Líder técnico, aplicación de correo electrónico con IA Technical Lead, AI Email App
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca del puesto
Actualmente, más de 5 mil millones de personas usan aplicaciones básicas como correo electrónico, notas, tareas y calendario, y estas no están diseñadas para funcionar con IA desde el principio. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a instrucciones complejas. Buscamos incorporar inteligencia a las conversaciones, los mandados, la organización y los flujos de trabajo, con instrucciones mínimas o sin ellas.
Nuestra primera aplicación es una aplicación móvil de comunicación basada en agentes. Creemos que crear aplicaciones que las personas usen a diario para comunicarse, coordinarse y colaborar ayudará a integrar la IA en sus vidas. El resultado neto es eliminar la información errónea, reducir los costos de coordinación, permitir tareas de alta calidad y colaboración a gran escala con instrucciones mínimas o pocas instrucciones.
Como líder técnico de la aplicación de correo electrónico con IA, estarás a cargo de la capa de ingeniería que convierte las capacidades de IA en un producto confiable. Definirás la arquitectura de los servicios de backend, las API y las aplicaciones cliente, y liderarás un equipo pequeño de ingenieros sénior.
Este es un puesto de liderazgo práctico. Mantendrás un contacto estrecho con el código, tomarás decisiones arquitectónicas importantes y te asegurarás de que el sistema siga siendo rápido, confiable y coherente a medida que crece.
Responsabilidades
Estar a cargo de la estrategia y la ejecución de ingeniería de aplicaciones en backend, dispositivos móviles y computadoras de escritorio.
Diseñar sistemas confiables para flujos de trabajo con IA, incluidos el estado, la orquestación, el uso de herramientas, los reintentos, las alternativas y la gestión de fallas.
Desarrollar las API y las abstracciones que conectan los sistemas de IA con experiencias de producto en el mundo real.
Liderar un equipo pequeño de ingenieros sénior y elevar el nivel técnico mediante revisiones de diseño y código, y mentoría práctica.
Tomar decisiones de alto impacto que impliquen equilibrar la latencia, la confiabilidad, el costo, la seguridad y la experiencia del usuario.
Establecer bases sólidas para producción: observabilidad, monitoreo, pruebas y excelencia operativa.
Colaborar estrechamente con el liderazgo de ML para convertir las capacidades de los modelos en experiencias de producto sólidas y listas para su lanzamiento.
Avanzar con rapidez y mantener una arquitectura sencilla, fácil de mantener y lista para escalar.
Perfil que buscamos
Experiencia significativa liderando ingeniería de aplicaciones o de productos para sistemas complejos.
Sólida experiencia práctica en la creación y el lanzamiento de sistemas de backend usados en producción.
Experiencia en la creación de productos o sistemas basados en IA que se integran con las capacidades modernas de ML/LLM.
Sólido criterio técnico y capacidad para tomar decisiones con información incompleta.
Comodidad para trabajar tanto en backend como en plataformas cliente, con conocimientos profundos en al menos una de ellas.
Una marcada inclinación por asumir responsabilidades, lanzar productos y aprender del uso en el mundo real.
Altos estándares de calidad del código, confiabilidad y fundamentos de ingeniería.
Resultados esperados
Los sistemas en producción son observables, están monitoreados y se mantienen estables bajo cargas de trabajo reales.
Las decisiones equilibran sistemáticamente la velocidad, el costo, la confiabilidad y la experiencia del usuario.
Las funciones de backend, dispositivos móviles y computadoras de escritorio funcionan de manera fluida y confiable.
La latencia y la confiabilidad mejoran de manera medible con el tiempo.
Nuestra forma de trabajar
Somos un equipo pequeño, con una alta concentración de talento y una forma de trabajo práctica. Los ingenieros tienen amplias responsabilidades y se espera que ejerzan un buen criterio y trabajen de manera independiente.
Tomamos decisiones rápidamente, colaboramos estrechamente y equilibramos la velocidad con los fundamentos de ingeniería. Nos importa menos el proceso y más crear algo excepcional.
Proceso de entrevistas
Si parece haber compatibilidad, nos comunicaremos para programar 3 entrevistas, pero no más de 4.
Los miembros de nuestro equipo técnico evalúan las solicitudes. Las entrevistas se realizarán por videollamada o en persona.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, así que puedes esperar una decisión rápida. Si demuestras las habilidades excepcionales y la mentalidad que buscamos, te haremos una oferta para que te unas a nosotros. No se trata solo de una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está haciendo que la IA aporte beneficios prácticos a miles de millones de personas en todo el mundo.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
About the Role
There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks, calendar and they're not AI-native. Our mission is to build proactive applications for anyone in the world, who are not used to complex prompting. We aim to bring intelligence to conversations, errands, organising and workflows, with minimal to no prompting.
Our first application is an agent-first mobile communication app. We believe building applications that users use daily for communication, coordination and collaboration needs will help integrate AI into their lives. The net effect is to eliminate misinformation, achieve low coordination costs, enable high quality tasks and collaboration at scale with minimal or little prompting.
As Technical Lead, AI Email App, you own the engineering layer that turns AI capability into a reliable product. You will shape the architecture across backend services, APIs, and client applications, while leading a small team of senior engineers.
This is a hands-on leadership role. You stay close to the code, make critical architectural decisions, and ensure the system remains fast, reliable, and coherent as it scales.
What You'll Own
Own the application engineering strategy and execution across backend, mobile, and desktop.
Design reliable systems for AI-powered workflows, including state, orchestration, tool use, retries, fallbacks, and failure handling.
Build the APIs and abstractions that connect AI systems to real-world product experiences.
Lead a small, senior engineering team and raise the technical bar through design reviews, code reviews, and hands-on mentorship.
Make high-impact trade-offs across latency, reliability, cost, security, and user experience.
Establish strong production foundations: observability, monitoring, testing, and operational excellence.
Partner closely with ML leadership to turn model capabilities into robust, shippable product experiences.
Move quickly while keeping the architecture simple, maintainable, and ready to scale.
What We're Looking For
Significant experience leading application or product engineering for complex systems.
Strong hands-on background building and shipping backend systems used in production.
Experience building AI-powered products or systems that integrate with modern ML/LLM capabilities.
Strong technical judgment and the ability to make decisions with incomplete information.
Comfortable working across backend and client platforms, with deep expertise in at least one.
A strong bias toward ownership, shipping, and learning from real-world usage.
High standards for code quality, reliability, and engineering fundamentals.
Outcomes
Production systems are observable, monitored, and stable under real-world load.
Decisions consistently balance speed, cost, reliability, and user experience.
Features across backend, mobile, and desktop work smoothly and reliably.
Latency and reliability improve measurably over time.
How We Work
We are a small, high-talent-density, hands-on team. Engineers have broad ownership and are expected to exercise strong judgment and execute independently.
We make decisions quickly, work closely together, and balance speed with engineering fundamentals. We care less about process and more about building something exceptional.
Interview process
If there appears to be a fit, we'll reach to schedule 3, but no more than 4 interviews.
Applications are evaluated by our technical team members. Interviews will be conducted via virtual meetings and/or onsite.
We value transparency and efficiency, so expect a prompt decision. If you've demonstrated the exceptional skills and mindset we're looking for, we'll extend an offer to join us. This isn't just a job offer; it's an invitation to be part of a team that's bringing AI to have practical benefits to billions globally.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad