Científico/a de datos - Analítica (nivel sénior y júnior) Data Scientist - Analytics (Senior and Junior)
- Remoto (EE. UU.)
- $115,000 – $155,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 15 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Nota: Actualmente estamos recopilando currículums para este puesto; la contratación activa comenzará en enero. Los detalles del puesto podrían revisarse cuando comience la contratación.
Blue Rose Research ayuda a los demócratas a ganar elecciones y promover causas progresistas. Trabajamos con campañas en contiendas competitivas de todos los niveles y con importantes organizaciones demócratas, progresistas y de defensa de causas en todo el país para producir la investigación y crear las herramientas que utilizan para decidir qué comunicar y dónde invertir.
Estamos contratando a un/a científico/a de datos con enfoque en analítica para trabajar en la intersección entre el modelado y el análisis, y apoyar a las partes interesadas internas en la preparación de orientación para clientes clave. En colaboración con nuestro equipo interdisciplinario, este puesto utilizará habilidades técnicas y analíticas para convertir los resultados de nuestros modelos en hallazgos, realizar análisis a partir de las preguntas de estrategas políticos y ayudar a automatizar conclusiones prácticas a partir de nuestros datos.
Somos un equipo dinámico y de ritmo rápido, y contribuirás a un trabajo innovador que evoluciona semana a semana. Buscamos a alguien que aporte pasión por la analítica de datos, gran atención al detalle y el deseo de generar un impacto importante, a veces con plazos ajustados.
Responsabilidades:
- Ayudar a desarrollar un conjunto de flujos de trabajo de analítica que utilicen los resultados de los modelos para generar informes automatizados sobre la opinión pública y el comportamiento de los votantes con rapidez y frecuencia.
- Crear visualizaciones de datos claras y entregables en R para comunicar los resultados de nuestros modelos a públicos con menos conocimientos técnicos.
- Analizar datos mediante regresiones y otros conceptos estadísticos para responder preguntas de estrategas políticos y clientes.
- Definir el alcance de nuevos instrumentos de investigación, implementarlos en campo y luego monitorear y analizar las respuestas para elaborar orientación sólida y responder preguntas de los clientes.
- Proporcionar orientación práctica a partes interesadas internas clave y ayudarlas a comprender los matices de los resultados de los modelos.
- Desarrollar conocimiento contextual de la materia y analizar nuestros datos con criterio para distinguir tendencias reales de posibles errores que deban señalarse a nuestros científicos de datos de aprendizaje automático.
- Usar la infraestructura existente y proporcionar comentarios sobre el producto a ingenieros y científicos de datos de aprendizaje automático.
- Aportar ideas nuevas sobre cómo analizamos, interpretamos y comunicamos nuestros datos. Nos esforzamos por ofrecer la mejor orientación estratégica y creemos que todas las personas del equipo contribuyen a ese objetivo.
Idealmente, los candidatos calificados cuentan con:
- Experiencia con SQL y bases de datos relacionales. Capacidad para familiarizarse rápidamente con un conjunto de datos nuevo, realizar análisis exploratorios, detectar problemas de calidad de datos y justificar las decisiones sobre cómo manejar datos imperfectos.
- Sólida experiencia programando en R o experiencia considerable en Python y disposición para aprender R.
- Experiencia con GitHub u otras herramientas de control de versiones.
- Interés en trabajar en equipos multidisciplinarios con ingenieros, científicos de datos de aprendizaje automático, estadísticos y expertos en política. Entusiasmo por colaborar con partes interesadas con menos conocimientos técnicos y ver cómo su trabajo influye en la toma de decisiones en el mundo real.
- Experiencia extrayendo hallazgos de los datos, elaborando una narrativa en torno a ellos y creando visualizaciones eficaces para comunicar esos hallazgos (en ggplot, matplotlib o herramientas similares).
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, especialmente en un entorno remoto.
- Enfoque orientado a las soluciones, gran atención al detalle y creatividad para pensar, sin dejarse intimidar por preguntas de investigación abiertas.
- Amabilidad y disposición para trabajar en equipo y contribuir a un entorno laboral acogedor.
Se valorará adicionalmente:
- Experiencia contribuyendo a una base de código mediante herramientas de programación agéntica (por ejemplo, Claude Code).
- Experiencia en el diseño, desarrollo y gestión de flujos de trabajo de analítica de nivel de producción con datos del mundo real.
- Experiencia trabajando con el archivo de votantes.
- Disposición para participar en el ecosistema político progresista más amplio y desarrollar conocimientos del sector, además de conocimientos técnicos.
