Ingeniero/a de automatización en la nube Cloud Engineer Automation
- Remoto
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- Publicado hace 1 semana
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Trabajar para una empresa como Smile Digital Health significa apoyar nuestro objetivo de #BetterGlobalHealth. Nos esforzamos cada día por alcanzar esta meta, y los resultados se ven en el impacto de nuestra innovadora plataforma de datos de salud y nuestras soluciones de gestión de datos, que se utilizan en más de 20 países. ¡Ocupamos el puesto #19 en el ranking Technology Fast 50 de Deloitte para 2024!
Smile Digital Health facilita que las partes interesadas del sector de la salud recopilen e intercambien datos con nuestra plataforma líder de liberación de datos basada en FHIR.
En esencia, la plataforma Smile permite que las personas y las organizaciones gestionen mejor los datos de salud. Ayudamos a generar y liberar datos de salud estructurados para garantizar una prestación eficaz de servicios entre equipos de atención y sistemas de salud, y así llevar #BetterGlobalHealth a los pacientes todos los días.
¡Postúlese hoy y encuentre muchas razones para SMILE!
El/la Ingeniero/a de nube (Automatización) es responsable de diseñar, desarrollar, operar y mejorar la automatización de nivel de producción para Smile Digital Health, sus clientes y socios. Este puesto será responsable de las canalizaciones, la infraestructura como código, los entornos y los procedimientos de recuperación en los que se ejecuta la plataforma.
Este/a ingeniero/a combinará experiencia directa en ingeniería de plataformas con el impulso de cambios estratégicos en la forma en que el departamento diseña, implementa y mantiene su infraestructura. Entre las responsabilidades clave se incluyen gestionar la ingeniería de compilación y lanzamiento, orquestar la infraestructura de Terraform y Helm, aprovisionar entornos bajo demanda e implementar la recuperación automatizada. Este puesto colabora estrechamente con los equipos de Ingeniería de plataformas, Ingeniería de soluciones, Operaciones de servicio e Ingeniería y QA para eliminar el trabajo manual y repetitivo innecesario, optimizar de manera eficaz el proceso desde que el cliente se compromete hasta que dispone de un entorno en funcionamiento, reducir los costos de la plataforma y utilizar la IA para mejorar la ingeniería y las operaciones de la plataforma.
Responsabilidades:- Asumir la responsabilidad de la ingeniería de compilación y lanzamiento mediante la revisión de los repositorios actuales y la configuración de CI, y luego consolidar el YAML duplicado de las canalizaciones de Azure DevOps en plantillas compartidas y reutilizables con detección de cambios y controles de calidad automatizados.
- Identificar y eliminar el trabajo manual de los equipos multifuncionales y sustituirlo por automatización programada y auditable. Por ejemplo, automatizar la aplicación de parches, la rotación de certificados y secretos, el escalado de entornos y los informes periódicos.
- Implementar la entrega continua basada en GitOps: implementaciones declarativas impulsadas por Git, con conciliación automatizada, detección de desviaciones y reversión.
- Automatizar de principio a fin los entornos de las líneas de negocio, que se aprovisionarán y desmantelarán bajo demanda en todos los servicios y aplicaciones de Azure involucrados.
- Automatizar la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres mediante la validación de copias de seguridad, la restauración y la conmutación por error, simulacros periódicos de recuperación ante desastres y la medición de RTO y RPO.
- Facilitar la actualización de Helm y Terraform mediante la reutilización de gráficos y la validación de configuraciones, módulos con versiones y límites de estado que restrinjan el alcance de las actualizaciones.
- Operar servicios de plataforma dentro del clúster implementados mediante Helm y reforzar las cargas de trabajo para garantizar la disponibilidad y la capacidad: comprobaciones de estado, cantidad de réplicas y solicitudes, límites y escalado automático dimensionados adecuadamente.
- Asegurar que la configuración de Terraform se mantenga periódicamente.
- Crear y mantener imágenes de agentes de compilación para agilizar las herramientas disponibles para las compilaciones.
- Automatizar las medidas de protección, como políticas como código, análisis de seguridad e IaC en la canalización, y alertas y paneles definidos como código.
- Implementar ingeniería asistida por IA en el trabajo cotidiano del equipo de plataforma.
- Contribuir a la habilitación de IA del departamento y empaquetar conocimientos en habilidades y manuales de procedimientos reutilizables en la biblioteca compartida de habilidades.
- Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones para detectar brechas de automatización, priorizarlas y cerrarlas.
- Solucionar problemas de producción y de entornos de prueba, y documentar la automatización para que otras personas puedan operarla.
- Más de 6 años de experiencia práctica en ingeniería de nube, DevOps y/o ingeniería de plataformas, incluidos al menos 1-2+ años de experiencia con infraestructura como código y automatización de CI/CD en Microsoft Azure en producción.
- Estudios posteriores a la secundaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo similar, y/o experiencia laboral equivalente.
- Conocimientos prácticos y profundos, y experiencia en Terraform, Helm y canalizaciones de Azure DevOps, así como en entrega mediante GitOps (Argo CD o Flux).
- Sólidas habilidades en Terraform, que incluyen, entre otras, experiencia en diseño de módulos, gestión de versiones de proveedores, administración de estado y refactorización.
- Experiencia en la creación y refactorización de gráficos de Helm, incluida experiencia reciente con Kubernetes y AKS.
- Conocimientos demostrables de Azure (AKS, Key Vault, Storage, Azure SQL, PostgreSQL, redes e identidad) y observabilidad como código (Azure Monitor y/o Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
- Experiencia práctica en la automatización de copias de seguridad, restauración y conmutación por error, con RTO y RPO medidos.
- Experiencia práctica con herramientas de programación agéntica (Claude Code o equivalente), manteniendo los datos confidenciales fuera de estas herramientas y revisando sus resultados.
- Experiencia práctica operando, reforzando y dimensionando adecuadamente cargas de trabajo de producción en Kubernetes.
- Experiencia práctica en operaciones de Kafka: diseño de temas y particiones, dimensionamiento de grupos de consumidores y compensaciones entre rendimiento y latencia. Se valorará especialmente la experiencia en migraciones entre plataformas Kafka (HDInsight, Confluent, MSK o autogestionadas).
- Sólidas habilidades en Python y Bash, con capacidad para desarrollar herramientas fáciles de mantener, no solo scripts de integración.
- Historial demostrable de sustitución de procesos manuales por automatización.
- Se valorarán las prácticas de FinOps y Azure Cost Management.
- Se valorará la experiencia en entornos regulados (atención médica, PHI).
- Certificaciones: HashiCorp Terraform Associate; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; CKA o CKAD, se valorarán.
- Observabilidad como código con Azure Monitor, Grafana, Prometheus u OpenTelemetry; se valorará la optimización de costos de Azure.
$120,000 - $140,000 al año
Smile informa que se puede utilizar inteligencia artificial (IA) en algunas etapas del proceso de reclutamiento y selección, como la revisión de currículums o la evaluación de solicitudes. Las decisiones de contratación las toman en última instancia responsables humanos calificados, y las herramientas de IA se utilizan para respaldar —no reemplazar— prácticas de contratación justas y equitativas.
Este puesto es nuevo y se creó para apoyar el crecimiento continuo de Smile y su compromiso con la excelencia operativa.
Algunos de los beneficios que ofrecemos:
* Entorno de trabajo remoto
* Política flexible de tiempo fuera del trabajo que incluye PTO, días personales y días por enfermedad
* Salario competitivo y beneficios de salud/atención médica
* Aportación del empleado a RRSP/TFSA/401K
* Seguro de vida y discapacidad
* Programa de asistencia para empleados
* Programa de estudio de FHIR y aprendizaje de Skillsoft
* Super HAPI Fun Club
Los valores fundamentales de Smile incluyen el respeto, la inclusión, la aceptación de nuestras diferencias y la celebración de los valores que compartimos, porque nuestra gente es la base de nuestro éxito. Nos esforzamos por crear un sentido de pertenencia y empoderarnos mutuamente para que podamos presentarnos al trabajo tal como somos. Nos dedicamos a fomentar un lugar de trabajo que valore la diversidad, la equidad y la inclusión.
Damos la bienvenida y alentamos a candidatos de todos los orígenes a postularse. Invitamos a los candidatos a informarnos si desean conversar sobre adaptaciones o las necesitan durante las entrevistas o mientras trabajan en Smile.
Al postularse, mencione la palabra **FEARLESS** e incluya la etiqueta RNzQuNTAuMTI2LjIz para demostrar que leyó completamente la publicación del puesto (#RNzQuNTAuMTI2LjIz). Esta es una función beta para evitar solicitudes de candidatos no deseados. Las empresas pueden buscar estas palabras para encontrar a los candidatos que leyeron esta publicación y comprobar que son personas reales.
Anuncio original en inglés
Working for a company like Smile Digital Health means supporting our mandate for #BetterGlobalHealth. We strive towards this goal every day, and the results can be seen in the impact of our innovative health data platform and data management solutions, which are used in over 20 countries. We were #19 on Deloitte's Technology Fast 50 Ranking for 2024!
Smile Digital Health makes it easy for healthcare stakeholders to collect and exchange data with our leading FHIR-based data liberation platform.
At its heart, the Smile platform enables people and organizations to better manage healthcare data. We help generate and liberate structured healthcare data to ensure effective delivery across care teams and health systems bringing #BetterGlobalHealth to patients everyday!
Apply today and find plenty of reasons to SMILE!
The Cloud Engineer (Automation) is responsible for designing, building, operating and improving production-grade automation for Smile Digital Health, its clients and partners. This role will be responsible for the pipelines, infrastructure as code, environments and recovery procedures, that the platform runs on.
This Engineer will merge direct platform engineering expertise with driving strategic changes in how the department designs, deploys, and maintains its infrastructure. Key responsibilities include managing build and release engineering, orchestrating the Terraform and Helm infrastructure, provisioning on-demand environments, and implementing automated recovery. This role works closely with Platform Engineering, Solution Engineering, Service Operations and Engineering Practice & QA to remove unnecessary repetitive, manual work and effectively optimize a build from the time the client commits to a running environment faster, decrease platform costs, and utilize AI to enhance the platformâs engineering and operations.
\nResponsibilities:- Own build and release engineering by reviewing the current repositories and CI setup, then consolidate duplicated Azure DevOps pipeline YAML onto shared reusable templates with change detection and automated quality gates.
- Identify and eliminate manual efforts for cross-functional teams and replace them with scheduled, auditable automation. For example, automating patching, certificate and secret rotation, environment scaling, and recurring reports
- Implement GitOps-based continuous delivery - declarative, Git-driven deployments with automated reconciliation, drift detection and rollback.
- Automate line-of-business environments end to end, provisioned and torn down on demand across every Azure service and application involved.
- Automate business continuity and disaster recovery through backup validation, restore and failover, recurring DR drills, and measured RTO and RPO.
- Ensure Helm and Terraform are easy to upgrade by charting reuse and configuration validation, versioned modules, and state boundaries that limit how far an upgrade reaches.
- Run in-cluster platform services deployed through Helm, harden workloads for availability and capacity: health probes, replica counts, and right-sized requests, limits and autoscaling.
- Ensure that the Terraform configuration is regularly maintained.
- Build and maintain Build Agent images for streamlining tooling available for the builds.
- Automate the guardrails such as policy-as-code, security and IaC scanning in the pipeline, and alerts and dashboards defined as code.
- Implement AI-assisted engineering in the platform teamâs day-to-day work
- Contribute to the departmentâs AI enablement, package knowledge into reusable skills and runbooks in the shared skill library.
- Work with the development and operations teams to find automation gaps, prioritize them, and close them.
- Troubleshoot production and staging issues and document what you automate so others can operate it.
- 6+ years of hands-on cloud engineering, DevOps and/or platform engineering experience, including at least 1-2+ years with infrastructure as code and CI/CD automation on Microsoft Azure in production.
- Post-secondary education in Computer Science, Engineering, or similar and/or equivalent work experience.
- Practical in-depth knowledge and expertise in Terraform, Helm and Azure DevOps pipelines, and GitOps delivery (Argo CD or Flux).
- Strong Terraform skills including, but not limited to, experience with module design, provider version management, state management and refactoring.
- Expertise in Helm chart authoring and refactoring, including recent experience with Kubernetes and AKS.
- Demonstrated knowledge across Azure (AKS, Key Vault, Storage, Azure SQL, PostgreSQL, networking, identity) and observability as code (Azure Monitor and/or Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
- Hands-on experience automating backup, restore and failover with measured RTO and RPO.
- Hands-on experience with agentic coding tools (Claude Code or equivalent), keeping confidential data out of them and reviewing what they produce.
- Hands-on experience running, hardening and right-sizing production workloads on Kubernetes
- Hands-on Kafka operations: topic and partition design, consumer group sizing, and throughput and latency trade-offs. Experience migrating between Kafka platforms (HDInsight, Confluent, MSK or self-managed) is a strong asset.
- Strong Python and Bash skills, able to build maintainable tooling, not glue scripts.
- A demonstrable record of replacing manual processes with automation.
- FinOps practice and Azure Cost Management, an asset.
- Regulated environment experience (healthcare, PHI), an asset.
- Certifications: HashiCorp Terraform Associate; Microsoft AZ-104, AZ-400, AZ-305; CKA or CKAD, an asset.
- Observability as code with Azure Monitor, Grafana, Prometheus, or OpenTelemetry; Azure cost optimization, an asset.
$120,000 - $140,000 a year
\nSmile discloses that artificial intelligence (AI) may be used in portions of the recruitment and selection process, such as resume screening or application assessment. All hiring decisions are ultimately made by qualified human decision-makers, and AI tools are used to support â not replace â fair and equitable hiring practices.
This position is a new role, created to support Smileâs continued growth and commitment to operational excellence.
Some of the benefits we offer:
* Remote Work Environment
* Flexible Time Away From Work Policy including PTO, Personal and Sick Days
* Competitive Salary and Health/Medical Benefits
* RRSP/TFSA/401K Employee Contribution
* Life and Disability
* Employee Assistance Program
* FHIR Study Program and Skillsoft Learning
* Super HAPI Fun Club
Smile's core values include respect, inclusion, embracing our differences, and celebrating shared values because our people are the foundation of our success. We are big on creating a sense of belonging and empowering each other to bring our authentic selves to work. We are dedicated to fostering a workplace that values diversity, equity, and inclusion.
We welcome and encourage candidates of all backgrounds to apply. Candidates are encouraged to inform us if they wish to discuss or require accommodations during interviews or while working at Smile.
Please mention the word **FEARLESS** and tag RNzQuNTAuMTI2LjIz when applying to show you read the job post completely (#RNzQuNTAuMTI2LjIz). This is a beta feature to avoid spam applicants. Companies can search these words to find applicants that read this and see they're human.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad