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JOBUS.org

Ingeniero/a sénior de backend especializado/a en grafos Staff Backend Graph Engineer

Socure

  • Remoto (EE. UU.)
  • $225,000 – $250,000 por año
  • Tiempo completo
  • Publicado hace 6 horas
Traducción automática del anuncio original en inglés.

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

¿Por qué Socure?

Socure está creando la infraestructura de confianza de identidad para la economía digital: verifica el 100 % de las identidades legítimas en tiempo real y detiene el fraude antes de que comience. La misión es ambiciosa, los problemas son complejos y el impacto se siente a diario en empresas, gobiernos y millones de personas.

Contratamos a personas que buscan ese nivel de responsabilidad: personas que avanzan con rapidez, piensan de manera crítica, actúan como dueñas de su trabajo y se comprometen profundamente a resolver los problemas de los clientes con precisión. Si buscas previsibilidad o un ámbito de trabajo limitado, este no es el lugar para ti. Si quieres ayudar a construir el futuro de la identidad con un equipo que se exige mucho a sí mismo, sigue leyendo.

Acerca del puesto

Construye el grafo que determina quién es real. Cada día, el Identity Graph de Socure ayuda a las empresas a decidir si pueden confiar en la persona al otro lado de una pantalla. Vincula miles de millones de señales (nombres, direcciones, dispositivos, correos electrónicos y teléfonos) en una sola representación de identidad, y lo hace en milisegundos. Los defraudadores se mueven rápido. El grafo debe ser más rápido.

Como Staff Engineer en este equipo, definirás la dirección técnica de la plataforma que respalda esa decisión. Te encargarás de problemas complejos de principio a fin, colaborarás con los equipos de Ingeniería, Ciencia de Datos, Producto y Seguridad, y verás cómo tu trabajo da forma a productos que protegen a millones de personas.

Qué harás

  • Dar forma al grafo. Definirás los esquemas, las relaciones y la ontología que hacen que los datos de identidad sean coherentes y extensibles.

  • Encargarte de la resolución de entidades a escala. Decidirás cómo se conectan los registros, las personas, los dispositivos y las direcciones, y qué nivel de confianza tenemos en esas conexiones, a partir de datos desordenados, escasos y a veces manipulados deliberadamente.

  • Desarrollar para ofrecer velocidad y capacidad. Diseñarás procesos por lotes y en tiempo real, API de baja latencia y sistemas de servicio capaces de soportar cargas elevadas.

  • Impulsar la inteligencia contra el fraude. Pondrás en producción los sistemas que respaldan nuestras funciones de ML, la inferencia de modelos y el análisis de grafos.

  • Mejorar los indicadores. Mejorarás el rendimiento, la confiabilidad y los costos, y demostrarás los resultados con mediciones.

  • Definir la dirección. Liderarás las decisiones de arquitectura, documentarás las ventajas y desventajas, y llevarás las iniciativas desde el diseño inicial hasta su implementación en producción.

  • Elevar el nivel. Asesorarás a otros ingenieros y establecerás el estándar para las revisiones de diseño, las pruebas, CI/CD y las operaciones.

  • Proteger los datos de identidad. Incorporarás la privacidad, la seguridad y la protección de información de identificación personal (PII) en cada sistema desde el primer día.

  • Tu conjunto de herramientas: Java, Scala o Python. Spark, Kafka, Flink, Airflow y AWS, incluido EMR. Tecnologías de grafos como Neo4j y Amazon Neptune.

Qué aportarás

  • Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado

  • 7+ años desarrollando y operando sistemas distribuidos en la nube, incluidos al menos 2 años con responsabilidades de nivel Staff o Senior Staff, o experiencia equivalente

  • Experiencia cuantificable con sistemas en producción a gran escala. Puedes explicar qué desarrollaste, qué tamaño tenía y cuánto mejoraste la latencia, la confiabilidad o los costos

  • Amplia experiencia con Spark, Kafka o Flink, tanto en procesos por lotes como en streaming, incluida la depuración en producción

  • Sistemas de servicio de baja latencia. Has desarrollado y optimizado API en las que los milisegundos importan

  • Experiencia con grafos o resolución de entidades. Has modelado datos conectados, conciliado registros de fuentes con datos ruidosos o desarrollado un grafo de identidad. La experiencia en fraude o verificación de identidad es una gran ventaja

  • Dominio de la nube y las operaciones. AWS, Kubernetes, infraestructura como código, CI/CD y observabilidad real de sistemas en producción

  • Procesos de datos para ML en Databricks, SageMaker o plataformas similares, además de orquestación con Airflow o una herramienta equivalente

  • Liderazgo técnico. Has liderado trabajo ambiguo entre varios equipos, asesorado a ingenieros y cambiado la dirección de un sistema mediante documentos de diseño e influencia, no autoridad

Lo que este puesto no es

  • No es un puesto para alguien que no haya sido responsable de un sistema en producción de principio a fin, incluida la participación en turnos de guardia.

  • No consiste en desarrollar funcionalidades en plataformas diseñadas por otras personas.

  • No hay una lista de tareas definida. Tú mismo/a delimitarás los problemas ambiguos.

  • No es un lugar para tratar la privacidad de los datos como una simple casilla de cumplimiento normativo.

Socure ofrece igualdad de oportunidades de empleo y valora la diversidad en todas sus formas dentro de nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.
Si necesitas una adaptación durante cualquier etapa del proceso de solicitud o contratación, incluido apoyo para entrevistas o para la incorporación, comunícate directamente con tu contacto de reclutamiento de Socure.

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Anuncio original en inglés

Why Socure?

Socure is building the identity trust infrastructure for the digital economy — verifying 100% of good identities in real time and stopping fraud before it starts. The mission is big, the problems are complex, and the impact is felt by businesses, governments, and millions of people every day.

We hire people who want that level of responsibility. People who move fast, think critically, act like owners, and care deeply about solving customer problems with precision. If you want predictability or narrow scope, this won’t be your place. If you want to help build the future of identity with a team that holds a high bar for itself — keep reading.

About the Job

Build the graph that decides who’s real. Every day, Socure’s Identity Graph helps businesses decide whether to trust the person on the other side of a screen. It links billions of signals (names, addresses, devices, emails, phones) into one picture of identity, and it does this in milliseconds. Fraudsters move fast. The graph has to be faster.

As a Staff Engineer on this team, you’ll set the technical direction for the platform behind that decision. You’ll own hard problems end to end, work across Engineering, Data Science, Product, and Security, and see your work shape the products that protect millions of people.

What You Will Do

  • Shape the graph. Define the schemas, relationships, and ontology that make identity data consistent and extensible.

  • Own entity resolution at scale. Decide how records, people, devices, and addresses connect, and how confident we are, across data that is messy, sparse, and sometimes adversarial.

  • Build for speed and volume. Design batch and real-time pipelines, low-latency APIs, and serving systems that hold up under heavy load.

  • Power fraud intelligence. Ship the production systems behind our ML features, model inference, and graph analytics.

  • Move the numbers. Improve performance, reliability, and cost, and prove it with measurements.

  • Set the direction. Lead architecture decisions, document the tradeoffs, and carry initiatives from first design through production rollout.

  • Raise the bar. Mentor engineers and set the standard for design reviews, testing, CI/CD, and operations.

  • Protect identity data. Build privacy, security, and PII protection into every system from day one.

  • Your toolkit: Java, Scala, or Python. Spark, Kafka, Flink, Airflow, and AWS, including EMR. Graph technologies like Neo4j and Amazon Neptune.

What You Will Bring

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or related field

  • 7+ years building and running distributed systems in the cloud, with at least 2 at Staff or Senior Staff scope, or the equivalent

  • Production scale you can quantify. You can tell us what you built, how big it was, and how much you improved latency, reliability, or cost

  • Deep Spark, Kafka, or Flink experience in both batch and streaming, including debugging them in production

  • Low-latency serving. You have built and tuned APIs where milliseconds matter

  • Graph or entity-resolution experience. You have modeled connected data, matched records across noisy sources, or built an identity graph. Fraud or identity verification is a strong plus

  • Cloud and operations fluency. AWS, Kubernetes, infrastructure as code, CI/CD, and real production observability

  • ML data pipelines on Databricks, SageMaker, or similar, plus orchestration with Airflow or equivalent

  • Technical leadership. You have led ambiguous, cross-team work, mentored engineers, and changed the direction of a system through design docs and influence, not authority

What This Job is Not

  • It’s not a role for someone who hasn’t owned a system end to end in production, including being on call for it.

  • It’s not feature work on platforms someone else designed.

  • It’s not a defined backlog. You’ll frame ambiguous problems yourself.

  • It’s not a place to treat data privacy as a compliance checkbox.

Socure is an equal opportunity employer that values diversity in all its forms within our company. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
If you need an accommodation during any stage of the application or hiring process—including interview or onboarding support—please reach out to your Socure recruiting partner directly.

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Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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