En ClickUp, estamos construyendo el futuro del trabajo: el primer espacio de trabajo con IA verdaderamente convergente que unifica tareas, documentos, chat, calendario y búsqueda empresarial, todo potenciado por IA basada en el contexto. Somos una empresa nativa de IA. Se espera que cada integrante del equipo use IA a diario, y evaluamos el dominio de la IA como parte de nuestro proceso de contratación. Únete a nosotros y ayúdanos a redefinir lo que es posible.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Staff que se haga cargo de la arquitectura y la visión técnica de nuestra plataforma de datos. Este es un puesto de gran impacto y autonomía en el que establecerás el estándar técnico del equipo, impulsarás la alineación interfuncional en torno a la estrategia de infraestructura de datos y resolverás nuestros problemas de ingeniería más complejos. Trabajarás con tecnologías sin servidor de AWS, Snowflake, dbt y Terraform, pero tu impacto irá mucho más allá de cualquier herramienta en particular: definirás cómo abordamos la confiabilidad, la escalabilidad, los costos y la experiencia de desarrollo en el nivel de la plataforma.

Este puesto es para alguien que no solo crea sistemas excelentes, sino que también ayuda a los ingenieros que le rodean a mejorar.

El puesto:

• Hacerte cargo de la arquitectura técnica de la plataforma de datos de ClickUp y tomar decisiones de diseño que equilibren escalabilidad, costos, confiabilidad y velocidad.

• Definir e impulsar la hoja de ruta técnica de la infraestructura de datos en colaboración con el equipo de liderazgo.

• Diseñar sistemas a escala: crear marcos, abstracciones y patrones que otros ingenieros utilicen a diario.

• Liderar iniciativas técnicas complejas entre equipos que abarquen ingeniería de datos, ingeniería analítica, ciencia de datos y análisis de datos.

• Impulsar la optimización de costos en la infraestructura en la nube y la capacidad de cómputo, convirtiendo la eficiencia en una ventaja competitiva.

• Crear y evolucionar nuestras canalizaciones de datos con tecnologías sin servidor de AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, Kinesis, S3, DynamoDB, Aurora), Snowflake y dbt.

• Establecer y promover estándares de ingeniería: observabilidad, pruebas, CI/CD, revisión de código y prácticas de documentación.

• Diseñar y mantener infraestructura para cargas de trabajo de IA/ML, incluidos marcos de LLM, canalizaciones de características, sistemas de datos de entrenamiento y monitoreo de modelos.

• Guiar a ingenieros sénior, brindar orientación técnica mediante revisiones de diseño y elevar la calidad general de ingeniería del equipo.

• Influir en las decisiones técnicas de toda la organización y representar a ingeniería de datos en las conversaciones sobre arquitectura a nivel de empresa.

Requisitos:

• Experiencia profesional considerable en ingeniería de datos o ingeniería de backend/infraestructura, con al menos 3 años trabajando en un nivel sénior o staff.

• Trayectoria comprobada a cargo de la arquitectura de plataformas de datos o sistemas distribuidos a gran escala.

• Conocimientos profundos de los servicios en la nube de AWS (Lambda, Fargate, Step Functions, S3, Kinesis, DynamoDB, Aurora) y de infraestructura como código (Terraform y/o CDK).

• Dominio experto de SQL y Snowflake (o un almacén de datos en la nube equivalente), incluida la optimización del rendimiento y de los costos.

• Amplia experiencia con dbt y patrones modernos de ELT/ETL a escala.

• Conocimientos avanzados de Python, con énfasis en crear bibliotecas, marcos y herramientas reutilizables.

• Experiencia práctica con marcos de orquestación (Airflow, Dagster o Prefect) en entornos de producción.

• Experiencia creando infraestructura de datos para IA/ML: almacenes de características, canalizaciones de entrenamiento, canalizaciones de embeddings, servicio de modelos o integración de LLM.

• Conocimiento profundo de arquitecturas de streaming y basadas en eventos (Kinesis, Kafka o equivalentes).

• Dominio de CI/CD, flujos de trabajo de Git, contenedorización (Docker) y automatización de implementaciones.

• Sólidas habilidades de comunicación: capacidad para redactar RFC técnicos, influir sin autoridad formal y explicar compensaciones complejas a partes interesadas sin conocimientos técnicos.

• Trayectoria guiando y desarrollando ingenieros, con una mentalidad multiplicadora.

Deseable

• Experiencia operando plataformas de datos a gran escala (almacenes de datos a nivel de petabytes, millones de eventos por segundo).

• Familiaridad con los paradigmas de malla de datos o productos de datos.

• Experiencia con prácticas de FinOps y gestión de costos de la nube a escala.

• Experiencia previa en un puesto de liderazgo técnico sin reportes directos (trayectoria de colaborador/a individual staff/principal).

• Contribuciones a herramientas de datos de código abierto o comunidades técnicas.

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades

ClickUp es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y se considerará para el empleo a los solicitantes calificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género u origen nacional.

Aviso de privacidad

ClickUp recopila y procesa datos personales de acuerdo con las leyes de protección de datos aplicables. Puedes consultar más detalles en nuestro Aviso global de privacidad para candidatos.

Si solicitas un empleo en Filipinas, consulta también nuestro Aviso de privacidad de datos de Filipinas para obtener más detalles.

Patrocinio de visa

Ten en cuenta que, por el momento, no podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una visa de empleo para puestos que no sean de ingeniería y producto. El patrocinio para puestos de ingeniería y producto no está garantizado; dependerá de las necesidades del negocio para ese puesto específico en ese momento. Si tienes preguntas, comunícate con el reclutador.

Alerta de fraude

El equipo de Adquisición de Talento de ClickUp solo iniciará el contacto mediante un correo electrónico con dominio @clickup.com o a través de nuestro portal oficial de empleos en clickup.com. Nunca solicitaremos tarifas, pagos ni información personal confidencial. Ignora cualquier oferta recibida fuera de estos canales y repórtala a support@clickup.com.

Aviso sobre el procesamiento mediante IA

ClickUp puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a revisar y evaluar las solicitudes de empleo de los candidatos según criterios relacionados con el puesto. Estas herramientas apoyan la toma de decisiones humanas, pero no la reemplazan. Si tienes preguntas o necesitas una adaptación durante el proceso de contratación, comunícate con nosotros en AskPeople@ClickUp.com.