Becario/a STEM de Anthropic
Anthropic STEM Fellow
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 4 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Sede: Compatible con trabajo remoto, Estados Unidos; San Francisco, CA
Acerca de Anthropic
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA confiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo, que está creciendo rápidamente, está integrado por investigadores, ingenieros, expertos en políticas públicas y líderes empresariales comprometidos que trabajan en conjunto para crear sistemas de IA beneficiosos.
Descripción general del programa
Algunos de los grandes desafíos del mundo, desde resolver problemas matemáticos que llevan mucho tiempo sin respuesta hasta diseñar medicamentos para enfermedades desatendidas, requieren un criterio experto profundo del que la IA actual todavía carece. Trabajamos para crear un científico de IA: un sistema capaz del razonamiento a largo plazo y del criterio experimental necesarios para impulsar la frontera del conocimiento en problemas como estos. Creemos que la IA de frontera, desarrollada de manera segura, puede acelerar significativamente el progreso en la ciencia y la ingeniería. Para lograrlo, se necesita una estrecha colaboración con personas que llevan años trabajando en la frontera de sus campos.
El Programa de Becarios STEM de Anthropic incorpora investigadores y expertos de distintas áreas de la ciencia y la ingeniería a Anthropic durante cuatro meses para abordar los grandes desafíos de sus campos con Claude. En pequeños grupos de becarios que trabajan en problemas relacionados, combinarás tu profundo conocimiento especializado con nuestros modelos de frontera y herramientas internas para definir los problemas abiertos más difíciles de tu disciplina, crear los conjuntos de datos y las simulaciones que nos permitan probar y entrenar a Claude con ellos, y determinar exactamente en qué aspectos no está a la altura.
Buscamos becarios de distintas áreas de la ciencia y la ingeniería. La experiencia previa en aprendizaje automático es útil, pero no es obligatoria. El criterio científico y la disposición para aprender rápidamente son más importantes.
Nuestra primera cohorte, compuesta por más de 20 becarios STEM de las áreas de matemáticas, física, ciencias de la vida e ingeniería, participó de junio a septiembre de 2026. Los problemas que desarrollaron ahora alimentan el entrenamiento de Claude y una de nuestras evaluaciones científicas internas.
Qué puedes esperar:
- Un lugar en un grupo pequeño de becarios que trabajan en problemas relacionados dentro de tu área. Tu grupo se reúne semanalmente con investigadores de Anthropic para compartir métodos, poner ideas a prueba y desarrollar el trabajo de los demás.
- Un gran desafío en la frontera de tu campo: un problema ambicioso y abierto, definido junto con nuestro equipo de investigación para que puedas lograr avances reales en cuatro meses.
- Acceso a los modelos de frontera de Claude y a herramientas internas de evaluación.
Remuneración:
$100,000–$167,000 USD por la beca de cuatro meses (equivalente a $300,000–$500,000 USD anualizados), y otros beneficios.
Responsabilidades principales
- Definir grandes desafíos para tu campo: identificar problemas abiertos de largo plazo en los que Claude no alcanza el criterio experto y establecer qué significa lograr avances reales en ellos.
- Crear conjuntos de datos exhaustivos, simulaciones y evaluaciones rigurosas y difíciles de manipular que pongan a prueba si los modelos pueden planificar experimentos, interpretar datos y razonar sobre mecanismos, y detectar sistemáticamente en qué se equivocan con seguridad.
- Aplicar Claude a problemas abiertos de tu área, usando estrategias de cómputo durante la inferencia e integrando las herramientas científicas y el software que utiliza tu campo.
Requisitos mínimos
- Entusiasmo por el potencial de la IA para razonar bien sobre preguntas difíciles de su campo en las que el criterio experto es importante.
- Experiencia práctica en el uso de Claude y Claude Code en el trabajo diario.
- Tener un doctorado en un campo STEM y varios años de experiencia (por ejemplo, en una beca posdoctoral o como miembro del cuerpo docente).
- Comodidad para trabajar durante unos meses en un entorno acelerado que exige iniciativa y autonomía, y entregar resultados concretos.
- Autorización vigente para trabajar en Estados Unidos durante todo el programa.
Aspectos logísticos - Becarios
- El programa se realizará del 12 de enero al 8 de mayo de 2027 y será de tiempo completo durante toda su duración; se podrá considerar extender algunas becas.
- Se aceptan solicitudes hasta el 28 de octubre de 2026 y tenemos previsto hacer ofertas antes del 20 de noviembre. Las etapas posteriores normalmente incluirán un ejercicio para realizar en casa y conversaciones con nuestro equipo de investigación sobre tus intereses de investigación y posibles enfoques para el proyecto.
- Pedimos que todos los becarios asistan a una orientación presencial de una semana en San Francisco.
- La ubicación habitual es San Francisco. En determinadas circunstancias, consideraremos acuerdos de trabajo remoto dentro de Estados Unidos.
- Actualmente no podemos patrocinar visas para los becarios. Para participar en el programa, debes contar u obtener de manera independiente una autorización para trabajar a tiempo completo en Estados Unidos.
- Este es un puesto por contrato a plazo fijo. Los becarios son contratados a través de un empleador registrado, en lugar de ser empleados directamente por Anthropic.
Lo siguiente corresponde a las políticas de Anthropic para puestos de tiempo completo. NO se aplica al Programa de Becarios.
Aspectos logísticos
Educación mínima: Licenciatura o una combinación equivalente de educación, capacitación o experiencia
Área de estudio requerida: Un área pertinente para el puesto, como lo demuestren los cursos, la capacitación o la experiencia profesional
Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos corresponderán a los requisitos internos de nivel del puesto
Política híbrida según la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal trabaje en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
Patrocinio de visas: ¡Sí patrocinamos visas! Sin embargo, no podemos patrocinar con éxito visas para todos los puestos y candidatos. Si te hacemos una oferta, haremos todo esfuerzo razonable para conseguirte una visa y contamos con un abogado de inmigración que nos brinda asistencia.
Te animamos a postularte aunque no creas cumplir todos los requisitos. No todos los candidatos sólidos cumplirán todos los requisitos indicados. Las investigaciones muestran que las personas que se identifican como parte de grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura. Por eso, te pedimos que no te descartes antes de tiempo y que envíes una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA que estamos desarrollando tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Consideramos que esto hace aún más importante la representación y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo se comunican contigo desde direcciones de correo electrónico con el dominio @anthropic.com. En algunos casos, podemos colaborar con agencias de reclutamiento verificadas que se identificarán como representantes de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca pedirán dinero, cargos ni información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita directamente anthropic.com/careers para consultar las vacantes confirmadas.
Qué nos hace diferentes
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será una ciencia a gran escala. En Anthropic trabajamos como un equipo cohesionado en solo unos pocos proyectos de investigación de gran escala. Y valoramos el impacto —el avance de nuestros objetivos a largo plazo para desarrollar una IA dirigible y confiable— por encima del trabajo en problemas más pequeños y específicos. Consideramos la investigación de IA una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los enfoques tradicionales de la informática. Somos un grupo sumamente colaborativo y organizamos conversaciones frecuentes sobre investigación para asegurarnos de estar trabajando en las iniciativas de mayor impacto en cada momento. Por eso, valoramos mucho las habilidades de comunicación.
La forma más sencilla de conocer nuestras líneas de investigación es leer nuestras publicaciones recientes. Esta investigación continúa muchas de las líneas en las que trabajaba nuestro equipo antes de Anthropic, entre ellas: GPT-3, interpretabilidad basada en circuitos, neuronas multimodales, leyes de escalamiento, IA y cómputo, problemas concretos en la seguridad de la IA y aprendizaje a partir de las preferencias humanas.
