Investigador/a de fraude emergente Emerging Fraud Researcher
- Remoto (EE. UU.)
- $171,120 – $251,600 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 11 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Quiénes somos
En Twilio, estamos dando forma al futuro de las comunicaciones, todo desde la comodidad de nuestros hogares. Ofrecemos soluciones innovadoras a cientos de miles de empresas y capacitamos a millones de desarrolladores en todo el mundo para crear experiencias personalizadas para los clientes.
Nuestra dedicación al trabajo remoto como prioridad y nuestra sólida cultura de conexión e inclusión global significan que, sin importar dónde vivas, formas parte de un equipo dinámico con experiencias diversas que genera un impacto global cada día. A medida que seguimos revolucionando la manera en que el mundo se comunica, adquirimos nuevas habilidades y experiencias que hacen que el trabajo sea realmente gratificante. Tu carrera en Twilio está en tus manos.
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Contratación y forma de trabajar
Usamos inteligencia artificial (IA) para ayudar a que nuestro proceso de contratación sea eficiente. Dicho esto, ¡todas las decisiones de contratación las toman personas reales de Twilio!
Además, aunque somos una empresa que prioriza el trabajo remoto, es posible que se te pida que te presentes en persona ocasionalmente para reuniones de equipo, encuentros fuera de la oficina de las áreas funcionales o reuniones con clientes.
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Imagínate en Twilio
Únete al equipo como próximo/a Investigador/a de fraude emergente de Twilio.
Acerca del puesto
Este puesto es necesario para detectar tendencias y comportamientos emergentes de fraude en la red de Twilio, en todos los canales: voz, mensajería y correo electrónico. Investigarás nuevos comportamientos de fraude mediante el análisis de tendencias del sector y de miles de millones de eventos con herramientas de IA.
Responsabilidades
En este puesto, tendrás que:
- Realizar investigaciones independientes con herramientas de IA para identificar nuevas tendencias emergentes de fraude
- Trabajar con científicos de datos para crear modelos de aprendizaje automático que detecten comportamientos fraudulentos a gran escala
- Poner continuamente a prueba la resistencia de nuestra red para identificar vulnerabilidades
- Analizar grandes volúmenes de tráfico de mensajería y voz para identificar patrones nuevos de actividad fraudulenta, incluidos AIT y ATO.
- Desarrollar e implementar estrategias proactivas de mitigación del fraude para proteger a los clientes y la red.
- Colaborar con los equipos de ciencia de datos e ingeniería para perfeccionar los modelos de detección y reducir los falsos positivos.
- Realizar investigaciones exhaustivas sobre incidentes de fraude de gran impacto y proporcionar análisis de causa raíz y recomendaciones prácticas.
- Monitorear las tendencias del sector en materia de fraude y detección de bots para mantener una postura de defensa competitiva.
Calificaciones
Twilio valora las experiencias diversas de todo tipo de industrias y anima a postularse a todas las personas que cumplan con las calificaciones requeridas. Si recién comienzas tu carrera o tu trayectoria no ha seguido un camino tradicional, no dejes que eso te impida considerar Twilio. ¡Siempre buscamos personas que aporten algo nuevo!
*Requeridas:
- Más de 5 años de experiencia en investigaciones de fraude, confianza y seguridad, o análisis de seguridad en un entorno tecnológico de alto crecimiento o en sistemas distribuidos a gran escala.
- Experiencia avanzada en análisis de datos complejos, SQL y herramientas de visualización de datos para consultar conjuntos de datos a gran escala y descubrir nuevos comportamientos de fraude o abusos sistémicos.
- Historial comprobado en el diseño y la implementación de estrategias proactivas de mitigación del fraude para proteger la integridad de la plataforma y minimizar la exposición al riesgo.
- Sólido liderazgo interfuncional en respuesta a incidentes y capacidad para traducir riesgos de seguridad complejos en estrategias empresariales claras y prácticas para las partes interesadas técnicas y ejecutivas.
Preferidas:
- Experiencia en la industria de CPaaS, telecomunicaciones o pagos.
- Familiaridad con los conceptos de aprendizaje automático y su aplicación a la detección de fraude.
- Certificaciones pertinentes, como CFE (Certified Fraud Examiner) o CISSP.
Ubicación
Este puesto será remoto, pero no se puede contratar a personas en CA, CT, NJ, NY, PA, WA.
Viajes
Priorizamos la conexión y las oportunidades para crear relaciones con nuestros clientes y entre nosotros. Para este puesto, es posible que debas viajar ocasionalmente para participar en reuniones presenciales de proyectos o del equipo.
Lo que ofrecemos
Trabajar en Twilio ofrece muchos beneficios, incluidos un pago competitivo, tiempo libre generoso, amplias licencias parentales y de bienestar, atención médica, un programa de ahorro para la jubilación y mucho más. Las prestaciones varían según la ubicación.
Compensación
*Ten en cuenta que la información sobre los rangos salariales que se proporciona se aplica únicamente a candidatos que residan en California, Colorado, Hawái, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Nueva Jersey, Nueva York, Vermont, Washington D. C. y el estado de Washington, debido a requisitos locales. La compensación para candidatos en otras ubicaciones se tratará durante el proceso de contratación. Ten en cuenta que la contratación para este puesto no se limita a las ubicaciones mencionadas anteriormente.
Los rangos de pago estimados para este puesto son los siguientes:
- Con base en Colorado, Hawái, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Vermont o Washington D. C.: $171,120 (mínimo en desarrollo para el nivel 3) - $213,900 (punto medio para el nivel 3).
- Con base en Nueva York, Nueva Jersey, el estado de Washington o California (fuera del área de la bahía de San Francisco): $181,200 (mínimo en desarrollo para el nivel 2) - $226,500 (punto medio para el nivel 2).
- Con base en el área de la bahía de San Francisco, California: $201,280 (mínimo en desarrollo para el nivel 1) - $251,600 (punto medio para el nivel 1).
- Este puesto podría reunir los requisitos para participar en el plan de acciones y el plan de bonificaciones corporativas de Twilio. En general, todos los puestos reúnen los requisitos para los siguientes beneficios: seguro de atención médica, cuenta de jubilación 401(k), licencia por enfermedad remunerada, tiempo libre personal remunerado y licencia parental remunerada.
El salario inicial del candidato seleccionado se determinará según factores permitidos y no discriminatorios, como las habilidades, la experiencia y la ubicación geográfica.
Se prevé aceptar solicitudes para este puesto hasta el 14 de octubre de 2026, aunque la fecha podría cambiar según las necesidades del negocio.
Twilio piensa en grande. ¿Y tú?
Nos gusta resolver problemas, tomar la iniciativa, colaborar cuando hace falta y siempre estamos dispuestos a probar cosas nuevas. Por eso buscamos colegas que encarnen nuestros valores, algo que llamamos Twilio Magic. Además, capacitamos a nuestros empleados para generar cambios positivos en sus comunidades mediante el apoyo a sus esfuerzos de voluntariado y donación.
Así que, si estás listo/a para desplegar todo tu potencial, dar lo mejor de ti y ser tu mejor versión, ¡postúlate ahora! Si este puesto no es lo que buscas, considera otros puestos disponibles.
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Mantente alerta ante el fraude en la contratación
Nos importa tu seguridad. A veces, los estafadores se hacen pasar por reclutadores de Twilio mediante anuncios de empleo, correos electrónicos, sitios web o mensajes falsos. Asegúrate de comunicarte con una dirección de correo electrónico oficial con el dominio @twilio.com. Nunca te pediremos dinero, tarjetas de regalo, criptomonedas ni información bancaria durante el proceso de selección. No hacemos ofertas de empleo sin un proceso formal de entrevistas ni realizamos entrevistas exclusivamente mediante aplicaciones de mensajería de texto.
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Twilio se enorgullece de ofrecer igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, sexo (incluidos el embarazo, el parto, las decisiones sobre salud reproductiva o afecciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad, información genética, opiniones o actividad políticas, ni otras características protegidas por la ley aplicable. También consideramos a solicitantes calificados con antecedentes penales, de conformidad con las leyes federales, estatales y locales aplicables. Los solicitantes calificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con la Ordenanza Fair Chance para Empleadores del Condado de Los Ángeles y la Ley Fair Chance de California. Además, Twilio participa en el programa E-Verify en ciertos lugares, según lo exige la ley.
Anuncio original en inglés
Who we are
At Twilio, we’re shaping the future of communications, all from the comfort of our homes. We deliver innovative solutions to hundreds of thousands of businesses and empower millions of developers worldwide to craft personalized customer experiences.
Our dedication to remote-first work, and strong culture of connection and global inclusion means that no matter your location, you’re part of a vibrant team with diverse experiences making a global impact each day. As we continue to revolutionize how the world interacts, we’re acquiring new skills and experiences that make work feel truly rewarding. Your career at Twilio is in your hands.
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Hiring and how we work
We use Artificial Intelligence (AI) to help make our hiring process efficient. That said, every hiring decision is made by real Twilions!
Also, while we are a remote-first company, you may be asked to report in person on an ad-hoc basis for team gatherings, functional off-sites or customer meetings.
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See yourself at Twilio
Join the team as Twilio’s next emerging Fraud Researcher.
About the job
This position is needed to detect emerging fraud trends and behaviors on Twilio Network, across all channels - voice, messaging and email. You will work on researching new fraud behaviors by analyzing industry trends and analyzing billions of events using AI tools.
Responsibilities
In this role, you’ll:
- Perform independent research using AI tools to identify novel emerging fraud trends
- Work with data scientists to create ML models to detect fraud behaviors at scale
- Continuously stress test our network for vulnerabilities
- Analyze large-scale messaging and voice traffic to identify novel patterns of fraudulent activity, including AIT and ATO.
- Develop and execute proactive fraud mitigation strategies to protect customers and the network.
- Collaborate with data science and engineering teams to refine detection models and reduce false positives.
- Conduct in-depth investigations into high-impact fraud incidents, providing root cause analysis and actionable recommendations.
- Monitor industry trends in fraud and bot detection to maintain a competitive defense posture.
Qualifications
Twilio values diverse experiences from all kinds of industries, and we encourage everyone who meets the required qualifications to apply. If your career is just starting or hasn't followed a traditional path, don't let that stop you from considering Twilio. We are always looking for people who will bring something new to the table!
*Required:
- 5+ years of experience in fraud investigations, trust & safety, or security analysis within a high-growth tech environment or large-scale distributed systems.
- Advanced expertise in complex data analysis, SQL, and data visualization tools to query large-scale datasets and uncover novel fraud behaviors or systemic abuses.
- Proven track record of designing and executing proactive fraud mitigation strategies to protect platform integrity and minimize risk exposure.
- Strong cross-functional incident response leadership with the ability to translate complex security risks into clear, actionable business strategies for technical and executive stakeholders.
Desired:
- Experience in the CPaaS, telecommunications, or payments industry.
- Familiarity with machine learning concepts and their application in fraud detection.
- Relevant certifications such as CFE (Certified Fraud Examiner) or CISSP.
Location
This role will be remote, but is not eligible to be hired in CA, CT, NJ, NY, PA, WA.
Travel
We prioritize connection and opportunities to build relationships with our customers and each other. For this role, you may be required to travel occasionally to participate in project or team in-person meetings.
What We Offer
Working at Twilio offers many benefits, including competitive pay, generous time off, ample parental and wellness leave, healthcare, a retirement savings program, and much more. Offerings vary by location.
Compensation
*Please note the salary range information provided applies only to candidates residing in California, Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, New Jersey, New York, Vermont, Washington D.C., and Washington State due to local requirements. Compensation for candidates in other locations will be discussed during the hiring process. Please note that hiring for this role is not restricted to the locations listed above.
The estimated pay ranges for this role are as follows:
- Based in Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Vermont or Washington D.C. : $171,120 (Developing Minimum for Tier 3) - $213,900 (Mid for Tier 3).
- Based in New York, New Jersey, Washington State, or California (outside of the San Francisco Bay area): $181,200 (Developing Minimum for Tier 2) - $226,500 (Mid for Tier 2).
- Based in the San Francisco Bay area, California: $201,280 (Developing Minimum for Tier 1) - $251,600 (Mid for Tier 1).
- This role may be eligible to participate in Twilio’s equity plan and corporate bonus plan. All roles are generally eligible for the following benefits: health care insurance, 401(k) retirement account, paid sick time, paid personal time off, paid parental leave.
The successful candidate’s starting salary will be determined based on permissible, non-discriminatory factors such as skills, experience, and geographic location.
Applications for this role are intended to be accepted until October 14, 2026, but may change based on business needs.
Twilio thinks big. Do you?
We like to solve problems, take initiative, pitch in when needed, and are always up for trying new things. That's why we seek out colleagues who embody our values — something we call Twilio Magic. Additionally, we empower employees to build positive change in their communities by supporting their volunteering and donation efforts.
So, if you're ready to unleash your full potential, do your best work, and be the best version of yourself, apply now! If this role isn't what you're looking for, please consider other open positions.
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Stay alert to recruitment fraud
We care about your safety. Scammers sometimes impersonate Twilio recruiters through fake job postings, emails, websites, or messages. Please ensure you are engaging with an official @twilio.com email address. We will never ask for payment, gift cards, cryptocurrency, or banking information during the recruiting process. We do not make job offers without a formal interview process or conduct interviews exclusively through text-based messaging apps.
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Twilio is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. We also consider qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers and the California Fair Chance Act. Additionally, Twilio participates in the E-Verify program in certain locations, as required by law.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad