth legible by making blockers, risks, dependencies, and scope changes explicit early with clear owners and next steps.
Design and ship AI-powered investigation and remediation workflows with clear tool boundaries, guardrails, deterministic fallbacks, and human-in-the-loop controls—and define quality controls (versioning, grounding, evals, feedback loops) so the AI SRE Teammate stays trustworthy in production.
Ship reusable deployment modules, reference architectures, runbooks, and cutover plans (“golden paths”) that accelerate future customer work and raise delivery repeatability across accounts.
Own the value case: set impact hypotheses, baselines, and KPIs (e.g., MTTI/MTTR reduction, toil eliminated), run pre-/post-deployment measurement, and report ROI to executive sponsors.
Channel recurring field learnings into roadmap input and product hardening, especially where the same customer pain points show up across deployments.
Contribute to a culture of continuous learning and improvement within Ciroos.

Qualifications

Customer obsessed: Deep empathy for customers in operational roles such as yours (SREs, ITOps, and DevOps) with a passion to reduce their toil and innovate on their behalf, and always willing to go the extra mile to delight customers.
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
At least 6 years of experience in Site Reliability Engineering, DevOps, or a similar operational role, including technical leadership or end-to-end ownership of customer-facing delivery. Prior experience in a technical customer success or forward-deployed/solutions engineering role is a strong plus.
Strong proficiency in at least one programming language (e.g., Python, Go, Java).
Extensive experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
Solid understanding of Kubernetes, infrastructure as code tools (e.g., Terraform, CloudFormation, Ansible), and CI/CD pipelines.
Intimately familiar with Generative AI, ML concepts and technologies. You must be actively using AI tools to drive your own personal productivity.
Strong hands-on experience with observability tools (e.g., Dynatrace, Datadog, Prometheus), ITSM/ticketing systems (e.g., ServiceNow), and incident management/response systems—including integrating and mapping data between them. Experience migrating a customer off an incumbent AIOps, alerting, or incident-management platform (e.g., BigPanda, Moogsoft, PagerDuty, Elastic, Splunk) is a strong plus.
Excellent problem-solving and analytical skills to diagnose complex systems systematically, including comfort writing and debugging alert-correlation logic, normalization rules, and regular expressions against messy real-world alert data.
Strong written and verbal communication skills with a collaborative mindset.
Track record of independently owning enterprise implementations end-to-end—not just contributing tasks within a larger delivery team—including managing timelines and deliverables, driving daily/weekly customer syncs, and producing executive-facing status updates and SLA documentation, with strong customer outcomes and minimal execution drift.
Strong integration and data experience: APIs, webhooks, event-driven systems, schema alignment, transformations, retries/idempotency, reliable error handling, and end-to-end integration configuration (field mapping, bi-directional sync, SSO/SAML)—including, where required, taking apps through marketplace certification (e.g., ServiceNow Store, Microsoft Teams).
Hands-on experience designing and delivering production-grade AI/automation workflows, ideally LLM-powered, with practical guardrails and evaluation approaches.
Comfort with enterprise security and architecture requirements—RBAC, encryption, auditability, private networking, identity, and data-handling expectations.
Calm, high-judgment execution in ambiguous, fast-moving customer environments, moving fluidly between system-level architecture and execution-level detail.
Intrinsically curious and able to thrive amid ambiguity, shifting customer scope, and hard deadlines—driving projects to completion while keeping enterprise stakeholders aligned.

Bonus Points

Experience with operating/supporting customers running AI infrastructure or AI tools.
Familiarity with incumbent alerting/AIOps and incident-management platforms (e.g., BigPanda, Moogsoft, PagerDuty, Elastic, Splunk), and the realities of migrating correlation rules and operational workflows off them.
Experience building lightweight internal tooling and automation (Python/Node/bash) to accelerate validation, migration, and monitoring.

What Success Looks Like (First 6–12 Months)

In your first 6–12 months, success in this role looks like:

You’ve owned one or more enterprise deployments end-to-end—discovery through go-live and hypercare—with strong customer outcomes and minimal execution drift.
Your customers trust you, know what to expect, and are operating the Ciroos AI SRE Teammate confidently on their own.
Risks, blockers, dependencies, and scope changes stay explicit and current across your accounts—no surprises reach the customer without a plan.
You’ve demonstrably reduced customer toil and incident time (e.g., measurable MTTI/MTTR improvement) and reported it against a clear baseline.
You’ve improved delivery repeatability by shipping at least one reusable pattern, reference architecture, or runbook the wider team now uses.
You’ve turned recurring field pain into concrete product feedback that shaped the roadmap or hardened the platform.

About Ciroos

Ciroos (pronounced “Sai rose”) is a seed-stage startup founded in February 2025 by a team of experienced executives and distinguished engineers with deep expertise in observability, AI, distributed systems, cloud, cybersecurity, and networking. Our mission is to provide an AI SRE Teammate that empowers SREs to be superheroes. Our AI SRE Teammate is based on a multi-agentic AI platform that uses expert human-like reasoning to decrease toil, investigate incidents faster, and drive autonomous operations for SREs. To date, we have raised $21M in seed funding led by Energy Impact Partners and several prominent angel investors. We are headquartered in Pleasanton, CA with operations in India.

Why Work at Ciroos?

At Ciroos, our mission is to provide an AI SRE Teammate that empowers SREs to be superheroes. We dream big and execute fast. Build. Test. Iterate. All at lightning speed in service of our customers. Tickle your curiosity and shape the future of agentic AI for SREs!

We work hard and play hard. Our “BEST” perks are designed to help you operate at your peak potential in a fun environment:

Benefits: Comprehensive medical, vision, and dental benefits. 401k plans and commuter benefits. Free lunches, snacks, and top-of-the-line espressos!
Equity: Equity that could change your life, not just look nice on paper. QSBS eligibility for US employees
Stewardship: A career-defining, high-impact role with plenty of mentorship opportunities from founders and other coworkers
Teamwork: Collaborative coworkers with high IQ and high EQ. No politics. No bureaucracy. No permission-seeking

Ciroos is an equal opportunity employer.

Originally posted on Himalayas

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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