Ingeniero/a de despliegue en campo Forward Deployed Engineer
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca del puesto
Únete a un equipo de infraestructura de IA empresarial en etapa inicial como líder técnico de las interacciones con clientes en el Reino Unido y Europa. Conectarás las necesidades de los clientes con los equipos de producto e ingeniería, y guiarás implementaciones empresariales de sistemas de IA que dependen de datos comerciales confiables y gobernados.
Lo que harás
Liderarás el descubrimiento con clientes para comprender sus arquitecturas de datos, restricciones operativas y requisitos de implementación.
Definirás el alcance y entregarás pruebas de valor, desde la validación técnica hasta los compromisos de puesta en producción.
Realizarás demostraciones de productos, abordarás objeciones técnicas y conversarás sobre arquitectura con partes interesadas de alto nivel de los equipos de ingeniería y de negocios.
Desarrollarás materiales y métodos reutilizables para el descubrimiento, las demostraciones, el manejo de objeciones y las arquitecturas de referencia.
Convertirás los casos excepcionales de los clientes y las restricciones técnicas en comentarios prácticos sobre el producto para el equipo de ingeniería.
Colaborarás con los equipos de aprendizaje automático e infraestructura para entregar implementaciones que se ajusten a los requisitos de los clientes.
Viajarás regularmente a las instalaciones de clientes en el Reino Unido y Europa.
Lo que buscamos
Al menos 5 años de experiencia profesional, incluidos de 2 a 3 años de trabajo práctico en ingeniería o datos.
Experiencia demostrable en convertir personalmente pruebas de valor de software empresarial B2B en compromisos de puesta en producción; se incluye experiencia con procesos de adquisición, revisiones de seguridad y procesos de compra con múltiples partes interesadas.
Sólido conocimiento de almacenes de datos, flujos de ETL o ELT y gobernanza de datos en entornos empresariales.
Experiencia liderando el descubrimiento técnico y las demostraciones con partes interesadas empresariales, y entregando pruebas de concepto hasta su implementación en producción.
Conocimientos prácticos de sistemas LLM y agénticos en producción, incluidas sus capacidades y limitaciones actuales.
Capacidad para crear prototipos con Python o SQL y comunicar claramente las necesidades de los clientes a los equipos de ingeniería.
Se valorará la experiencia con grafos de conocimiento, capas semánticas, ontologías, resolución de entidades, implementaciones reguladas o aisladas de redes externas, o varios mercados europeos.
Comodidad ante la ambigüedad y en entornos de startups; se valorará el dominio de varios idiomas.
Ubicación
Modalidad híbrida, con sede en Nueva York, Estados Unidos, y viajes regulares a las instalaciones de clientes en el Reino Unido y Europa.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
About the Role
Join an early-stage enterprise AI infrastructure team as its technical lead for customer engagements across the UK and Europe. You will connect customer needs with product and engineering, guiding enterprise deployments of AI systems that depend on reliable, governed business data.
What You'll Do
Lead customer discovery to understand data architectures, operating constraints, and deployment requirements.
Scope and deliver proofs of value from technical validation through production commitments.
Run product demonstrations, address technical objections, and discuss architecture with senior engineering and business stakeholders.
Develop repeatable materials and approaches for discovery, demonstrations, objection handling, and reference architectures.
Turn customer edge cases and technical constraints into actionable product feedback for engineering.
Partner with machine learning and infrastructure teams to deliver deployments aligned with customer requirements.
Travel regularly to customer sites across the UK and Europe.
What We're Looking For
At least 5 years of professional experience, including 2 to 3 years in hands-on engineering or data work.
A record of personally converting enterprise B2B software proofs of value into production commitments, including experience with procurement, security reviews, and multi-stakeholder buying processes.
Strong knowledge of data warehouses, ETL or ELT pipelines, and data governance in enterprise environments.
Experience leading technical discovery and demos with enterprise stakeholders, and delivering proofs of concept through production deployment.
Working knowledge of production LLM and agentic systems, including their current capabilities and limitations.
Ability to prototype with Python or SQL and communicate customer needs clearly to engineering teams.
Experience with knowledge graphs, semantic layers, ontologies, entity resolution, regulated or air-gapped deployments, or multiple European markets is valuable.
Comfort with ambiguity and startup environments; multilingual ability is a plus.
Location
Hybrid, based in New York, United States, with regular travel to customer sites across the UK and Europe.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad