Ingeniero/a sénior de software (Python) - Remoto Senior Software Engineer (Python) - Remote
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 23 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
En Mitratech, somos un equipo de innovadores enfocado en crear productos de primer nivel que simplifican las operaciones de las áreas Legal, de Riesgo, Cumplimiento y Recursos Humanos. Somos un equipo unido y distribuido globalmente que prospera en un entorno que fomenta la excelencia individual y se enorgullece de su cultura laboral diversa e inclusiva, centrada en buenas prácticas para las personas, oportunidades de aprendizaje y diversión. Nuestra cultura combina el espíritu emprendedor con la inversión empresarial de una manera ideal, y ofrece la oportunidad de avanzar a un ritmo acelerado utilizando algunas de las tecnologías más complejas y avanzadas disponibles.
Durante más de 35 años, los expertos de Mitratech se han dedicado a resolver necesidades complejas. Hoy, prestamos servicio a 20,000 empresas clientes de todos los tamaños en todo el mundo, que representan el 30% de las empresas Fortune 500, y a más de 500,000 usuarios en más de 160 países.
A medida que seguimos creciendo, siempre buscamos personas ingeniosas y entusiastas que aporten nuevas perspectivas. Únete a nuestro equipo global y descubre por qué Mitratech es un lugar de trabajo verdaderamente excepcional.
Descripción general del puesto:
Te integrarás al equipo de Ingeniería de Cumplimiento Laboral de Mitratech, donde crearás productos SaaS diseñados desde el inicio para aprovechar la IA. Este puesto se sitúa en la intersección de dos disciplinas. Primero, crearás las funciones de IA que nuestros clientes usan todos los días: flujos de trabajo impulsados por LLM, recuperación de contenido de cumplimiento y agentes que ejecutan acciones dentro de nuestros productos. Segundo, ayudarás a liderar nuestra forma de desarrollar software mediante un desarrollo agéntico basado en pipelines, en el que agentes de codificación con IA planifican, escriben, prueban y revisan código bajo una supervisión rigurosa de ingeniería.
Exigimos el mismo nivel en ambos aspectos: alta calidad (pocos defectos que llegan a producción), pruebas exhaustivas (marco de automatización Cypress, con énfasis en la cobertura de pruebas unitarias), seguridad (con análisis y verificación), escalabilidad (AWS, pero el hardware no es la solución) y precisión medible cuando interviene la IA. Esta es una gran oportunidad para incorporarte a una empresa en crecimiento, formar parte de un excelente equipo, diseñar arquitecturas para resolver problemas complejos y ofrecer funciones valiosas en las que el código limpio y una IA confiable son importantes.
Funciones y responsabilidades esenciales:
Desarrollo agéntico basado en pipelines
- Diseño de sistemas y descomposición de tareas: Desglosar objetivos de producto de alto nivel en tareas de ingeniería modulares y bien definidas, con especificaciones y criterios de aceptación claros, que puedan ser ejecutadas tanto por ingenieros como por agentes de codificación con IA.
- Pipelines de desarrollo agéntico: Desarrollar y optimizar pipelines de CI/CD que incorporen agentes de IA para generar código, realizar pruebas automatizadas y revisar código de forma inteligente, con protecciones, controles de calidad y puntos claros de aprobación humana.
- Ingeniería de especificaciones y contexto: Diseñar y probar instrucciones estructuradas, prompts, especificaciones y contexto del repositorio (por ejemplo, archivos de instrucciones para agentes, habilidades reutilizables y herramientas MCP) que permitan a los agentes de IA generar resultados precisos y alineados con el contexto; medir y mejorar los resultados de los agentes con el tiempo.
- Revisión y validación de código: Realizar revisiones exhaustivas del código generado tanto por personas como por IA, y garantizar su calidad, seguridad y escalabilidad, así como su alineación con los requisitos del dominio.
- Supervisión arquitectónica: Asegurar que los planes de diseño creados tanto por ingenieros como por herramientas de IA sigan las mejores prácticas de arquitectura, con énfasis en la modularidad, los contextos delimitados, etc.
- Documentación y claridad del dominio: Contribuir al desarrollo de modelos de dominio, documentación técnica y bases de conocimiento internas que respalden el desempeño de los agentes de IA y el trabajo del equipo.
Excelencia en ingeniería y trabajo en equipo
- Escribir código seguro. Evitar introducir vulnerabilidades de OWASP, incluidas las del OWASP Top 10 for LLM Applications. Saber cómo se protegen las API, cómo se gestionan las sesiones y cómo se validan correctamente los datos.
- Participar en una rotación de guardia (con una filosofía de DevOps en la que participarás en las operaciones) y responder con prontitud a cualquier problema en producción, incluido el deterioro de las funciones de IA, para resolverlo rápidamente.
- Ser parte del equipo: Ayudar a otras personas del equipo a resolver problemas complejos o a analizar desafíos de diseño y arquitectura. Estar disponible y responder oportunamente.
- Guiar a otras personas y fomentar una excelente cultura de ingeniería basada en la confianza, la responsabilidad, la integridad y la honestidad, lo que incluye enseñar al equipo a usar agentes de IA de manera eficaz y responsable.
- Buscar comentarios y ofrecer críticas constructivas (por ejemplo, en revisiones de código) con tacto y empatía; apoyar el crecimiento de otras personas y guiarlas sin ego.
Requisitos:
Obligatorios
- Contar con una licenciatura o experiencia equivalente. Se prefiere una especialización en ingeniería, ciencia de datos, informática o sistemas de información.
- Tener un mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de software desarrollando aplicaciones SaaS, con sólida experiencia práctica en nuestra pila tecnológica: Python, React y AWS (Lambda, DynamoDB).
- Contar con experiencia práctica en patrones para aplicaciones LLM: diseño de prompts, embeddings y búsqueda vectorial/RAG, invocación de herramientas/funciones, resultados estructurados y orquestación de agentes.
- Demostrar experiencia en la entrega de software con agentes de codificación con IA, como Claude Code, Devin o Codex, como parte central del flujo de trabajo, incluida la integración de agentes en pipelines de CI/CD con controles de calidad automatizados.
- Experiencia en el diseño de estrategias de evaluación y pruebas para sistemas no deterministas, y criterio para decidir cuándo la IA es y no es la solución adecuada.
- Fundamentos sólidos de diseño de sistemas, seguridad de API, pruebas automatizadas y arquitectura SaaS multiinquilino.
- Comunicación escrita clara y precisa: especificaciones y documentación que puedan utilizar tanto las personas como los agentes de IA.
Preferidos
- Experiencia con plataformas administradas de modelos y API de proveedores (por ejemplo, Amazon Bedrock, Anthropic y OpenAI), así como con marcos de trabajo o SDK para agentes.
- Haber implementado al menos una función impulsada por IA/LLM en un producto SaaS de producción y haber brindado soporte después de su lanzamiento (supervisión, evaluación e iteración basada en el uso real).
- Experiencia en la creación de servidores MCP u otras integraciones de herramientas para agentes de IA.
- Experiencia en sectores regulados (recursos humanos, legal, riesgo o cumplimiento) y en estándares de privacidad y seguridad de datos (por ejemplo, SOC 2, GDPR y CCPA).
- Familiaridad con prácticas de gestión de riesgos y gobernanza de IA (por ejemplo, NIST AI RMF y OWASP Top 10 for LLM Applications).
- Experiencia con el desarrollo basado en especificaciones.
Nuestra pila tecnológica:
- Python, React
- AWS (Lambda, DynamoDB, SQS, S3, CloudFront, API Gateway)
- Entornos en contenedores con pipelines de CI/CD, API RESTful, etc.
- Componentes de LLM, RAG y MCP que impulsan las funciones de IA integradas en el producto
- Agentes de codificación con IA integrados en el ciclo de desarrollo, con controles de calidad automatizados
Beneficios que ofrecemos:
- Seguro médico, dental y de visión *
- Plan 401 (k) + contribución equivalente del empleador *
- Tiempo libre remunerado (PTO) flexible + 11 días feriados remunerados + 4 días anuales remunerados de bienestar global
- Seguro STD, LTD y de vida grupal
- Licencia parental remunerada
- Seguro para mascotas
- Opciones de FSA y HSA
- Programa de asistencia para empleados
Ventajas que ofrecemos:
- Trabajo remoto
- Oportunidades de ascenso profesional y desarrollo profesional
- Reconocimiento a los empleados
- Plataforma LinkedIn Learning
Mitratech se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo (EEOE), M/F/D/V, y está comprometida con la diversidad tanto en la práctica como en el espíritu a nivel corporativo. Mitratech participa en el Programa de Verificación Electrónica de Empleo (Electronic Employment Verification Program). E-Verify es un sistema basado en Internet que compara la información del formulario I-9 de un empleado con los datos de los registros del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. y de la Administración del Seguro Social. Para obtener más información, visita:
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad en todos los niveles. Todas las personas candidatas que cumplan los requisitos serán consideradas para el empleo sin distinción de raza, color, religión, género, nacionalidad, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
At Mitratech, we are a team of innovators focused on building world-class products that simplify operations in the Legal, Risk, Compliance, and HR functions. We are a close-knit, globally dispersed team that thrives in an ecosystem that supports individual excellence and takes pride in its diverse and inclusive work culture centered around great people practices, learning opportunities, and having fun! Our culture is the ideal blend of entrepreneurial spirit and enterprise investment, enabling the chance to move at a rapid pace with some of the most complex, leading-edge technologies available.
For over 35 years, the experts at Mitratech have been focused on solving the complex needs. Today, we serve 20,000 client companies of all sizes globally, representing 30% of the Fortune 500 and over 500,000 users in over 160 countries.
As we continue to grow, we’re always looking for resourceful, enthusiastic, and fresh perspectives. Join our global team and see what makes Mitratech a truly exceptional place to work!
Job Overview:
You’ll be joining our Mitratech Workforce Compliance Engineering team, building AI-first SaaS products. This role sits at the intersection of two disciplines. First, you’ll build the AI features our customers use every day: LLM-powered workflows, retrieval over compliance content, and agents that take action inside our products. Second, you’ll help lead how we build software, using agentic, pipeline-driven development in which AI coding agents plan, write, test, and review code under strong engineering oversight.
