Ingeniero de datos I - Plataforma de datos (Remoto: Raleigh, NC; Dallas, TX; Phoenix, AZ) Data Engineer I - Data Platform (Remote-Raleigh NC, Dallas TX, Phoenix AZ)
- Remoto (EE. UU.)
- $86,625 – $100,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Este es un puesto remoto que puede contratarse en varios mercados de Estados Unidos. Se dará prioridad a los candidatos que se encuentren en el área de Raleigh, North Carolina, Phoenix, Arizona y Dallas,Texas.
Buscamos un ingeniero de datos motivado para integrarse a nuestra Organización de Ingeniería de Plataformas de Datos y ayudar a crear soluciones de datos escalables basadas en la nube que permitan realizar análisis y tomar decisiones basadas en datos en toda la organización.
La persona ideal es un ingeniero de datos práctico con experiencia en plataformas de datos basadas en la nube, almacenamiento de datos, desarrollo de ETL/ELT y prácticas modernas de ingeniería de datos. Esta persona contribuirá al desarrollo y soporte de canalizaciones de datos escalables, integraciones y productos de datos mediante AWS Services, Snowflake, dbt, Python, SQL y tecnologías relacionadas.
Como parte de nuestra creciente organización de Plataformas de Datos en la Nube e IA, colaborará con un equipo talentoso de ingenieros, socios de producto y partes interesadas del negocio para modernizar las plataformas de datos empresariales y ofrecer soluciones de datos basadas en la nube que respalden iniciativas empresariales fundamentales. Esta es una oportunidad para trabajar con tecnologías modernas, resolver desafíos complejos relacionados con los datos y contribuir al proceso de transformación de datos e IA del banco.
Responsabilidades y requisitos
Funciones y responsabilidades:
La persona seleccionada prosperará en un entorno colaborativo, tendrá habilidades para resolver problemas y sentirá pasión por crear soluciones de datos confiables, escalables y de alta calidad.
- Diseñar, crear y dar soporte a canalizaciones de datos escalables y soluciones de datos basadas en la nube mediante AWS Services, Snowflake, dbt, Python, SQL y tecnologías relacionadas.
- Implementar soluciones de almacenamiento de datos, modelos de datos dimensionales y procesos ETL/ELT que respalden las capacidades de generación de informes, análisis e inteligencia empresarial.
- Implementar validaciones de calidad de datos, casos de prueba y controles para garantizar que los activos de datos sean precisos, coherentes y confiables.
- Desarrollar y mantener pruebas de datos, incluidas pruebas de dbt, para respaldar los requisitos de calidad y confiabilidad de los datos.
- Brindar soporte a la orquestación de flujos de trabajo, el monitoreo, la resolución de problemas, el análisis de registros y las operaciones de producción mediante Airflow y tecnologías nativas de la nube.
- Colaborar con usuarios del negocio, socios de producto, analistas y equipos de tecnología para ofrecer soluciones de datos que respalden los objetivos empresariales.
- Seguir los estándares de ingeniería, las prácticas de desarrollo, los requisitos de documentación y los procedimientos de prueba establecidos para respaldar la entrega de soluciones de alta calidad.
- Participar en la implementación de canalizaciones, las actividades de promoción entre entornos, el soporte operativo y los esfuerzos de optimización del rendimiento mediante procesos CI/CD establecidos.
- Usar herramientas de desarrollo y productividad basadas en IA para mejorar la eficiencia de ingeniería, la calidad del código y los resultados de entrega.
Requisitos:
Licenciatura y 1 año de experiencia
O BIEN
Diploma de escuela secundaria o GED/equivalente y 5 años de experiencia
Área de estudios preferida: Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o un campo relacionado
Área de experiencia preferida: Ingeniería de datos, administración de bases de datos o un campo relacionado. Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube y tecnologías de macrodatos
Requisitos preferidos:
- Experiencia con herramientas empresariales de ETL/ELT, como DataStage, SAP BODS, SSIS, Informatica o tecnologías equivalentes.
- Experiencia con almacenes de datos operativos (ODS), plataformas de análisis y productos de datos.
- Experiencia trabajando con entornos de datos locales y basados en la nube.
- Conocimientos de modelado Data Vault y metodologías modernas de almacenamiento de datos.
- Conocimiento de prácticas de gobernanza, seguridad, cumplimiento y gestión de la calidad de los datos.
- Experiencia en servicios financieros, banca u otras industrias altamente reguladas.
- Familiaridad con Tableau, Power BI u otras plataformas de análisis y visualización.
- Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo y productividad basadas en IA para mejorar la eficiencia de ingeniería y los resultados de entrega.
- AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate, SnowPro Core Certification o certificaciones equivalentes en plataformas de datos y nube.
Información adicional
Se espera que esta oferta de empleo permanezca activa durante 45 días a partir de la fecha de publicación inicial indicada arriba. Si es necesario extender este plazo, la oferta permanecerá activa según corresponda. Las ofertas de empleo pueden retirarse antes de tiempo debido a necesidades del negocio o a un alto volumen de postulantes.
Esta oferta de empleo se ha extendido hasta el viernes 4 de diciembre de 2026.
Si la contratación se realiza en North Carolina, el salario base para este puesto generalmente oscila entre $86,625 y $100,000. El salario base inicial real se determinará según las habilidades, la experiencia, la ubicación y otros factores no discriminatorios permitidos por la ley. En algunos puestos, la compensación total también puede incluir incentivos variables, bonificaciones, beneficios u otros reconocimientos, según se indique en la oferta de empleo.
Los beneficios son una parte integral de la compensación total y First Citizens Bank se compromete a ofrecer un programa de beneficios competitivo, cuidadosamente diseñado y de calidad para satisfacer las necesidades de nuestros asociados. Puede encontrar más información en .
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
This is a remote role that may be hired in several markets across the United States. Priority given to those candidates located in the area of Raleigh, North Carolina, Phoenix, Arizona and Dallas,Texas.
We are seeking a motivated Data Engineer to join our Data Platform Engineering Organization and help build scalable cloud-based data solutions that enable analytics and data-driven decision-making across the organization.
The ideal candidate is a hands-on data engineer with experience in cloud-based data platforms, data warehousing, ETL/ELT development, and modern data engineering practices. This individual will contribute to the development and support of scalable data pipelines, integrations, and data products utilizing AWS Services, Snowflake, dbt, Python, SQL, and related technologies.
As part of our growing Cloud Data & AI Platform organization, you will collaborate with a talented team of engineers, product partners, and business stakeholders to modernize enterprise data platforms and deliver cloud-based data solutions that support critical business initiatives. This is an opportunity to work with modern technologies, solve complex data challenges, and contribute to the bank's data and AI transformation journey.
Responsibilities & Qualifications
Duties and Responsibilities:
The successful candidate will thrive in a collaborative environment, possess problem-solving skills, and be passionate about building reliable, scalable, and high-quality data solutions.
- Design, build, and support scalable data pipelines and cloud-based data solutions utilizing AWS Services, Snowflake, dbt, Python, SQL, and related technologies.
- Implement data warehouse solutions, dimensional data models, and ETL/ELT processes that support reporting, analytics, and business intelligence capabilities.
- Implement data quality validations, test cases, and controls to ensure accurate, consistent, and reliable data assets.
- Develop and maintain data tests, including dbt tests, to support data quality and reliability requirements.
- Support workflow orchestration, monitoring, troubleshooting, log analysis, and production operations using Airflow and cloud-native technologies.
- Collaborate with business users, product partners, analysts, and technology teams to deliver data solutions that support business objectives.
- Follow established engineering standards, development practices, documentation requirements, and testing procedures to support high-quality solution delivery.
- Participate in pipeline deployments, environment promotion activities, operational support, and performance optimization efforts using established CI/CD processes.
- Leverage AI-powered development and productivity tools to improve engineering efficiency, code quality, and delivery outcomes.
Qualifications:
Bachelor's Degree and 1 year experience
OR
High School Diploma or GED/Equivalent and 5 years' experience
Preferred Area of Study: Computer Science, Information Systems, Data Science, or related field
Preferred Area of Experience: Data engineering, database management, or related field. Experience with cloud-based data platforms and big data technologies
Preferred Qualifications:
- Experience with enterprise ETL/ELT tools such as DataStage, SAP BODS, SSIS, Informatica, or equivalent technologies.
- Experience with Operational Data Stores (ODS), analytics platforms, and data products.
- Experience working with cloud-based and on-premises data environments.
- Exposure to Data Vault modeling and modern data warehousing methodologies.
- Understanding of data governance, security, compliance, and data quality management practices.
- Experience within Financial Services, Banking, or other highly regulated industries.
- Familiarity with Tableau, Power BI, or other analytics and visualization platforms.
- Experience using AI-powered development and productivity tools to improve engineering efficiency and delivery outcomes.
- AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate, SnowPro Core Certification, or equivalent cloud and data platform certifications.
Additional Information
This job posting is expected to remain active for 45 days from the initial posting date listed above. If it is necessary to extend this deadline, the posting will remain active as appropriate. Job postings may come down early due to business need or a high volume of applicants.
This job posting has been extended until Friday December 4, 2026.
If hired in North Carolina, the base pay for this position is generally between $86,625 and $100,000. Actual starting base pay will be determined based on skills, experience, location, and other non-discriminatory factors permitted by law. For some roles, total compensation may also include variable incentives, bonuses, benefits, and/or other awards as outlined in the offer of employment.
Benefits are an integral part of total rewards and First Citizens Bank is committed to providing a competitive, thoughtfully designed and quality benefits program to meet the needs of our associates. More information can be found at .
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad