Agencia

CONSERVACIÓN Y DESARROLLO DE VIVIENDAS

Descripción del puesto

Acerca de la agencia: El Departamento de Conservación y Desarrollo de Viviendas (HPD) supervisa las normas de vivienda de los 3.7 millones de hogares de la ciudad de Nueva York. Como la agencia municipal de vivienda más grande del país, HPD es responsable de construir y preservar viviendas asequibles, proteger a los inquilinos del acoso y el desplazamiento, y exigir responsabilidades a los propietarios en los cinco condados. Bajo la dirección de la comisionada Dina Levy y la Administración Mamdani, HPD está impulsando una ambiciosa agenda de vivienda centrada en las necesidades de los inquilinos de Nueva York. Con un amplio conjunto de herramientas que incluye la aplicación de normas, recursos para inquilinos y la creación de nuevas viviendas asequibles, HPD tiene el compromiso de hacer de la ciudad de Nueva York un lugar más asequible tanto para inquilinos como para propietarios de viviendas. Su equipo: La Oficina de Políticas y Estrategia (OPS) aprovecha su experiencia para orientar y apoyar a HPD y sus numerosas oficinas en sus esfuerzos por profundizar su impacto, optimizar su eficiencia y basarse más en los datos, adaptarse al clima y enfocarse en su misión. Como parte de OPS, la División de Operaciones Estratégicas y Análisis (SOA) trabaja para aumentar el impacto de HPD mediante el análisis y la mejora de las operaciones en toda la agencia. SOA lo hace aclarando las misiones, los objetivos y las partes interesadas de los programas de HPD; implementando iniciativas que promueven los objetivos de HPD; analizando datos para ofrecer información práctica a los programas de HPD; y aumentando la capacidad general de la agencia para aprovechar los datos. Su impacto: Como ingeniero/a de análisis y elaboración de informes dentro de SOA, desempeñará un papel clave para hacer que los datos de HPD sean más accesibles, confiables y reutilizables a fin de respaldar la elaboración de informes y el análisis. Al crear conjuntos de datos bien estructurados, automatizaciones y flujos de datos, ayudará a SOA y a otras oficinas de HPD a convertir los datos en informes e indicadores clave que apoyan programas importantes de la agencia para los neoyorquinos. Su función: Su función se centrará en el desarrollo práctico de canalizaciones de datos, la selección y organización de conjuntos de datos y flujos de datos en SQL Server, y la creación de scripts y código reutilizables para respaldar el trabajo de elaboración de informes y análisis de programas de la agencia, como los servicios de asignación de personas sin hogar, la asistencia a compradores de vivienda, las situaciones de vivienda precaria y el cumplimiento de las normas, y las iniciativas de vivienda justa. También creará y mantendrá informes y paneles, o flujos de datos/modelos relacionados. Con criterio independiente e iniciativa, implementará soluciones mediante modelos de datos escalables, flujos de trabajo automatizados y conjuntos de datos y flujos de datos de BI bien estructurados, para permitir una elaboración de informes, investigación y análisis más eficientes para los programas clave de la agencia. Sus responsabilidades: • Crear y mantener conjuntos de datos centrales, modelos de datos y paneles para respaldar la elaboración de informes y el análisis de programas clave. • Crear y automatizar canalizaciones de limpieza e integración de datos basadas en Python —combinando datos de sistemas de origen aislados y utilizando herramientas de automatización— para atender las necesidades de elaboración de informes sobre asignaciones de vivienda, vivienda justa y otros temas. • Cargar conjuntos de datos depurados en SQL Server y conectarlos con herramientas de BI (por ejemplo, Power BI) para respaldar la elaboración de informes y paneles. • Implementar prácticas básicas de validación de código, pruebas y documentación para mantener la confiabilidad y facilidad de mantenimiento de los scripts y conjuntos de datos analíticos. • Documentar los estándares de código y los flujos de trabajo para que el equipo pueda seguir usando y manteniendo los conjuntos de datos y scripts a lo largo del tiempo. • Aplicar habilidades de ingeniería de datos y técnicas creativas de colaboración para resolver problemas técnicos y definir el enfoque del equipo. Habilidades preferidas • Persona inquisitiva, automotivada y resolutiva, apasionada por ayudar a las organizaciones a basarse más en los datos. • Comodidad para trabajar en un entorno dinámico y con recursos limitados, con datos desordenados y sistemas heredados; motivación para involucrarse directamente y crear herramientas prácticas que tengan un impacto real en la vida de las personas. • Experiencia en la creación o el soporte de canalizaciones de datos (ETL/ELT): extracción, limpieza y transformación de datos de varias fuentes. • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL Server o similares). • Se valorará cierta experiencia con el modelado de datos de BI (preferiblemente Power BI o similar). • Familiaridad con flujos de trabajo de control de código fuente y control de versiones (por ejemplo, Azure DevOps Repos). • Sólidas habilidades interpersonales y organizativas; capacidad para hacer preguntas bien pensadas y colaborar entre equipos. • Gran aptitud para aprender nuevas herramientas y tecnologías de manera independiente utilizando recursos en línea. • Habilidades técnicas: SQL, Python, modelado de datos de Power BI (DAX, Power Query M) y fundamentos del modelado de datos.

Calificaciones mínimas

1. Para el nivel de asignación I (únicamente ciencias físicas, biológicas y ambientales, y salud pública): maestría de una universidad o institución universitaria acreditada, con especialización en un campo pertinente de las ciencias físicas, biológicas o ambientales, o en salud pública. Para ser nombrados en el nivel de asignación II o superior, los candidatos deben tener: 1. Un doctorado de una universidad o institución universitaria acreditada, con especialización en un campo pertinente de las ciencias físicas, biológicas, ambientales o sociales, y un año de experiencia a tiempo completo en una función de supervisión, administrativa o de investigación con responsabilidad en el campo de especialización pertinente; o 2. Una maestría de una universidad o institución universitaria acreditada, con especialización en un campo pertinente de las ciencias físicas, biológicas, ambientales o sociales, y tres años de experiencia responsable en investigación a tiempo completo en el campo de especialización pertinente; o 3. Educación y/o experiencia equivalentes a las indicadas en «1» o «2». Sin embargo, todos los candidatos deben tener al menos una maestría en un campo de especialización pertinente y al menos dos años de la experiencia descrita en «2». Dos años como científico/a de investigación de la ciudad, nivel I, pueden sustituir la experiencia requerida en «1» y «2». NOTA: Período de prueba. Los nombramientos para este puesto están sujetos a un período de prueba mínimo de un año.

Residencia

Por lo general, se requiere residir en la ciudad de Nueva York dentro de los 90 días posteriores al nombramiento. Sin embargo, los empleados de la ciudad en determinados títulos que hayan trabajado para la ciudad durante 2 años consecutivos también podrían reunir los requisitos para residir en los condados de Nassau, Suffolk, Putnam, Westchester, Rockland u Orange. Para determinar si el requisito de residencia se aplica a usted, consúltelo con el representante de la agencia durante la entrevista.