We hold both to the same bar: high quality (low escaped defects), well tested (Cypress automation framework with focus on unit test coverage), secure (scanned and verified), scalable (AWS, but hardware isn’t the answer), and measurably accurate when AI is involved. This is a great opportunity to join a growing company, be part of an excellent team, architect solutions to complex problems, and deliver valuable features where clean code, and trustworthy AI, matter.
Essential Duties & Responsibilities:
Agentic, Pipeline-Driven Development
- System Design & Task Decomposition: Break down high-level product goals into well-defined, modular engineering tasks with clear specifications and acceptance criteria that can be executed by both engineers and AI coding agents.
- Agentic Development Pipelines: Develop and optimize CI/CD pipelines that incorporate AI agents for code generation, automated testing, and intelligent code review, with guardrails, quality gates, and clear human approval points.
- Specification & Context Engineering: Design and test structured instructions, prompts, specifications, and repository context (e.g., agent instruction files, reusable skills, MCP tools) that drive accurate, context-aligned output from AI agents, and measure and improve agent output over time.
- Code Review & Validation: Conduct in-depth reviews of both human and AI-generated code, ensuring quality, security, scalability, and alignment with domain requirements.
- Architectural Oversight: Ensure design plans created by both human engineers and AI tools adhere to architectural best practices with a focus on modularity, bounded contexts, etc.
- Documentation and Domain Clarity: Contribute to the development of domain models, technical documentation, and internal knowledge bases that support AI agent performance and team activity.
Engineering Excellence & Teamwork
- Write secure code. Avoid introducing an OWASP vulnerability, including those in the OWASP Top 10 for LLM Applications. Know how APIs are secured, sessions are handled, and data is validated properly.
- Serve in an on-call rotation (DevOps philosophy where you will participate in ops) and respond promptly to any production issues, including AI feature degradations, to remediate rapidly.
- Be a teammate, help other teammates resolve complex problems or think through design/architecture challenges. Be available and responsive.
- Mentor others and foster an excellent engineering culture based in trust, accountability, character, and honesty, including coaching teammates on using AI agents effectively and responsibly.
- Seek feedback and deliver constructive criticism (e.g., code reviews) in a tactful and empathetic manner; build others up and mentor without ego.
Your Qualifications:
Required
- Possess a bachelor’s degree, or equivalent experience. Emphasis in engineering, data science, computer science or information systems is preferred.
- Have a minimum of 5 years of software engineering experience developing SaaS applications, with strong hands-on experience in our stack: Python, React, AWS (Lambda, DynamoDB).
- Hands-on experience with LLM application patterns: prompt design, embeddings and vector search/RAG, tool/function calling, structured outputs, and agent orchestration.
- Demonstrated experience delivering software with AI coding agents such as Claude Code, Devin, or Codex as a core part of your workflow, including integrating agents into CI/CD pipelines with automated quality gates.
- Experience designing evaluation and testing strategies for non-deterministic systems, and the judgment to decide when AI is, and is not, the right solution.
- Strong fundamentals in system design, API security, automated testing, and multi-tenant SaaS architecture.
- Clear, precise written communication: specs and documentation that both people and AI agents can act on.
Preferred
- Experience with managed model platforms and provider APIs (e.g., Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI) and agent frameworks or SDKs.
- Have shipped at least one AI/LLM-powered feature to production in a SaaS product and supported it after launch (monitoring, evaluation, and iteration based on real usage).
- Experience building MCP servers or other tool integrations for AI agents.
- Background in regulated domains (HR, legal, risk, or compliance) and with data privacy and security standards (e.g., SOC 2, GDPR, CCPA).
- Familiarity with AI risk and governance practices (e.g., NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM Applications).
- Experience with spec-driven development.
Our Technology Stack:
- Python, React
- AWS (Lambda, DynamoDB, SQS, S3, CloudFront, API Gateway)
- Containerized environments with CICD pipelines, RESTful APIs, etc.
- LLM, RAG, and MCP components powering in-product AI features
- AI coding agents integrated into the development lifecycle with automated quality gates
Benefits we offer:
- Health, Dental & Vision Insurance *
- 401 (k) + Employer Match *
- Open PTO + 11 Paid Holidays + 4 Annual Paid Global Wellness Days Off
- STD, LTD & Group Life Insurance
- Paid Parental Leave
- Pet Insurance
- FSA & HSA Options
- Employee Assistance Program
Perks we offer:
- Remote Work
- Career Advancement & Professional Development Opportunities
- Employee Recognition
- LinkedIn Learning Platform
Mitratech is proud to be an EEOE, M/F/D/V, and we are committed to diversity both in practice and spirit at the corporate level. Mitratech participates in the Electronic Employment Verification Program. E-Verify is an Internet-based system that compares information from an employee’s I-9 to data from the U.S. Department of Homeland Security and Social Security Administration Records. To learn more, visit:
We are an equal-opportunity employer that values diversity at all levels. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, national origin, age, sexual orientation, gender identity, disability, or veteran status.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad