[Quora es una empresa privada que prioriza el trabajo remoto. Este puesto se puede desempeñar de forma remota desde varios países del mundo. Visite careers.quora.com/eligible-countries para obtener detalles sobre la elegibilidad de empleo por país.] ### Acerca de Quora: La misión de Quora es hacer crecer la inteligencia colectiva del mundo. Para lograrlo, tenemos dos plataformas: - Quora: una plataforma global para compartir conocimientos, con millones de visitantes únicos mensuales, que reúne a las personas para compartir perspectivas sobre diversos temas y ofrece una plataforma única para aprender y conectarse con otras personas. - Poe: un espacio de trabajo en la nube donde millones de usuarios utilizan varios agentes de IA con contexto y herramientas compartidos. Una suscripción, todos los modelos de vanguardia y la capa de colaboración que permite que trabajen juntos. Detrás de estos productos hay equipos globales apasionados, colaborativos y de alto rendimiento. Nuestra cultura se basa en la transparencia, el intercambio de ideas y la experimentación, lo que nos permite celebrar los éxitos y crecer juntos mediante un trabajo significativo. Únase a nosotros en este camino para generar un impacto positivo y lograr un cambio significativo en el mundo. Este puesto trabajará en nuestro producto Quora. ### Acerca del equipo y del puesto: Nuestro equipo de Monetización trabaja a diario en problemas complejos. Nuestros ingenieros de aprendizaje automático se encargan de optimizar el producto publicitario de Quora, y el equipo cubre todo el ciclo de vida del aprendizaje automático para anuncios, de principio a fin, incluidos la segmentación de anuncios, la clasificación y la dinámica de las subastas, así como la medición de calidad. El deseo constante de aprender y mejorar está arraigado en nuestra cultura, y alentamos a nuestros ingenieros a pensar en grande y experimentar con nuevas ideas. Gracias a la implementación continua, vemos rápidamente los cambios en el producto y hacemos iteraciones ágiles. Como empresa que prioriza el trabajo remoto, nuestros ingenieros tienen un alto grado de flexibilidad y autonomía, y cada integrante del equipo de ingeniería tiene un gran impacto en nuestro producto, nuestros ingresos y la empresa. Desde que lanzamos nuestra plataforma publicitaria, hemos crecido hasta prestar servicio a miles de anunciantes que llegan a más de 300 millones de visitantes únicos mensuales en Quora. Nuestro camino apenas comienza, ya que seguimos creando nuevos productos desde cero y afrontando desafíos interesantes a gran escala. Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia para incorporarse al equipo de Ads ML como especialista en clasificación de anuncios. Mejorará la predicción de CTR y CVR, la calibración de modelos, las representaciones de usuarios y anuncios, y el modelado de secuencias de usuarios, convirtiendo las mejoras en la calidad de clasificación en un valor medible para los anunciantes, mayores ingresos y mejores experiencias para los usuarios. Este es un equipo pequeño y unido en el que cada persona se responsabiliza de los problemas de principio a fin —investigación, datos, modelado, implementación y mantenimiento— y donde el trabajo tiene un impacto directo en los ingresos de la empresa. ### Responsabilidades: - Desarrollar y mejorar modelos de clasificación de anuncios, incluidos los objetivos de predicción, las interacciones entre características, el modelado del historial de usuarios y la calibración. - Asumir la responsabilidad integral de los sistemas de aprendizaje automático: desde las canalizaciones de datos, la ingeniería de características, la creación de datos de entrenamiento y la evaluación de modelos, hasta el entrenamiento de modelos y su integración en nuestros sistemas de producción. - Evaluar y aplicar avances en aprendizaje profundo y modelado de recomendaciones para mejorar la clasificación de anuncios dentro de las restricciones de latencia, confiabilidad y costo de producción. - Colaborar con ingenieros de la plataforma de ML y de productos para crear sistemas de aprendizaje automático escalables y eficientes en el entorno de producción. - Colaborar con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería para definir objetivos de clasificación, diseñar experimentos A/B y medir mejoras en el desempeño de los anunciantes, los ingresos y la relevancia para los usuarios. - Identificar nuevas oportunidades para aplicar el aprendizaje automático a distintas partes del producto Ads y generar valor para nuestros usuarios y anunciantes. ### Requisitos mínimos: - Disponibilidad para reuniones y comunicaciones espontáneas durante las “horas de coordinación” de Quora (de lunes a viernes: de 9 a. m. a 3 p. m., hora del Pacífico). - Más de 4 años de experiencia profesional en desarrollo de software de aprendizaje automático. - Experiencia práctica en el desarrollo y la implementación a gran escala de modelos de clasificación de anuncios, incluida la predicción y calibración de CTR o CVR, con responsabilidad demostrada por mejoras en producción. - Experiencia en la evaluación de modelos de clasificación mediante análisis sin conexión y experimentos en línea, incluida la investigación de discrepancias entre las métricas del modelo y los resultados comerciales. - Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA para programar, probar, depurar o analizar datos, con buen criterio para validar el código generado y las conclusiones. - Experiencia práctica en la creación e implementación de modelos de aprendizaje profundo con PyTorch o TensorFlow. - Buen conocimiento de los fundamentos matemáticos de los algoritmos de aprendizaje automático. - Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia en la escritura de código de ML de producción que sea fácil de mantener. Capacidad sólida para programar en Python. - Licenciatura, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado. ### Requisitos preferidos: - Experiencia con arquitecturas modernas de clasificación, como redes de interacción de características, modelos de secuencias de usuarios basados en atención y aprendizaje multitarea. - Comprensión de cómo interactúan las predicciones de clasificación y la calibración con las ofertas y las subastas, y cómo afectan la entrega de anuncios y los resultados para los anunciantes. - Experiencia liderando proyectos de gran escala con varios ingenieros. - Experiencia en abordar desafíos de clasificación, como etiquetas de conversión escasas o retrasadas, sesgo de muestreo y exposición, usuarios nuevos sin historial o inconsistencias entre el entrenamiento y la inferencia. - Experiencia con sistemas generativos de recomendación. - Habilidades eficaces de comunicación y sólidas habilidades de liderazgo. - Pasión por la misión y los objetivos de Quora. En Quora, valoramos la diversidad y la inclusión, y recibimos con agrado las solicitudes de personas de todos los orígenes, incluidos grupos marginados o subrepresentados en el sector tecnológico. Animamos a postularse a todos los candidatos que compartan la pasión por ampliar el conocimiento del mundo, incluso a quienes quizá no cumplan estrictamente todos los requisitos preferidos, ya que sabemos que una amplia variedad de perspectivas puede tener un impacto significativo en nuestros productos y nuestra cultura. ### Información adicional: Aceptamos solicitudes de manera continua. Este puesto cubre una vacante existente. Quora ofrece una amplia variedad de beneficios, incluidos cobertura médica, dental y de visión, asignaciones adicionales de acciones, reembolsos por trabajo remoto, tiempo libre remunerado, programas de asistencia para empleados y más. Los beneficios son específicos de cada país y pueden variar. El salario inicial dependerá de muchos factores, incluidos, entre otros, la experiencia, la ubicación, la educación y las necesidades del negocio. - Solo candidatos de EE. UU.: Para quienes postulen desde EE. UU., el rango salarial es de $189,507 - $274,604 USD + acciones + beneficios. - Solo candidatos de Canadá: Para quienes postulen desde Toronto y Vancouver, el rango salarial es de $243,330 - $282,076 CAD + acciones + beneficios. Para todas las demás ubicaciones de Canadá, el rango salarial es de $227,108 - $263,271 CAD + acciones + beneficios. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano ni discapacidad. La tecnología de IA puede ayudar a clasificar las solicitudes y registrar notas de las entrevistas, pero todas las decisiones las toma un integrante de nuestro equipo. Para garantizar un proceso de contratación seguro, todos los candidatos finales deberán someterse a una verificación de identidad y a una verificación integral de antecedentes antes de incorporarse. Aviso de privacidad para solicitantes de empleo: https://www.careers.quora.com/pages/quora-global-job-applicant-privacy-notice #LI-JC1 #LI-REMOTE