Ingeniero/a sénior de pila completa, observabilidad Senior Full Stack Engineer, Observability

NetBox Labs busca un/a ingeniero/a de pila completa para sumarse a nuestro equipo de ingeniería, que está en rápida expansión. Tenemos varios puestos disponibles en distintos niveles de experiencia y en varios equipos.

Acerca de NetBox Labs

NetBox Labs crea la próxima generación de herramientas de automatización de redes para equipos de infraestructura modernos, con NetBox como fuente de verdad de la red en el centro. El equipo de Observabilidad crea los productos que conectan esa fuente de verdad con lo que realmente está funcionando en la red:

• NetBox Discovery detecta dispositivos, interfaces y otras entidades de red.

• NetBox Assurance incorpora los datos detectados en NetBox y ayuda a los operadores a identificar diferencias entre el estado previsto y el estado real, revisar cambios y decidir cuáles aceptar.

• Fleet Management y el agente Orb implementan, configuran y administran los agentes que recopilan datos de detección y telemetría de las redes de los clientes. Estos agentes usan SNMP, gNMI y otras interfaces de dispositivos.

• Diode es la canalización de ingesta que transfiere esos datos a NetBox de forma confiable.

Buscamos un/a ingeniero/a de pila completa que pueda trabajar en todo el proceso: desde los agentes y servicios que recopilan datos de la red hasta las interfaces que usan los operadores para comprenderlos y actuar en consecuencia.

Descripción general del puesto

Te incorporarás al equipo de Observabilidad y te responsabilizarás de las funcionalidades de principio a fin. Esto incluye:

• Servicios en Go y Python y API de gRPC en los planos de control y de datos.

• Los flujos de datos que llevan los resultados de detección y telemetría a NetBox.

• Los paneles e interfaces en React donde los clientes supervisan el estado de la red y los dispositivos, exploran la telemetría, revisan los datos detectados y administran su flota de agentes.

Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto, diseño e ingeniería, y ayudarás a operar en producción los servicios de los que es responsable el equipo.

Este puesto es práctico. Implementarás funcionalidades en toda la pila, mejorarás la confiabilidad y el rendimiento, y ayudarás a definir la arquitectura y las prácticas necesarias para ampliar la detección y el aseguramiento de redes en entornos de clientes grandes y complejos.

Lo que harás

• Diseñar, crear y operar servicios de backend en Go y Python para la detección, el aseguramiento, la administración de flotas y la ingesta de datos.

• Definir y desarrollar API de gRPC y REST con contratos claros y versionados mediante Protocol Buffers y OpenAPI.

• Crear paneles de supervisión y telemetría en React y TypeScript que muestren en tiempo real el estado de los dispositivos, las interfaces y la red, con gráficos de series temporales, vistas de estado y navegación detallada desde la flota hasta el dispositivo y la interfaz.

• Diseñar experiencias de panel que ayuden a los operadores a detectar problemas rápidamente: valores predeterminados razonables, controles de intervalos de tiempo y filtros, umbrales y estados de alerta, y enlaces claros desde una métrica hasta el dispositivo subyacente en NetBox.

• Trabajar con ingenieros de backend en las API de consulta y agregación que alimentan los paneles, para que sigan siendo rápidas con flotas grandes y telemetría de alta frecuencia.

• Crear integraciones con seguridad de tipos entre el frontend y el backend mediante clientes de API generados, esquemas compartidos y un manejo coherente de errores y autenticación.

• Participar en la rotación de guardia del equipo para los servicios de los que es responsable.

• Agregar pruebas automatizadas en toda la pila (unitarias, de integración, de contrato y de extremo a extremo) y aplicar controles de calidad en CI.

• Colaborar con gerentes de producto, diseñadores, equipos que trabajan directamente con los clientes y otros equipos de ingeniería. El objetivo es que las funcionalidades resuelvan problemas reales de los operadores de redes.

• Usar a diario herramientas de desarrollo con IA y flujos de trabajo agénticos para agilizar el diseño, la programación, las pruebas, la revisión de código y el análisis inicial de incidentes, y ayudar al equipo a adoptarlos de manera eficaz y segura.

• Revisar código, asesorar a compañeros de equipo y compartir buenas prácticas de diseño de servicios, diseño de API e ingeniería de frontend.

• Participar en los procesos de planificación y ayudar a definir la hoja de ruta.

Lo que buscamos (requisitos mínimos)

• Experiencia: más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con experiencia significativa en producción tanto en backend como en frontend.

• Backend:

  • Experiencia en producción con Go y Python: dominio sólido de al menos uno y competencia funcional en el otro.

  • Experiencia práctica en el diseño y la operación de servicios gRPC con Protocol Buffers, incluida la evolución de esquemas y la compatibilidad con versiones anteriores, llamadas RPC de transmisión, plazos límite, interceptores/middleware y manejo de errores.

  • Experiencia en la creación de sistemas distribuidos y basados en eventos, incluidas colas de mensajes (por ejemplo, RabbitMQ o Kafka), procesamiento asincrónico de tareas e ingesta de datos idempotente.

• Frontend (paneles de supervisión y telemetría):

  • Sólidos conocimientos de React y TypeScript, incluida la composición de componentes, la administración de estado y las buenas prácticas de tipado.

  • Experiencia demostrada en la creación de paneles de supervisión, observabilidad o análisis: gráficos de series temporales, mapas de calor, vistas de estado y condición, y navegación detallada.

  • Experiencia práctica con bibliotecas de visualización de datos (por ejemplo, D3, ECharts, Recharts, uPlot o Visx).

  • Experiencia en la representación eficiente de conjuntos de datos grandes o de alta frecuencia, usando técnicas como el submuestreo, la virtualización y la representación con canvas o WebGL.

  • Experiencia en el manejo de datos en tiempo real en el navegador mediante WebSockets, eventos enviados por el servidor o transmisión con gRPC-Web, además de estrategias de almacenamiento en caché y actualización (por ejemplo, TanStack Query).

  • CSS moderno (TailwindCSS u otros marcos similares basados en clases utilitarias), diseño adaptable y accesibilidad práctica (WCAG), incluidas paletas seguras para personas con daltonismo y gráficos accesibles.

  • Pruebas automatizadas de frontend con Jest y React Testing Library, incluidas pruebas de regresión visual para gráficos y paneles.

• Desarrollo con asistencia de IA:

  • Uso práctico y regular de asistentes de programación y agentes de IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) a lo largo del ciclo de desarrollo: escritura y refactorización de código, generación de pruebas, revisión de cambios y redacción de documentación.

  • Buen criterio para decidir cuándo confiar en los resultados de la IA, lo que incluye verificar el código generado, mantener los cambios fáciles de revisar y proteger datos confidenciales, como la información de redes de clientes y las credenciales.

  • Familiaridad con técnicas de instrucciones y contexto que permiten aprovechar las herramientas de IA en una base de código real, como instrucciones del proyecto, especificaciones y flujos de trabajo estructurados.

• Formas de trabajar:

  • Buenas habilidades de comunicación y capacidad demostrada para colaborar en equipos pequeños y multifuncionales.

  • Comodidad para trabajar en un entorno dinámico y contribuir a decisiones de producto y técnicas.

Se valorará también

• Protocolos de redes e interfaces de dispositivos:

  • Familiaridad con protocolos y conceptos de redes como TCP/IP, DNS, DHCP, BGP, OSPF, VLAN y LLDP/CDP.

  • Experiencia con interfaces de administración de redes y telemetría, como SNMP (MIB, sondeo, notificaciones), gNMI/gNOI y telemetría de transmisión.

• Automatización de redes: experiencia con NetBox, marcos de automatización de redes (por ejemplo, NAPALM, Nornir, Netmiko) o creación de agentes que se ejecutan en los entornos de los clientes.

• Telemetría y observabilidad: OpenTelemetry/OTLP, Prometheus o bases de datos de series temporales (por ejemplo, Mimir, InfluxDB, ClickHouse), incluidos lenguajes de consulta como PromQL.

• Herramientas para paneles:

  • Desarrollo de paneles o complementos de Grafana, o integración de paneles de terceros en un producto.

  • Paneles configurables por el usuario (vistas guardadas, diseños personalizados, paneles como código).

  • Diseño de experiencias de alertas e incidentes: umbrales, estados de alerta, anotaciones y cronologías de eventos.

• Desarrollo con IA:

  • Creación de funcionalidades de productos o herramientas internas con IA mediante API de LLM, como consultas en lenguaje natural sobre telemetría, explicaciones de anomalías o solución asistida de problemas.

  • Experiencia con el Model Context Protocol (MCP), agentes que usan herramientas o marcos y flujos de trabajo de desarrollo agéntico.

  • Evaluación de la calidad y confiabilidad de funcionalidades de IA, por ejemplo, mediante conjuntos de pruebas de evaluación y mecanismos de protección.

Acerca de NetBox Labs:

NetBox Labs ayuda a las empresas a crear y administrar redes complejas. Ayudamos a los clientes a acelerar la automatización de redes mediante productos abiertos y componibles, y brindamos apoyo a la comunidad de automatización de redes.

NetBox Labs es el responsable comercial del proyecto de código abierto NetBox, la fuente de verdad de redes más popular del mundo, y de Orb, la plataforma de observabilidad de redes de código abierto de próxima generación. Nuestros productos incluyen NetBox Enterprise, una versión autoadministrada de NetBox con soporte completo y funciones avanzadas, y NetBox Cloud, una edición SaaS segura, escalable y confiable de NetBox.

NetBox es utilizado por miles de empresas, y NetBox Labs cuenta con el respaldo de inversiones de Notable Capital (anteriormente GGV), el director ejecutivo de Grafana Labs, Raj Dutt, Flybridge, IBM, Salesforce Ventures y Mango Capital.

Nuestra cultura y valores:

• Asumimos la responsabilidad y resolvemos problemas con gran atención a los detalles.

• Quienes contribuyen al código abierto, los usuarios, los clientes y el equipo forman parte de nuestra comunidad. Cuando nuestra comunidad triunfa, nosotros también.

• Priorizamos la simplicidad y lo pensamos dos veces antes de añadir complejidad.

• La comunicación clara ayuda a que el equipo se mantenga alineado y colabore de manera fluida.

NetBox Labs se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que los equipos diversos crean mejor software, y recibimos solicitudes de personas de cualquier raza, color, religión, identidad de género, orientación sexual, país de origen, edad, discapacidad y condición de veterano. Si necesitas alguna adaptación en cualquier momento del proceso, solo tienes que avisarnos.