No esperamos que cada candidato tenga experiencia en todas las áreas mencionadas. Te animamos a postularte aunque no consideres que tu experiencia y trayectoria encajen perfectamente con el puesto. Muchos miembros de nuestro equipo han seguido trayectorias poco convencionales para llegar a donde están hoy, y nuestras perspectivas diversas y únicas nos hacen más eficaces. También confiamos firmemente en la capacidad de nuestro equipo para aprender y destacar en nuevas habilidades y desafíos.
¡Únete a nosotros!
Somos una empresa que prioriza el trabajo remoto y contamos con una oficina en NYC.
El rango salarial para este puesto es de $115,000 - $155,000 anuales, según la experiencia.
Ofrecemos seguro médico, dental y de la vista, aporte equivalente al 401k, 20 semanas de licencia parental remunerada, apoyo para la fertilidad y la formación de familias a través de Maven Clinic, y tiempo libre remunerado ilimitado.
Los candidatos deben estar autorizados para trabajar legalmente en Estados Unidos.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
Note: We are currently collecting resumes for this role; active hiring will begin in January. Details of role may be revised when hiring begins.
Blue Rose Research helps Democrats win elections and advance progressive causes. We work with campaigns in battleground races up and down the ballot and major Democratic, progressive, and advocacy organizations across the country to produce the research and build the tools they use to decide what to say and where to spend.
We are hiring a data scientist with a focus in analytics to work at the intersection of modeling and analysis, supporting internal stakeholders in delivering guidance to key clients. Collaborating with our interdisciplinary team, this role will utilize technical and analytical skills to turn our modeled outputs into insights, conduct analysis based on questions from political strategists, and help automate actionable takeaways on our data.
We’re a fast and dynamic team, and you’ll be contributing to innovative work that evolves week by week. We’re looking for you to bring your passion for data analytics, a strong attention to detail, and a desire to make a big impact – sometimes under tight timelines.
You will:
- Help build out a suite of analytics pipelines to take modeled outputs and produce automated reporting on public opinion and voter behavior at a rapid cadence.
- Build clear data visualizations and deliverables in R to communicate our modeled results to less technical audiences.
- Analyze data using regressions and other statistical concepts to answer questions from political strategists and clients.
- Scope new research instruments, put them in the field, then monitor and analyze returns to craft robust guidance and answer client questions.
- Deliver actionable guidance to important internal stakeholders, helping them understand nuances of the model output.
- Build subject matter context and think critically about our data in order to discern real trends versus potential bugs to flag for our machine learning data scientists.
- Use and provide product feedback on existing infrastructure to engineers and machine learning data scientists
- Contribute new ideas to the ways we analyze, interpret, and communicate our data – we strive to deliver the best strategic guidance and believe that everyone on the team is part of that goal.
Qualified candidates ideally have:
- Experience with SQL and relational databases. Can quickly orient themselves to a new dataset, perform exploratory analysis, spot data quality issues, and justify decisions about how to handle imperfect data.
- A strong R programming background, or significant experience in python and a willingness to learn R.
- Used Github or other version control tools
- A desire to work in multi-disciplinary teams with engineers, machine learning data scientists, statisticians and political experts. Is excited about working with less-technical stakeholders and seeing how their work impacts real-world decision making.
- Experience pulling insights from data, building a story around them, and creating effective visualizations to communicate those findings (in ggplot, matplotlib, or similar).
- Strong oral and written communication skills, especially in a remote environment
- Is solutions-oriented, has strong attention to detail, and is a creative thinker who isn’t daunted by open-ended research questions.
- Is a kind person and a team player who contributes to a warm working environment.
Extra points if you have:
- Experience contributing to a codebase using agentic coding tools (e.g. Claude Code)
- Experience designing, building, and owning production-level analytics pipelines using real-world data
- Experience working with the voterfile
- Willingness to engage with the wider progressive political ecosystem and develop domain knowledge in addition to technical insight
We don’t expect every applicant to have expertise in every area listed above. We encourage you to apply if you don’t feel your experience and background sound like a perfect fit. Many of our team members have taken an unusual path to get to where they are today, and our unique and diverse perspectives make us more effective. We also believe strongly in our team’s ability to learn and excel at new skills and challenges.
Join us!
We are a remote-first company and we have an office in NYC.
The salary range for this position is $115,000 - $155,000 annually, commensurate with experience.
We offer medical, dental, vision, 401k match, 20 weeks paid parental leave, fertility and family-building support through Maven Clinic, and unlimited PTO.
Candidates must be authorized to work lawfully in the United States.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad