Gerente sénior de producto técnico, plataforma de aprendizaje automático para anuncios
Senior Technical Product Manager, Ads ML Platform
- Remoto (EE. UU.)
- $190,800 – $267,100 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 15 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Reddit es una comunidad de comunidades. Se basa en intereses compartidos, pasión y confianza, y es el hogar de las conversaciones más abiertas y auténticas de Internet. Todos los días, los usuarios de Reddit publican, votan y comentan sobre los temas que más les interesan. Con más de 100,000 comunidades activas y aproximadamente 126 millones de visitantes únicos activos al día, Reddit es una de las mayores fuentes de información de Internet. Para obtener más información, visita www.redditinc.com.
Descripción del equipo:
El equipo de Ads Marketplace es un motor estratégico de crecimiento para Reddit Ads. Nuestra misión es democratizar la publicidad de alto rendimiento, permitiendo que las marcas logren resultados de primer nivel con una fricción mínima. Para lograrlo, necesitamos una infraestructura de aprendizaje automático (ML) sumamente sólida, escalable y de vanguardia. El equipo de Ads ML Platform está en el centro de esta misión y tiene la tarea de construir los cimientos que impulsan todos nuestros modelos de comprensión de contenido, segmentación de anuncios y clasificación de anuncios. Ayudamos a nuestros ingenieros de ML y científicos de datos a trabajar con mayor rapidez y a desarrollar soluciones más inteligentes.
El puesto:
Como gerente sénior de producto de Ads ML Platform, tendrás una responsabilidad importante sobre la infraestructura y las herramientas que hacen inteligente nuestro mercado de anuncios. Definirás la visión y elaborarás la hoja de ruta de una plataforma que permita una velocidad de ingeniería sin igual y admita las arquitecturas de ML más modernas.
Serás el puente entre los complejos sistemas de ML y los resultados de negocio. Ya sea que integres IA generativa para aumentar la productividad de los desarrolladores, establezcas una infraestructura unificada para servir modelos u optimices el uso de GPU, tu trabajo acelerará directamente la rapidez y eficacia con la que podemos lanzar productos publicitarios de alto rendimiento. Si te apasiona la intersección entre la ingeniería de plataformas y la investigación de ML de vanguardia, este puesto es para ti.
Responsabilidades
- Definir la visión: Dar forma a la estrategia a largo plazo y a la hoja de ruta de la plataforma Ads ML de Reddit, asegurándote de que adoptemos tecnologías de vanguardia (incluidos la IA generativa y los flujos de trabajo de LLM) para mantenernos a la cabeza.
- Acelerar la velocidad: Crear productos y herramientas que reduzcan drásticamente las dificultades para los ingenieros de aprendizaje automático (MLE) y los científicos de datos, y les permitan entrenar, implementar e iterar modelos más rápido que nunca.
- Liderazgo interfuncional: Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería, Ciencia de Datos y Producto de Ads para entender sus limitaciones, priorizar iniciativas de plataforma y ofrecer una infraestructura escalable.
- Impulsar la ejecución y la adopción: Ser responsable de los indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la confiabilidad de la plataforma, la latencia, la eficiencia de costos, las métricas de uso y la productividad de los desarrolladores.
- Mantenerse a la vanguardia: Mantenerte al tanto del ecosistema general de ML. Leer los artículos de investigación más recientes, comprender las arquitecturas emergentes y determinar cómo pueden aplicarse de manera práctica a la plataforma Ads ML de Reddit.
- Identificar los puntos problemáticos y traducirlos en requisitos: Realizar investigaciones periódicas con usuarios MLE de los equipos de Ranking, Creative Effectiveness y Content Understanding para convertir sus problemas (por ejemplo, procesos de relleno de datos lentos, velocidad de entrenamiento limitada o falta de una forma rápida de compartir características entre modelos) en requisitos de producto precisos. Validar las necesidades y asegurarte de que estén vinculadas a una visión más amplia para la organización.
Requisitos mínimos:
- Experiencia como gerente de producto, con enfoque previo en productos técnicos internos, herramientas para desarrolladores, plataformas de datos/ML y/o clasificación de anuncios y contenido.
- Sólidos conocimientos analíticos y técnicos; comodidad para trabajar con sistemas de datos complejos y comprender todo el ciclo de vida del aprendizaje automático (entrenamiento, inferencia, implementación y monitoreo).
- Interés genuino en el aprendizaje automático y la IA; mantenerse a la vanguardia de ML, disfrutar de la lectura de artículos de investigación de ML y estar al tanto de las últimas tendencias, arquitecturas y capacidades del sector.
- Habilidades excepcionales para resolver problemas y capacidad para convertir limitaciones altamente técnicas (por ejemplo, la programación de GPU y los presupuestos de latencia) en hojas de ruta de producto viables.
- Sólidas habilidades de comunicación; capacidad para traducir sin problemas los requisitos técnicos para las partes interesadas del negocio y comunicar los objetivos de negocio a los equipos de ingeniería.
Requisitos preferidos:
- Experiencia profesional previa como ingeniero de aprendizaje automático, científico de datos o ingeniero de software de backend antes de pasar a la gestión de productos.
- Conocimiento del ecosistema de tecnología publicitaria (licitación, clasificación y segmentación).
- Experiencia en la implementación o gestión de sistemas que admitan flujos de trabajo de IA generativa/LLM (automatización agéntica, iteración de prompts, ajuste fino y RAG).
Beneficios y ventajas:
- Oportunidad 100% remota (contamos con 4 ubicaciones de oficina para quienes prefieran trabajar de forma híbrida o presencial: NY, SF, LA y Chicago)
- Salario competitivo y opciones de participación accionaria
- Beneficios integrales de salud (médicos, dentales y de la vista) y ventajas en el lugar de trabajo (por ejemplo, estipendio para equipar la oficina en casa)
- Contribución equivalente generosa al plan 401k
- Política flexible de vacaciones
- Licencia parental remunerada (más de 4 meses)
- Apoyo para la planificación familiar
- Tiempo libre remunerado para voluntariado
#LI-AS1
Transparencia salarial:
Esta publicación de empleo puede abarcar más de un nivel profesional.
Además del salario base, este puesto puede recibir participación accionaria en forma de unidades de acciones restringidas y, según el puesto ofrecido, también puede ser elegible para recibir comisiones. Asimismo, Reddit ofrece una amplia variedad de beneficios a sus empleados en EE. UU., incluidos seguro médico, dental y de la vista, un programa 401(k) con contribución equivalente del empleador, generoso tiempo libre para vacaciones y licencia parental. Para obtener más información, visita https://www.redditinc.com/careers/.
Para ofrecer mayor transparencia a los candidatos, compartimos los rangos de salario base de todas las publicaciones de empleo en EE. UU., independientemente del estado. Establecemos rangos estándar de remuneración base para todos los puestos según la función, el nivel y la ubicación en el país, con base en referencias de empresas de crecimiento en etapas similares. Las ofertas finales se determinan según varios factores, entre ellos las habilidades, la profundidad de la experiencia laboral y las licencias o credenciales pertinentes, por lo que pueden variar con respecto a los montos que se indican a continuación.
El rango de salario base para este puesto es:
$190,800—$267,100 USD
En determinados puestos y ubicaciones, las entrevistas se grabarán, transcribirán y resumirán mediante inteligencia artificial (IA). Tendrás la oportunidad de excluirte de la grabación, transcripción y resumen antes de cualquier entrevista programada.
Durante la entrevista, recopilaremos las siguientes categorías de información personal: identificadores, información profesional y relacionada con el empleo, información sensorial (grabación de audio/video) y cualquier otra categoría de información personal que decidas compartir con nosotros. Utilizaremos esta información para evaluar tu solicitud de empleo o para un puesto de contratista independiente, según corresponda. No venderemos tu información personal ni la divulgaremos a terceros con fines de marketing. Eliminaremos cualquier grabación de tu entrevista poco después de tomar una decisión de contratación. Para obtener más información sobre cómo trataremos tu información personal, incluida su conservación, consulta nuestra Política de privacidad para candidatos a posibles empleados y contratistas.
Reddit se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a formar una fuerza laboral representativa de las diversas comunidades a las que servimos. Reddit se compromete a proporcionar adaptaciones razonables a personas calificadas con discapacidades y a veteranos con discapacidades durante los procedimientos de solicitud de empleo. Si necesitas una adaptación durante el proceso de entrevista debido a una discapacidad, informa a tu reclutador.
Anuncio original en inglés
Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 126 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com.
Team Description:
The Ads Marketplace team is a strategic growth engine for Reddit Ads. Our mission is to democratize high-performance advertising by enabling brands to achieve world-class results with minimal friction. To achieve this, we need an incredibly robust, scalable, and state-of-the-art Machine Learning infrastructure. The Ads ML Platform team is at the core of this mission, tasked with building the foundation that powers all of our content understanding, ad targeting, and ad ranking models. We are empowering our ML engineers and data scientists to move faster and build smarter.
The Role:
As the Senior Product Manager for the Ads ML Platform, you will hold significant ownership over the infrastructure and tools that make our ads marketplace intelligent. You will define the vision and build the roadmap for a platform that enables unparalleled engineering velocity and supports the most modern ML architectures.
You will be the bridge between complex ML systems and business outcomes. Whether it's integrating generative AI to increase developer productivity, establishing unified model-serving infrastructure, or optimizing GPU utilization, your work will directly accelerate how quickly and effectively we can ship highly-performant ad products. If you are passionate about the intersection of platform engineering and state-of-the-art ML research, this is the role for you.
Responsibilities
- Define the Vision: Shape the long-term strategy and roadmap for Reddit’s Ads ML platform, ensuring we are adopting cutting-edge technologies (including Generative AI and LLM workflows) to stay ahead of the curve.
- Accelerate Velocity: Build products and tooling that dramatically reduce friction for Machine Learning Engineers (MLEs) and Data Scientists, enabling them to train, deploy, and iterate on models faster than ever.
- Cross-Functional Leadership: Partner deeply with Engineering, Data Science, and Ads Product teams to understand their constraints, prioritize platform initiatives, and deliver scalable infrastructure.
- Drive Execution and Adoption: Own key performance indicators (KPIs) around platform reliability, latency, cost-efficiency, usage metrics, and developer productivity.
- Stay Cutting-Edge: Keep your finger on the pulse of the broader ML ecosystem. Read the latest research papers, understand emerging architectures, and determine how they can be practically applied to Reddit’s Ads ML platform.
- Distill pain points, translate to requirements: Conduct regular user research with MLEs in Ranking, Creative Effectiveness and Content Understanding to convert pain points (e.g., slow backfills, limited training speed, no way to quickly share features across models) into precise product requirements. Validate the needs and ensure they are tied into a broader vision for the org.
Minimum Qualifications:
- Experienced product manager with prior focus internal technical products, developer tools, data/ML platforms, and/or ads and content ranking.
- Deeply analytical and highly technical background; you are comfortable working in complex data systems and understanding the entire machine learning lifecycle (training, inference, deployment, monitoring).
- Genuine passion for machine learning and AI; you stay at the forefront of ML, enjoy reading ML research papers, stay informed on the latest industry trends, architectures, and capabilities.
- Exceptional problem-solving skills and the ability to translate highly technical constraints (e.g., GPU scheduling, latency budgets) into actionable product roadmaps.
- Strong communication skills; you can seamlessly translate technical requirements to business stakeholders and articulate business goals to engineering teams.
Preferred Qualifications:
- Prior professional experience as a Machine Learning Engineer, Data Scientist, or Backend Software Engineer before transitioning into Product Management.
- Understanding of the Ad Tech ecosystem (bidding, ranking, targeting).
- Experience implementing or managing systems that support Generative AI/LLM workflows (Agentic automation, Prompt iteration, Fine-tuning, RAG).
Perks and Benefits:
- 100% remote opportunity (we have 4 office locations for hybrid/onsite work preference in NY, SF, LA and Chicago)
- Competitive salary and equity options
- Comprehensive health benefits (medical, dental, vision) & workplace perks (home office set up stipend etc)
- Generous 401k matching
- Flexible vacation policy
- Paid parental leave (4+ months)
- Family planning support
- Paid volunteer time off
#LI-AS1
Pay Transparency:
This job posting may span more than one career level.
In addition to base salary, this job is eligible to receive equity in the form of restricted stock units, and depending on the position offered, it may also be eligible to receive a commission. Additionally, Reddit offers a wide range of benefits to U.S.-based employees, including medical, dental, and vision insurance, 401(k) program with employer match, generous time off for vacation, and parental leave. To learn more, please visit https://www.redditinc.com/careers/.
To provide greater transparency to candidates, we share base salary ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors including, skills, depth of work experience and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below.
The base salary range for this position is:
$190,800—$267,100 USD
In select roles and locations, the interviews will be recorded, transcribed and summarized by artificial intelligence (AI). You will have the opportunity to opt out of recording, transcription and summarization prior to any scheduled interviews.
During the interview, we will collect the following categories of personal information: Identifiers, Professional and Employment-Related Information, Sensory Information (audio/video recording), and any other categories of personal information you choose to share with us. We will use this information to evaluate your application for employment or an independent contractor role, as applicable. We will not sell your personal information or disclose it to any third party for their marketing purposes. We will delete any recording of your interview promptly after making a hiring decision. For more information about how we will handle your personal information, including our retention of it, please refer to our Candidate Privacy Policy for Potential Employees and Contractors.
Reddit is proud to be an equal opportunity employer, and is committed to building a workforce representative of the diverse communities we serve. Reddit is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If, due to a disability, you need an accommodation during the interview process, please let your recruiter know.
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