¡Ven a trabajar con nosotros!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos remuneración y beneficios competitivos, contribuciones paralelas opcionales para donaciones de acciones, generosas vacaciones y licencia parental, horarios de trabajo flexibles y un agradable espacio de oficina para colaborar con colegas. Orientación sobre el uso de IA por parte de los candidatos: Conoce nuestra política sobre el uso de IA durante nuestro proceso de solicitud.
Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/anthropic-anthropic-stem-fellow
Anuncio original en inglés
Headquarters: Remote-Friendly, United States; San Francisco, CA
About Anthropic
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
Program Overview
Some of our world's grand challenges, from resolving long-open problems in mathematics to designing medicines for neglected diseases, require deep expert judgment that today's AI still lacks. We're working toward an AI scientist, a system capable of the long-horizon reasoning and experimental judgment needed to push the frontier on problems like these. We believe frontier AI, developed safely, can meaningfully accelerate progress across science and engineering. Getting there requires close collaboration with people who have spent years at the frontier of their fields.
The Anthropic STEM Fellows Program brings researchers and experts from across science and engineering into Anthropic for four months to take on the grand challenges of their fields with Claude. Working in small pods of Fellows from related fields, you will pair deep domain expertise with our frontier models and internal tooling to define the hardest open problems in your discipline, build the datasets and simulations that let us test and train Claude on them, and find exactly where it falls short.
We're looking for Fellows across science and engineering. Prior machine learning experience is helpful but not required. Scientific judgment and a willingness to learn quickly matter more.
Our first cohort of more than 20 STEM Fellows across mathematics, physics, the life sciences, and engineering, ran from June to September 2026. The problems they built now feed Claude's training and one of our internal science evaluations.
What to Expect:
- A place in a small pod of Fellows working on related problems in your domain. Your pod meets weekly with Anthropic researchers to share methods, pressure-test ideas, and build on each other's work.
- A grand challenge at the frontier of your field: an ambitious, open-ended problem scoped with our research team so you can make real progress in four months.
- Access to frontier Claude models and internal evaluation tooling.
Compensation:
$100,000–$167,000 USD for the four-month fellowship (equivalent to $300,000–$500,000 USD annualized), and other benefits.
Key responsibilities
- Setting grand challenges for your field: identifying long-horizon open problems where Claude falls short of expert judgment, and defining what real progress on them looks like.
- Building comprehensive datasets, simulations and rigorous, hard-to-game evaluations that test whether models can plan experiments, interpret data and reason about mechanisms, and systematically finding where they're confidently wrong.
- Applying Claude to open problems in your domain, using test-time compute strategies and integrating the scientific tools and software your field relies on.
Minimum qualifications
- Are excited about the potential for AI to reason well about hard questions in their field where expert judgment matters.
- Hands-on experience using Claude and Claude Code in your day-to-day workflow.
- Hold a PhD in a STEM field and have several years of experience (eg post-doc or faculty).
- Are comfortable working in a fast-paced, high-agency atmosphere for a few months and delivering concrete results.
- Existing authorization to work in the United States for the duration of the program.
Logistics - Fellows
- The program runs from January 12th to May 8th 2027, and is full-time for the duration; some fellowships may be considered for an extension.
- Applications are open until October 28, 2026, and we plan to make offers by November 20th. Later stages will typically include a take-home exercise and conversations with our research team about your research interests and possible project directions.
- We ask that all Fellows attend a one-week in-person orientation in San Francisco.
- The default location is in San Francisco. We will consider remote engagements within the United States in certain circumstances.
- We are not currently able to sponsor visas for fellows. To participate in the Fellows program, you need to have or independently obtain full-time work authorization in the United States.
- This is a fixed-term contract position. Fellows are engaged through an employer of record, rather than employed directly by Anthropic.
The below are Anthropic's policies for full time roles. These do NOT apply to the Fellows Program.
Logistics
Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
How we're different
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us!
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/anthropic-anthropic-stem-fellow
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad